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一种基于遗传算法一模式搜索法的无人机路径规划
:为改善遗传算法局部寻优精度较差的固有缺陷,提出一种基于遗传算法一模式搜索法的无人机路径规 划算法。采用简单的一维编码表示路径,构造了路径最优化的目标函数和适应度函数。先用遗传算法全局搜 索.得到全局近似最优路径,在此基础上使用局部寻优精度好的模式搜索法,得到精度更好的路径。仿真结果 表明所提的遗传算法一模式搜索法改善了单一遗传算法局部寻优精度较差的缺陷,提高了路径规划的精度。
所属分类:
其它
发布日期:2009-11-11
文件大小:249856
提供者:
sbfj_88999
局部搜索之N皇后问题求出一个解,在自己电脑上求三百万皇后只需6秒
文件结构: 局部搜索实验之N皇后.doc:实验报告 QS4_release.exe :可执行的程序 QS4.cpp :源码 《300,000,000 Queens in Less Than One Minute》:原文
所属分类:
其它
发布日期:2009-12-03
文件大小:311296
提供者:
abraham07
搜索资料for oi
目录: │ Single Agent Search.ppt │ 寻找必败态——博弈问题的快速解法.pdf │ 搜索基础.pdf │ 搜索教案.ppt │ 搜索的优化.pdf │ 搜索算法.pdf │ 搜索算法的通用优化方法.pdf │ 搜索顺序的选择.pdf │ 求马步Hamilton圈的最优算法.pdf │ 浅谈记忆化搜索.pdf │ 浅谈部分搜索+高效算法在搜索问题中的应用.doc │ 滚动广搜.pdf │ 谈搜索算法的剪枝优化.pdf │ 近似、随机与局部搜索.pdf │ └─分支限界
所属分类:
其它
发布日期:2010-04-23
文件大小:3145728
提供者:
zhouzuning
梯度下降法源程序,可以运行
梯度下降法源程序 梯度下降法源程序,可以运行,梯度下降法是一种局部搜索能力较强的算法
所属分类:
其它
发布日期:2010-04-24
文件大小:695
提供者:
yinjian_2004
如何求解问题-现代启发式方法(中文)
《如何求解问题-现代启发式方法》 这本书太好了,它囊括了众多经典算法,贪婪法,局部搜索法,A*算法,分支定界法,模拟退火法,遗传算法。全书以TSP,NLP,SAT问题为线索。更重要的是全书并非简单的介绍各种算法,而是力求使读者明白,一切从实际出发,从不同问题中寻求启发。
所属分类:
其它
发布日期:2010-05-04
文件大小:9437184
提供者:
kwenge
局部遮挡下的目标识别算法
提出了一种新的基于选择互相关系数的目标识别算法用于搜索有局部遮挡的目标区域。算法分两步进行:用增量互相关算 法计算出模板图和场景图的增量图像,比较二者增量图像的一致性,计算出选择互相关系数矩阵;结合选择互相关系数矩 阵,用规格化互相关算法在场景图中搜索目标区域。
所属分类:
其它
发布日期:2010-11-13
文件大小:292864
提供者:
stone1743
用免疫算法用于优化TSP局部搜索法
将免疫算法用于TSP问题,优化TSP局部搜索法,算法强大
所属分类:
C++
发布日期:2011-12-10
文件大小:29696
提供者:
leehomwanglj
八皇后(最小冲突法)
最小冲突的局部搜索法是用局部搜索方法解决CSP(约束满足问题)的一种方法。 CSP(约束满足问题):由一个变量集合和一个约束集合组成。问题的一个状态是由对一些或全部变量的一个赋值定义的完全赋值,每个变量都参与的赋值。问题的解是满足所有约束的完全赋值,或更进一步,使目标函数最大化。 我们可以这样理解这种算法:它是挑选整体状态的一个局部,在该部分内判断各个调整状态,在该局部范围内寻找最优解,然后进入下一个局部,直至找到使整体情况满足条件的解,这个解就是最终解。事实证明,局部最小冲突法对CSP问题往
所属分类:
C/C++
发布日期:2014-03-09
文件大小:368640
提供者:
u010890477
用原子引力波探测器搜索光标量暗物质
我们表明,基于一种原子干涉法的引力波探测器对超轻标量暗物质敏感。 这种暗物质会引起基本常数随时间的振荡,其频率由暗物质质量设置,频率由局部暗物质密度确定。 结果是对原子跃迁能的调制。 我们在一种引力波检测器中指出了这种效应的新时域特征,该引力波检测器比较了由普通激光所参考的两个空间分离的原子干涉仪。 这样的检测器可以在与其他提议互补的频带中,在对电子质量或电荷模量暗物质的电流搜索中将耦合中的暗物质提高多达10个数量级。 它表明此类原子传感器在质量上与其他重力波探测器不同,包括基于激光干涉仪的那些
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-16
文件大小:785408
提供者:
weixin_38651540
禁忌搜索Tabu Search.rar
禁忌搜索(Tabu Search,TS,又称禁忌搜寻法)是一种现代启发式算法,由美国科罗拉多大学教授Fred Glover在1986年左右提出的,是一个用来跳脱局部最优解的搜索方法。其先创立一个初始化的方案;基于此,算法“移动”到一相邻的方案。经过许多连续的移动过程,提高解的质量。
所属分类:
讲义
发布日期:2020-06-18
文件大小:830464
提供者:
weixin_42076956
粒子群优化神经网络PID控制在湿法烟气脱硫中的应用
石灰石-石膏湿法烟气脱硫浆液pH值系统存在严重的非线性、滞后性及不确定性。基于混沌模拟粒子群优化算法(SAPSO)的神经网络PID控制器,优化神经网络结构和连接权值,以一定概率接受劣势解,保证算法从局部极值区域跳出,通过参数自适应调整提高全局搜索能力,达到全局最优目的。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-14
文件大小:288768
提供者:
weixin_38626080
基于局部搜索技术的混合遗传算法
针对基本遗传算法(SGA)容易过早陷入局部最优解及其后期局部能力差的缺点,提出了一种带有局部搜索技术的混合遗传算法(HGA),将一种局部搜索技术加入到遗传算法(GA)中,这种局部搜索技术,即设定一种选择机制,有选择地使用最速下降法,并用来判断算法是否收敛的情况.将基本遗传算法(SGA)和一种带有局部搜索技术的混合算法(HGA)进行数值结果比较,说明了该算法具有较高的效率和良好的性能.
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-28
文件大小:230400
提供者:
weixin_38550605
局部搜索算法.pptx
爬山法、随机重启爬山法、模拟退火算法和遗传算法的思想、算法步骤等等,以八数码和八皇后为例,手工推算各个算法的实现步骤
所属分类:
搜索引擎
发布日期:2020-08-16
文件大小:1048576
提供者:
qq_42324050
基于网格爬山法的最大似然DOA估计算法
最大似然波达方向(DOA)估计具有最优的理论性能,但是存在计算量过大的问题。为了降低最大似然DOA估计的计算量,将参数估计转化为高维非线性函数的优化问题,并提出了一种新的优化算法。首先利用波束形成法对空间谱进行预估计并根据空间谱信息构造一组满足"预估分布"的初始解,这组初始解以较大概率落在全局最优解的局部吸引域中。然后将其中适应度最大的一个初始解作为局部搜索的起点。网格爬山法是一种以网格为单元的局部搜索方法,比传统爬山法更加高效和稳定,因此采用该方法获取全局最优解。新算法不仅能够得到精确的参数估
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-17
文件大小:731136
提供者:
weixin_38697274
Algorithms_Specialization:算法专业Stanford-代码和幻灯片-分而治之,图搜索,贪婪算法,最短路径-源码
算法专业化 该资料库包含斯坦福大学Coursera提供的幻灯片和实现。 1. 专业化这一部分的主要主题是:渐近(“ Big-oh”)表示法,排序和搜索,除法(主方法,整数和矩阵乘法,最接近的对)以及随机算法(QuickSort,收缩算法)最小削减)。 2. 本部分中关于专业化的主题是:数据结构(堆,平衡搜索树,哈希表,Bloom过滤器),图基元(广度优先和深度优先搜索的应用,连通性,最短路径)及其应用(从重复数据删除到社交网络分析)。 3. 本部分涵盖了几个主题:贪婪算法(调度,最小生成树,聚类
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-23
文件大小:95420416
提供者:
weixin_42142062
基于混合Powell法的太赫兹/可见光双波段图像配准
提出一种改进Powell法结合遗传算法的混合算法,配准人体安检仪的太赫兹与可见光双波段图像。针对被动式太赫兹图像特征点难以提取的问题,以互信息为相似性测度,通过遗传算法寻优获取7个仿射变换参数的近似解并将其设置为改进Powell算法的初始点,然后利用改进Powell法的局部搜索能力,得到7 个变换参数的精确解。利用单一遗传算法、单一Powell算法和本文混合算法分别对两组太赫兹和可见光图像进行配准。以均方根误差为评价标准对配准结果进行评价。实验结果证明,相比于单一遗传算法和Powell算法,该方
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-05
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38656142
基于曲率半径及两分搜索法的改进延拓法
传统延拓法追踪电力系统平衡解流形存在局部失真严重和搜索分岔点计算量大、精度低的问题。针对这些问题,提出一种基于曲率半径及两分搜索法的改进延拓法。基于曲率半径的改进不仅在弯曲程度高的区域使平衡解流形的失真程度较小,而且在平坦区域具有较高的追踪速度;基于两分搜索法的改进简化了分岔点的搜索步骤、减小了计算量、提高了精度。以典型三节点电力系统为例进行数值仿真实验,先应用自动改变同伦的算法从任意点获取平衡解流形起始点,再从不同的起始点追踪到多条纯数学理论下的平衡解流形,接着使用两分搜索法搜索平衡解流形上的
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-15
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38586118
基于局部搜索与混合多样性策略的多目标粒子群算法
为了提高算法的收敛性与非支配解集的多样性, 提出一种基于局部搜索与混合多样性策略的多目标粒子群 算法(LH-MOPSO). 该算法使用增广Lagrange 乘子法对非支配解进行局部搜索以快速接近Pareto 最优解; 利用基于 改进的Maximin 适应值函数与拥挤距离的混合多样性策略对非支配解集进行维护以保留解的多样性, 同时引入高斯 变异算子以避免算法早熟收敛; 最后针对多目标约束优化问题, 给出一种有效的约束处理方法. 实验研究表明该算法 具有良好的优化性能.
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-14
文件大小:391168
提供者:
weixin_38733676
基于SQP 局部搜索的混沌粒子群优化算法
提出一种基于序贯二次规划(SQP) 法的混沌粒子群优化方法(CPSO-SQP). 将混沌PSO 作为全局搜索器, 并用SQP 加速局部搜索, 使得粒子能够在快速局部寻优的基础上对整个空间进行搜索, 既保证了算法的收敛性, 又大大增加了获得全局最优的几率. 仿真结果表明, 算法精度高、成功率大、全局收敛速度快, 明显优于现有算法. 将所提出的算法用于高密度聚乙烯(HDPE) 装置串级反应过程的乙烯单耗优化, 根据工业反应机理以及现场操作经验分析可知, 所提出的算法是可行的.
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-14
文件大小:214016
提供者:
weixin_38747815
融合Powell搜索法的粒子群优化算法
为了进一步提高多模态函数寻优的效率, 提出一种融合Powell 搜索法的粒子群优化算法. 将PSO 算法的全 局搜索能力与Powell 法的强局部寻优能力有机地结合起来, 在保证求解速度, 尽可能找到全部极值点的同时提高了 解的精确性. 由于该算法只利用了函数值信息而不需要计算导数, 是求解可微和不可微多模态函数优化问题的通用 方法. 仿真实验表明了新混合算法的有效性.
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-14
文件大小:228352
提供者:
weixin_38676851
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