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搜索资源列表

  1. 五笔字型训练软件 V4.00

  2. 　　本软件是一套在windows环境下进行中文五笔字型（86版）训练和英文指法训练的辅助学习软件。　　与其他同类软件相比，本软件有以下特点：　　(1)界面绿色环保。从V1.00版开始，软件界面就考虑了环保的要求，界面中大量采用亮度适中、对比度小的图片和文字，以降低因长时间训练对用户视力的影响。 　　(2)对机器硬件的要求低，磁盘和内存空间的占用小，运行速度快。　　(3)不需借助外部输入法，通过软件内部集成的五笔输入功能就可进行训练。　　(4)功能不断提升。从V1.00版升级至V4.XX版，实际

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2007-08-27
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：xiongjun

  1. 五笔字型训练软件V4.10

  2. 　　本软件是一套在windows环境下进行中文五笔字型（86版）训练和英文指法训练的辅助学习软件。　　与其他同类软件相比，本软件有以下特点：　　(1)界面绿色环保。从V1.00版开始，软件界面就考虑了环保的要求，界面中大量采用亮度适中、对比度小的图片和文字，以降低因长时间训练对用户视力的影响。 　　(2)对机器硬件的要求低，磁盘和内存空间的占用小，运行速度快。　　(3)不需借助外部输入法，通过软件内部集成的五笔输入功能就可进行训练。　　(4)功能不断提升。从V1.00版升级至V4.XX版，实际

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2007-09-16
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：xiongjun

  1. VB源码_国外超强的手写字符识别_学习训练和匹配思想

  2. VB源码_国外超强的手写字符识别_学习训练和匹配思想

  3. 所属分类：VB

    • 发布日期：2008-01-03
    • 文件大小：81920
    • 提供者：qlhycf

  1. 中文词性标注学习训练算法

  2. 中文词性标注学习训练算法，绝对可以运行，具有极高的参考价值~

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-03-27
    • 文件大小：816128
    • 提供者：emcoder

  1. 深度学习训练集准备

  2. 深度学习训练集准备代码

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-07-02
    • 文件大小：888
    • 提供者：finally_smile

  1. Delphi源码_学习训练

  2. 学习训练思想是验证码识别的一种重要思路。

  3. 所属分类：Delphi

    • 发布日期：2007-07-06
    • 文件大小：307200
    • 提供者：randb

  1. SecureML_利用秘密分享进行隐私保护的机器学习训练

  2. 对论文SecureML的一些自己的理解，利用秘密分享来进行机器学习训练，从而保证数据的隐私性。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-18
    • 文件大小：921600
    • 提供者：qq_33229912

  1. Python-使用遗传算法和深度学习训练AI来玩贪吃蛇的游戏

  2. 使用遗传算法和深度学习训练AI来玩贪吃蛇的游戏

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-10
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：weixin_39840387

  1. 机器学习训练秘籍MLY

  2. 优先考虑AI项目最有前途的方向。调试机器学习项目中的错误。在复杂设置中构建ML，例如训练/测试样本不匹配。构建一个ML项目，接近甚至达到人类水平。知道什么时候、如何使用端对端学习、迁移学习和多任务学习。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-22
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：tyoi000

  1. 188万中文词库-输入法+机器学习+训练

  2. 适合机器学习或训练、输入法词库、分词等

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：maston

  1. Caffe的深度学习训练全过程

  2. 本文为大数据杂谈4月20日微信社群分享内容整理。今天的目标是使用Caffe完成深度学习训练的全过程。Caffe是一款十分知名的深度学习框架，由加州大学伯克利分校的贾扬清博士于2013年在Github上发布。自那时起，Caffe在研究界和工业界都受到了极大的关注。Caffe的使用比较简单，代码易于扩展，运行速度得到了工业界的认可，同时还有十分成熟的社区。对于刚开始学习深度学习的同学来说，Caffe是一款十分十分适合的开源框架。可其他同类型的框架，它又一个最大的特点，就是代码和框架比较简单，适合深入

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38582793

  1. statebasedml：使用基于状态的机器学习训练数据集的Python库-源码

  2. 基于状态的 概述 statebasedml是一个Python库，用于通过基于状态的机器学习来训练数据。 下面的文档应帮助您理解传递给statebasedml函数的参数以及它们返回的内容，但我建议从示例开始。 在查看示例 安装说明 python3 -m pip install --upgrade pip python3 -m pip install statebasedml 班级 statebasedml库具有两个类： bitfold ： data ：训练，测试和分类输入数据集 pack ：将字

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：13312
    • 提供者：weixin_42134038

  1. SNN-CarRacing-SL：使用监督学习训练SNN模型以处理CarRacing问题-源码

  2. SNN-赛车-SL 使用监督学习训练SNN模型以解决CarRacing问题 我们首先使用CNN模型来训练人类在CarRacing Game中玩游戏收集的数据集。 然后，我们使用Spike-CNN模型训练数据集并比较两个模型的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42160425

  1. Snake-AI：使用深度强化学习训练的Snake游戏-源码

  2. Snake-AI：使用深度强化学习训练的Snake游戏

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42110362

  1. stadsarchief-machine-learning：机器学习训练以及stadsarchief扫描和元数据的预测-源码

  2. 机器学习战略 这是开始使用机器学习来解释宝石中各种数据源的方法。 当前状态正在进行中，其特定目的是对Stadsarchief中的Bouwdossiers进行分类。 快速开始 既可以训练新模型，又可以使用结果模型来获得新输入的预测。 0.安装 在虚拟环境中安装requirements/requirements.txt 。 为了支持GPU，请安装tensorflow-gpu而不是tensorflow 。 培训实际上需要GPU支持。 否则会花费很多时间。 1.训练新模型 仍然可以使用以下方法来训练模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：411648
    • 提供者：weixin_42116604

  1. fitsbook：Fitsbook React WebApp。 用于生成实时机器学习训练统计数据和存储模型历史的工具。 与Keras直接集成-源码

  2. Fitsbook 用于生成实时机器学习训练统计数据和存储模型历史的工具。 与Keras框架直接集成。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：356352
    • 提供者：weixin_42116604

  1. ReinforceLearning_SB3：通过强化学习训练开放式AI健身房-源码

  2. ReinforceLearning_SB3 通过强化学习训练开放式AI健身房 设置 pip install -r requirement.txt 火车 python main.py 绘图结果 python plotting.py

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：10240
    • 提供者：weixin_42099530

  1. myvision：基于计算机视觉的机器学习训练数据生成工具-源码

  2. 描述 MyVision是免费的在线图像注释工具，用于生成基于计算机视觉的ML训练数据。 它在设计时充分考虑了用户，提供了加快标记过程并帮助维护具有大型数据集的工作流的功能。 产品特点 绘制边界框和多边形以标记对象： 多边形操作丰富了其他功能，可以编辑，删除和添加新点： 支持的数据集格式： 为对象添加注释可能是一项艰巨的任务……您可以跳过所有繁琐的工作，并使用经过预先训练的机器学习模型为您自动添加对象注释。 MyVision利用流行的“ COCO-SSD”模型生成图像的边界框，并通过在浏览器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：61865984
    • 提供者：weixin_42127937

  1. adabnn：与论文工作相关的代码：“ AdaBnn：经过自适应结构学习训练的二值化神经网络”-源码

  2. 阿达·本 与论文工作相关的代码： “ AdaBnn：经过自适应结构学习训练的二值化神经网络” 该存储库当前包含两个协作笔记本： 带有实验性质的基于Keras实施AdaNet算法提出的由该文件实验“ ”在，对于学习神经网络结构为子网的集合。 此外，AdaBnn表示为对AdaNet的修改，它对运行时间施加了二进制约束，以尝试在时间方面提高性能，并且是一种基于“的正则化方式”。 “。 另外，包含的单独代码包含Adanet和AdaBnn实现及其文档。 一些发现 根据笔记本中提供的实验： 在自

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42132352

  1. Caffe的深度学习训练全过程

  2. 本文为大数据杂谈4月20日微信社群分享内容整理。今天的目标是使用Caffe完成深度学习训练的全过程。Caffe是一款十分知名的深度学习框架，由加州大学伯克利分校的贾扬清博士于2013年在Github上发布。自那时起，Caffe在研究界和工业界都受到了极大的关注。Caffe的使用比较简单，代码易于扩展，运行速度得到了工业界的认可，同时还有十分成熟的社区。对于刚开始学习深度学习的同学来说，Caffe是一款十分十分适合的开源框架。可其他同类型的框架，它又一个最大的特点，就是代码和框架比较简单，适合深入

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38700320
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