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搜索资源列表

  1. 历年考研数学常考题型汇总

  2. 历年考研数学常考题型汇总 经过总结发现，以下的十种题型在考研数学中经常出现，同学总结一下答题方法和技巧，以及能用到的公式就可以在考试中大显身手了。 一、运用洛必达法则和等价无穷小量求极限问题，直接求极限或给出一个分段函数讨论基连续性及间断点问题。 二、运用导数求最值、极值或证明不等式。 三、微积分中值定理的运用，证明一个关于“存在一个点，使得……成立”的命题或者证明不等式。 四、重积分的计算，包括二重积分和三重积分的计算及其应用。 五、曲线积分和曲面积分的计算。 六、幂级数问题，计算幂级数的和

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-21
    • 文件大小：21504
    • 提供者：huqilong2008

  1. Book: 近代概率引论--测度_鞅_随机微分方程.pdf

  2. 本书内容包括测度空间，积分，各种收敛关系，Radon-Nikodym定理，条件数学期望，鞅和鞅收敛定理，鞅型序列中心极限定理，维纳过程和随机微分方程初步，以及近代概率论在控制中的某些应用。 很难得的一本书，起点很低，从测度讲，到鞅，到随机微分方程，讲得很清楚。 可以不先修实变，书里先介绍概率要用到的测度论知识，然后自然地推广到概率论中去。而且条件期望讲的也很好。 本文来自: 经济学家论坛 详细出处请参考:http://bbs.jjxj.org/viewthread.php?tid=15256&

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-11-21
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：zns606

  1. 信号处理数学公式推导工具书

  2. 比较好的推导公式所需资料，有矩阵微分，矩阵密度等常用公式。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-01-24
    • 文件大小：534528
    • 提供者：xuhaixiang2009

  1. 清华大学数学建模讲义——ppt

  2. 系统地讲解了数学建模的方法、类型、及相关工具结合若干实例全面地介绍统计、优化、偏微分方程数值、样条和曲线拟合等工具箱的内容和用法。统计工具箱部包括概率分布、假设检验、方差分析、回归分析、非参数检验、判别分析、聚类分析、主成分分析、试验设计、统计过程控制、常用统计图形、多元方差分析、决策树、因子分析、隐马尔可夫模型和多维尺度分析等内容。优化工具箱部分介绍线性规划、二次规划、非线性规划、多目标规划、0-1规划、最大最小化、半无限问题、最小二乘问题和方程求解，以及大型优化问题的求解方法。偏微分方程数

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-07-11
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：baiyang20120

  1. 基于流体流模型的护语音接入丢失率分析

  2. 摘要:本文使川流体流模型分析了IP语音川户接入的丢失率情形。通过求解由牛火过程得出的 常微分方程组，给出了有限缓冲队列的概率分布函数，进而得出丢失率的精确解。文，}，将流体流 模型以及M/ P/ 1/ K模型的计算数据与仿真数据进行了刘一比，结果表明使川流体流模型刘一于分析 接入的丢失率是有效的。

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2011-08-23
    • 文件大小：49152
    • 提供者：a116509572

  1. 数值计算5.1程序

  2. 数值计算有效使用数字计算机求数学问题近似解的方法与过程，以及由相关理论构成的学科。数值计算主要研究如何利用计算机更好的解决各种数学问题，包括连续系统离散化和离散形方程的求解，并考虑误差、收敛性和稳定性等问题。从数学类型分，数值运算的研究领域包括数值逼近、数值微分和数值积分、数值代数、最优化方法、常微分方程数值解法、积分方程数值解法、偏微分方程数值解法、计算几何、计算概率统计等。随着计算机的广泛应用和发展，许多计算领域的问题，如计算物理、计算力学、计算化学、计算经济学等都可归结为数值计算问题。

  3. 所属分类：C/C++

  1. matlab6.0数学手册

  2. MATLAB 已成为多学科、多种工作平台的功能强大、界面友好、语言自然并且开放性强的大型应用软件，目前的最高版本是6.0 版。本教程以6.0 版为基础，从高等工科院校的数学课程出发，提供了使用MATLAB 的实践性指导。本教程以教学的手段，系统详细地介绍了MATLAB 在高等数学、数值分析、函数作图、线性代数、概率统计和优化理论中的应用，并配备了大量的例题，让读者能很快掌握MATLAB 的运算技巧。 本教程按逻辑编排，自始至终用实例描述，既适用于初学者自学，也适用于高级 MATLAB 用户。可

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-12-28
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：u013305490

  1. 精通MATLAB科学计算

  2. 《精通MATLAB科学计算》既可以作为MATLAB教学用书，又可以作为高等数学、线性代数、计算方法、复变函数、概率统计、数学规划、偏微分方程解法，以及动态仿真等课程的教学辅导书，还可以作为物理、化学、计算机、机械、控制等领域的科研人员和工程计算人员学习和使用MATLAB的参考书。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2014-05-22
    • 文件大小：38797312
    • 提供者：clnsmzxc

  1. 精通MATLAB科学计算

  2. 本书结合高校的数学课教学和工程科学计算的应用，从使用的角度出发，通过大量的算法实现典型的应用，详细系统的讲述了Matlab 的线性方程组的求解，差至于曲线拟合，矩阵的计算，求导与微分计算，积分计算，非线性方程的求解，微分方程的求解，复数与复变函数计算，概率统计计算以及最优化等领域中的应用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-12-02
    • 文件大小：38797312
    • 提供者：mumaili

  1. 《Matlab工程数学》

  2. 本书以matlab7.0为基础，结合若干实例全面地介绍统计、优化、偏微分方程数值、样条和曲线拟合等工具箱的内容和用法。统计工具箱部分包括概率分布（包括若干分布的密度函数、累加函数、参数估计、累加函数逆函数、统计量和随机数生成等）、假设检验、方差分析、回归分析、非参数检验、判别分析、聚类分析、主成分分析、试验设计、统计过程控制、常用统计图形、多元方差分析、决策树、因子分析、隐马尔可夫模型和多维尺度分析等内容。优化工具箱部分介绍线性规划、二次规划、非线性规划、多目标规划、0-1规划、最大最小化、半

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-05-23
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：yjqhlx23

  1. 欧姆社学习漫画-漫画统计学之回归分析

  2. 第1章 基础知识 1.书写规则 2.反函数 3.指数函数与自然对数函数 4.指数函数与对数函数的性质 5.微分 6.矩阵 7.数值数据和分类数据 8.离差平方和、方差、标准差 9.概率密度函数 第2章 回归分析 1.回归分析 2.回归分析的实例 3.回归分分析程中的注意事项 4.标准化残差 5.内插法和外插法 6.序列相关 7.直以外的回归方程 第3章 重回归分析 1.重回归分析的定义 2.重回归分析的实例 3.重回归分析过程中的注意事项 4.标准化残差 5.马氏距离以及重回归分析中的置信区间

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-09-02
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：houzhiguo

  1. MATLAB 2016a_案例分析

  2. 本书是“精通MATLAB”丛书之一，全书基于MATLAB R2016a平台，从需要、实用的角度出发，介绍了智能计算的方法，并在讲解各实现方法中给出相应的实例，使得本书应用性更强，实用价值更高。本书提供所有程序源代码。“精通MATLAB”相关书目如下：（1）MATLAB 8.X实战指南（2）数字图像处理高级应用——基于MATLAB和CUDA的实现（第2版）（3）MATLAB通信系统建模与仿真（4）MATLAB R2015a数字图像处理（5）MATLAB R2015b数学建模（6）MATLAB R

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-01-23
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_40416046

  1. MATLAB从零到进阶光盘(含代码很全的资料）

  2. 《MATLAB开发实例系列图书:MATLAB从零到进阶》结合大量案例系统讲解MATLAB语言编程要旨。主要内容包括:MATLAB简介和基本操作，绘图与可视化，程序设计，图形用户界面(GUI)编程，数据I/O(与TXT、Excel、数据库之间的数据交换)，符号计算，数值积分计算，方程与方程组的数值解，常微分方程(组)数值求解，线性规划和非线性优化问题求解，最大最小问题求解，概率分布与随机数，描述性统计，参数估计与假设检验，回归分析，多项式回归与数据插值，MATLAB程序编译，系统级仿真工具Simu

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-12-23
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_38228119

  1. 合作的复杂性：基于参与者竞争与合作的模型（美）罗伯特·阿克塞尔罗德.pdf

  2. 本书从实用角度出发，通过大量典型的应用实例，讲述如何使用MATLAB进行科学计算，重点、详细地讲述MATLAB在线性方程求解、矩阵运算与特征值计算、插值与曲线拟合、数值微分、数值积分、常微分方程求解、复数运算、概率统计、非线性方程求解、最优化处理，以及偏微分方程求解等领域中的应用。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-05-11
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：yr2008cn

  1. 1900页数学基础：面向CS的线性代数、拓扑、微积分和最优化.rar

  2. 宾夕法尼亚大学计算机和信息科学系教授 Jean Gallier 的开源书籍《Algebra, Topology, Differential Calculus, and Optimization Theory For Computer Science and Engineering》用一本书的容量解决了所有问题。这本书涵盖了计算机科学所需的线性代数、微分和最优化理论等问题，可谓详尽。近年来，计算机科学、机器人学、机器学习和数据科学已经成为技术发展的重要推力。任何查看这些领域相关论文的人都会受到一

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-08-14
    • 文件大小：34603008
    • 提供者：fazai001

  1. 峰值电场产生粒子

  2. 考虑了所谓的峰值电场产生的粒子。 后一个字段是两个指数部分的组合，一个按指数递增，另一个按指数递减。 我们在适当的渐近条件下，根据考虑到的场找到Dirac方程的精确解，并计算粒子创建效果的所有特征，特别是生成的粒子的微分平均数，生成的粒子总数以及产生真空的概率。 保持真空。 详细讨论了特征渐近状态，并考虑了与纯渐近衰减场的比较。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-02
    • 文件大小：656384
    • 提供者：weixin_38628150

  1. 基于小生境微分进化的高斯变分混合贝叶斯推断的磁共振图像中的脑体素分类

  2. 使用磁共振成像（MRI）将脑体素分为灰质，白质和脑脊液（CSF）的分类对于定量脑分析至关重要。 尽管具有计算效率，但最常用的统计分类模型处理强度不均匀性（INU）和部分体积效应（PVE）的能力较弱，因此可能会产生较不准确的结果。 在本文中，我们提出了一种新颖的方法，即VMG-NDE算法，通过同时考虑所有影响来改善MRI图像中的脑素分类。 该算法有四块木板，其中包括：（1）使用高斯变异混合（VMG）模型来表征由PVE引起的体素值的变化，（2）在从图像中提取的小数据量上训练一组局部VMG模型为了减少

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38743084

  1. Neural-Manifold-Ordinary-Differential-Equations:[NeurIPS 2020] [ICML INNF 2020]神经歧管常微分方程（https-源码

  2. 神经歧管常微分方程（ODE） 我们在此存储库中提供了的代码。 摘要：我们介绍了神经流形常微分方程，神经ODE的流形泛化，并构造了流形连续归一化流（MCNF）。 MCNF仅需要局部几何形状（因此可以推广到任意歧管），并且可以通过不断变化的变量来计算概率（允许简单而富于表现力的流动构造）。 我们发现，利用连续的歧管动力学可以显着改善密度估计和下游任务。 下图展示了我们论文的多图表方法（允许通用）。 示例学习的密度，以及基线，在下面给出。 双曲面 领域 下面我们直观地看到了神经流形ODE如

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：22528
    • 提供者：weixin_42144707

  1. 概率：Python中的概率数值-源码

  2. 概率数 ProbNum在Python中实现概率数值方法。 这些方法使用概率推理解决了线性代数，优化，正交和微分方程的数值问题。 这种方法捕获了由有限的计算资源和随机输入引起的不确定性。 数值（PN）的目的是量化使用难易度或不完全的数值计算以及使用概率论工具从随机输入中产生的不确定性。 概率数值的目的是在数值例程的输出上提供经过良好校准的概率度量，然后可以沿计算链传播这些度量。 安装 要开始使用pip安装ProbNum。 pip install probnum 或者，您可以从源代码安装最新

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42098892

  1. 概率：TensorFlow中的概率推理和统计分析-源码

  2. TensorFlow概率 TensorFlow概率是TensorFlow中用于概率推理和统计分析的库。 作为TensorFlow生态系统的一部分，TensorFlow概率提供了概率方法与深度网络的集成，通过自动微分的基于梯度的推理以及通过硬件加速（例如GPU）和分布式计算的大型数据集和模型的可伸缩性。 我们的概率机器学习工具的结构如下。 第0层：TensorFlow。 数值运算。 特别是，LinearOperator类可实现无矩阵实现，该实现可利用特殊结构（对角，低秩等）进行高效计算。 它由

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：38797312
    • 提供者：weixin_42146888
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