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搜索资源列表

  1. ASP.NET的网页代码模型及生命周期

  2. 第4章 ASP.NET的网页代码模型及生命周期 从本章开始，就进入了ASP.NET应用程序开发的世界。在了解了C#的结构，以及面向对象的概念后，就可以从面向对象的思想开发ASP.NET应用程序。在ASP.NET中，能够使用面向对象的思想和软件开发中的一些思想，例如封装、派生、继承以及高级的设计模式等。本章首先介绍ASP.NET中最重要的概念---网页代码模型。 4.1 ASP.NET的网页代码模型 在ASP.NET应用程序开发中，微软提供了大量的控件，这些控件能够方便用户的开发以及维护。这些控

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2009-07-28
    • 文件大小：454656
    • 提供者：chen_yun_yun

  1. 主题感知的多轮对话生成模型

  2. 主题感知的多轮对话生成模型，申宇飞，徐蔚然，多轮对话系统中存在的上下文内容不相关、对话主题不连续等问题仍旧比较突出，生成与对话语境一致的回复成为对话系统的核心挑战之

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-09
    • 文件大小：670720
    • 提供者：weixin_38711149

  1. 中文聊天对话语料chinese chatbotcorpus

  2. # 说明 该库是对目前市面上已有的开源中文聊天语料的搜集和系统化整理工作 该库搜集了包含 - chatterbot - 豆瓣多轮 - PTT八卦语料 - 青云语料 - 电视剧对白语料 - 贴吧论坛回帖语料 - 微博语料 - 小黄鸡语料 共8个公开闲聊常用语料和短信，白鹭时代问答等语料。 并对8个常见语料的数据进行了统一化规整和处理，达到直接可以粗略使用的目的。 **使用该项目，即可对所有的聊天语料进行一次性的处理和统一下载，不需要到处自己去搜集下载和分别处理各种不同

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-02-21
    • 文件大小：73728
    • 提供者：j_thame_myhome

  1. 卓帆英语人机对话智能评测练习系统 v5.0.zip

  2. 卓帆英语人机对话智能评测系统采用先进的智能语音识别技术，在人机对话的考试过程中，考生只需要通过计算机和耳麦设备即可完成对听力与口语试题的作答与自动评分，并能给出详尽的考试评析，显示考生答题错误所在（如语音不标准、语调不准确等）。系统可应用于平时练习与测试，也可用于区域性的统考。 卓帆英语人机对话智能评测练习系统功能： 1. 题库权威、题型丰富 邀请权威专家严格按照全国各地英语听说考试的要求进行命题，不仅支持模仿朗读、角色扮演、故事复述等题型，而且还支持其它多种客观题和主观题题型，完全满足现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-12
    • 文件大小：36700160
    • 提供者：weixin_39840924

  1. 神经语言生成：形式化，方法与评价

  2. 基于神经网络的生成式模型的最新进展重新燃起了计算机系统能够与人类无缝对话并能够理解自然语言的希望。神经结构被用于生成文本摘录，在满足不同用户需求的多种上下文和任务中取得了不同程度的成功。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-08-10
    • 文件大小：1045504
    • 提供者：syp_net

  1. 第7章聊天机器人原理—7.3，7.4聊天机器人模型

  2. 一、聊天机器人根据对话的产生方式 1.基于检索的模型 a.有明确的问答对数据库 b.使用语句匹配的形式查找答案 C.答案相对固定，且很少出现语法错误 d.不会出现新的语句 2.生成式模型 a.不依赖预先设定的问答库； b.通常基于机器翻译技术 c.需要大量的语料进行训练 Encoder-Decoder模式； 机器翻译； 输入的是问题，翻译的是回答； 3.混合模式 （1）兼具检索模式和生成模式； （2）目前最常用的解决方案 （3）检索模式产生候选数据集 （4）生成模式产生最终答案 二、聊

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：282624
    • 提供者：weixin_38665093

  1. 腾讯技术直播间 | 零代码打造智能对话机器人

  2. 随着智能客服、AI营销日益普及，你是否发现在生活的各个角落，有越来越多对话机器人忙碌的身影？ 你是否想打造属于自己的对话机器人，却被繁琐的代码、复杂的模型困扰？ 现在，有了腾讯智能对话平台，你就能轻松生成适应多种场景的个性机器人！ 简易操作离不开智能对话平台的技术支持，智能对话平台的背后用到了哪些AI技术？掌握这些技术需要用过哪些学习路径？智能对话平台又是如何帮助大家简化这个复杂的流程？ 在今天的公开课中，叶聪老师将为大家梳理Conversational AI技术基础，讲解相关技术的未来趋势。他

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：311296
    • 提供者：weixin_38546622

  1. nlp_notes:自然语言处理学习笔记：机器学习及深度学习原理和示例，基于Tensorflow和PyTorch框架，Transformer，BERT，ALBERT等最新预训练模型以及源代码详解，以及基于预训练模型进行各种自然语言处理任务。

  2. 自然语言处理学习笔记 机器学习及深度学习原理和示例，基于Tensorflow和PyTorch框架，Transformer，BERT，ALBERT等最新预训练模型以及源代码详解，以及基于预训练模型进行各种自然语言处理任务。以及模型部署 两种传统的模型： 基于规则或模板生成对话系统 基于概率的语言模型利用语料数据，实现了简略的2-gram模型，并利用该模型判断句子的合理性 根据中国城市的位置信息，实现简单的路径规划系统 根据武汉地铁的各站点的位置信息，实现简单的路径规划系统 图的广度优先搜索及深度优

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：26214400
    • 提供者：weixin_42115003

  1. EDGE-exemplars:论文代码-使用语义示例控制对话生成（Naacl 2021）基于语义示例的检索-优化方法，用于对话响应生成-源码

  2. EDGE范例 论文代码-使用语义样本控制对话生成（NAACL 2021）一种基于语义样本的用于对话响应生成的检索-精简方法 数据处理 用于数据用自述沿处理码和示例文件存在于文件夹data_processing 模型训练 要训​​练EDGE模型，请运行train_robust.py文件python train_robust.py --dataset_path $LOCATION_OF_JSON_DATA 要生成测试json的响应，您可以同时运行脚本run_generate.py或其多处理版本run

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：36864
    • 提供者：weixin_42118160

  1. simpletransformers:用于分类，NER，QA，语言建模，语言生成，T5，多模式和会话式AI的变压器-源码

  2. 简单的变形金刚 该库基于HuggingFace的库。 使用简单的Transformers，您可以快速训练和评估Transformer模型。 初始化模型，训练模型和评估模型仅需要三行代码。 技术支持 序列分类 代币分类（NER） 问题回答 语言模型微调 语言模型训练 语言生成 T5型号 Seq2Seq任务 多模态分类 对话式AI。 文本表示生成。 目录 设置 与conda 从安装Anaconda或Miniconda Package Manager 创建一个新的虚拟环境并安装软件包。 con

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：weixin_42165018

  1. opendial:用于构建对话系统的通用Java工具包-源码

  2. OpenDial 主要网站： ： 。 OpenDial是用于开发口语对话系统的基于Java的，独立于域的工具包。 OpenDial的主要重点是强大和自适应的对话管理，但是OpenDial也可以用于构建成熟的，端到端的对话系统，集成语音识别，语言理解，生成和语音合成功能。 OpenDial的目的是将逻辑和统计方法进行对话建模的好处结合到一个框架中。 该工具包依靠概率规则以紧凑且易于理解的格式表示域模型。 监督或强化学习技术可以应用于从相对少量的数据中自动估计未知的规则参数有关详细信息，请

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：533504
    • 提供者：weixin_42128963

  1. openchat：用于生成模型的开源聊天框架-源码

  2. OpenChat：用于生成模型的开源聊天框架 ____ ____ ______ _ __ ______ __ __ ___ ______ / __ \ / __ \ / ____// | / / / ____// / / // | /_ __/ / / / // /_/ // __/ / |/ / / / / /_/ // /| | / / / /_/ // ____// /___ / /| / / /___ / __

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：519168
    • 提供者：weixin_42107491

  1. 角色对话生成-源码

  2. 角色对话生成 这是我们的ACL 2020论文《的正式代码。 任务与实验 我们的目标任务是开放域个性化对话生成。 如上所示，两个对话者第一次见面并进行对话以彼此了解。 该模型知道其角色，使用几个配置文件句子对其进行了明确描述，从而有助于训练具有可配置和持久性格的聊天机器人。 我们在上进行实验。 验证数据集上的主要结果如下（从借用了基线的部分结果）： 环境 模型 PPL Hits 1 F1 我们的 15.12 :red_apple: 81.9 19.77 :red_apple

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42171132

  1. Empathetic-COAI-Papers：这是一个用于审查和讨论共情对话式AI领域最新技术论文的资料库。 提供每篇论文的相关源代码（如果有）-源码

  2. 善解人意的对话AI论文 该存储库旨在涵盖有关移情式对话AI系统的最新工作； 这可能包括相对语料库（即数据集），移情聊天机器人，计算方法和移情模型，甚至包括与移情紧密相关的主题，例如情感。 如果有的话，将提供每篇论文的相关源代码。 免责声明 此存储库中的评论完全基于个人意见和理解； 由于我在自然语言处理和移情对话的生成领域进行了几个月的研究，因此不能保证所提供的想法或批评是完全准确的。 如果我犯了错误或提出了错误的想法，请告知。 非常感谢您的评论。 2020年 标题 资源 码 星星 9 140

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：15360
    • 提供者：weixin_42125867

  1. 对话数据集：用于对话AI的大型数据集-源码

  2. 会话数据集 用于对话响应选择的大型数据集的集合。 该存储库提供了用于创建可重现的数据集的工具，用于训练和评估会话响应模型。 这包括： -37亿条基于话题对话的评论 电影和电视字幕超过4亿行（提供英语和其他语言） -亚马逊产品中超过360万个问题-答案对 机器学习方法最适合诸如此类的大型数据集。 在PolyAI，我们在庞大的对话数据集上训练对话响应模型，然后将这些模型适应对话AI中特定领域的任务。 在庞大的数据集上对大型模型进行预训练的一般方法在图像社区中早已流行，现在在NLP社区中正在兴

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：88064
    • 提供者：weixin_42130786

  1. Guyu：用于文本生成的预训练和微调框架-源码

  2. 谷雨 文本生成的预训练和微调框架 “用于开放域对话生成的预训练变压器语言模型的实证研究”的骨干代码： ： article{DBLP:journals/corr/abs-2003-04195, author = {Piji Li}, title = {An Empirical Investigation of Pre-Trained Transformer Language Models for Open-Domain Dialogue G

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42131628

  1. Seq2seq-Chatbot-for-Keras：此存储库包含一个新的基于seq2seq建模的chatbot生成模型-源码

  2. 适用于Keras的Seq2seq聊天机器人 该存储库包含一个基于seq2seq建模的聊天机器人的新生成模型。 有关该模型的更多详细信息，请参见论文第3节。 如果使用该存储库中的想法或代码片段进行发布，请引用本文。 这里可用的经过训练的模型使用了一个小型数据集，该数据集由约8000对上下文（直到当前点的对话的最后两个话语）和相应的响应组成。 数据是从在线英语课程的对话中收集的。 可以使用封闭域数据集对实际应用程序进行微调。 规范seq2seq模型在神经机器翻译中变得很流行，该任务对属于输入和输

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：159744
    • 提供者：weixin_42138780

  1. GPT2-chitchat：中文chitchat的GPT2。中文闲聊的GPT2模型（实现了DialoGPT的MMI思想）-源码

  2. GPT2，用于中文聊天 更新2020.01.09 添加50w闲聊语料与预训练模型的GoogleDrive的下载地址 更新2019.12.17 基于微软的论文添加了MMI模型（最大互信息评分功能），对对话模型生成了多个响应进行筛选 项目描述 本项目使用GPT2模型对中文闲聊语料进行训练，使用HuggingFace的实现GPT2模型的编写与训练。 在闲暇时间用模型训练了几个长文本的生成模型，并且精读了一遍作者的源码，除了匪浅，加深了自己对GPT2生成模型的一些理解，于是将GPT2模型用作闲聊对话的生

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：74752
    • 提供者：weixin_42136477

  1. cakechat：CakeChat：情感生成对话系统-源码

  2. 在顶部的注释：该项目是未维护的。 基于变压器的对话框模型可以更好地工作，我们建议使用它们而不是基于RNN的CakeChat。 参见例如 CakeChat：情感生成对话系统 CakeChat是聊天机器人的后端，能够通过对话表达情感。 CakeChat是建立在和 。 该代码具有灵活性，并允许通过任意分类变量来调节模型的响应。 例如，您可以训练自己的基于角色的神经对话模型或创建情感聊天机 。 主要要求 python 3.5.2 张量流1.12.2 keras 2.2.4 目录 网络架构和功能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：477184
    • 提供者：weixin_42165712

  1. DialoGPT：进行对话的大规模预培训-源码

  2. 最先进的大规模预训练响应生成模型（DialoGPT） 该存储库包含大规模预训练对话响应生成模型的源代码和训练模型。 表明，在单转对话图灵测试下，DialoGPT产生的响应与人工响应质量相当。 该存储库基于和 ，包含数据提取脚本，模型训练代码以及预训练的小型（117M）中型（345M）和大型（762M）模型检查点。 该模型在Reddit讨论线程的147M多回合对话中进行训练。 最大的模型可以在8台V100机器上进行几个小时的培训（但是这不是必需的），并具有分布式培训和FP16选项。 inc

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：48234496
    • 提供者：weixin_42131261
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