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搜索资源列表

  1. 润乾报表4.0用户手册

  2. 不错的资料，很清晰 3.1 单元格的命名.................................................................................................................17 3.2 操作符的差异.......................................................................................................

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-27
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：hai0505

  1. Lua程序设计.chm

  2. lua 学习教程 目录 Lua程序设计 版权声明 译序 第一篇 语言 第0章 序言 0.1 序言 0.2 Lua的使用者 0.3 Lua的相关资源 0.4 本书的体例 0.5 关于本书 0.6 感谢 第1章 起点 1.1 Chunks 1.2 全局变量 1.3 词法约定 1.4 命令行方式 第2章 类型和值 2.1 Nil 2.2 Booleans 2.3 Numbers 2.4 Strings 2.5 Functions 2.6 Userdata and Threads 第3章 表达式 3.

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-07-07
    • 文件大小：453632
    • 提供者：zm3d_008

  1. 使用基于SVM的局部潜在语义索引进行文本分类

  2. 使用基于SVM的局部潜在语义索引进行文本分类

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2013-10-31
    • 文件大小：330752
    • 提供者：alim0515

  1. 基于局部语义的网页净化算法

  2. 这是从学校订购的网上图书馆下载的 外界应该下载不到的，所以分享给大家咯 希望大家喜欢，是PDF格式的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-20
    • 文件大小：313344
    • 提供者：redhumor

  1. 基于视频的动作识别中运动特征的研究

  2. 近些年来 对动作 识别 的研究取得了许多重要进 展：传统动作特征 ：传统动作特征 方法从视频或者图像中提取 兴趣点 ，然后设计 如梯度直方图等 描述子 来表示 局部 动作 特征 ，尽管 传统动作特征方法 简单有效，但已经无法满足对含多目标 简单有效，但已经无法满足对含多目标 和复杂背景的 视频 中动作提取 和描述要求 。随着特征学习算法在图像识别领域的成功应 用， 动作特征学习 通过无监督或者学习等算法 自动 的从数据中 学习出具有语义信息 的特征 描述 ，并在动作识

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-19
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：viki_ham

  1. 为网页内容添加结构和语义的hAtom微格式

  2. 我们这次来讨论hAtom微格式，这个微格式用来为网页内容添加结构和语义从而使得网页内容或者局部内容可以被广播（syndication），比如博客日志或者新闻文章等。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-25
    • 文件大小：162816
    • 提供者：weixin_38522214

  1. ASP.NET Core MVC基础学习之局部视图（Partial Views）

  2. 1.什么是局部视图 　　局部视图是在其他视图中呈现的视图。通过执行局部视图生成的HTML输出呈现在调用视图中。与视图一样，局部视图使用 .cshtml 文件扩展名。当希望在不同视图之间共享网页的可重用部分时，就可以使用局部视图。 2.什么时候使用局部视图 　　局部视图是将大视图分成小组件的有效方法。通用的布局元素应在 _Layout.cshtml 中指定，非布局可重用内容可以封装成局部视图。 　　如果一个由几个逻辑部分组成的复杂页面，那么将每个逻辑部分作为局部视图是很有用。布局视图与普通视图之间

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-02
    • 文件大小：59392
    • 提供者：weixin_38713717

  1. 基于局部视觉感知及语义联想的图像理解模型

  2. 基于局部视觉感知及语义联想的图像理解模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：560128
    • 提供者：weixin_38586186

  1. 通过局部语义上下文完成知识图

  2. 通过局部语义上下文完成知识图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：628736
    • 提供者：weixin_38721691

  1. CNet：用于语义分割的上下文感知网络

  2. 语义分割是计算机视觉中的重大挑战之一。 最近，深度卷积神经网络（DCNN）在大多数计算机视觉任务中都取得了巨大的成功。 但是，就语义分割而言，DCNN方法仍然难以充分利用上下文信息并确定对象的精细边界。 在本文中，我们提出了一种上下文感知网络（CNet），该网络利用健壮的上下文信息来改善分割结果。 CNet具有两个重要组成部分：1）特征收集模块（FCM），其构造为通过不同的接受域提取低级上下文特征，包括纹理，布局，边界，局部和全局关系，以补充高级特征学习，以及2）名为ResGate的新颖层，开发

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：411648
    • 提供者：weixin_38674223

  1. 使用增强的中级语义的基于HMM的足球视频事件检测

  2. 高亮检测是基于语义的视频检索和个性化体育视频浏览中的基本步骤。 提出了一种基于分层视频分析框架的基于有效隐马尔可夫模型的足球视频事件检测方法。 足球视频镜头分为四个粗略的中级语义：全局，中位数，特写和观众。 全局和局部运动信息用于改进粗略的中层语义。 顺序足球视频被分割为事件剪辑。 使用HMM融合中间层语义的时间转换和事件剪辑的整体功能，以确定事件的类型。 比较了动态贝叶斯网络（DBN），条件随机场（CRF）和所提出的基于HMM的方法的突出检测性能。 我们的精彩场面（包括射门，射门，犯规和踢人）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38727087

  1. 基于局部融合视觉特征和变分贝叶斯极限学习机的多峰生物特征识别

  2. 多峰生物特征在生物特征识别系统中提供了丰富的信息，因此，对于多峰生物特征系统而言，有效的多峰特征融合框架和有效的识别算法是理想的。 在本文中，我们使用基于块的特征图像矩阵设计了一种用于面部和指纹图像的多峰融合框架，并从局部特征中提取了一种中间层语义特征，即一种具有更好表征能力的局部融合视觉特征。具有较低维度的多模式生物特征识别功能。 此外，我们利用变分贝叶斯极限学习机（VBELM）来创建识别，它通过随机输入权重具有明显的速度优势，并且通过添加非信息性的完整高斯先验具有出色的稳定性和通用性。 这项

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38514872

  1. 具有局部一致性字典学习功能的CRF用于语义分割

  2. 具有局部一致性字典学习功能的CRF用于语义分割

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38532629

  1. Python基本程序：什么是Python？ 内容提要Python是一种具有动态语义的解释型，面向对象的高级编程语言。 它的高级内置数据结构与动态类型和动态绑定相结合，使其对于快速应用程序开发以及用作将现有组件连接在一起的脚本或粘合语言非常有

  2. Python基本程序 什么是Python？ 内容提要Python是一种具有动态语义的解释型，面向对象的高级编程语言。 它的高级内置数据结构与动态类型和动态绑定相结合，使其对于快速应用程序开发以及用作将现有组件连接在一起的脚本或粘合语言非常有吸引力。 Python的简单易学语法强调可读性，因此降低了程序维护成本。 Python支持模块和包，这鼓励了程序模块化和代码重用。 Python解释器和广泛的标准库可以以源代码或二进制形式免费提供给所有主要平台，并且可以免费分发。 通常，程序员会因为提高生产力

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42151772

  1. CSA修复：图像修复的相干语义注意（ICCV 2019）-源码

  2. 图像修补的相干语义注意（ICCV 2019） | | 介绍 由于局部像素的不连续性，现有的修复方法经常会产生纹理模糊，结构失真的内容。从语义层面上看，局部像素的不连续性主要是因为这些方法忽略了语义相关性和Kong区域的特征连续性。 为了解决这个问题，我们研究了人类在图片修复中的行为，并提出了一种基于深度生成模型的，具有新颖连贯语义注意（CSA）层的方法，该方法不仅可以保留上下文结构，而且可以对缺失部分进行更有效的预测通过对Kong特征之间的语义相关性进行建模。 同时，我们进一步提出一致性损

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42116672

  1. 融合多尺度局部特征与深度特征的双目立体匹配

  2. 针对立体匹配中不适定区域难以找到精确匹配点的问题,提出一种融合多尺度局部特征与深度特征的立体匹配方法。特征融合阶段包括两部分,其一是融合不同尺度下Log-Gabor特征和局部二值模式特征组合的浅层次特征,其二是将多尺度浅层融合特征和卷积神经网络提取的深度特征进行级联,形成既包含语义信息又包含结构化信息的特征图像。通过在极线垂直方向添加不同强度的噪声来构造正负样本,减小图像中极线对齐欠准带来的误差。将该方法与两种变体方法(改变或舍弃部分模块)在KITTI数据集进行对比实验,结果表明各模块设置具有合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：weixin_38651165

  1. 浅析C++11中的右值引用、转移语义和完美转发

  2. 1. 左值与右值:     C++对于左值和右值没有标准定义,但是有一个被广泛认同的说法:可以取地址的,有名字的,非临时的就是左值;不能取地址的,没有名字的,临时的就是右值.     可见立即数,函数返回的值等都是右值;而非匿名对象(包括变量),函数返回的引用,const对象等都是左值.     从本质上理解,创建和销毁由编译器幕后控制的,程序员只能确保在本行代码有效的,就是右值(包括立即数);而用户创建的,通过作用域规则可知其生存期的,就是左值(包括函数返回的局部变量的引用以及const对象)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：89088
    • 提供者：weixin_38663151

  1. 为网页内容添加结构和语义的hAtom微格式

  2. 来回顾一下我们之前讨论过的微格式：rel-系列， XFN，hCard 和 hCalendar。 我们这次来讨论hAtom微格式，这个微格式用来为网页内容添加结构和语义从而使得网页内容或者局部内容可以被广播（syndication），比如博客日志或者新闻文章等。 历史：Atom hAtom微格式是建立在Atom XML同步格式基础之上的。跟之前hCard和hCalendar不同，hCard和hCalendar都和传统数据格式有着1:1的对应关系，但是hAtom同Atom之间却没有这种直接的对应关

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：152576
    • 提供者：weixin_38637884

  1. 基于上下文注意力CNN的三维点云语义分割

  2. 针对三维点云语义分割中缺乏结合点云的上下文细粒度信息导致的欠分割问题，提出一种基于上下文注意力卷积神经网络的三维点云语义分割算法。首先，通过注意力编码机制挖掘点云的局部区域内细粒度特征；然后，通过上下文循环神经网络编码机制捕捉多尺度局部区域之间的上下文特征，且与细粒度局部特征相互补偿；最后，采用多头部机制增强网络的泛化能力。实验结果表明，所提算法在ShapeNet Parts、S3DIS和vKITTI标准数据集上的平均交并比分别为85.4%、56.7%和38.1%，分割性能良好，且具有较好的泛化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38702945

  1. masked-gan-manifold:遮罩引导的StyleGAN2图像中局部区域控制方法-源码

  2. 生成模型中语义流形的面罩引导发现 ， ，多伦多大学BMO创新研究实验室在2020年的机器学习创意与设计研讨会（NeurIPS）中 基于掩码指导的基于优化的方法，用于学习StyleGAN2中的语义流形。给定一个初始潜矢量，该方法找到与同一图像相对应的其他矢量，但这些矢量的变化位于蒙版区域内。 它是如何工作的？ 从初始生成的图像及其对应的潜矢量（上图中的橙色）开始，我们在图像上方（例如嘴周围）定义矩形遮罩区域M。我们寻找的流形包含图像及其潜在矢量（红色），它们主要在蒙版区域中发生了变化，但在图像的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：67108864
    • 提供者：weixin_42135754
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