DeepLearningDatasetSplits
将图像数据集分为训练集和测试集的脚本
加州大学圣地亚哥分校鸟200
设置的层次结构：
将脚本与图像（ ）和训练/测试文本拆分文件（）放在同一目录中
|
|--ucsd_birds_test_train_split.py
|--images (downloaded images)
|--train (will be created by scr ipt itself)
|--test (will be created
研修课上讲了两个例子，融合一下。
主要演示大致的过程：
导入->拆分->训练->模型报告
以及几个重要问题：
①标签二值化
②网格搜索法调参
③k折交叉验证
④增加噪声特征（之前涉及）
from sklearn import datasets
#从cross_validation导入会出现warning，说已弃用
from sklearn.model_selection import train-test_split
from sklearn.grid_search im
