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搜索资源列表

  1. 基于遗传优化的神经网络的银行票据手写数字识别

  2. 手写数字识别技术被广泛的应用于许多领域,银行票据的自动 识别就是其中一个重要的课题,而如何用计算机准确的识别金额数字和 用户的身份证数码是其中关键部分.本文提出了针对银行票据中手写数 字的识别算法,首先在不改变拓扑特征的前提下对待识别图象进行细致 的多步处理,其中二维阈值加权最大熵法和改进的遗传算法结合用于二 值化（二维阈值加权最大熵是对已有的二维阈值最大熵进行改进而得）、

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-12
    • 文件大小：801792
    • 提供者：renyaping427

  1. 基于遗传_BP神经网络的手写数字识别

  2. 简要介绍遗传算法(Genetic Algorithm, GA) 和BP算法(Back Propagation A lgorithm) ,并结合手写数字识别的 实际应用,提出手写数字识别的遗传神经网络算法。通过实验证实多种算法综合使用比单独使用一种算法得到的图像识 别率要高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-08
    • 文件大小：730112
    • 提供者：wandersss

  1. 基于BP神经网络的手写数字识别

  2. 脱机手写体敷字识别有着重大的使用价值，特征提取占据了重要的位置，本文针对手写体数字识别中单一识别方法的局限性，提出采用BP神经网络进行识别，并且提出了一种特征提取方法。采用BP神经网络，利用其良好的监督学习功能进行识别，结合提取的降维数字符号的特征。能较好的识别出手写教学符号。BP神经网络，叉称误差反向传递神经网络，是一种依靠反馈值皋不断调整节点之闻的连接权值而构建的一种网络模型。最后，在Mnist手写数据库上的试验结果表明，该方法具有较好的识掰率和较高的可靠性。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-05-24
    • 文件大小：371712
    • 提供者：jiahong85

  1. 手写识别的数字的matlab 实现

  2. 手写识别的matab实现，，基于knn和另外方法的实现，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-02-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：xujing_abc123

  1. 神经网络的手写数字识别（USPS数据集）

  2. 使用神经网络对美国邮政署（USPS)的手写数字数据集进行训练和识别的matlab代码。改编自机器学习ex4

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-12-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：junqiaa

  1. 基于神经网络的手写数字识别的matlab实现

  2. 基于神经网络的手写数字识别的matlab实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-01-16
    • 文件大小：2048
    • 提供者：hans__yang

  1. 数字识别的数据

  2. 手写数字识别的csv文档数据源

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-07-30
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：hyf_1967

  1. mnist手写题数字识别

  2. 最近用python写了一个实现手写数字识别的BP神经网络，BP的推导到处都是，但是一动手才知道，会理论推导跟实现它是两回事。关于BP神经网络的实现网上有一些代码，可惜或多或少都有各种问题，在下手写了一份，连带着一些关于性能的分析也写在下面，希望对大家有所帮助。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-12-25
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：qq_40774572

  1. 国外手写英文数字识别集

  2. 翻墙找了好久找到的，比较全，这个资源是本人筛选过后的，数量少了很多，但是手写风格适合国人，比较正常（外国人写的很奇怪），花了好多天挨个筛选的。并且本人进行过预处理，28*28的图片，仿MNIST，适合练手及毕设等。分高是因为花的时间特别长（我也是毕设弄得这个），原始样本集比这个分低一点，我也进行了上传欢迎下载。有问题欢迎更正。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-10
    • 文件大小：157286400
    • 提供者：rubberfeng

  1. 汉王手写识别的demo

  2. 汉王手写识别，可以实现中文单写 折行识别，同时支持数字的单写多写识别，支持数学公式的识别

  3. 所属分类：iOS

    • 发布日期：2018-08-16
    • 文件大小：765952
    • 提供者：qq_18942771

  1. tensorflow minist数据集

  2. tensorflow 的官方样例 手写数字识别的minist数据集，官网下载的，给有需要的朋友

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-13
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_34732028

  1. 基于Fisher准则实现手写数字识别（matlab代码及课程报告）

  2. 基于Fisher准则实现手写数字识别的matlab实现及课程报告）

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-01-17
    • 文件大小：624640
    • 提供者：anyao5514

  1. 【转载】基于bp神经网络字符识别系统 matlab代码

  2. 字符包括汉字，字母，数字和一些符号。汉字有几千个，字母有几十个，数字的类最少只有10个，所以选择简单的手写数字字符来实现。结合三个相关的程序和论文，一个是语音特征的分类（不调用神经网络工具箱相关函数实现），另外两个是关于手写数字识别的。处理的数据集是放在10个文件夹里，文件夹的名称对应存放的手写数字图片的数字，每个数字500张,每张图片的像素统一为28*28

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-28
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_38558554

  1. MNIST手写数字识别的Keras实现

  2. 本资源是属于博客“基于Keras mnist手写数字识别---Keras卷积神经网络入门教程”的项目文件，主要是讲了如何使用keras实现手写数字识别。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-11-08
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：dumpdoctorwang

  1. 基于手写数字识别的KNN方法实现.zip

  2. 利用KNN实现手写数字识别，python3.5实现，更好的了解KNN

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-08-06
    • 文件大小：769024
    • 提供者：qq_35661896

  1. 卷积神经网络的mnist手写数字识别

  2. 手写数字识别的Tensorflow完整代码，### 1. MNIST机器学习入门 **1.1.1 简介** 下载MNIST数据集，并打印一些基本信息： ``` python download.py ``` **1.1.2 实验：将MNIST数据集保存为图片** ``` python save_pic.py ``` **1.1.3 图像标签的独热表示** 打印MNIST数据集中图片的标签： ``` python label.py ``` *

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-20
    • 文件大小：35840
    • 提供者：baidu_39629638

  1. 【深度学习入门】Paddle实现手写数字识别详解（基于DenseNet）

  2. 【深度学习入门】Paddle实现手写数字识别（基于DenseNet）0. 闲言碎语：1. MNIST 数据集：2. DenseNet 详解：2.1 ResNet（颠覆性的残差结构）：2.2 DenseNet（跨层链接的极致）：3. 代码： 0. 闲言碎语： OK，因为课程需要就来做了一个手写数字（当初就是这个小项目入的坑hahhh），因为必须在百度的 AI Studio 上进行，所以只能用 Paddle，看了一下 Paddle 的文档，结论是：这不就是 tensorflow + torch 的结

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：644096
    • 提供者：weixin_38742647

  1. 用训练好的模型实现给图识物（手写数字识别）

  2. 用训练好的模型实现给图识物（手写数字识别）

  3. 所属分类：网络攻防

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_44612221

  1. CrossEntropyCost+L2 手写数字识的代码实现

  2. 本次实验我用的损失函数是CrossEntropyCost+L2 import numpy as np import random class Network3(object): def __init__(self, sizes, cost): self.layernumber = len(sizes) self.sizes = sizes self.default_weights() self.cost = cost

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：20480
    • 提供者：weixin_38514501

  1. 机器学习KNN算法之手写数字数字识别

  2. 算法简介 手写数字识别是KNN算法一个特别经典的实例，其数据源获取方式有两种，一种是来自MNIST数据集，另一种是从UCI欧文大学机器学习存储库中下载，本文基于后者讲解该例。 基本思想就是利用KNN算法推断出如下图一个32×32的二进制矩阵代表的数字是处于0-9之间哪一个数字。 数据集包括两部分，一部分是训练数据集，共有1934个数据；另一部分是测试数据集，共有946个数据。所有数据命名格式都是统一的，例如数字5的第56个样本——5_56.txt，这样做为了方便提取出样本的真实标签。 数据的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：205824
    • 提供者：weixin_38737751
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