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  1. .net EXT学习资料与源码

  2. .net EXT学习资料与源码 ext是一个强大的js类库,以前是基于YAHOO-UI,现在已经完全独立了, 　　主要包括data,widget,form,grid,dd,menu,其中最强大的应该算grid了,编程思想是基于面对对象编程(oop),扩展性相当的好.可以自己写扩展.自己定义命名空间.web应用可能感觉太大.不过您可以根据需要按需加载您想要的类库就可以了. 　　主要包括三个大的文件ext-all.css,ext-base.js,ext-all.js(包括所有的类库,您可以根据需要

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2009-05-27
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：zhanghoudao

  1. 网络电子商务购物网站自助建站管理系统源码,电子商务网上购物网站自助建站管理系统,网络时代,一个电子商务的时代,一个创造财富奇迹的时候,你想建一个网上购物系统,网络购物系统,在线购物系统,商城购物系统 ,网络购物系统吗,你想用这个来创业吗?

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  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-07-09
    • 文件大小：647168
    • 提供者：lilihai21

  1. .net EXT学习资料(附加源码)下载

  2. .net EXT学习资料与源码 ext是一个强大的js类库,以前是基于YAHOO-UI,现在已经完全独立了, 　　主要包括data,widget,form,grid,dd,menu,其中最强大的应该算grid了,编程思想是基于面对对象编程(oop),扩展性相当的好.可以自己写扩展.自己定义命名空间.web应用可能感觉太大.不过您可以根据需要按需加载您想要的类库就可以了. 　　主要包括三个大的文件ext-all.css,ext-base.js,ext-all.js(包括所有的类库,您可以根据需要

  3. 所属分类：Javascript

    • 发布日期：2010-08-12
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：jjyq2009

  1. Mall-Customer-Segmentation:使用Kmeans聚类的Mall客户细分-源码

  2. 商城-客户细分 在这个项目中，我对商城客户数据进行了探索性数据分析。 此外，我使用了K-均值聚类算法来创建客户细分（不同类型的客户群）。 数据 数据集中的功能 客户ID-这是分配给客户的唯一ID 性别-客户的性别 年龄-客户的年龄（以年为单位） 年收入（k $）-客户的年收入（k $） 支出得分-商场/购物中心根据客户的支出性质和行为分配给客户的得分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：459776
    • 提供者：weixin_42169245

  1. Coursera_Capstone-源码

  2. Coursera_Capstone 博客文章：“探索新加坡”的发现 嗨，我是Topaz，Paz咸蛋饼干的创始人。 我们的研究始于寻找最好的社区来开设我们的下一个店铺。 我们想根据社区的一般类型来识别它们。 他们像武吉知马一样居住吗？ 诸如新加坡河之类的旅游热点？ 是否有面向会展人员和滨海湾等国际商人的会展设施？ 还是像乌节（Orchard）这样的购物区。 这些只是开设新商店时要考虑的众多因素之一，幸运的是，Data Science可以为我们提供帮助！ 从我们的研究中，我们可以得出结论，开

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42153801

  1. Customer-Segmentation-By-Book-Purchase-History-源码

  2. 客户细分（按书购买）的历史记录 问题背景 背景： 我们客户的先前方法是“最受欢迎的”商品推荐系统，该系统基于客户的购买历史以及所购买商品与电子商务网站的关系，指导用户将商品添加到购物车中，该方法成功地增加了销售量过去是针对此网站的，但我们拥有一个更好的“推荐引擎”系统，该系统可以应用于更广泛的客户群（通过对客户进行聚类并将不同的进一步方法应用于不同的细分市场）。 数据： 网上图书电子商务数据。 方法： 我们针对该电子商务网站的“推荐引擎”人工智能解决方案是实施无监督聚类（K-Means）方法，该

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42137022

  1. Portfolio:数据科学组合-源码

  2. Rodrigo Matias投资组合 问题类型：客户细分 一般背景 在每个行业中寻找新客户都是至关重要的。 寻找新客户的过程始于从现有客户中尽可能多地学习。 了解当前客户可以使组织识别具有不同产品兴趣，不同市场参与或对营销工作有不同React的客户组。 市场细分是识别客户组的过程，它利用客户的地理，人口，心理和行为特征。 通过了解不同细分市场之间的差异，组织可以对机会，产品定义，定位，促销，定价和目标市场营销做出更好的战略选择。 项目概况 数据探索，以识别数据中的相关变量和模式。 使用SOM

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：599040
    • 提供者：weixin_42131316

  1. Customer-Segmentation-源码

  2. 客户细分 该存储库是关于“机器学习-集群”的实践案例。 数据科学家奖学金第5批-IYKRA

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：691200
    • 提供者：weixin_42137022

  1. Customer-segmentation:用于银行客户细分的无监督机器学习项目-源码

  2. Customer-segmentation:用于银行客户细分的无监督机器学习项目

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：828416
    • 提供者：weixin_42118161

  1. RFM-Analysis-and-modelling:使用K-Means和聚集聚类基于RFM功能创建客户细分-源码

  2. RFM分析与建模 使用K-Means和聚集聚类基于RFM功能创建客户细分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：501760
    • 提供者：weixin_42118770

  1. customer-segmentation-源码

  2. 星巴克：使用Python进行客户细分 1.简介 客户细分是根据共同特征将客户分为几组的过程，以便公司可以有效，适当地向每个组进行营销。 为了演示客户细分，我将进行“集群分析”，将星巴克客户分为3个不同的集群。 2.目的 根据客户收到/查看/完成的报价以及交易详细信息（如花费的金额和返还的金额），将星巴克客户定位为营销活动的客户。 3.数据集 客户交易数据由星巴克提供，是Udacity Data Science Nanodegree项目的一部分。 数据集包含30天的交易数据。 数据集包含三个文件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42130862

  1. 4.-Customer-Segmentation-of-Online-Retail-Store--源码

  2. 4.在线零售商店的客户细分 在线零售是一个跨国数据集，其中包含2010年12月12日至2011年12月9日之间在英国注册的非商店在线零售发生的所有交易。 该公司主要销售各种场合的独特礼品。 公司的许多客户都是批发商。 我们的主要目标是根据RFM（汇率，频率和货币）细分客户。 使用的技术：MinMaxScaler K均值肘法轮廓分数分层聚类DBSCAN MeanShift

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42133753

  1. capstone-project-for-arvato-financial-service-源码

  2. 人工金融服务的顶点项目（Udacity-数据科学纳米学位） 描述 该项目包括三个主要步骤：客户细分报告，监督学习模型和Kaggle竞赛。 客户细分报告使用无监督学习方法来分析已建立客户和一般人群的属性，以创建客户细分。 监督学习模型构建一个机器学习模型，该模型使用MAILOUT TRAIN数据集作为验证数据集来预测每个人是否将对活动做出响应。 Kaggle竞赛作为Kaggle竞赛的一部分，将使用训练有素的模型对MAILOUT TEST进行预测（个人成为邮寄活动客户的概率）。 依存关系 该存

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：890880
    • 提供者：weixin_42157567

  1. Portfolio:机器学习组合-源码

  2. 文件夹 OC形成 为开展的项目 主要项目： ：该项目比较了数字营销中的经典RFM方法与针对客户细分的机器学习集群方法 ：一组关于预测西雅图市建筑物的能源消耗和温室气体排放问题的回归算法的研究 ：NLP API，可通过深度学习方法（GRU）自动对与Stack Overflow网站相关的问题进行分类 ：狗品种检测器和通过具有转移学习的深度学习方法。 注意： 如果.ipynb笔记本加载时间太长，则可以使用查看

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：103809024
    • 提供者：weixin_42100971

  1. 客户细分产品分析-源码

  2. 客户细分产品分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42121058

  1. GEICO_ClassImbalance：建立了一个模型，该模型可以预测每个保单持有人拨打服务付款电话的可能性-源码

  2. GEICO类别失衡项目 业务问题： GEICO为保单持有人提供了几种付款方式。 尽管GEICO的服务顾问可以通过电话付款，但客户通过其自助服务渠道（例如在线或通过自动电话系统）进行付款更具成本效益。 因此，他们希望使用一种预测模型来选择人们来接收旨在鼓励他们在线支付的抢先式电子邮件。 手头的任务： 我们的任务是确定未来5天内哪些客户可能会致电服务付款。 Datasets文件夹包含有关在未来5天内到期的账单的客户以及是否拨打了服务付款电话的高度不平衡的数据。 预测建模： 我们将构建一个模型，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42097189

  1. 电子商务销售客户细分-源码

  2. 电子商务销售客户细分 这是特别具有挑战性的。 我做了相当多的功能工程。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42143092

  1. 案例研究-客户细分-使用聚类：使用Sci-kit学习，Pandas和Seaborn进行的客户细分研究-源码

  2. 案例研究-客户细分-使用聚类 使用Sci-kit学习，Pandas和Seaborn进行的客户细分研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：132096
    • 提供者：weixin_42133918

  1. rudder-utility：RudderStack是开源的，仓库优先的客户数据管道和细分市场的替代产品。 它收集并路由点击流数据，并在数据仓库上建立客户数据湖-源码

  2. 什么是RudderStack？ 是一个客户数据管道工具，用于从您的网站，应用程序，云工具和数据仓库收集，路由和处理数据。 有关RudderStack的更多信息，请参见。 舵效用 此仓库包含所有测试实用程序（主要是转换）所需的资源。 联系我们 如果在使用此仓库时有任何问题，疑问或疑虑，请随时或在我们的频道上进行对话。 我们很乐意为您提供帮助。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：451584
    • 提供者：weixin_42104778

  1. 鱼雷客户端：开源，仓库优先的客户数据管道和细分受众群。 收集和路由点击流数据，并在数据仓库上建立客户数据湖-源码

  2. 什么是RudderStack？ 是一个客户数据管道工具，用于从您的网站，应用程序，云工具和数据仓库收集，路由和处理数据。 有关RudderStack的更多信息，请参见。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42100971
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