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搜索资源列表

  1. scrapy1.5中文文档

  2. scrapy1.5中文文档，自己翻译，github账号：https://github.com/v5yangzai/scrapy1.5-chinese-documentScrape 教程( Scrap Tutorial) 在这个教程,我们将假定你的系统上面已经安装好了 Scrap。如果不是这种情况,参考安装指导 我们将继续解剖quotes.scrape.com,一个列出许多名人引用的网站 这个教程将指导你一步一步完成以下任务: 1.创建一个新的 Scrap项目 2.写一个爬虫去爬取网站和提取数据

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-03-23
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：qq_36255965

  1. Python 3.9 安装包

  2. Python是一种编程语言，可让您快速工作 无论您是编程新手还是经验丰富的开发人，都可以轻松学习和使用Python

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-10-27
    • 文件大小：27262976
    • 提供者：xia_yi_cheng

  1. 快速学习-Python3安装

  2. 2. Python3安装 2.1 python3 和 python2的区别 Python的3​​.0版本，常被称为Python 3000，或简称Py3k。相对于Python的早期版本，这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘，Python 3.0在设计的时候没有考虑向下相容。 许多针对早期Python版本设计的程式都无法在Python 3.0上正常执行。为了照顾现有程式，Python 2.6作为一个过渡版本，基本使用了Python 2.x的语法和库，同时考虑了向Python 3.0的迁移，允许

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：367616
    • 提供者：weixin_38590775

  1. URNAI-Tools:使用Python 3.6制成的模块化深度强化学习库，支持多种环境-源码

  2. URNAI工具 URNAI工具是一个模块化的深度强化学习（DRL）工具箱，它支持多个环境，例如 ， ， 和 。 URNAI工具的主要目标是为DRL代理程序的开发提供易于使用的模块化平台。典型的强化学习场景的每个部分（例如动作空间，状态表示，奖励函数，算法等）都被视为URNAI中的模块，并且可以与其他动作空间，状态表示等交换。为满足需求，URNAI随附了一系列现成的DRL算法，环境包装器，动作包装器，奖励函数和状态表示，使开发人员可以轻松组合不同的学习配置并快速迭代它们。 入门 请按照以下说明在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42138703

  1. cornac:多模式推荐系统的比较框架-源码

  2. 科纳克 Cornac是多模式推荐系统的比较框架。 它着重于使其方便地与模型利用辅助数据（例如，项目的描述性的文字和图片，社交网络等）的工作。 Cornac支持快速实验和新模型的直接实现。 它与现有的机器学习库（例如TensorFlow，PyTorch）高度兼容。 快速链接 | | | | | | 安装 当前，我们支持Python3。有几种安装Cornac的方法： 从PyPI（您可能需要C ++编译器）： pip3 install cornac 从水蟒： conda install

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_42132325

  1. spanish5000-to-memorion:将难以置信的西班牙语5000课程的Google表格转换为Memorion的导入格式的工具-一个出色的抽认卡学习应用程序-源码

  2. 5000纪念日 将难以置信的西班牙语5000课程的Google表格转换为Memorion的导入格式的工具-一个出色的抽认卡学习应用程序 查看课程网站： : 并查看Memorion： ： id com.MemorionSoft.MemorionV2 快速开始： 先决条件 安装了python3（python 2可能工作，未经测试） 运行测试 克隆回购 运行run-test.sh 在target文件夹中找到生成的csv Windows用户 通过从外壳文件复制命令来帮助自己，或者使用.ba

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42101720

  1. codethesaur.us:该网站可帮助您从已经知道的语言中学习一种新的语言！ 代码库-源码

  2. 该网站将并排比较语言功能。 你为什么要这个？ 好问题。 如果您不了解某种语言，可以将您所知道的语言与您所使用的语言进行比较。 这是一种快速学习新语言或将其用作记住事物的快速参考的好方法。 要求 Python 3.x Django 3.11 PostgreSQL 13.x 如果运行python --version并显示Python 2.x，但您知道已安装Python 3.x，则可能需要在所有python和pip命令后缀3 （例如pip3和python3 ，或者遵循制作Python的过程3您

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：61440
    • 提供者：weixin_42125867

  1. 可靠：强化学习的分布式超参数优化框架-源码

  2. 责任 RLiable是用于增强学习代理的快速超参数调整的实验并行化框架。 它旨在满足对可分发的Spark / TF兼容模型的需求，该模型允许以简单reliable方式扩展实验。 执行 先决条件： 版本 Python > = 3.6 火花 3.0.1 Hadoop 2.7 Java 1.8 Scala 2.11 注意： scr ipts/install_spark_hpc.sh提供了Linux（基于Debian）安装脚本。 安装要求 创建virtualenv并安装Python

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：39936
    • 提供者：weixin_42099987

  1. AC-Gym：适用于OpenAI Gym环境的PyTorch中流行的ActorCritic深度强化学习算法-源码

  2. 该存储库结合了来自三个来源qv的代码，以获取详细信息： Pack Publishing的第19章 斯科特·藤本的 马克斯·拉潘（Max Lapan）的 我使用此存储库的目标是将所有这些算法集中在一个地方，并具有简单，统一的命令行界面和最小的外部依存关系（ ， ）。 快速开始 python3 td3-learn.py --target -500 这将在默认环境（ ）上运行算法，直到达到-500的平均奖励（在我的Asus Predator Helios笔记本电脑上大约需要23秒）。 程

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：41984
    • 提供者：weixin_42153793

  1. dhash：对任何类型的哈希中的任何单词进行加密或解密，或者将其与我们的包含15183605161唯一Md5，sha1，sha224 ... etc哈希的哈希解密器进行比较，以对您的哈希进行解密，请在此处输入您的哈希，我们将尝试快速解密！-

  2. >> dhash <>> curlwget 你好 :waving_hand: ，我是7azabet 是Python程序员，我是一个热爱技术，信息安全和网络安全的人，并且我喜欢编程和计算机 :telescope: 我目前正在Android上的Flutter中进行大型伊斯兰项目 :seedling: 我目前正在学习Flutter ‍:laptop: 我所有的项目都可以在 :speech_balloon: 向我询问Python安全性 :high_voltage

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42114041

  1. pycalculix：Python 3库，用于在Calculix中自动化和构建有限元分析（FEA）模型。 网格划分使用Calculix或GMSH-源码

  2. 脓疱 pycalculix是一个Python 3库，用于在Calculix中自动化和构建有限元分析（FEA）模型。 网站： ： 源代码： : 文档： : 脓疱病的有用应用 平面应力，平面应变或轴对称零件的贸易研究 二维几何的快速Kt分析 学习有限元分析（FEA）和Python 安装 Mac OS X 安装python3，pycalculix及其使用的fea程序 brew install python3 python3 -mpip install -U numpy python3

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42153793

  1. AI网络钓鱼URL检测深度学习：AI：网络钓鱼URL检测深度学习-源码

  2. AI：用于网络钓鱼URL检测的深度学习 模型表现 要求 这段代码是使用Python 3.6.7创建的。 其他版本的Python 3也可能有效。 您可以在同一系统上安装多个Python版本（2.x和3.x），而不会出现问题。 确保安装所有要求： $ pip install -r requirements.txt 注意：由于Github的大小限制，请从此处下载模型： : 快速开始 确保已从上述链接下载了模型。 打开一个单独的选项卡或窗口并运行： $ python3 flaskrestap

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42132325

  1. deepforge：深度学习的现代开发环境-源码

  2. 使用DeepForge？ 深度锻造 DeepForge是用于深度学习的开源可视化开发环境，为创建深度学习模型提供端到端支持。 这是通过提供以下能力来实现的：设计架构，创建培训管道，然后在集群上执行这些管道。 使用笔记本式api，用户可以获取有关其任何执行状态的实时反馈，包括实时并排比较它们。 其他功能包括： 图形架构编辑器 培训/测试管道创建 分布式管道执行 实时管道反馈 协同编辑 自动版本控制。 快速开始 本地安装Deepforge需要安装NodeJS（建议使用LTS），MongoDB和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42098892

  1. jiagu：jiagu深度学习自然语言处理工具知识图谱关系抽取中文分词词性标注命名实体识别情感分析新词发现-源码

  2. Jiagu自然语言处理工具 将提供中文分词，词性标注，命名实体识别，情感分析，知识图谱关系转移，关键字检索，文本摘要，新词发现，情感分析，文本聚类等常用自然语言处理功能。参考了各大工具优缺点制作，将Jiagu回馈给大家。 目录 提供的功能有： 中文分词 词性标注 命名实体识别 知识图谱关系抽取 关键词提取 文字摘要 新词发现 情感分析 文本聚类 等等。。。。 安装方式 点安装 pip install -U jiagu 如果比较慢，可以使用清华的pip源： pip install -U jiagu

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：58720256
    • 提供者：weixin_42127783

  1. 在线：Python3 + Django + MySQL + Xadmin在线学习平台-源码

  2. 在线教育平台 该平台的课程由各授课机构提供，授课机构中的各授课老师将录制的视频上传至平台，由平台进行呈现，文献通过平台进行在线学习。 主要功能： 账号注册，激活，登录，密码找回等功能。 个人中心页面支持个人信息，我的课程，我的收藏，我的消息管理。 主页轮播图，机构，课程展示。 支持讲师，课程，机构选项的多个搜索。 侧边栏提供热门课程推荐，机构/讲师排名，课程咨询。 支持授课机构按类别，按地区筛选，按学习人数，课程数排序。 环境 Python 3.6.5 的Django 2.0.6 MySQ

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_42172572

  1. 命运：工业级联合学习框架-源码

  2. | | FATE（联邦人工智能技术使能器）是一个由Webank的AI部门发起的开源项目，旨在提供安全的计算框架来支持联邦AI生态系统。 它基于同态加密和多方计算（MPC）实现安全的计算协议。 它支持联合学习体系结构和各种机器学习算法的安全计算，包括逻辑回归，基于树的算法，深度学习和转移学习。 FATE中的联合学习算法 FATE已经支持许多联合学习算法，包括垂直联合学习，水平联合学习和联合转移学习。 中提供了更多详细信息。 安装 FATE可以安装在Linux或Mac上。 现在，FATE可以支持：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：81788928
    • 提供者：weixin_42122988

  1. HyperLPR：基于深度学习的高级中文车牌识别高性能中文车牌识别框架-源码

  2. HyperLPR高性能开源中文车牌识别框架 一键安装 python -m pip install hyperlpr 支持python3，支持Windows Mac Linux树莓派等。 实时720p cpu（在MBP r15 2.2GHz上具有stwell）。 快速上手 #导入包 from hyperlpr import * #导入OpenCV库 import cv2 #读入图片 image = cv2 . imread ( "demo.jpg" ) #识别结果 print ( HyperLP

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：106954752
    • 提供者：weixin_42110533

  1. Mac中Python 3环境下安装scrapy的方法教程

  2. 前言 最近抽空想学习一下python的爬虫框架scrapy，在mac下安装的时候遇到了问题，逐一解决了问题，分享一下，话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。 步骤如下： 1. 从官网 下载最新版本Python 3.6.3（本地快速下载安装：//www.jb51.net/softs/583651.html） # 在Mac上Python3环境下安装scrapy 2. 安装 Python3 在终端输入python3出现下面的内容表示安装成功 ➜ ~ python3 Python 3.6.3 (

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：498688
    • 提供者：weixin_38610657

  1. 快速学习-Python解释器

  2. 5. Python解释器 Linux/Unix的系统上，一般默认的 python 版本为 2.x，我们可以将 python3.x 安装在 /usr/local/python3 目录中。 安装完成后，我们可以将路径 /usr/local/python3/bin 添加到您的 Linux/Unix 操作系统的环境变量中，这样您就可以通过 shell 终端输入下面的命令来启动 Python3 。 $ PATH=$PATH:/usr/local/python3/bin/python3 # 设置环境

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-09
    • 文件大小：40960
    • 提供者：weixin_38629873

  1. Python-Learning:我在教初学者编码时使用的快速课程参考-源码

  2. Python学习 我在教初学者编码时使用的快速课程参考。 首先创建一个虚拟环境。 使跟踪Python软件包安装变得容易。 python3 -m venv / path / to / folder / venv 将Python代码保持为PEP8格式是对Pythonic标准进行编码。 我通常使用autopep8。 一个漂亮的工具，可以自动为您设置代码格式。 pip install - - upgrade autopep8 autopep8 - - in - place - - aggress

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42144366
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