mtcnn实现人脸检测,使用的haar人脸特征分类器,FaceNet实现人脸识别;
使用PyCharm可直接打开,开箱即用
使用了FaceNet的预训练模型,因为模型资源过大,我分开上传了,可在我的个人主页找到对应预训练模型下载,放在项目中对应的mtcnn-FaceNet\models的每个目录底下即可;
人脸数据库初始化的人脸数据是我在网上找到明星照片,使用mtcnn和Haar从mtcnn-FaceNet\dataset\images文件夹中所有文件提取人脸,放在mtcnn-FaceNet\d