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文本分类中特征选择方法研究.pdf
对四种特征选择方法: 互信息、信息增益、x 2 统计和期望交叉熵作了简要的介绍, 并 且结合 K NN分类算法 , 使用查全率、查准率、宏平均和微平均对四种特征选择方法分别进行评 估 , 提出并讨论了互信息修正的两种方法。
所属分类:
其它
发布日期:2009-12-06
文件大小:439296
提供者:
shiyoumaomao
混沌计算工具箱+matlab代码.rar
1、该工具箱包括了混沌时间序列分析与预测的常用方法,有: (1)产生混沌时间序列(chaotic time series) Logistic映射 - \ChaosAttractors\Main_Logistic.m Henon映射 - \ChaosAttractors\Main_Henon.m Lorenz吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Lorenz.m Duffing吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Duffing.m Duffing2吸引子 -
所属分类:
C++
发布日期:2010-05-09
文件大小:579584
提供者:
changjin642
率失真函数的参量表达式算法
率失真函数是在给定信源和特定失真度量的情况下,在保真度准则下求平均互信息的极小值。本程序给出了两种特殊情况下的率失真函数的计算
所属分类:
其它
发布日期:2010-12-09
文件大小:542
提供者:
amylau2010
图像融合评价标准13项指标
这是从网上整理出来的图像融合评价标准,总共有13项性能指标。包括平均梯度,边缘强度,信息熵,灰度均值,标准差(均方差MSE),均方根误差,峰值信噪比(psnr),空间频率(sf),图像清晰度,互信息(mi),结构相似性(ssim),交叉熵(cross entropy),相对标准差。大家一起交流吧~
所属分类:
其它
发布日期:2011-12-07
文件大小:8192
提供者:
yanyahao
信息论编码的实践报告
信息论是现代通信与信息工程的理论基础。作为电子信息科学与技术专业本科生的学科基础课,本课程主要讲授:信息的定义和测度、信源和信息熵、连续熵和信息变差、信道和互信息、平均互信息和信道容量、数据处理和信息测量理论、无失真信源编码理论和编码方法等内容。
所属分类:
专业指导
发布日期:2012-03-10
文件大小:250880
提供者:
xuan_yan_xuan
信息论计算
计算信源熵 条件熵 平均互信息 log2 取余
所属分类:
C++
发布日期:2012-03-28
文件大小:192512
提供者:
it_yangjing
绘制固定二元对称信道(BCS)平均互信息曲线图.rar
采用两种方法绘制固定二元对称信道(BCS)平均互信息曲线图,将多条曲线绘制在同一坐标轴上,
所属分类:
专业指导
发布日期:2019-10-09
文件大小:82944
提供者:
x_s_yu
信息度量 ppt
信源模型 不确定性与信息 熵与平均互信息 扩展信源 离散有记忆信源的熵
所属分类:
讲义
发布日期:2019-02-23
文件大小:2097152
提供者:
liuf008
信道及其容量.zip
1.要求程序能够判断信道矩阵是否为对称; 2.如果是对称矩阵则计算信道容量。绘制当ω,p从0到1之间变化时的信道容量曲线; 3.计算其平均互信息,绘制当ω,p从0到1之间变化时的平均互信息熵曲线; 有报告和源程序
所属分类:
专业指导
发布日期:2020-06-20
文件大小:356352
提供者:
qq_48385697
BSC信道仿真,可以直接读取写入文件
本程序主要是用于实现对BSC信道的仿真,以二进制流读取文件,再输出文件。中间会计算输入信息熵,输出信息熵,平均互信息、信道容量等等,以及传递速率
所属分类:
软件测试
发布日期:2020-06-29
文件大小:8388608
提供者:
weixin_44005494
基于对齐度和互信息的红外与可见光图像配准
摘要:针对红外与可见光图像的特点,在此提出了一种结合边缘对齐度与互信息的图像配准方法。首先通过小波变换边缘检测得到红外与可见光图像的边缘图像,并将对齐度和归一化互信息自适应加权平均得到新的相似性测度函数,最终通过计算相似性测度函数的极值求得待配准图像间的变换参数。实验结果表明,该方法可减少配准所需的时间,具有更高的精确性和鲁棒性。 0 引言 随着传感器技术的发展,不同传感器成像时反映出了不同的物理特性,综合利用多传感器图像提取特征和分析已成为一种重要的图像处理手段。在利用红外传感器和
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-20
文件大小:283648
提供者:
weixin_38635092
基于Rossle混沌平均互信息特征挖掘的网络攻击检测算法
传统网络攻击检测方法中,通常使用混沌系统结合高斯混合模型实现同步控制检测,当待检测的攻击信号具有高斯线性特征时,这种方法的检测效果理想。随着网络攻击信号向着非线性随机序列方向发展,传统检测模型无法实现有效的攻击检测。提出一种基于Rossle混沌模型的平均互信息特征潜质挖掘算法,并根据挖掘的互信息这种非线性特征解,实现对具有非线性随机特性的网络攻击信号有效检测。法进行网络攻击检测,检测性能明显提高,检测概率达到97.8%,展示了算法优越的检测性能和网络安全防御价值。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-16
文件大小:523264
提供者:
weixin_38688403
气象卫星夜间微光云图和红外云图的融合技术研究
将多分辨率分析融合方法和多尺度几何分析融合方法应用于DMSP气象卫星夜间微光云图和红外云图的融合中,并对各种融合算法的性能进行了客观评价。融合实验结果显示,融合图像与源图像相比取得了良好的视觉效果。从平均互信息和Xydeas-Petrovic指标看,拉普拉斯金字塔融合算法和非下采样Contourlet融合算法的融合效果较其他方法优越。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-23
文件大小:183296
提供者:
weixin_38600017
信息论与互信息
在信息论中,熵是接收的每条消息中包含的信息的平均量,又被称为信息熵、信源熵、平均自信息量。 在信息世界中,熵越高,则能传输越多的信息,熵越低,则意味着传输的信息越少。 自信息: 1、自信息表示事件发生前,事情发生的不确定性 2、自信息表示事件发生后,事件所包含的信息量,是提供给新宿的信息量,也是解除这种不确定性所需要的信息量。 互信息: 离散随机事件之间的互信息: 事件x,y之间的互信息等于“x的自信息”减去“y条件下x的自信息”,I(x)表示x的不确定性,I(x|y)表示在y发生条件下,x的
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-06
文件大小:77824
提供者:
weixin_38627603
mine-pytorch:利用互信息神经估计(MINE)实现信息瓶颈-源码
互信息神经估计 该存储库包含使用相互信息神经估计(MINE)的信息瓶颈(IB)的pytorch实现。 已使用标准基线MLP(如Deep VIB论文中所述进行了比较)。 设置 git clone https://github.com/mohith-sakthivel/mutual_information_neural_estimation.git mine cd mine conda create -n mine -f environment.yml conda activate mine 跑
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-17
文件大小:10240
提供者:
weixin_42134143
广义系统信息融合稳态与自校正满阶Kalman滤波器
基于线性最小方差标量加权融合算法和射影理论, 对带多个传感器和带相关噪声的广义系统, 提出了分布式标量加权融合稳态满阶Kalman滤波器. 推得了任两个传感器子系统之间的稳态满阶滤波误差互协方差阵, 其解可任选初值离线迭代计算. 所提出的稳态融合滤波器避免了每时刻计算协方差阵和融合权重, 减小了在线计算负担. 当系统含有未知模型参数时, 基于递推增广最小二乘算法和标量加权融合算法, 提出了一种两段融合自校正状态滤波器. 其中第一段融合获得未知参数的融合估计; 第二段融合获得分布式自校正融合状态滤
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-23
文件大小:460800
提供者:
weixin_38736760
基于邻域互信息的核方法高光谱数据分类
在支持向量机的框架下,提出了一种基于邻域互信息的高光谱数据分类新方法。 该算法根据它们所包含的有用信息的数量将权重分配给内核函数中的不同频段,这使得具有更多有用信息的频段在分类中扮演着更重要的角色。 我们的研究表明,相邻频带之间具有更大互信息的频带包含更多有用信息,因此,我们将每个频带及其相邻频带的互信息用作所提出的核方法的权重。 实验结果表明,对于基于多项式和径向基函数的支持向量机,引入提出的核函数后,平均精度提高了1.2%以上,而无需使用任何参考图或增加了更多的计算时间。 ? 天津工业大学和
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-22
文件大小:158720
提供者:
weixin_38558659
WIBRO系统中基于SM-STBC的自适应天线分组算法
在多天线系统中,采用空间复用空时块码( STBC, space2time block code)可以在空间复用增益和分集增益之间达到很好的性能折中。文中提出一种应用在无线宽带系统中,基于空间复用 STBC的自适应天线分组算法。该算法可以自适应地将天线进行分组,在组内采用STBC分集方案,组间采用空间复用方案。优化分组既能在每个子载波上基于最小SNR最大化准则来进行,也可在整个频带上使用平均互信息最大化准则来确定。仿真结果表明,我们提出的两种自适应天线分组方法都可以有效地改善系统的性能。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-20
文件大小:504832
提供者:
weixin_38726186
基于对齐度和互信息的红外与可见光图像配准
摘要:针对红外与可见光图像的特点,在此提出了一种结合边缘对齐度与互信息的图像配准方法。首先通过小波变换边缘检测得到红外与可见光图像的边缘图像,并将对齐度和归一化互信息自适应加权平均得到新的相似性测度函数,终通过计算相似性测度函数的极值求得待配准图像间的变换参数。实验结果表明,该方法可减少配准所需的时间,具有更高的性和鲁棒性。 0 引言 随着传感器技术的发展,不同传感器成像时反映出了不同的物理特性,综合利用多传感器图像提取特征和分析已成为一种重要的图像处理手段。在利用红外传感器和可见光
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:363520
提供者:
weixin_38500734
基于最大生成树的股票相关性演化研究
在本研究中,我们选择标准普尔500指数成分股268只,伦敦证券交易所221只股票,上证综合指数148只成分股和恒生指数152只成分股的每日收盘价作为研究对象,并选择从2003年1月2日到2013年9月16日的所有股票样本。对于每个股票市场,首先,我们使用移动窗口浏览每个股票收益系列,并使用相互信息来衡量股票收益之间的统计相互依赖性,在每个给定的窗口中构造一个相应的加权网络。然后,通过分析从每个加权网络中提取的最大生成树的平均互信息,互信息分布和拓扑结构的变化,研究股票相关性的演变。所有获得的结果
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-20
文件大小:2097152
提供者:
weixin_38617413
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