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  1. Oracle数据库管理员技术指南

  2. 知识有一个特性,那就是共享程度越高,增长得越快。这就是我撰写和完成本书的动力。本书浓缩了近几年数据库管理的经验。我希望书中的许多经验和技巧有助于读者克服学习中的困难。怎样阅读本书本书各章按内容划分为几个方面。应该从头到尾通读本书。学习本书所花的时间会在以后的工作中得到数倍的回报。也可以采用模块化的方法,有选择地阅读更适合自己知识水平和目的的章节。如果您不太熟悉 Oracle 或者希望更新自己的基础知识,可先阅读附录 A,其中简明扼要地介绍了 Oracle,然后再从头到尾地通读全书。如果已经对
  3. 所属分类:Oracle

    • 发布日期:2004-03-03
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:microrain
  1. C++ In Action

  2. 第一部分 语言 第1章 对象和作用域 3 1.1 全局作用域 3 1.2 本地作用域 8 1.3 嵌入对象 14 1.4 继承(Inheritance) 16 1.5 成员函数和接口 18 1.6 成员函数作用域 20 1.7 类型 26 1.7.1 小结 27 1.7.2 练习 28 1.8 抽象数据类型 30 第2章 数组和引用 35 2.1 引用 35 2.2 运算符 40 2.2.1 算术 41 2.2.2 逻辑 42 2.2.3 位逻辑运算符 43 2.3 基于堆栈的计算 器 44
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2009-05-17
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:shch9999
  1. 一种基于语音识别SoC 调试的JTAG 接口设计

  2. 摘 要: 在JTA G ( jo int test act ion group )工业标准的基础上, 采用了一种基于语音识别SoC (System on Ch ip)调试的JTA G 接口设计. 该设计以求用最少的硬件开销, 最简单灵活的方式, 支持寄存器查看和设置、 IP 核程序流跟踪、代码覆盖率检查、代码分析、 IP 核扫描测试等功能. 该设计已经应用于以OpenR ISC 为核心 的语音识别SoC 设计平台上.
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-05-25
    • 文件大小:144384
    • 提供者:feisixiao
  1. 面向对象与UML资料

  2. 面向对象与UML 第一部分 软件开发活动 7 第一章 结构化的分析与设计 8 第一节 模型图 8 业务流程图 8 数据流图 11 功能结构图 12 功能树 13 网络结构图 14 程序流程图 15 第二节 需求分析 15 需求分析的任务 15 需求分析的步骤 15 需求分析的原则 16 需求分析的方法 16 第三节 概要设计 16 概要设计任务 17 概要设计过程 17 一些概念 17 概要设计原则 17 概要设计方法 17 第四节 详细设计 18 详细设计的任务 18 详细设计的原则 18
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2009-06-06
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:dillionjoy
  1. ICONIX - 轻量级软件设计过程

  2. 此系列文章由代震军发布在其个人BLOG,本人将其整理成册,方便有兴趣的朋友学习。 --------------------------------------- ICONIX过程的规模大概在重量级Rational Unified Process (RUP)和轻量纺的极限编程之间(XP)。同时 这种方法也是用例驱动,但不需要RUP使用记录延续到表中带来的大量开销。和XP一样,它相对较小,不像XP那 样摒弃了分析和设计过程。因此,有助于使用UML,同时对需求进行跟踪。该过程遵循Ivar Jacob
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-10-16
    • 文件大小:962560
    • 提供者:geniushht
  1. freeRTOScn

  2. FreeRTOS 中文资料 FreeRTOS 快速入门向导 实时系统设计 为什么使用 RTOS 内核? 一个完整的占先式系统 减少 RAM 使用率 减少处理器开销 FreeRTOS 基础 任务和联合程序 任务 联合程序 任务间通信 钩子函数 跟踪钩子宏 源代码结构 程序设计提示 更多 FreeRTOS 是如何工作的 从基本原理到实现 多任务和调度 上下文切换 实时应用 实时调度 实现细节 RTOS tick GCC信号属性 GCC Naked属性 Ti ck Code AVR 上下文切换 上下
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-11-21
    • 文件大小:721920
    • 提供者:hygbeyond
  1. c# 开销跟踪

  2. c# 开销跟踪 插入执行开销跟踪,结束开销跟踪,开销时间
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2012-12-27
    • 文件大小:805
    • 提供者:zhengfapei
  1. phptrace是一个低开销的用于跟踪分析PHP运行情况的工具

  2. phptrace 是一个低开销的用于跟踪、分析 PHP 运行情况的工具。它可以跟踪 PHP 在运行时的函数调用、请求信息、执行流程,并且提供有过滤器、统计信息、当前状态等实用功能。 在任何环境下,它都能很好的定位阻塞问题以及在高负载下 Debug,尤其是线上生产环境。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-07
    • 文件大小:99328
    • 提供者:weixin_39841882
  1. simple-pt, 在Linux上,简单的Intel CPU处理器跟踪.zip

  2. simple-pt, 在Linux上,简单的Intel CPU处理器跟踪 简介简单PT是Intel处理器跟踪( PT ) 在Linux上的简单实现。 PT可以跟踪CPU在硬件级别上执行的所有分支,开销适中。 简单的pt然后解码分支跟踪并显示一个函数或者指令级跟踪。PT支持 Intel 5th 生成核心
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-09-18
    • 文件大小:64512
    • 提供者:weixin_38744207
  1. Dapper,大规模分布式系统的跟踪系统-CN.pdf

  2. 对于分布式在线服务,一个请求需要经过系统中多个模块,上百台机器的协作完成单次请求,典型场景就是Search Engine的一次用户检索,单靠人力无法掌握整个请求中各个阶段的性能开销,更无法快速的定位系统中性能瓶颈。Google Dapper文章描述了广泛用于Google内部服务的Trace Infrastruce—Dapper(原文地址见 这里, 译文地址见 这里 ),文章本身的很易懂,没有复杂、精巧的实现机制(好像也是g公司publish出来的文章的特点),有一些分布式在线服务经验的程序员都可
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-04-24
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:youhailang
  1. 基于路径扩展的无线传感器网络中的防跟踪源位置隐私保护协议

  2. 在使用传感器网络监视有价值资产的应用领域中,源位置匿名性是一个严重的问题。 随着一系列事件数据包被报告给基站,窃听网络上的攻击者可以通过流量分析和RF定位技术回溯到源。 上下文信息的这种泄漏将暴露敏感或珍贵的对象,并降低传感器网络的有效性。 提出了诸如幻影路由或源仿真之类的现有技术来阻止对手,这两种技术都在为安全而交换能量。 在本文中,我们提出了一种称为路径扩展方法(PEM)的新方案,该方案为源位置隐私提供了强大的保护。 即使有物体出现在基站附近,它的性能也相当好,而在这种情况下,其他方法也无法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:926720
    • 提供者:weixin_38740596
  1. viztracer:VizTracer是一个低开销的日志记录调试概要分析工具,可以跟踪和可视化您的python代码执行-源码

  2. VizTracer VizTracer是一个低开销的日志记录/调试/概要分析工具,可以跟踪和可视化您的python代码执行。 您可以查看多个示例程序的结果。 用户界面由。 使用“ AWSD”进行缩放/导航。 单击“?”可以找到更多帮助。 在右上角。 强调 时间轴上带有源代码的详细功能进入/退出信息 超级易于使用,大多数功能无需更改源代码,无软件包依赖性 可选功能过滤器,可忽略您不感兴趣的功能 自定义事件,以记录和跟踪随时间变化的任意数据 使用RegEx记录任意功能/变量,无需更改代码 具有强
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-07
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42139460
  1. lttng-ust:此仓库是git:git.lttng.orglttng-ust.git上官方lttng-ust git的镜像。 LTTng-UST是Linux跟踪工具包的下一代用户空间跟踪程序,它是LTTng内核跟踪程序对用户空间的低开销

  2. LT-UST LTTng用户空间跟踪(LTTng-UST)库允许检测和跟踪任何C / C ++应用程序。 LTTng-UST还包括Java应用程序的日志记录后端以及适用于任何应用程序的各种可动态加载的用户空间跟踪助手。 先决条件 LTTng-UST在构建和运行时依赖 > = 0.12 。 它还可以选择依赖libnuma。 建筑 先决条件 该源代码树基于GNU的Autotools套件,以简化可移植性。 为了编译Git存储库树,您应该在系统上拥有一些东西: ( Automake>
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-26
    • 文件大小:882688
    • 提供者:weixin_42106765
  1. kineto:一个CPU + GPU分析库,提供对时间线跟踪和硬件性能计数器的访问-源码

  2. 坚人 Kineto是一个PyTorch性能分析库和框架,致力于为生产工作负载提供低开销的全系统检测。 目前,它由libkineto组成,libkineto是与PyTorch集成的进程内分析库。 但是,未来将添加其他相关组件,例如基于达米安的部署和跟踪处理管道的基础架构。 什么是libkineto? Libkineto是整个Kineto项目的组成部分,是一个进程内分析库,该库还提供了C ++ API。 请参考libkineto文件夹中的文件。 计划首次发布: libkineto,一个进程内库,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-11
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_42131342
  1. covid19-pennsylvania:宾夕法尼亚州冠状病毒信息存储库,跟踪2019-2020年的每日病例和事件-源码

  2. 宾夕法尼亚州冠状病毒COVID-19刮板 为了减少高峰时段(尤其是发布每日更新信息的中午左右)在宾夕法尼亚州卫生部网站上造成的压力,此脚本的创建是为了快速,轻松地解析信息而没有任何额外的开销。 该脚本可以有选择地突出显示您可能感兴趣的某些县,就我而言,我对兰开斯特县和斯库尔基尔县感兴趣。 如果您希望突出显示不同的县,只需在脚本中更新数组。 作为TechLancaster的一部分,我简要介绍了此存储库。 该视频可。 该存储库包含几个不同的项目,每个项目都有各自的用途。 网站抓取脚本,以便轻
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-09
    • 文件大小:97280
    • 提供者:weixin_42099302
  1. blindsight:Blindsight是一个Scala日志记录API,具有基于DSL的结构化日志记录,流利日志记录,语义日志记录,流日志记录和上下文感知日志记录-源码

  2. 盲视 默默地遭受痛苦,您检查日志中是否有新的遥测。 您认为:那不可能是正确的。 ,彼得·瓦茨 Blindsight是“通过日志记录的可观察性”,其中可观察性定义为。 这个名字取材于彼得·沃茨(Peter Watts)出色的第一本接触小说《 。 Blindsight是一个用Scala编写的日志记录库,它包装了SLF4J以添加,可以解决日志记录中的几个突出问题: 通过格式独立的呈现多种格式的结构化日志。 通过特定于域的对象表示为参数。 通过特定于操作的。 通过建立复杂的日志语句。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:789504
    • 提供者:weixin_42122838
  1. timelite:为什么是凌晨5点? 难道我没有什么简单的东西可以用来跟踪我一直在做什么吗?-源码

  2. 时光 为什么是凌晨5点? 难道我没有什么简单的东西可以用来跟踪我一直在做什么吗? 为什么? 我想随便跟踪我花在事情上的时间,而无需花费任何时间登录服务甚至上网。 Timelite是一款渐进式Web应用程序,无需连接互联网即可正常工作,所有数据均存储在本地,我不会跟踪任何内容。 Timelite通过更积极的团队管理软件解决方案对我来说是一个很好的伴侣,有时这些解决方案使我无法在项目之间快速交换并难以跟踪时间。 我倾向于定期从项目到项目以及从任务到任务。 较大的解决方案在基本时间跟踪方面有很多开
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:359424
    • 提供者:weixin_42101056
  1. pyflame::fire:Pyflame:Python的跟踪分析器。 该项目已弃用,未维护-源码

  2. Pyflame:Python的跟踪分析器 (此项目已弃用,不再维护。) Pyflame是一种高性能的分析工具,可为Python生成。 Pyflame用C ++实现,并使用Linux 系统调用来收集性能分析信息。 它可以在没有显式检测的情况下获取Python调用堆栈的快照,这意味着您可以在不修改源代码的情况下对程序进行概要分析。 Pyflame能够分析嵌入式Python解释器(如 。 它完全支持对多线程Python程序进行性能分析。 与内置profile (或cProfile )模块相比,P
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-02
    • 文件大小:81920
    • 提供者:weixin_42108948
  1. 面向数据流处理的元组跟踪方法

  2. 为了保证数据流中的每个元组得到可靠处理,传统的方法需要在内存中保存每个元组,直到它们被数据流处理系统正常处理,因此会带来很大的内存开销。为此提出了一种既能够保证元组得到可靠处理,又能够节省内存开销的元组跟踪方法。该方法包括内存分配策略、元组跟踪单元选择策略和校验值更新策略,这3个策略使得元组跟踪单元只保留元组标识符的异或校验值而不是元组减少内存开销,同时通过改进一致性散列变换实现元组跟踪单元的负载均衡。内存开销和负载均衡的相关实验表明,该方法能够有效实现对元组的跟踪和可靠处理。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38609720
  1. 基于标签随机有限集的多量测多目标跟踪算法

  2. 针对一个扫描周期内单个目标可能产生多个量测的问题, 提出一种基于标签随机有限集的扩展算法. 结合脉冲扩展标签多伯努利(-GLMB) 滤波器和多量测模型, 推导出新的更新方程; 采用假设分解策略对关联过程进行降维, 避免了量测分组过程. 实验分析表明: 所提出算法能对目标数进行无偏估计, 在低探测概率条件下跟踪性能明显优于多量测概率假设密度(MD-PHD) 算法; 计算开销在量测较少时高于MD-PHD, 量测个数增加时增幅低于MD-PHD.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-13
    • 文件大小:224256
    • 提供者:weixin_38670531
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