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搜索资源列表

  1. 单特征 MNIST库 手写数字识别实现（matlab）

  2. 单特征 MNIST库 手写数字识别实现（matlab），采用粗网格特征进行学习识别，首先提取MNIST数据库60000个训练样本手进行特征提取，然后对10000个测试样本进行测试，matlab 实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-11-23
    • 文件大小：350208
    • 提供者：navylq

  1. 多特征 MNIST库 手写数字识别 （matlab） 实现

  2. 多特征 MNIST库 手写数字识别实现（matlab），采用粗网格特征和切割线划分进行学习识别，首先提取MNIST数据库60000个训练样本分别提取出两个特征，然后对10000个测试样本进行测试，计算和两个特征的距离进行判别，matlab 实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-11-23
    • 文件大小：37888
    • 提供者：navylq

  1. 手写数字识别样本

  2. 手写数字识别的样本，为机器学习实战一书中实现算法所需的样本数据。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-12-27
    • 文件大小：740352
    • 提供者：ruohuanni

  1. 手写数字测试训练样本

  2. 代码训练数据，《机器学习实战》中第二章手写数字训练样本

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2015-03-07
    • 文件大小：740352
    • 提供者：panan160

  1. Mnist手写数字数据库图像数据集

  2. 研究深度学习和卷积神经网络的同学都知道Mnist这个数据库，它是一个手写数字的图像数据集，可以用来作为网络训练的基准测试数据库。原版数据集是以特定格式存储的四个文件，包括乱序排列的60000个训练样本与10000个测试样本，以及它们对应的标签向量。现将其中的图片从原文件中读取出来，重新转化为png格式，并将测试集和训练集分别按0~9进行分类，并存放在各自的子文件夹中，以便各位同学进行科研与实验之用。 原数据集下载地址为：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-05-24
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：magicarcher

  1. Mnist手写数字数据库的Matlab数据变量

  2. 研究深度学习和卷积神经网络的同学都知道Mnist这个数据库，它是一个手写数字的图像数据集，可以用来作为手写数字识别的神经网络训练的基准测试数据库。原版数据集是以特定格式存储的四个文件，包括乱序排列的60000个训练样本与10000个测试样本，以及每个样本对应的标签向量。现将其中的图片从原文件中读取出来，按照原文件的顺序存储为Matlab的mat数据变量格式，可使用Matlab直接读取，以便各位同学进行科研与实验之用。 压缩包里包含四个Matlab数据变量文件 train_imgSet.mat：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-05-24
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：magicarcher

  1. mnist手写数字数据集

  2. mnist手写数字数据集，可作为各种机器学习算法的训练样本，四个包分别为训练样本，训练样本标签，测试样本，测试样本标签。至于如何读取网上可以搜到相关代码，这里就不再提供。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-01-23
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：genius198

  1. 手写数字精确识别

  2. 非常精确的手写数字识别！ 并可以把写好的数字保存为样本，以便下次识别。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-02-07
    • 文件大小：345088
    • 提供者：wwzh2003

  1. 神经网络实现简单的手写数字识别

  2. 使用74行python代码实现简单的手写数字识别神经网络。 输出值为10000个测试样本中识别正确的图像数量。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-08-18
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：qq_31192383

  1. 手写数字识别Fisher分类MATLAB算法

  2. 手写数字识别Fisher分类MATLAB算法。内有程序，8个数字样本的训练样本。数字的特征提取部分解压后请见project report.ppt.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-12-05
    • 文件大小：625664
    • 提供者：yu_lu_bin

  1. KNN算法识别手写数字系统使用的样本集（训练样本集+测试样本集）

  2. KNN算法识别手写数字系统使用的样本集（训练样本集+测试样本集）

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-19
    • 文件大小：344064
    • 提供者：JanesShang

  1. 矿井地质记录中手写数字自动识别方法

  2. 针对目前矿井地质记录中采用人工判读方式识别手写数字效率较低的问题,提出了一种手写数字自动识别方法,详细介绍了颜色过滤及数字区域定位、数字分割、样本训练、数字识别等步骤。该方法利用计算机图像处理技术实现了对特定区域数字的自动定位和识别,提高了工作效率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-09
    • 文件大小：741376
    • 提供者：weixin_38701683

  1. 利用tensorflow实现的卷积神经网络来进行MNIST手写数字图像的分类.py

  2. 利用tensorflow实现的卷积神经网络来进行MNIST手写数字图像的分类。 #导入numpy模块 import numpy as np #导入tensorflow模块，程序使用tensorflow来实现卷积神经网络 import tensorflow as tf #下载mnist数据集，并从mnist_data目录中读取数据 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = inpu

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-18
    • 文件大小：8192
    • 提供者：aotomo740

  1. KNN 算法的实现，手写数字识别

  2. 利用一个手写数字“先验数据”集，使用knn算法来实现对手写数字的自动识别； 先验数据（训练数据）集： ♦数据维度比较大，样本数比较多。 ♦ 数据集包括数字0-9的手写体。 ♦每个数字大约有200个样本。 ♦每个样本保持在一个txt文件中。 ♦手写体图像本身的大小是32x32的二值图，转换到txt文件保存后，内容也是32x32个数字，0或者1，如下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-31
    • 文件大小：928768
    • 提供者：qq_45531594

  1. 手写数字数据集（图像28*28）

  2. 手写数字图片，一共5000张，像素28*28，数字0-9，每个各500张； 可用于神经网络的图像分类的样本等，

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-10-09
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：qq_39249187

  1. C语言-三层BP网络（隐层一层）实现mnist手写数字识别

  2. C语言-三层BP网络（隐层一层）实现mnist手写数字识别。cpp文件可直接运行，mnist手写数字识别请自行下载，和cpp文件放到同一个路径文件夹下就可以了。成功率达93.49；高斯分布初始化参数。 训练参数的代码文件是BP-network.cpp； 测试的代码文件是BP_test.cpp； 先执行BP-network.cpp，训练完将会生成4个参数txt文件； 再执行BP_test.cpp利用得到的参数去预测测试样本，与测试样本的真实输出做对比，得到识别成功率。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-11-17
    • 文件大小：335872
    • 提供者：jjhhdestiny

  1. python实现基于SVM手写数字识别功能

  2. 本文实例为大家分享了SVM手写数字识别功能的具体代码，供大家参考，具体内容如下 1、SVM手写数字识别 识别步骤： （1）样本图像的准备。 （2）图像尺寸标准化：将图像大小都标准化为8*8大小。 （3）读取未知样本图像，提取图像特征，生成图像特征组。 （4）将未知测试样本图像特征组送入SVM进行测试，将测试的结果输出。 识别代码： #!/usr/bin/env python import numpy as np import mlpy import cv2 print 'loading

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：147456
    • 提供者：weixin_38717896

  1. BHDD:缅甸手写数字数据集（受MNIST数据集启发）-源码

  2. 硬盘驱动器 缅甸手写数字数据集（受MNIST数据集启发）。 关于Git LFS的注意事项 如果克隆此存储库而不安装Git LFS，则只会获取数据集的指针文件。为了获取原始数据集，您需要具有Git LFS或直接下载RAW文件。 样本位数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：382976
    • 提供者：weixin_42123237

  1. normalperson:一个神经网络，用于识别使用basicNN库制作的手写数字-源码

  2. 普通人 描述 一个神经网络，用于识别使用basicNN编写的手写数字。 使用MNIST数据集进行训练。 由2个分别具有300 HU和100 HU的隐藏层组成。 MNIST训练和测试集以csv文件的形式出现。 为了使训练和测试文件更快，更有效，需要事先对数据进行腌制，而功能人员希望它采用这种格式。 将数据腌制为60个样本的批次。 测验 测试功能有点非常规。 它向用户提示要选择的测试批次，然后提示要测试的批次中的特定样品。 完成后，模型将预测该数字并在控制台中显示它的预测，然后实际图像将显示给用户

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：weixin_42131728

  1. 基于BP神经网络和卷积神经网络的MNIST手写数字识别

  2. 本基于BP神经网络和卷积神经网络对手写数字识别进行研究，使用10000张已标注的大小为28*28的手写数字图片进行训练和测试，从所有图片中随机选出9000张作为训练样本对网络进行训练，另外1000张作为测试样本用于测试网络的识别效果。其中BP神经网络采用了逐像素特征提取法、数字骨架特征提取（包括粗网格特征提取、笔画密度提取、外轮廓特征提取、像素百分比特征提取四种方法）以及主成分分析法提取像素特征信息，将获得的特征信息作为网络输入进行训练。在Matlab环境下，编程分别对训练样本进行训练，测试样本

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2021-01-22
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_45719776
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