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搜索资源列表

  1. 使用拥挤距离的多目标粒子群优化算法（C）

  2. /************************************************************************* * This is an implementation of MOPSO-CD,a multiobjective particle swarm * * optimization algorithm using crowding distance * * * * For details please see: * * C.R. Raquel and

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-06-29
    • 文件大小：51200
    • 提供者：mahaiyuan

  1. 多目标遗传算法代码

  2. 多目标遗传算法，C语言描述，k.deb NSGA——II分层操作，拥挤距离法。非控制关系。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-05-18
    • 文件大小：3072
    • 提供者：zmx2008313

  1. NSGA-II Matlab版本

  2. 相对于NSGA而言，NSGA—II具有以下优点：1)提出新的基于分级 的快速非胜出排序算法，将计算复杂度由 降到 ，其中： 表示目标函数的数目， 表示种群中个体的数目；2)为了标定分级快速非胜出排序后同级中不同元素的适值，也为使准 域中的元素能扩展到整个 域，并尽可能均匀遍布，文献[7]提出了拥挤距离的概念，采用拥挤距离比较算子代替需要计算复杂的共享参数的适值共享方法；3)引入了保优机制，扩大了采样空间，经选择后参加繁殖的个体所产生的后代同其父代个体共同竞争来产生下一代种群，因此有利于保持优良

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-03-31
    • 文件大小：157696
    • 提供者：kylinjade

  1. NSGA3:AnEvolutionaryMany-ObjectiveOptimization

  2. NSGA3与NSGA2的算法框架大致相同，只是在选择机制有所不同。NSGA2用拥挤距离对同非支配等级的个体进行选择（拥挤距离越大越好），而NSGA3用的是基于参考点的方法对个体进行选择。NSGA3采用基于参考点的方法就是为了解决在面对三个及其以上目标的多目标优化问题时，如果继续采用拥挤距离的话，算法的收敛性和多样性不好的问题（就是得到的解在非支配层上分布不均匀，这样会导致算法陷入局部最优）。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-04-11
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：jueqingnikong

  1. NSGAII源代码+注释

  2. NSGA2代码+注释 /*利用二进制锦标赛产生子代： 1、随机产生一个初始父代Po，在此基础上采用二元锦标赛选择、交叉和变异操作产生子代Qo， Po 和Qo群体规模均为N 2、将Pt和Qt并入到Rt中（初始时t=0），对Rt进行快速非支配解排序，构造其所有不同等级的非支配解集F1、F2…….. 3、按照需要计算Fi中所有个体的拥挤距离，并根据拥挤比较运算符构造Pt+1，直至Pt+1规模为N，图中的Fi为F3 */

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-08-25
    • 文件大小：11264
    • 提供者：qq_28597441

  1. 多目标 优化程序 源码很实用

  2. 多目标粒子群拥挤距离（多目标优化）。 ；求解多目标优化问题（MOPS）已经被人类在许多不同领域的持续努力，包括计算机科学，工程，& nbsp；粒子群优化算法，算法简单，可用于多目标优化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-01-31
    • 文件大小：54272
    • 提供者：xiexie_788

  1. 拥挤距离的多目标遗传NSGAIII

  2. 非常好的NSGAIII多目标遗传苏凡，仔细理解算法过程，便可掌握编写

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-02-04
    • 文件大小：7168
    • 提供者：abcd131211

  1. 动态NSGA-II算法matlab代码

  2. 动态NAGA-II算法的matlab代码，主要有拥挤距离，精英策略，基因操作，非支配排序，函数值，NSGA-II主代码等几个模块，本代码只是对ZDT6的测试，还包含测试数据

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-08
    • 文件大小：25600
    • 提供者：qq_38530648

  1. 如何增加微波信号无线传输距离.pdf

  2. 近年来，由于无线传输器材用得较多，空中的干扰信号逐年多了起来，调频信号由于占用频带较宽反而容易被干扰，在比较拥挤的频段，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-05
    • 文件大小：135168
    • 提供者：weixin_38744153

  1. NSGA-Ⅱ算法大量测试函数实验结果展示ppt

  2. 多目标进化优化算法基础篇——NSGA-Ⅱ算法。 NSGA主要问题： 1、构造pareto最优解集计算复杂度太高，为O( ),m为目标个数，N为种群大小 2、需预先设定共享参数 3、没有采取外部种群策略 （即精英保留机制） NSGA-Ⅱ改进情况： 1、快速非支配解排序 2、基于拥挤距离保持解集多样性 3、引入精英保留机制保持优良个体

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-12-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：tiny__boy

  1. 多目标萤火虫算法的电力系统无功优化方法

  2. 为解决传统单目标无功优化电压偏高的问题,采用建立多目标无功优化数学模型的方法,提出一种带精英保留策略和Pareto占优及拥挤距离排序的多目标萤火虫算法对建立的无功优化数学模型进行优化.研究结果表明:多目标萤火虫算法在优化过程中具有较强的寻优能力和全局收敛性,在减小电力系统有功网损的同时有效解决了电压偏高的问题,是一种求解多目标无功优化问题的有效方法.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-05
    • 文件大小：755712
    • 提供者：weixin_38610682

  1. 基于多目标PSO算法的风光互补发电系统优化

  2. 风光互补发电系统在资源利用上具有很强的互补性,相对于单独的光伏或风能发电,合理的优化配置可大大提高系统供电可靠性,减少运行成本。研究风光互补发电系统优化,提出一种基于多目标微粒群算法的优化配置方法。首先,提出“有效微粒”的概念,在储备集中选择“有效微粒”,进行拥挤距离排序,并采用轮换的方法选择全局引导者;然后,根据“有效微粒”的个数,提出一种微粒扰动策略,以提高算法的全局搜索能力;最后,将所提方法应用到4个标准测试函数及风光互补发电系统的优化配置中,实验结果表明了所提方法的有效性和实用性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-15
    • 文件大小：684032
    • 提供者：weixin_38743084

  1. RFID远距离感应会议报到系统方案

  2. 远距离读卡器读卡具有明确的边界，没有阶段性脉冲信号，读卡范围在3米以内；卡片不受人体影响；多重读出能力强，当多人拥挤进出时不漏卡；读卡不存在死角。天线可暗埋，可绕门框，可铺在地面用红地毯覆盖或做成移动式不锈钢架子。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：111616
    • 提供者：weixin_38631329

  1. 传感技术中的远距离微波卡在智能停车场管理系统的应用案例

  2. RFID技术是一门用途很广泛的科学技术，其应用领域非常广，包括动物识别、容器识别、工具识别、电子闭锁防盗，电子车票、电子身份证、电子闭锁防盗(电子遥控门锁控制器)、小区物业管理、大厦门禁系统，铁路车辆自动识别、集装箱识别，公路车辆识别与自动收费系统，移动车辆识别、电子闭锁防盗(电子遥控门锁控制器)、医疗科研等。本文主要介绍远距离微波卡在智能停车场管理系统应用案例。 　　1. 概述 　　随着社会的进步和发展，人们的生活方式发生着深刻的变化。城市的交通拥挤便是这种变化引起的现象之一。城市由于交通

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：123904
    • 提供者：weixin_38551046

  1. 基于运营商维修遗传算法的多级多目标变电站选址与规模确定模型

  2. 变电站选址和规模确定；多阶段计划；多目标计划；遗传算法启发式维修策略建立多级多目标变电站选址和规模规划模型，并考虑潮流约束，最大容量约束和最大供电半径约束等各种约束条件，从而可以对变电站的多年计划进行调整，以实现最佳总体规划。通过多个优化目标，可以防止由于多阶段优化过程中电源从属关系的过度更改而使计划变得无用。为了找到模型的最佳解决方案，提出了一种修复算子，并将其与改进的多目标遗传算法配合使用，以修复对应于一个阶段的每个染色体的决策变量，从而满足约束条件，同时确保种群多样性能够启发式地发展到最优

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38666823

  1. 一种用于多目标优化的人工蜂群算法

  2. 摘要-多目标优化方法对于解决实际问题至关重要。 提出了一种用于多目标优化问题的人工蜂群算法。 在该算法中，首先选择具有较少主导解决方案和更大拥挤距离的解决方案进入下一代，以较高的概率并以自我形容步骤搜索其附近，然后将基于对立的策略应用于初始化，以加快对Pareto最优解集的收敛速度，并提高Pareto最优解的分布均匀性目标空间中的解决方案。 多目标测试函数的仿真结果验证了该算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：222208
    • 提供者：weixin_38572979

  1. 基于QPSO和拥挤距离排序的多目标量子粒子群优化算法

  2. 基于QPSO和拥挤距离排序的多目标量子粒子群优化算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：573440
    • 提供者：weixin_38686924

  1. 不拥挤：超出项目-源码

  2. 不拥挤 是一个项目，属于主题的软件开发培训营课程的一部分。 该项目是，可显示人口的拥挤状况并测量建筑物每个房间的温度，以确保距安全的社交距离。 此外，该项目还配备了防止人口过大的系统，防止盗窃的系统以及防止火灾的烟雾探测系统。 项目文件 团队成员和贡献者

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42134769

  1. 基于AI的蒙版和社交距离检测-源码

  2. 基于AI的蒙版和社交距离检测 遮罩检测 与其他系统相反，此系统具有可伸缩性，可以在最佳时间内检测多个流。 可以同时部署在边缘和云上。 它是轻量级的。 该项目的独特卖点是它可以在一帧中检测到多个人（大约100个）。 这在监视和安全目的中很有用，可以找出谁都遵守规则。 社会距离检测 每当有人破坏监视区域中的社交距离时，此系统都会引发触发警报 独特的卖点是计算出的距离与高度无关 也可以在拥挤的地方用作单独的产品。 像购物中心，购物中心，火车站，机场等，连同提要，用户将获得统计报告，包括： 1.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：weixin_42126274

  1. 拥挤距离排序的多目标文化粒子群优化算法

  2. 为解决工程优化设计问题, 引入文化进化框架, 提出一种拥挤距离排序的多目标文化粒子群算法. 采用拥挤距离排序算子, 并删除密集区域的多余粒子, 以保证Pareto 前沿的分布均匀性; 基于拥挤距离值, 从精英知识和条件知识中选择处于最分散区域的粒子, 并将其分别作为全局和局部最优, 以增强算法全局寻优能力; 依据拥挤距离的变化, 动态调整粒子群飞行参数, 以提高算法收敛效率. 通过标准测试问题以及与其他算法的对比, 表明了所提出算法的有效性和鲁棒性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：311296
    • 提供者：weixin_38714532
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