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  1. 自然语言处理全集

  2. 自然语言处理(汉语)算法实现，Java语言实现，经过优化，效率很高。主要包括： 1）汉语分词，采用ICTCLAS系统和Lucene+庖丁解牛系统 2）情感倾向性分析，包括基于统计学习的SVM算法，基于情感词典的词语权重算法，给出文档的情感权重和情感倾向 3）文本聚类，包括KMeas算法实现，文档向量建模，以及采用Weka API 库效率比较 4）词语关系网络，包括词语距离计算，构建词语的近似程度，并刻画词语网络图 5）抽象摘要，采用TFIDF计算文档关键词进行摘要和关键字提取 经过部分优化，对

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-11-29
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：lixufeng1992

  1. 自然语言处理全集_代码结构说明.doc

  2. 自然语言处理(汉语)算法实现，Java语言实现，经过优化，效率很高。主要包括： 1）汉语分词，采用ICTCLAS系统和Lucene+庖丁解牛系统 2）情感倾向性分析，包括基于统计学习的SVM算法，基于情感词典的词语权重算法，给出文档的情感权重和情感倾向 3）文本聚类，包括KMeas算法实现，文档向量建模，以及采用Weka API 库效率比较 4）词语关系网络，包括词语距离计算，构建词语的近似程度，并刻画词语网络图 5）抽象摘要，采用TFIDF计算文档关键词进行摘要和关键字提取 经过部分优化，对

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-11-29
    • 文件大小：25600
    • 提供者：lixufeng1992

  1. 嵌入式系统/ARM技术中的嵌入式系统硬件抽象层的建立及软件的可移植性设计

  2. 摘要：在阐述嵌入式系统软件设计方法的基础上，介绍嵌入式系统底层软件可移值性设计和硬件抽象层的建立；举例说明利用此思想的嵌入式软件的设计及测试过程。 关键词：设备驱动程序 嵌入式系统 软件设计 可移植性1 嵌入式系统设计　　由于嵌入式系统有着体积小、功能集中、可靠性高等优点，已被广泛地应用到日常生活的各个方面，如移动通信、工业控制、医疗器械，家用电器等。如何缩短嵌入式系统的开发周期，降低开发成本，以及提高产品的可靠性已成为嵌入式行业普遍关注的问题。在嵌入式系统设计中，通常采用以下设计方法。（

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-10
    • 文件大小：83968
    • 提供者：weixin_38595019

  1. 通信与网络中的基于ACR的硬件抽象层结构及关键技术研究

  2. 摘要：ACR使得大规模用户直接接入骨干高速网络,要求上层管理软件具有更高的灵活性,数据传输更加实时、高速。针对ACR接入方式的特点,讨论了硬件抽象层的实现方式及关键技术。　　关键词：ACR(大规模接入汇聚路由器) 硬件抽象层 内部通信 虚拟驱动 目前,大多数路由器均采用分布式转发、集中式路由处理的体系结构[1]。该结构方式使主处理单元与各从处理单元可以根据所处位置及执行任务的不同采用不同的处理方式,但也使顶层管理软件对底层各从处理单元难以进行协调统一的管理。硬件抽象层HAL(Hardwar

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-10
    • 文件大小：107520
    • 提供者：weixin_38720762

  1. An-Accurate-Prediction-of-MPG-Miles-Per-Gallon-using-Linear-Regression-Model-of-Machine-Learning:抽象的-源码

  2. 使用机器学习的线性回归模型对每加仑MPG英里数的准确预测 摘要：考虑到过去两个世纪以来汽车行业的发展，我们看到燃油价格不断上涨，客户对功能的要求越来越高，汽车制造商正在不断优化其流程以提高燃油效率。 但是，如果给定一些有关车辆的已知规格，如果您可以对汽车的MPG进行可靠的估算，那该怎么办？ 然后，您既可以拥有更理想的车辆，又可以提高效率，改善燃油经济性，并为消费者带来更多的需求和供应，则可以在市场上击败竞争对手。 我们正在实施机器学习来设计预测模型，并在过去的几年中（在MPG中）制造1到2辆汽车

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42119358

  1. 使用压缩视频的运动对象快速摘要

  2. 随着视频数据量的增加，如何快速有效地分析和浏览视频已成为应用中的紧迫问题。这封信提出了一种在压缩域中用于浏览静态摄像机捕获的视频的新颖视频概要方法。摘要视频是一种视频抽象，可以在原始视频的主要背景内容上同时显示不同时期的运动对象。为了克服传统视频摘要对压缩视频的低效率，我们的方法提出了一种新的图割算法来提取对象管，同时给出了一种快速解决方案，以最小化压缩域中的能量函数。 H.264视频的实验结果证明了这种用于大规模视频浏览的新视频大纲方案的高效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：965632
    • 提供者：weixin_38625143

  1. brittle-opacity:此仓库包含即将发表的论文《脆性不透明性》的“摘要”和“参考”部分。-源码

  2. 脆性不透明 创意AI的歧义 抽象的 本文概述了影响人工智能科学，在人工智能艺术家的作品中体现出来并塑造创意人工智能在媒体和大众文化中的代表性的模糊性。回顾了流行的AI方法相关的概念，技术和表达方面，它讨论了一些因素，这些因素使AI技术的重要特征相对于人类的认知和艺术表达变得模糊或神秘。通过各种趋势和情况的结合，这些误解和谬误都源于当前的AI问题，并加剧了AI问题，这需要创造性的参与者和公众保持警惕并进行认真的考虑。关于现有文献，这些文献主要从技术科学和历史的角度解决了创造性的AI问题，本研究着重

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：949248
    • 提供者：weixin_42131439

  1. C#三层+抽象工厂-图书管理系统项目源码

  2. 摘要:C#源码,数据库应用,图书管理系统　　C#三层+抽象工厂-验证完善-图书管理系统V1.0项目源码基础功能： 　　1、图书类型新增、删除、修改、查询（查询所有类型、图书类型详细、）。 　　2、图书新增、修改、删除、查询（所有图书信息、指定类型图书信息、图书详细信息）。 　　增加功能： 　　1、管理员登陆。 　　2、登陆验证码。 　　3、管理员增加、密码修改、注销。 　　4、管理员权限验证，分为系统管理员和普通管理员，只有系统管理员拥有增删管理员权限。 　　5、窗体美工,系统皮肤主题更换。 　

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38698018

  1. 通过提取式摘要增强神经句式摘要

  2. 神经序列到序列模型在抽象总结任务中取得了很大的成功。 但是，由于输入长度的限制，以前的大多数工作只能使用引语作为输入来生成抽象性摘要，而忽略了文档的关键信息。 为了缓解这个问题，我们提出了一种新颖的方法，通过使用提取性摘要来改进神经语句摘要，其目的是尽可能充分利用文档信息。 此外，我们提出了流线型策略和系统组合策略，以实现内容在不同视图中的融合，可以轻松地将其应用于其他领域。 在CNN / Daily Mail数据集上的实验结果表明，我们提出的两种策略都可以显着提高神经语句摘要的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：422912
    • 提供者：weixin_38730331

  1. 通过神经模型联合注意的抽象文档摘要

  2. 通过神经模型联合注意的抽象文档摘要

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：354304
    • 提供者：weixin_38683895

  1. abstractive_text_summarization:关于文本抽象文本摘要的RnD项目-源码

  2. 抽象文本摘要 使用RNN和KG进行有关抽象文本摘要的RnD项目

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：26624
    • 提供者：weixin_42132056

  1. reviews-summarization:使用Transformers对网络抓取的餐厅评论进行主观抽象总结和评分预测-源码

  2. 抽象汇总，以改善消费者生成的在线数据分析 抽象的 在去餐厅之前，人们会阅读Yelp，TripAdvisor或Booking等专用网站的评论和评论。 他们希望减少与决定去那个地方与家人或朋友共进晚餐或午餐有关的风险。 如果将这些注释放在一起，则它们要成千上万个句子，这对于人类很难获得有关该位置的全面意见而言是很难总结的。 尽管先前的研究提出了用于定量分析评论（即评论的价和数量）的解决方案，但本研究提出了一个基于创新的Attention-Transformer架构的模型，该架构基于T5 Google

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：weixin_42131890

  1. chinese_abstractive_corpus 抽象式自动摘要中文语教育培训行业抽象式自动摘要中文语料库-数据集

  2. 该数据集为教育培训行业抽象式自动摘要中文语料库。 chinese_abstractive_corpus_datasets.txt

  3. 所属分类：其它

  1. 多头注意的抽象文本摘要

  2. 多头注意的抽象文本摘要

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：332800
    • 提供者：weixin_38660813

  1. 使用事件指导通过子模块化最大化进行查询偏置的多文档抽象摘要

  2. 使用事件指导通过子模块化最大化进行查询偏置的多文档抽象摘要

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：347136
    • 提供者：weixin_38691055

  1. 电子教学：在视频会议中分析学生的行为和注意力跨度。 使用WebRTC建立在我们自己的视频会议平台上。 在会议结束后，为教师和学生提供实时分析数据，并附加摘要。 该项目在2020年阿拉尼亚巴德MNNIT的HACK36中获得第四名-源码

  2. Hack36-HackO'holics 电子教学 我们的项目围绕Hack36的“智能教育”主题展开。 它旨在通过一对多视频通信（即，本地学院或大学网络中的技术人员到学生的实时课程）来提高本地网络上电子教学的质量。 我们通过使用诸如深度学习的面部检测，使用图表和警报系统的实时反馈等技术，使其更加面向分析。我们还在视频讲座结束时为教师的教学内容创建了摘要。和学生双方。 在课程结束时，基于ML模型接收的数据，我们可以向老师展示班级所有学生的总体专注力，突出显示学生感到最无聊或最讨厌的课程的持续时间学生

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：73400320
    • 提供者：weixin_42117485

  1. right-track-agency：Right Track代理机构（摘要）-源码

  2. 正确的轨道机构（摘要） 节点模块： GitHub仓库： 这是一个抽象的Right Track Agency 。 该模块提供了抽象的RightTrackAgency类，该类由实现中的Right Track Agency扩展。 抽象类提供了用于读取代理配置文件和设置配置属性的功能。 该模块还包括Station Feed类： StationFeed ， StationFeedDeparture和StationFeedDepartureStatus ，它们在代理商实施实时Station Fee

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：47104
    • 提供者：weixin_42113552

  1. resolver_gateway：记录服务以捕获信息，例如搜索，抽象视图等-源码

  2. ADS解析器网关 简短的摘要 该微服务捕获并记录信息，例如搜索，抽象视图等。 设置（推荐） $ virtualenv python $ source python/bin/activate $ pip install -r requirements.txt $ pip install -r dev-requirements.txt $ vim local_config.py # edit, edit 测验 在桌面上运行： $ py.test API 发出带有Bibcode的GET请求，以返回

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：16384
    • 提供者：weixin_42136791

  1. DocSum：使用BART或PreSumm机器学习模型自动抽象摘要文档的工具-源码

  2. DocSum 使用BART或PreSumm机器学习模型自动汇总文档（或纯文本）的工具。 BART （ ）是截至02/02/2020的最新文本摘要。 它是“以降噪为预训练目标进行训练的序列到序列模型”（）。 PreSumm （文本汇总）通过使用“基于BERT的新颖文档级编码器，能够表达文档的语义并获得其句子的表示形式”，将BERT（来自变形器的双向编码器表示形式）应用于文本汇总。 BERT在撰写本文时表示“预训练语言模型的最新化身，该模型最近已推进了广泛的自然语言处理任务”（）。 任务 将P

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：66560
    • 提供者：weixin_42143221

  1. fast_abs_rl：ACL 2018论文代码：“通过增强选择的句子重写进行快速抽象摘要。Chen and Bansal”-源码

  2. 快速抽象总结 该存储库包含我们的ACL 2018论文的代码： 。 您可以 查看生成的摘要并评估ROUGE / METEOR分数 运行预训练模型的解码 训练自己的模型 如果您使用此代码，请引用我们的论文： inproceedings{chen2018fast, title={Fast Abstractive Summarization with Reinforce-Selected Sentence Rewriting}, author={Yen-Chun Chen and Mohi

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：50176
    • 提供者：weixin_42136791
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