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搜索资源列表

  1. Java范例开发大全 (源程序）

  2. 第1篇 Java编程基础 　　第1章 Java开发环境的搭建（教学视频：9分钟） 2 　　1.1 理解Java 2 　　1.2 搭建Java所需环境 3 　　1.2.1 下载JDK 3 　　1.2.2 安装JDK 4 　　1.2.3 配置环境 5 　　1.2.4 测试JDK配置是否成功 7 　　实例1 开发第一个Java程序 7 　　第2章 Java基础类型与运算符（教学视频：39分钟） 9 　　2.1 基础类型 9 　　实例2 自动提升 9 　　实例3 自动转换 10 　　实例4 常用基础类

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-04-27
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：huangbaohong

  1. 基于内容的卫星云图处理与信息检索技术研究

  2. 近年来，随着信息时代特别是数字时代的来临，计算机信息处理已经成 为卫星云图处理最主要的手段。卫星云图是遥感成像数据中包含信息最多的 数据源之一，采用图像处理方法分析并提取有用图像特征和内容，进而判断 大气变化情况和天气形势，是当前天气预报界的主流工作模式。因此，合理 地处理、分析和应用卫星云图信息，已经成为卫星云图处理的主要研究方向。 本文在借鉴传统图像处理方式的前提下，提出了基于内容的卫星云图处 理和信息检索方法，提高了图像处理的目的性和使用效率，具有较高的创新 价值和实用价值。本文所提出的

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-08-03
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：lwjlwjlwj_

  1. java范例开发大全源代码

  2. 第1篇 Java编程基础 　　第1章 Java开发环境的搭建（教学视频：9分钟） 2 　　1.1 理解Java 2 　　1.2 搭建Java所需环境 3 　　1.2.1 下载JDK 3 　　1.2.2 安装JDK 4 　　1.2.3 配置环境 5 　　1.2.4 测试JDK配置是否成功 7 　　实例1 开发第一个Java程序 7 　　第2章 Java基础类型与运算符（教学视频：39分钟） 9 　　2.1 基础类型 9 　　实例2 自动提升 9 　　实例3 自动转换 10 　　实例4 常用基础类

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-10-30
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：qianfu123

  1. java范例开发大全源代码

  2. 第1篇 Java编程基础 　　第1章 Java开发环境的搭建（教学视频：9分钟） 2 　　1.1 理解Java 2 　　1.2 搭建Java所需环境 3 　　1.2.1 下载JDK 3 　　1.2.2 安装JDK 4 　　1.2.3 配置环境 5 　　1.2.4 测试JDK配置是否成功 7 　　实例1 开发第一个Java程序 7 　　第2章 Java基础类型与运算符（教学视频：39分钟） 9 　　2.1 基础类型 9 　　实例2 自动提升 9 　　实例3 自动转换 10 　　实例4 常用基础类

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-10-30
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：qianfu123

  1. 手势检测（基于OpenCV）

  2. 用opencv2.3.1做的静态手势检测。先滤波去噪-->转换到HSV空间-->根据皮肤在HSV空间的分布做出阈值判断，这里用到了inRange函数，然后进行一下形态学的操作，去除噪声干扰，是手的边界更加清晰平滑-->得到的2值图像后用findContours找出手的轮廓，去除伪轮廓后，再用convexHull函数得到凸包络。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-11-02
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：yang_xian521

  1. opencv 找图像的轮廓

  2. 配置好opencv后，可以直接复制粘贴运行，经测试通过。找轮廓的效果很好。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-11-30
    • 文件大小：1024
    • 提供者：lyj1231111

  1. 找图像中最大的轮廓画外接矩形，计算矩形度

  2. DOS界面，找图像中最大的轮廓、画外接矩形，计算矩形度

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-09-10
    • 文件大小：7168
    • 提供者：wang2c3b

  1. 通过摄像头采集图像进行手势检测

  2. 基于OpenCV，通过电脑自带摄像头采集图像，进行手势检测。先滤波去噪，再根据皮肤在HSV空间的分布做出阈值判断。然后进行一下形态学的操作，去除噪声干扰，得到的2值图像后用findContours找出手的轮廓，去除伪轮廓后，再用convexHull函数得到凸包络。本程序主要是参考大神yang xian的手势检测，在此表示感谢。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-03-21
    • 文件大小：4096
    • 提供者：double_binbin

  1. vc+opencv找图像轮廓

  2. 这是使用opencv的方法找图像轮廓的，其实opencv自带的找图像轮廓的函数，不过这个是用自己的代码实现的，可以看到如何找出图像轮廓的方法。 大体流程：灰度图——直方图——获得阈值——二值化——找轮廓 （也是从别处抄来的，自己运行可以，贴出来而已）

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-03-09
    • 文件大小：2048
    • 提供者：fanfan513

  1. 基于opencv3.1库的JAVA源码

  2. 第1章 Java概述、安装及简易教学 14 1-1 Java概述 14 1-2 Java安装 16 1-3 Eclipse安装 18 1-4 GUI设计工具WindowBuilder 18 1-5 在Eclipse开发第一个Java程式 23 1-6 在Eclipse开发第一个Java视窗程式-显示影像 26 1-7 在Eclipse开发视窗程式-slider控制元件 34 1-8 在Eclipse开发视窗程式-按钮控制元件 39 1-9 好用的Eclipse热键 41 第2章 OpenCV概

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-09-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：caozhenguan

  1. opencv的实用研究--分析轮廓并寻找边界点.pdf

  2. 轮廓是图像处理中非常常见的。对现实中的图像进行采样、色彩变化、灰度变化之后，能够处理得到的是“轮廓”。它直接地反应你了需要分析对象的边界特征。而对轮廓的分析，实际上也就是对原图像特征的分析。 在Opencv 中，已经实现了基础的轮廓算法，但是相比较于比如halcon这样的专业软件，在轮廓处理这块的功能还是比较缺乏的。这里就通过一个具体问题，说明自己的学习研究。不对之处欢迎批评。 P.S 这里的轮廓处理相关函数，已经包涵在GOBase 中，具体可以到 公告中找Github.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-09-03
    • 文件大小：642048
    • 提供者：qq_21685903

  1. 中南大学计算机学院梁毅雄老师授课-数字图像处理-考试要点答案整理

  2. 中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试要点答案整理。此文档受众：中南大学！计算机学院！梁毅雄老师授课学生！数字图像处理！中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试重点整理 2019.07.03 Canny边绿检测算法 基本原理 图象边缘检测必须满足两个条件:一能有效地抑制噪声;二必须尽量精确确 定边缘的位置。 从数学上表达了三个准则[信噪比准则(低错误率)、定位精度准则、单边缘 响应准则」,并寻找表达式的最佳解 属于先平滑后求导的方法 步骤 1)使用高欺滤波器,以平滑图像,滤除噪声。 2)计算图像中每个

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-07-04
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：sinat_31857633

  1. 基于opencv的轮廓匹配算法

  2. 利用轮廓，求图像间的offset，图像库是opencv的代码，利用canny求出轮廓，然后找出两幅图的轮廓offset，即得原图的offset。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2020-09-27
    • 文件大小：8192
    • 提供者：qq_30263737

  1. OpenCV-python实战项目：信用卡数字的识别

  2. 信用卡数字的识别 项目逻辑： 我认为一个合格的项目组织者或者执行者需要从项目的整体架构掌握本身，首先对该项目的逻辑做一个整体的介绍： 一、项目需求： 1、信用卡数字的模板，用于匹配其他信用卡（并且已知） 2、各种信用卡，用于测试算法的准确性 二、项目流程 ① 1）读入图像、灰度化、二值化进行数据预处理 2）画出处理的轮廓 3）对各个轮廓进行按照left-right排序 4）排序好之后进行保存 ② 5）待处理的图像数据，灰度化 6）数据预处理：a)首先对轮廓进行顶帽操作，过

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：117760
    • 提供者：weixin_38628612

  1. 关于 Python opencv 使用中的 ValueError: too many values to unpack

  2. 最近在OpenCV-Python接口中使用cv2.findContours()函数来查找检测物体的轮廓。 根据网上的 教程，Python OpenCV的轮廓提取函数会返回两个值，第一个为轮廓的点集，第二个是各层轮廓的索引。但是实际调用时我的程序报错了，错误内容如下：too many values to unpack (expected 2) 其实是接受返回值不符，如果你仅仅使用一个变量a去接受返回值，调用len(a),你会发现长度为3，也就是说这个函数实际上返回了三个值 第一个，也是最坑爹的一个

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：37888
    • 提供者：weixin_38661650

  1. opencv提取外部轮廓并在外部加矩形框

  2. 这段时间一直在用opencv搞图像处理的问题，发现虽然可调用的函数多，但是直接找相应代码还是很困难，就行寻找连通域，并在连通域外侧加框，对于习惯使用Mat矩形操作的我，真心感觉代码少之又少，为防止以后自己还会用到，特在此记录一下。 要对下面的图像进行字符的边缘检测。 程序中具体的步骤为： （1）灰度化、二值化 （2）图像膨胀 （3）检测膨胀图像的边缘并叫外矩形框 实现代码如下： #include stdafx.h #include stdio.h #include Base_process

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：177152
    • 提供者：weixin_38672794

  1. 基于小波多尺度积的目标识别

  2. 光学相关探测就是利用光学相关的方法, 从混乱的图像中找出需要的目标, 达到识别的目的。把小波变换应用于光电混合联合变换相关器, 突破了传统的傅里叶变换的局限性, 实现了对探测目标不同区域、不同尺度的分析。为了充分利用小波不同尺度的特性, 采用小波多尺度积的方法提取出目标图像的边缘, 兼顾了图像的细节与轮廓特征, 将目标图像不同层次的轮廓信息和细节信息相结合, 解决了复杂背景下目标图像的识别问题。光学实验结果表明, 该方法有效增强了复杂背景目标的相关点强度, 成功实现了目标的探测, 具有良好的应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38586186

  1. opencv 图像轮廓的实现示例

  2. 图像轮廓 Contours：轮廓 轮廓是将没有连着一起的边缘连着一起。 边缘检测检测出边缘，边缘有些未连接在一起。 注意问题 1.对象为二值图像，首先进行阈值分割或者边缘检测。 2.查找轮廓需要更改原始图像，通常使用原始图像的一份进行拷贝。 3.在opencv里，是从黑色背景里找白色。因此对象必须是白色，背景为黑色。 方法 cv2.findContours() cv2.drawContours() 通过cv2.findContours() 查找轮廓在哪里，再通过 cv2.drawCo

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：463872
    • 提供者：weixin_38743235

  1. OpenCV 轮廓检测的实现方法

  2. 轮廓概述 轮廓可以简单认为成将连续的点（连着边界）连在一起的曲线，具有相同的颜色或者灰度。轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用。  为了更加准确，要使用二值化图像。在寻找轮廓之前，要进行阈值化处理或者 Canny 边界检测。  查找轮廓的函数会修改原始图像。如果你在找到轮廓之后还想使用原始图像的话，你应该将原始图像存储到其他变量中。  在 OpenCV 中，查找轮廓就像在黑色背景中超白色物体,要找的物体应该是白色而背景应该是黑色。 轮廓检测的作用： 1.可以检测图图像或者

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：214016
    • 提供者：weixin_38679277

  1. openCV提取图像中的矩形区域

  2. 改编自详解利用OpenCV提取图像中的矩形区域（PPT屏幕等） 原文是c++版，我改成了python版，供大家参考学习。 主要思想：边缘检测—》轮廓检测—》找出最大的面积的轮廓—》找出顶点—》投影变换 import numpy as np import cv2 # 这个成功的扣下了ppt白板 srcPic = cv2.imread('2345.jpg') length=srcPic.shape[0] depth=srcPic.shape[1] polyPic = srcPic shrinked

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：100352
    • 提供者：weixin_38592405
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