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  1. 半智能排爆机器人的单手双目手眼系统

  2. 针对目前排爆机器人手动控制方式的不足,研究和开发了一个单手双目手眼系 统用于半智能排爆机器人的自动控制.该系统基于双目视觉原理。采用Matlab7.0作为运 算引擎,调用机器视觉软件eVision6.2中的EasyMatch模式匹配库进行立体匹配,实时捕 获图像,进行摄像机标定、图像预处理和匹配,确定可疑目标物的坐标,并把图像实时显示 在控制台,自动控制手臂靠近并准确抓取可疑目标物.
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-08-28
    • 文件大小:540672
    • 提供者:qlw33886njm
  1. 工业机器人手眼系统标定

  2. 文档为机器视觉,手眼系统标定部分的论文,对手眼系统的标定的理解很有帮助. 一共有4篇分别为: 工业机器人手眼标定技术研究 简便高精度的机器人手眼视觉标定方法 无标定摄像机手眼系统平移下的目标深度估计 一种新的机器人手眼关系标定方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-04-28
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:yangcong1234
  1. 基于手眼系统的线结构光焊缝跟踪系统设计.pdf

  2. 基于手眼系统的线结构光焊缝跟踪系统设计.pdf,为了实现一般手眼系统与线结构光焊缝跟踪系统主要部件的复用,在一般手眼系统的基础上,加装激光器、滤光片、保护装置等设备,将其用作焊缝跟踪系统中的线激光结构光焊缝跟踪传感器。通过实验对原手眼系统的标定结果进行实验修正,使其可以替代线结构光焊缝跟踪传感器的标定。详细分析了安装激光器、滤光片、保护装置等对原手眼标定结果造成的影响,使用数据逼近的方法提高线激光结构光焊缝跟踪传感器的手眼标定精度;实验时先对手眼系统进行标定,得到相机坐标系到工具坐标系的原外参
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-09-20
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38744375
  1. 基于EAIDK的智能煤矸分拣系统设计

  2. 现有基于图像识别的煤矸石分拣方法实时性较差且整体分拣准确率不高,而基于密度的分拣方法适用于井下初选,成本较高。针对上述问题,设计实现了一种基于EAIDK的智能煤矸分拣系统。采用嵌入式人工智能开发平台EAIDK构建矸石识别和分拣控制硬件平台,在嵌入式深度学习框架Tengine下利用深度学习算法搭建卷积神经网络,建立端到端可训练图像检测模型,并利用智能摄像机获取的图像数据训练模型;通过手眼标定获得摄像机坐标系与机械臂坐标系之间的关系,控制机械臂进行矸石追踪和分拣。实验结果表明,该系统矸石识别准确率稳
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-02
    • 文件大小:798720
    • 提供者:weixin_38740848
  1. Halcon机器人手眼标定.pptx

  2. 目前机器视觉的主要应用在于质量检测、尺寸测量、缺陷检查、识别和定位,而机器视觉在机器人上的应用则主要在于引导定位。机器人视觉引导系统,由单目视觉向基于多个镜头的多目3D视觉引导系统发展。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-18
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:rudder2529
  1. 基于遗传BP神经网络的采摘机器人手眼标定研究

  2. 基于遗传BP神经网络的采摘机器人手眼标定研究,丁雷鸣,徐海明,双目立体视觉是果蔬采摘机器人使用较多的目标识别与定位的方法,手眼系统的标定结果直接影响采摘机器人的作业精度。为了提高固定
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-03
    • 文件大小:758784
    • 提供者:weixin_38532849
  1. 机器人手眼标定-Matlab程序(高精度)

  2. 最近做科研用到手眼系统标定,在网上搜索方法无果,于是自己亲自编写手眼标定程序,经验证,具有较高精度。 1.用Matlab进行相机标定; 2.将机器人末端位姿存储在res(res是存储与采集图像对应的机器人末端位姿旋转矩阵的空间)中; 3.运行手眼标定程序。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-12
    • 文件大小:2048
    • 提供者:zxt1484675627
  1. 基于强定位与三点手眼标定的目标移载视觉引导算法_杜刚.pdf

  2. 为了解决当前定位算法受目标背景干扰影响大,且其采用的物理接触标定技术易损伤工件表 面的不足,提出了基于强定位与三点手眼标定的视觉引导算法。首先,利用高斯滤波处理Hessian 矩 阵,采用非极大值抑制法来确定特征点和方向,从而构造了surf 特征点描述子,完成目标位置边缘和 中心点的强定位,达到去除背景和环境光干扰,精确定位目标中心点与角度。然后提出三点标定法, 计算缩放旋转矩阵和平移矩阵参数,完成Robot 世界坐标与相机图像坐标的绑定映射。最后,编程实 现算法和系统,实验测试结果显
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-01-02
    • 文件大小:557056
    • 提供者:weixin_41600058
  1. CMAC网络在机器人手眼系统位置控制中的应用

  2. 在机器人手眼系统位置控制中,用CMAC神经网络建立了机器人非线性视觉映射关系模型,实现了图像坐标到机器人坐标的变换。该模型采用了一种新的多维CMAC网络的处理方法——叠加处理法。实验,与BP网络相比,CMAC网络能以罗高的精度和较快的速度完成手眼系统的坐标变换。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-11
    • 文件大小:354304
    • 提供者:weixin_38704386
  1. 经典手眼标定方法汇总(matlab程序)

  2. 所谓手眼标定是统一视觉系统和机器人的坐标系,从而可以使视觉系统所确定的物体位姿可以转换到机器人坐标系下,由机械臂完成对物体的作业。 最常见的手眼系统包括Eye-to-Hand和Eye-in-Hand两种。在Eye-to-Hand手眼系统中,摄像机与机器人基座的位置是相对固定的,手眼关系式求解摄像机坐标系与机器人基座坐标系之间的转换关系。在Eye-in-Hand手眼系统中,摄像机由于固定在机械臂末端,手眼关系求解的是摄像机坐标系与机械臂末端坐标系之间的转换关系。在机器人处于不同的位置和姿态的情况下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-08-21
    • 文件大小:7168
    • 提供者:Galaxy_Robot
  1. 破拆机器人机械臂自主运动控制系统软件设计

  2. 针对现有破拆机器人手工定位时间长、定位不精确的问题,研发了一个基于激光定位的破拆机器人机械臂自主运动的控制系统软件。设计了运动学模块、闭环反馈调节模块、液压装置控制模块、手眼标定模块和运动控制模块。实际使用效果表明,该软件系统能完成控制系统设计指标,提高工作效率。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:353280
    • 提供者:weixin_38651365
  1. 机器人无标定视觉伺服系统设计与实现

  2. 为了实现手眼关系无标定情况下的机械臂末端定位,针对单目手眼系统,设计并实现了一个基于图像的无标定视觉伺服系统。进行模块化的系统设计,使用卡尔曼滤波器在线估计关节-图像雅可比矩阵,根据关节-图像速度数学模型设计图像视觉伺服控制器,利用C++多线程技术开发各个并行算法模块,实现了在手眼关系完全无标定情况下机械臂末端的高精度定位。实验表明,该系统的定位精度为0.1像素。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-15
    • 文件大小:54272
    • 提供者:weixin_38663595
  1. 基于广义Hamilton系统的机械人双目视觉伺服控制器

  2. 对于手眼双目视觉伺服机器人,考虑一类新的双目视觉模型,研究了新模型视觉伺服控制器的设计问题。首先,基于新视觉模型和机器人动力学方程,构建了广义Hamilton框架下的视觉反馈系统(GHVFS)。针对GHVFS提出了基于广义Hamilton框架下的视觉伺服控制器设计方法。此外,研究了GHVFS下的L2增益干扰抑制问题,并证明了该闭环系统的渐近稳定性。最后给出的仿真结果验证了该方法的有效性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:690176
    • 提供者:weixin_38676500
  1. 带激光笔的机器人主动视觉手眼标定

  2. 以固高GRB-400机器人和摄像机组成手眼系统,在手眼关系旋转矩阵的标定方面,分析了基于主动视觉的标定方法。为实现手眼关系平移向量的标定,提出以固定于机械臂末端的激光笔来获取工件平台上特征点的基坐标,并结合已标定的旋转矩阵来标定平移向量。最后,从图像求取多个特征点之间的距离并与实际值进行误差比较,平面特征点间的长度测量误差在±0.8 mm之间,表明手眼标定精度较高,可满足机器人进行工件定位与自动抓取的要求。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38586279
  1. 基于ROS视觉定位的机器人智能抓取系统研究_王海玲

  2. 随着科技的飞速发展,机器人应用变得越加广泛。如今,在线示教和离线编程是工业生产线中控制机器人常见的控制方式,但是由于受到抓取目标物体的初始位姿和最终位姿被严格限定的问题,只能依靠机械完成机器人点到点的操纵,全程所用时间长、操作效率低以及定位准确度也低,因此,机器人在智能化程度上有一定程度的欠缺。在此问题的基础上,本课题提出一套基于ROS(机器人操作系统)视觉定位的机械臂智能抓取系统,使抓取目标的初始位姿和最终位姿被严格限定的问题得到解决。首先,采用张正友算法标定RGB-D相机,获取其内外参数;其
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-11-06
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:WhiffeYF
  1. 自由浮动机器人的精细地面实验系统

  2. 随着空间技术的发展,机器人系统有望在未来的太空活动中发挥越来越重要的作用。 一个广泛的应用领域是在轨卫星和大型空间结构的服务,建造和维护。 精细操纵技术对于空间机器人能够执行这些任务非常重要,因为它必须确保与物体或环境的安全可靠的交互。 为了确保任务成功完成,需要进行地面实验,以便在发射太空机器人之前验证关键的计划和控制算法。 本文基于数学模型与物理模型相结合的混合方法的概念,建立了一个地面实验系统,该系统由两个工业机器人,全局和手眼视觉设备,六轴力/扭矩传感器,导轨和四台计算机。 可以使用此系
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38703906
  1. 具有同心圆目标的机器人手眼系统的标定

  2. 提出了一种使用一对正交直径的同心圆目标进行机器人手眼系统校准的方法。 利用正交直径上消失点的几何特征来估计相机的内在和外在参数。 一个直径用于估计结构化光平面的系数。 投影在圆心和每个直径的一个端点上的结构化条纹用于计算机器人工作空间中的目标位置,最后使用变换公式获得手眼关系。 测量实验结果验证了该校准方法的有效性,测量平均绝对误差为0.33mm,平均相对误差为0.21%。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-12
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38526914
  1. 补强片自动贴片系统高精度手眼标定方法.pdf

  2. 补强片自动贴片系统高精度手眼标定方法:电子科技大学:叶溯
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2021-02-27
    • 文件大小:902144
    • 提供者:sinat_34520704
  1. 基于iGPS定位跟踪的三维形貌测量系统标定方法

  2. 基于iGPS定位跟踪的三维形貌测量系统, 建立了测量系统的数学模型, 介绍了传统手眼标定技术的主要原理, 使用激光跟踪仪建立了系统转换关系。提出了一种融合特征点拟合的标定方法, 利用特征点约束和基于罗德里格矩阵的算法得到了转换关系。对标定后的系统进行了基于机器人基坐标系和iGPS世界坐标系的点云拼接对比实验, 实验结果表明, 融合特征点拟合的标定方法提高了点云拼接的精度。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-13
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_38623819
  1. 激光再制造机器人双目视觉系统标定研究

  2. 将双目立体视觉系统引入到激光修复再制造机器人中,可以实现机器人对修复物体缺陷的自动识别,给出最佳修复路径和工艺参数。标定问题是视觉系统基本且关键的工作。将两个摄像机安装在机器人末端,随机器人一起移动,对二维平面靶标进行标定实验。通过机器人示教盒改变摄像机的位置,用左右摄像机各采集不同位置的靶标图片,采用OpenCV编程,求得摄像机的内外部参数,再用Matlab完成了机器人手眼标定。借助机器人示教盒显示的数据,检测了摄像机标定精度。结果表明,最大相对误差1.08%,满足激光修复再制造要求。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-09
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38695773
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