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搜索资源列表

  1. 语音识别技术文章.rar

  2. 第一部分 基本理论 第2章 听觉机理和汉语语音基础 2. 1 概述 2.2 听觉机理和心理 2.2.1 语音听觉器官的生理结构 2.2.2 语音听觉的心理 2.3 发音的生理机构与过程 2.4 汉语语音基本特性 2.4. 1 元音和辅音 2.4.2 声母和韵母 2.4.3 音调(字调) 2.4.4 音节(字)构成 2.4.5 汉语的波形特征 2.4.6 音的频谱特性 2.4.7 辅音的频谱特性 2.4.8 汉语语音的韵律特征 2.5 小结 参考文献 第3章 语音信号处理方法--时域处理 3.1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-12
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：wangjunhui1984

  1. GPU精粹2：高性能图形芯片和通用计算编程技...part1.rar

  2. 本书目录 第Ⅰ部分 几何复杂性 第1章 实现照片级真实感的虚拟 植物 5 1.1 场景管理 6 1.1.1 种植栅格 6 1.1.2 种植策略 6 1.1.3 实时优化 7 1.2 草层 7 1.2.1 通过溶解模拟Alpha透明 9 1.2.2 变化 10 1.2.3 光照 11 1.2.4 风 12 1.3 地面杂物层 12 1.4 树和灌木层 13 1.5 阴影 14 1.6 后处理 15 1.6.1 天空圆顶辉散 16 1.6.2 全场景辉光 16 1.7 本章小结 17 参考文献 1

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2012-02-07
    • 文件大小：61865984
    • 提供者：on__no

  1. costas_loop代码

  2. clear all; close all; clc; % 最近同步技术里面有很多关于costas环的帖子,很多集中讨论环路滤波的，也有自己做了程序发出来。但都没有一个完整的结论和系统的有方向性的讨论点.最近做了一个simulink仿真.个人认为现有的所谓经典方法很难被别人掌握.因此，从锁相环的原理出发,结合现成的经典方法,做了这个仿真.说明一下: % 一个是高载频,一个是低载频的。低载频的我用的FIR代替的积分清零器,大家可以换成积分清零器件.阶数应该几阶就可以了。 % % 1:如果是没有进行

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2012-10-08
    • 文件大小：9216
    • 提供者：panjie0949

  1. 1/4TPC、1/2LDPC、1/2归零卷积码、1/3归零卷积码、1/4归零卷积码编码仿真

  2. 基于MATLAB的1/4TPC、1/2LDPC、1/2归零卷积码、1/3归零卷积码、1/4归零卷积码编码仿真。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-03-08
    • 文件大小：161792
    • 提供者：yushaodi

  1. 雷达的数字波束形成 文献

  2. 雷达的数字波束形成第卷增刊1 邱文杰译:雷达的数字波束形成 在数字处理器中,加权运算的精确和可预测的性质最终可以最佳和最快地控制天线波束 形状 13接收机校准方便 在任何系统中,至少有一部分波束形成过程是在多个接收机之后进行的,系统在接收机 各通道以及天线中的增益和相位误差是敏感的。这些误差的范围将直接影响波束形状的“质 量’,所以必须将它们或保持在可接受的低电平上,或用某些方式来补偿。正如后面第14节 中指出的,数字波束形成法允许选择后一方案,从而避免了要求接收机通道内有非常严格的 绝对公差或

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2019-03-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：yanchuan23

  1. mnist-explanation:在MNIST数据集上试用DNN的复制技术-源码

  2. 简单说明 在该存储库中，我尝试实现G. Montavon等人所述的解释方法。 在他们的Methods for Interpreting and Understanding Deep Neural Networks中的文章[1] 神经网络实施 在他们的原始论文中，研究人员就使用哪种深度神经网络（DNN）提供了建议，以最大程度地提高其解释性。 我们将遵循以下建议： 根据需要使用尽可能少的完全连接的层，并通过辍学来训练这些层 大量使用求和池层，并且比其他类型的池层更喜欢它们 在线性层（卷积和完全连接

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：479232
    • 提供者：weixin_42136826

  1. deeplearning-models：深度学习模型的实现-源码

  2. 深度学习模型 该存储库是使用DeepLearning.ai Specialization的Knowlegde实现的模型的集合。 演算法 深度神经网络 使用Numpy向量化实现。 使用Xavier初始化网络权重。 激活功能： 隐藏层：泄漏的ReLU 输出层：S形 包括使用梯度下降或Adam优化进行的brackpropagation。 后者使用迷你批处理。 TensorFlow深层神经网络 用TensorFlow 1实施 Xavier初始化用于网络权重，Adam优化和迷你批处理。 激活功能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：21504
    • 提供者：weixin_42138788

  1. 火炬手：PyTorch层和神经网络的形状和尺寸推断（类似于Keras）-源码

  2. 版 文件 测验 覆盖范围 风格 聚酰亚胺 Python 火炬 码头工人 是基于库提供的自动形状和维度推理torch.nn在当前SOTA架构功能层+附加构建块（例如）。 上述无需用户干预（除了单呼torchlayers.build ）类似于一个在看到 。 主要功能： 大多数torch.nn模块的形状推断（卷积层，递归层，变压器层，注意力层和线性层） 尺寸推断（例如，基于input shape torchlayers.Conv用作torch.nn.Conv1d/2d/3d ） 自定义模块的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42122878

  1. GASK:基于高斯ASK调制的超声室内定位-源码

  2. GASK（高斯频移键控） 介绍 GASK为移动设备上的超声室内定位提供了优化的调制方案。 我们已在matlab R2018b中编写了示例代码，并提供了一个音频文件和一个.m文件。 模态过程 输入归零（RZ）位与高斯滤波器卷积以创建平滑位流。 // Gaussian parameter samples_per_bit = 64; n = [-samples_per_bit/2:samples_per_bit/2]; B = 0.5; k1 = sqrt(2*pi/reallog(2)); h

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42123456