注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. Vision based gesture recognition system with single camera

  2. 基于视觉的单目摄像头的手势识别系统研究的外文综述，文中介绍了手势识别的方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-03
    • 文件大小：525312
    • 提供者：gh_wdxl

  1. 基于摄像头的手势交互系统的研究

  2. 基于摄像头的手势交互系统的研究，介绍了 其具体做法和原理。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-23
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：memu512

  1. opencv基于计算机视觉的手势识别

  2. 基于计算机视觉的手势识别是新一代的人机交互手段，有着重要的理论研究 价值和应用前景。本文对手势图像的预处理、特征提取、手势的跟踪与识别进行 了研究，并在 Microsoft Visual C++ 6.0 环境下编程实现了对从摄像头输入的 10 个 常用手势的识别，并以此为基础建立了一个简单的手势交互系统，以验证算法的 可行性。实验结果表明，本文方法对目标手势的实时跟踪有较好的鲁棒性，且对 手势的识别取得了良好的效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-16
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：afd_326

  1. UIDT：一种基于摄像头的用户界面模型

  2. 为了弥补WIMP界面模型对视觉交互描述的不足，提出一种基于视觉交互的用户界面模型．首先在分析和 总结视觉交互过程的基础上，以活动理论为基础，提出一种以用户为中心、面向任务和基于事件驱动的用户界面模 型；然后描述了该模型的组成结构及其相互关系；最后给出了一个基于此模型的视频手势交互系统实例．实验结果 表明，该模型能够有效地支持视觉交互设计，使用户界面满足可用性要求．

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-20
    • 文件大小：531456
    • 提供者：zhima159

  1. open CV技术实现的投影翻书程序

  2. 使用OPEN CV技术开发的投影翻书程序，C++ vs2008工程，能够通过摄像头识别手势，然后投影机实现翻书过程，经过测试可用，多用于智能展厅控制系统。需要自己安装摄像头驱动，自带MAC地址等硬件检测程序，如果不需要可以删除。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-07-04
    • 文件大小：33554432
    • 提供者：lixiaokang418

  1. [疯狂Android讲义].李刚.光盘中的配套源码

  2. 《疯狂Android讲义》是一本介绍Android应用开发的实用图书，全面介绍了Android 2.3平台上应用开发各方面的知识。如果你对JDK安装、Java基本语法还不熟，本书并不适合你。本书只用了一章来介绍如何搭建Android开发环境、Android应用结构，当然也简要说明了Android的发展历史。本书只是一本介绍Android实际开发的图书，这不是一本关于所谓“思想”的书，不要指望学习本书能提高你所谓的“Android思想”，所以奉劝那些希望提高编程思想的读者不要阅读本书。本书更不是

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-11-21
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：xiangzhenlu1990

  1. 基于多摄像头的手势识别研究与实现

  2. 一篇讲解手势识别的硕士论文，讲解了自制G-Sense系统的设计。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-12-11
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：wxltt

  1. 嵌入式系统/ARM技术中的基于嵌入式系统实时交互的手势识别方法

  2. 摘要： 提出了一种在单摄像头条件下基于嵌入式系统的手势识别方法。通过拟合手势图的外接多边形，找出其所对应的手势缺陷图，并建立手势与手势缺陷图的一一映射，利用手势缺陷图的特征来匹配和识别不同的手势。算法还将手势的跟踪与识别有机地统一起来，通过预测下一帧中手势出现的粗略位置大大降低识别步骤的计算量。该算法在实际应用的嵌入式平台下，能快速、准确地实现手势的识别，能够满足实时人机交互的要求。 　　0 引言 　　手势交互是人机交互领域近年来的研究热点，特别是利用摄像头来实现对手势信息的非接触性捕获，并

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：285696
    • 提供者：weixin_38581992

  1. 消费电子中的基于DSP的手势识别电视遥控器设计

  2. 由于传统电视机遥控器的按键操作比较机械且缺乏娱乐性，设计了一种以DSP2812为核心的手势识别算法。通过将用户手势运动的信息转换成相应的红外信号，从而实现手势遥控电视机更换频道和调节音量的目的。该系统主要由双端口RAM通信的双DSP 并行处理器、CMOS 数字摄像头、红外遥控模块、上位机调试软件和以太网通信模块组成。实验测试表明，该系统能够实现用户手势图像的采集、手势动作的识别、红外遥控及以太网通信功能。 　　传统电视机遥控器是一种按键操控方式，其操作比较机械且缺乏娱乐性。本文提出一种采用直接

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：391168
    • 提供者：weixin_38623009

  1. 高速手势识别系统解决方案

  2. 1设计摘要　　目前，研究自然化的人机交互是当今计算机科学技术领域的主要研究热点之一，手势输入作为一种自然、丰富、直接的交互手段在人机交互技术中占有重要的地位。本项目提出以Xilinx公司Spartan 6系列FPGA为核心器件的手势识别系统设计的方案，采用FPGA芯片的内置DSP硬核作为手势识别模块的核心,负责图像识别算法的实现，采用FPGA作为图像采集模块的控制中心,负责图像的采集,完成预处理和摄像头聚焦和云台的控制工作，以FPGA高速强大的处理能力保证了系统的实时性。手势识别部分融合人手颜色

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-19
    • 文件大小：204800
    • 提供者：weixin_38671819

  1. 基于嵌入式系统实时交互的手势识别方法

  2. 提出了一种在单摄像头条件下基于嵌入式系统的手势识别方法。通过拟合手势图的外接多边形，找出其所对应的手势缺陷图，并建立手势与手势缺陷图的一一映射，利用手势缺陷图的特征来匹配和识别不同的手势。算法还将手势的跟踪与识别有机地统一起来，通过预测下一帧中手势出现的粗略位置大大降低识别步骤的计算量。该算法在实际应用的嵌入式平台下，能快速、准确地实现手势的识别，能够满足实时人机交互的要求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-19
    • 文件大小：277504
    • 提供者：weixin_38662089

  1. Desktop-Control-Using-Hand-Gesture:提议的系统是基于ML的项目，该项目可以仅使用由网络摄像头检测到的手势来控制Windows桌面并相应地执行操作-源码

  2. 桌面控制使用手势 所提出的系统是基于ML的项目，该项目可以仅使用网络摄像头检测到的手势来控制Windows桌面并相应地执行操作。 科技栈 项目中使用的重要软件包或模块： 凯拉斯 OpenCV PyAutoGui 枕头 团队成员详细信息 哈希尔·沙拉夫 简历： ： usp Linkedin： : GitHub： : 凯维尔·帕特尔（Kaivel Patel） 恢复： Linkedin： Github： Ayush Rana 简历： ： usp Linkedin：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：80740352
    • 提供者：weixin_42146888

  1. UIDT:一种基于摄像头的用户界面模型

  2. 为了弥补WIMP界面模型对视觉交互描述的不足,提出一种基于视觉交互的用户界面模型.首先在分析和总结视觉交互过程的基础上,以活动理论为基础,提出一种以用户为中心、面向任务和基于事件驱动的用户界面模型;然后描述了该模型的组成结构及其相互关系;最后给出了一个基于此模型的视频手势交互系统实例.实验结果表明,该模型能够有效地支持视觉交互设计,使用户界面满足可用性要求.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：927744
    • 提供者：weixin_38546817

  1. 基于深度学习的手语识别-源码

  2. 基于深度学习的手语识别 王建年605627507 执行摘要 计算机视觉具有许多有趣的应用程序，从工业应用程序到社交应用程序。 它也已被应用在对残障人士的许多支持中。 对于聋哑人来说，计算机视觉可以根据手语符号生成英文字母。 我们的团队旨在设计基于摄像头的手语识别系统。 通过将摄像头放置在固定位置，用户可以在摄像头前执行手势，然后系统将使用卷积神经网络（CNN）对手势语符号进行分类。 成功训练CNN模型后，将预测手语符号的相应字母。 产品 大部分工作是安装工具，从摄像机收集数据，通过Tensorf

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42134769

  1. HandGestureInterface：使用网络摄像头的MacOS手势界面-源码

  2. 手势界面 使用机器学习来增强直观的人机界面。 入门 手势界面要求安装Python 3和可正常使用的网络摄像头。 当前，仅支持MacOS，但即将支持Windows和Linux。 下载后，只需双击run脚本。 它将自动设置适当的Python环境并安装正确的pip包。 请注意，所有操作均在Python虚拟环境中与run文件位于同一目录中完成，因此您无需担心程序包冲突。 （请注意，您可能必须右键单击run ，然后单击打开，而不是双击，因为MacOS可能会说它来自某个身份不明的开发人员）（此外，请确保

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：60817408
    • 提供者：weixin_42102220

  1. Face++ API实现手势识别系统设计

  2. 通过普通摄像头拍摄出的照片来进行识别是存在很大的困难的，但是有困难才能找到更好的方法去解决。在百度上大致找了一下手语识别的案例，很少。API只是看到了Face++发布的手势识别，在我写文章的时候又看到了百度发布的手势识别API，之后会尝试去进行使用。         这次使用的是Face++的API，Face++的API是在之前发现的，功能上的话还是比较强大的，但是没有离线版本，需要将数据进行上传，然后对JSON进行解析得到结果。 这是官网给出的一个Demo，识别率挺不错的，最后给出的是一个在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：227328
    • 提供者：weixin_38565818

  1. 高速手势识别系统解决方案

  2. 1设计摘要　　目前，研究自然化的人机交互是当今计算机科学技术领域的主要研究热点之一，手势输入作为一种自然、丰富、直接的交互手段在人机交互技术中占有重要的地位。本项目提出以Xilinx公司Spartan 6系列FPGA为器件的手势识别系统设计的方案，采用FPGA芯片的内置DSP硬核作为手势识别模块的,负责图像识别算法的实现，采用FPGA作为图像采集模块的控制中心,负责图像的采集,完成预处理和摄像头聚焦和云台的控制工作，以FPGA高速强大的处理能力保证了系统的实时性。手势识别部分融合人手颜色信息和手

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：199680
    • 提供者：weixin_38663167

  1. 基于DSP的手势识别电视遥控器设计

  2. 由于传统电视机遥控器的按键操作比较机械且缺乏娱乐性，设计了一种以DSP2812为的手势识别算法。通过将用户手势运动的信息转换成相应的红外信号，从而实现手势遥控电视机更换频道和调节音量的目的。该系统主要由双端口RAM通信的双DSP 并行处理器、CMOS 数字摄像头、红外遥控模块、上位机调试软件和以太网通信模块组成。实验测试表明，该系统能够实现用户手势图像的采集、手势动作的识别、红外遥控及以太网通信功能。 　　传统电视机遥控器是一种按键操控方式，其操作比较机械且缺乏娱乐性。本文提出一种采用直接判断

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：465920
    • 提供者：weixin_38564598

  1. 基于嵌入式系统实时交互的手势识别方法

  2. 摘要： 提出了一种在单摄像头条件下基于嵌入式系统的手势识别方法。通过拟合手势图的外接多边形，找出其所对应的手势缺陷图，并建立手势与手势缺陷图的一一映射，利用手势缺陷图的特征来匹配和识别不同的手势。算法还将手势的跟踪与识别有机地统一起来，通过预测下一帧中手势出现的粗略位置大大降低识别步骤的计算量。该算法在实际应用的嵌入式平台下，能快速、准确地实现手势的识别，能够满足实时人机交互的要求。 　　0 引言 　　手势交互是人机交互领域近年来的研究热点，特别是利用摄像头来实现对手势信息的非接触性捕获，并

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：328704
    • 提供者：weixin_38592134

  1. 基于移动设备上增强现实系统的自然手势控制与研究

  2. 在实验中，搭建了一个基于Android设备上增强现实系统的手势控制系统，整个系统的核心在于通过Leap Motion提供的API编写程序来识别自定义手势部分。但是为了能够更直观的体验手势控制的交互方式，在实验中加入了增强现实的模块，该部分是通过一款增强现实的软件ARToolKit以及Android设备实现的。整个系统的实际运行过程是：手势识别程序通过控制器识别出手势，并将手势编号通过WiFi发送给Android端程序，Android程序根据编号切换图片，运行于PC端的ARToolKit程序通过摄

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38531788
« 12 3 »