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网络化测试系统及实时性研究
随着科学技术的现代化和工农业生产的规模化发展,以及计算机技术、网络技术与通信技术的高速发展与广泛应用,出现了将自动测试技术、计算机技术和通信技术相结合的分布式自动测试系统。分布式自动测试系统实现了测试的现场化、远程化、网络化,“网络就是仪器”概括了测试和仪器的网络化发展的趋势。网络化测试使测试跨越了空间的局限,与传统仪器和测试系统相比,是一个巨大的飞跃。网络化测试技术的内容非常广泛,本文主要从网络化测试系统的模型、实时性和组建技术三个方面进行了系统、深入的研究。本文首先论证了网络化测试系统的体
所属分类:
网络基础
发布日期:2010-05-19
文件大小:648192
提供者:
aegeanmouse
软件测试技术与实践培训班
培训师资: 陈渌萍 测试专家、从事 it行业 21年, 7年丰富的软件测试经验;5年的软件开发和测试教学经验,高级工程师;设计并组织大型电子政务、 workfolw软件项目测试 6个,中小项目十多个; 具有丰富制造业、通讯业行业工作经验和软件测试经验;熟练使用 robot, loadruuner, jmeter等测试测试工具模,熟悉 RUP,CMM软件工程管理规范和 ISO9000质量管理体系。 王斌 IBM自动化测试专家、多年的软件开发和测试经验,高级软件开发工程师和高级测试工程师;精通 L
所属分类:
软件测试
发布日期:2012-04-01
文件大小:150528
提供者:
zpjy_yangjian
软件测试系列最佳实践
目录 第1章 软件测试的金字塔体系1 1.1 从1个中心到5个要素3 1.2 5个工作面5 1.3 8组关系6 1.4 13项原则8 1.5 21个关键域11 1.6 34个方法15 第2章 测试架构从何而来17 2.1 什么是测试架构18 2.2 测试领域架构21 2.3 自动化测试架构之说25 2.3.1 为何要建立自动化测试架构25 2.3.2 解决什么问题26 2.3.3 软件开发框架的启发30 2.3.4 测试自动化框架的基本构成31 2.4 谁能成为测试架构师34 第3章 如何让缺
所属分类:
软件测试
发布日期:2012-08-15
文件大小:14680064
提供者:
oliver179
系统分析师历年考试题
系统分析师级考试大纲(2004年新版) 1.考试要求: (1)具有系统工程的基础知识; (2)掌握开发信息系统的综合技术知识(硬件、软件、网络、数据库); (3)熟悉企业和政府信息化建设,并具有组织信息化战略规划的知识; (4)熟练掌握信息系统开发过程和方法; (5)熟悉信息系统开发标准; (6)掌握信息安全的相关知识与技术; (7)理解软件质量保证的手段; (8)具有经济与管理科学的相关基础知识,熟悉有关的法律法规; (9)具有大学本科的数学基础; (
所属分类:
网络基础
发布日期:2008-09-02
文件大小:4194304
提供者:
stoneylh
VC与Labview、Matlab编程论文资料
这是VC与Labview、Matlab编程论文资料,全部为pdf格式,讲述有VC编程技巧、也有VC与Labview混合编程, VC与matlab混合编程,有365个,约500M,分成4个【独立】压缩包,如果想要全部的论文则需要下载全部压 缩包,否则你下载的可能只是里面的一部分论文。 CAD与VC数据接口平台的研究与应用.pdf Java可视化集成开发环境的研究与实现.pdf Java调用VC_DLL实现串口GPS的访问.pdf LabVIEW_快速构建步进电机控制系统的利器.pdf LabVI
所属分类:
其它
发布日期:2014-05-05
文件大小:136314880
提供者:
zhuce0001
VC与Labview、Matlab编程论文资料[2].rar
这是VC与Labview、Matlab编程论文资料,全部为pdf格式,讲述有VC编程技巧、也有VC与Labview混合编程, VC与matlab混合编程,有365个,约500M,分成4个【独立】压缩包,如果想要全部的论文则需要下载全部压 缩包,否则你下载的可能只是里面的一部分论文。 CAD与VC数据接口平台的研究与应用.pdf Java可视化集成开发环境的研究与实现.pdf Java调用VC_DLL实现串口GPS的访问.pdf LabVIEW_快速构建步进电机控制系统的利器.pdf LabVI
所属分类:
其它
发布日期:2014-05-05
文件大小:120586240
提供者:
zhuce0001
VC与Labview、Matlab编程论文资料[4].rar
这是VC与Labview、Matlab编程论文资料,全部为pdf格式,讲述有VC编程技巧、也有VC与Labview混合编程, VC与matlab混合编程,有365个,约500M,分成4个【独立】压缩包,如果想要全部的论文则需要下载全部压 缩包,否则你下载的可能只是里面的一部分论文。 CAD与VC数据接口平台的研究与应用.pdf Java可视化集成开发环境的研究与实现.pdf Java调用VC_DLL实现串口GPS的访问.pdf LabVIEW_快速构建步进电机控制系统的利器.pdf LabVI
所属分类:
其它
发布日期:2014-05-05
文件大小:84934656
提供者:
zhuce0001
大型网站技术架构+核心原理与案例分析+李智慧
目录: 第1篇 概述 1 大型网站架构演化 2 1.1 大型网站软件系统的特点 3 1.2 大型网站架构演化发展历程 4 1.2.1 初始阶段的网站架构 4 1.2.2 应用服务和数据服务分离 4 1.2.3 使用缓存改善网站性能 5 1.2.4 使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力 6 1.2.5 数据库读写分离 7 1.2.6 使用反向代理和CDN加速网站响应 8 1.2.7 使用分布式文件系统和分布式数据库系统 9 1.2.8 使用NoSQL和搜索引擎 10 1.2.9 业务拆分 1
所属分类:
其它
发布日期:2015-03-02
文件大小:46137344
提供者:
ojames123
大型网站技术架构
第1篇 概述 1 大型网站架构演化 2 1.1 大型网站软件系统的特点 3 1.2 大型网站架构演化发展历程 4 1.2.1 初始阶段的网站架构 4 1.2.2 应用服务和数据服务分离 4 1.2.3 使用缓存改善网站性能 5 1.2.4 使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力 6 1.2.5 数据库读写分离 7 1.2.6 使用反向代理和CDN加速网站响应 8 1.2.7 使用分布式文件系统和分布式数据库系统 9 1.2.8 使用NoSQL和搜索引擎 10 1.2.9 业务拆分 11 1.
所属分类:
互联网
发布日期:2015-03-24
文件大小:46137344
提供者:
uqapuqap
测试工程师校招面试题库.pdf
测试工程师校招面试题库 涵盖面试技巧及java、c++、Python、Shell等相关技术知识!ξ NOWCODER. COM 牛客网一一互联网学习求职必备神器 名企校招历年笔试面试真题,尽在牛客网摩 可能就问的项日多一些,或者你说哪里精通可能面试官就多去问你这些。而且此图是根据题 库数据整理出来,并不是根据实际单场面试整理,比如基础部分不会考那么多,会从中抽着 考 但是面试中必考的点且占比非常大的有测试,语言基础和算法 决定你是否能拿 sp offer(高薪ofer)以及是否进名企的是项
所属分类:
其它
发布日期:2019-07-15
文件大小:4194304
提供者:
yangyang3401
第6章基于Qsys的HPS模型设计.pdf
Qsys在成功的SOPC Builder基础上,实现了新的系统开发特性以及新的高性能互联,从而进一步提高了FPGA设计人员的效能。Qsys为FPGA设计人员提供的优势包括: 自动产生互联,提供即插即用Qsys编译知识产权(IP)内核,加快了开发过程。 Altera及其IP合作伙伴提供很多Qsys编译IP内核,包括接口协议(例如,PCI Express®)、存储器(例如,DDR3)、处理器(例如,Nios® II处理器),以及视频和图像处理宏功能(例如,去隔行器)等。 基于芯片网络(NoC)体系
所属分类:
餐饮零售
发布日期:2020-03-25
文件大小:68157440
提供者:
qq_27654681
金刚石粉末填充编织复合材料弹性和破坏行为预测数值模型的验证
进行了数值研究,通过渐进式损伤模型研究了微尺寸金刚石粉末填料对标准模量T300和高模量YS90A机织织物复合板的轴向拉伸刚度性能的作用。 含和不含金刚石粉末的T300复合材料的有限元建模(FEM)结果预测了所有层中纤维断裂的特殊情况,显示了脆性断裂的特征。 对不包含金刚石粉末(DP)且填充了6%和12%体积分数的DP的YS90A复合试样进行静态拉伸测试。 试样中更高含量的金刚石粉导致团聚。 这引起了应力集中并随后降低了机械性能。 进行有限元分析时要考虑在装有DP的YS90A试样中有和没有诱导应力
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-05
文件大小:3145728
提供者:
weixin_38714761
基于分层人工蜂群优化器的离散连续优化
本文提出了一种新颖的优化算法,即层次人工蜂群优化算法(HABC),以解决复杂的高维问题。 在提出的多级模型中,较高级别的物种可以由较低级别的子种群聚集。 在底层,每个采用规范ABC方法的子种群并行搜索零件尺寸最优值,可以将其构建为高层的完整解决方案。 同时,运用交叉和变异算子的综合学习方法来增强物种间的全局搜索能力。 针对一组20个连续和离散的基准测试问题进行了实验。 实验结果表明,与其他六种进化算法相比,HABC算法具有出色的性能。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-17
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38741195
预测DNA-蛋白质结合位点的分层注意网络
发现DNA-蛋白质结合位点(也称为基序发现)是进一步分析转录因子(TF)的基础。 诸如卷积神经网络(CNN)和递归神经网络(RNN)之类的深度学习算法被引入到主题发现任务中,并取得了最新的性能。 但是,这些方法仍然有局限性,例如忽略大规模测序数据中的上下文信息。 因此,受DNA序列和人类语言之间相似性的启发,本文提出了一种基于自然语言处理方法进行文档分类的,用于预测DNA-蛋白质结合位点的分层注意力网络。 所提出的方法在真实的ChIP-seq数据集上进行了测试,并且与两个经过充分测试的基于深度学
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-15
文件大小:501760
提供者:
weixin_38674883
粒子过滤器框架中的分层搜索策略跟踪红外目标
感兴趣的目标可能会因其复杂的操作,相机平台的自我运动等而出现明显的外观变化。当前,在前瞻性红外(FLIR)序列中进行目标跟踪仍然是计算机视觉领域的一个难题。 尽管已经付出了许多努力,但仍有一些问题需要解决。 首先,当目标状态明显变化时,由先验信息生成的状态粒子不能很好地近似概率密度函数。 其次,必须采用大量粒子来获得令人满意的目标状态估计,这反过来又会导致繁重的计算负担。 本文提出了一种分层搜索策略(HS跟踪器)来跟踪粒子过滤器框架中的红外目标,并采用了两种观测模型来稳健地定位目标。 在第一阶段
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-01
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38540819
性能测试分层模型
我为什么会把这个话题放到最开始呢?就是因为这些年在企业工作中、在教育领域培训中接触过不少朋友,在这个过程中我发现居然有95%以上的朋友不明白什么是性能测试,什么是自动化测试,这都不要紧,但更可怕的是还对这些概念有巨大的误解,从而导致学习的时候走了很多弯路,看的我也是万般无奈,所以我们就先来好好聊聊性能测试和自动化测试到底是什么,希望能帮助大家更加全面、深刻的理解它们。千万不要小瞧这些,如果你的认知都是错的,你怎么可能学的对呢?另外,我也必须在开篇中指出一点:所有人的学习都需要一个过程,也许你身边
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-25
文件大小:168960
提供者:
weixin_38618784
Hierarchical-attention-networks-pytorch:用于文档分类的分层注意网络-源码
[PYTORCH]用于文档分类的分层注意网络 介绍 下面是我的文件分层关注网络的文档分类描述的模型的pytorch实现。 Dbpedia数据集模型输出结果的应用程序演示示例。 我的模型对Dbpedia数据集的性能示例。 如何使用我的代码 使用我的代码,您可以: 使用任何数据集训练模型 给定我训练有素的模型或您的模型,您可以评估具有相同类集的任何测试数据集 运行一个简单的Web应用进行测试 要求: python 3.6 火炬0.4 张量板 tensorboardX (如果不使用Su
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-03
文件大小:51380224
提供者:
weixin_42134168
closure_tree:轻松有效地使您的ActiveRecord模型支持层次结构-源码
封闭树 Closure_tree让您的ActiveRecord模型充当节点 常见的应用程序包括对分层数据进行建模,例如标签,线程注释,CMS中的页面图以及跟踪用户引用。 大大低于更好的性能和 ,甚至超过真棒 ,closure_tree有一些伟大的特点: 最佳选择性能: 在1个SELECT中获取整个祖先血统。 在1个SELECT中抓住所有后代。 在1个SELECT中获得所有兄弟姐妹。 在1个SELECT中将所有获取。 在1 SELECT中。 同类最佳的突变表现: 2个关于节点创建
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-01
文件大小:136192
提供者:
weixin_42165583
性能测试分层模型
我为什么会把这个话题放到最开始呢?就是因为这些年在企业工作中、在教育领域培训中接触过不少朋友,在这个过程中我发现居然有95%以上的朋友不明白什么是性能测试,什么是自动化测试,这都不要紧,但更可怕的是还对这些概念有巨大的误解,从而导致学习的时候走了很多弯路,看的我也是万般无奈,所以我们就先来好好聊聊性能测试和自动化测试到底是什么,希望能帮助大家更加全面、深刻的理解它们。千万不要小瞧这些,如果你的认知都是错的,你怎么可能学的对呢? 另外,我也必须在开篇中指出一点:所有人的学习都需要
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-27
文件大小:168960
提供者:
weixin_38558054
《机器学习》之模型度量
**模型性能度量 1.留出法: 对于一个机器学习问题,我们通常有数据集D(用于训练模型),但我们还需要评估模型,因此不能把整个D用于训练,因为拿训练过的数据再去评估必然无效。那么最基本的方法就是留出法: 把D划分为两部分:训练集S和测试集T,其中SUT=D,S∩T=Φ。 划分时一般不宜随机划分,因为如果T中正好只取到某一种特殊类型数据,从而带来了额外的误差。此时处理方法要视具体情况而定,如当数据明显的分为有限类时,可以采用分层抽样方式选择测试数据,保证数据分布比例的平衡。 大多情形下,难以得到合
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:118784
提供者:
weixin_38678406
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