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搜索资源列表

  1. 图像压缩算法消除数据冗余问题分析

  2. 对当前几种典型图像变换及编码算法在消除图像冗余的效果方面进行了比较分析。通过对原始图像变换和拼贴,构造了重复、对称、旋转、插值4种形式的冗余图像,然后用几种典型的变换算法和压缩算法对图像进行处理,实验结果显示当前几种图像变换及编码算法均无法同时消除本文提到的4种形式的冗余。本文的结果为进一步改进图像压缩算法提供了一个有益的参考。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-11
    • 文件大小：304128
    • 提供者：wodeai7749

  1. 基于小波变换的图像融合算法研究与实现

  2. 近年来图像融合技术在图像处理领域中得到了广泛的重视和应用。最早提出的像素算术平均的图像数据融合方法忽略了像素间的相互关系，使得融合后的图像对比度很差，为了提高目标检测的分辨率，抑制每个传感器的检测噪声，现提出一种基于小波变换的图像数据融合新方法。在图像分解的高频域内，选择多源图像邻域平均绝对值较大的系数作为重要小波系数；在低频域内，新的逼近系数通过对多源图像的逼近系数进行加权平均得到，然后利用重要小波系数和加权逼近系数进行小波反变换，即可得到融合之后的图像。实验结果表明，基于小波变换的图像数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：yth796

  1. 基于拉普拉斯算法的图像锐化算法研究和实现

  2. 该文提出了一种基于拉普拉斯算法的图像锐化方法，并在DSP 上实现其算法。首先研究拉普拉斯算子锐化图像的基本原理， 并推导出图像锐化的拉普拉斯算子。其次，根据拉普拉斯算子，在CCS2 软件上运用C 语言编写主函数和读取图像数据的Readimage 子函数、初始化图像的InitImage 子函数和对图像锐化的计算Laplace 子函数等子函数来实现基于拉普拉斯算法的图像锐化程 序。最后采用三副模糊图像验证图像锐化的效果。比较实验结果，可知运用该算法锐化处理的图像比原来图像清晰。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-10
    • 文件大小：308224
    • 提供者：junjie3278

  1. 多源图像融合方法研究

  2. 多源图像信息融合技术广泛应用于军事、计算机视觉、医疗诊断及遥感应用等领域。 论文从像元、特征和决策融合三个方面研究了多源图像融合技术，提出了一些新的分析处 理方法。 像元级图像融合技术的主要研究目的是获得一幅视觉增强的图像。本论文首先研究了 一般意义下单纯面向视觉增强的多源图像融合方法，提出了一种基于统计融合模型的多分 辨融合方法，给出了一般意义下的统计融合模型，通过引入传感器噪声项，有效地抑制了 传感器噪声对图像融合的影响。然后在多光谱图像融合中，提出了一种新的融合方法，将 相关约束进一步引

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-02-07
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：woaixfj

  1. 数据图像五个实验的结果

  2. 数据图像实验结果 实验一 　图像处理软件集成环境介绍/图像的输入输出 ………………………33 实验二 　图像增强处理 …………………………………………………………34 实验三 图像的几何纠正 …………………………………………………………37 实验四 　图像的频域变换 …………………………………………………………38 实验五 　图像的分割 ………………………………………………………………41 实验六 　模式识别 ……………………………………………………………42

  3. 所属分类：Microsoft

    • 发布日期：2011-06-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：xinghe5168

  1. 利用SVM的全极化_双极化与单极化SAR图像分类性能的比较

  2. 　支持向量机( SVM)以其在小训练样本时良好的分类性能,目前已广泛应用于多个领域。本文在极化 SAR图像特征提取基础上,将SVM应用于极化SAR图像分类,定性和定量地比较了全极化、双极化和单极化SAR 图像的分类性能,分析了不同的极化组合对分类结果的影响,并根据地物极化散射特性分析了分类精度差异的成 因。实测极化SAR数据的实验结果表明,全极化数据能获得最好的分类性能,双极化次之,单极化最低,且在某些 情况下,双极化与全极化分类性能接近。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-06-30
    • 文件大小：947200
    • 提供者：guiguifight

  1. 基于空间相关正则化稀疏表示的高光谱图像分类分布式并行优化

  2. 高光谱图像具有覆盖范围广，高维带和大量数据的特点，这在处理高光谱数据时会导致耗时的计算。 Spark是一个分布式大数据处理框架，集成了内存中计算。因此，Spark适用于复杂的迭代计算。为了有效地对海量高光谱数据进行分类，提出了原始空间相关正则化稀疏表示分类（SCSRC）的Spark版本。在分布式并行SCSRC（DP-SCSRC）中，首先，将相邻的高光谱图像索引存储在Spark的RDD的同一分区中，以保留空间相关性。其次，创建联合分布式矩阵（JDM）以减少计算节点之间的开销数据同步。对实际高光谱数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38522795

  1. 基于辐射的色彩校准，用于使用多台摄像机进行基于图像的建模

  2. 对于许多基于图像的建模技术，光一致性估计是重要的部分。 本文提出了一种新的基于辐射度的颜色校准方法，以减少跨多个摄像机的光一致性估计的不确定性。 我们的方法背后的想法是将颜色转换为统一的辐射色空间，在其中校正了多个图像数据。 实验结果表明，我们的方法无需调整相机参数即可达到可比的色彩校准效果，并且比其他现有方法更可靠。 此外，我们获得了自动确定的光一致性检查阈值，这将导致比现有的基于光一致性的重建算法更好的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：916480
    • 提供者：weixin_38667920

  1. 无需手动删除频段即可进行高光谱图像分类的无监督频段选择

  2. 高光谱影像中的丰富信息为材料分类和识别提供了重要机会。 由于高数量的光谱通道以及少量标记的训练样本带来的“维数诅咒”（称为休斯现象）问题，降维是高光谱数据的必要预处理步骤。 通常，为了提高分类精度，通常预先手动地去除由各种源（主要是传感器和大气）产生的噪声带。 但是，删除这些频段可能会丢弃一些重要的区分性信息，从而最终降低分类精度。 在本文中，我们提出了一种无需手动删除频段即可自动选择频段的新策略。 首先，应用小波收缩对整个数据立方体的空间图像进行消噪。 然后，使用亲和力传播（这是最近提出的一种

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：917504
    • 提供者：weixin_38706824

  1. 基于主成分分析和线性判别分析的高光谱数据相关矢量机分类

  2. 相关性向量机（RVM）是一种机器学习技术，它使用贝叶斯推理来获取回归和概率的简约解。 与支持向量机（SVM）相比，RVM的贝叶斯公式避免了SVM的自由参数集。 然而，当应用于高光谱数据时，RVM的分类精度不高。 提出了一种基于RVM的分类方法。 该方法结合了主成分分析（PCA）和线性判别分析（LDA）以减少高光谱数据的维数。 首先，将PCA用于一维降维，并获得非奇异的类内散布矩阵。 其次，将LDA应用于第二维降维，大大减少了计算量。 最后，将相关向量机模型应用于遥感图像分类。 本文使用了1992

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：340992
    • 提供者：weixin_38731199

  1. 通过显着性特征图进行高光谱图像匹配

  2. 高光谱图像（HSI）被广泛应用于灾难救援，地质勘探和海洋观测等领域。 然而，由于人造装置和各种自然条件的存在，HSI的效用仍然受到限制。 高光谱图像匹配旨在对准来自不同传感器或空气条件的多源信息。 因此，这项技术吸引了更多的关注，以提高HSI的有效性。 ..本文提出了一种基于显着性检测和特征图的高光谱图像匹配新方案。 显着性检测方法使用SLIC [1]绘制的图形和流形排序，以提取各个通道中的相似候选区域。 然后，我们通过引导滤波边缘来构建特征图，以增强关键字符并消除无关的噪声。 最后，我们利用互

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38689857

  1. 稀疏张量约束的低剂量CT图像重建

  2. 提出了一种稀疏张量约束重建算法,该方法利用非局部相似的先验信息,将CT图像分割成一系列图像块组;采用张量的多维低秩分解方法, 将这一先验信息引入低剂量CT重建中,构造目标函数;通过重建图像更新和图像块组张量稀疏编码两个步骤,交替迭代求解目标函数。基于仿真数据和临床数据的实验结果验证了该算法的有效性,实验结果表明:与经典重建算法相比,所提算法在抑制噪声的同时,能更好地保持重建图像的细节,获得更高质量的图像。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：weixin_38670065

  1. 基于二维圆域解析模型的时域扩散荧光层析原理与实验研究

  2. 提出了基于二维圆域解析模型的时域扩散荧光层析图像重建算法。采用了外推边界条件下二维圆域结构的扩散方程解析解, 利用基于耦合扩散方程拉氏变换的广义脉冲谱技术和基于玻恩比的归一化逆问题模型, 实现圆柱层析模式下的图像重建。为了解决线性求逆过程中的病态问题, 采用了代数重建技术进行相应的线性求逆。并通过引入一对实数拉氏变换因子, 实现荧光产率和寿命的同时重建。利用多通道的时间相关单光子计数系统对实验仿体进行了圆柱层析式时间分辨的数据测量, 实验结果表明, 提出的重建算法对于目标体的位置和形状都进行了较

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38718415

  1. 基于能量约束的自适应加权图像盲复原算法

  2. 提出一种基于能量约束的自适应加权图像盲复原算法。首先, 将图像划分成多幅子图像, 引入图像梯度作为权重构建加权光学传递函数估计模型, 以减少图像纹理对光学传递函数辨识的影响；其次, 根据图像信号能量建立约束方程, 采用二分法选择最优复原结果, 实现自适应图像盲复原。仿真实验和多光谱遥感图像实验结果都表明, 该算法具有较高的峰值信噪比和结构相似度, 能有效恢复高斯类模糊图像, 增强图像细节分辨能力, 提高图像的主观视觉效果。该算法可应用于数据量大、实时性强的领域。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：weixin_38740848

  1. 中波红外激光器的光束指向红外图像检测法

  2. 由于中波红外(3～5 μm)探测器在军事上的广泛应用，基于中波红外激光器的定向红外发射装置已经成为发展的重点，而其中的激光束指向稳定性就成为非常重要的参数。对于一种光学参量振荡（OPO）产生的中波红外激光器进行了指向稳定性的测试，测试采用了中波红外成像系统及边缘提取与阈值的图像算法，获得了此种激光器的指向稳定性数据。实验结果表明，此激光器在常温下的最大指向偏移量为1.1 mrad，平均值为0.3 mrad。激光二极管（LD）抽运源晶体及非线性OPO晶体的温控还有进一步提高的可能性。研究结果将为中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38741244

  1. 图像式光电编码器的测角技术及其硬件实现

  2. 为提高光电编码器的分辨力，并缩小体积，提出一种基于图像处理技术的面阵图像式光电编码器。根据光电编码器的性能指标要求设计了光学码盘；然后，通过互补金属氧化物半导体（CMOS）图像传感器采集旋转码盘的图案，由复杂可编程逻辑控件(CPLD)，数字信号处理器(DSP)组成的处理电路接收图像数据，通过图形识别算法得到粗码角度，并采用改进的基准线质心算法，计算亚像素级的精码角度信息。最后由粗码和精码组成光电编码器测角数据。实验结果表明，设计码盘直径为45 mm的图像式光电编码器，在不配备光学镜头的前提下，采

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38631454

  1. 基于Gabor特征与局部保护降维的高光谱图像分类算法

  2. 提出了两种基于Gabor特征与局部保护降维的高光谱图像分类算法。该算法利用嵌入主成分分析的Gabor变换对高光谱图像进行特征提取。为了保护相邻特征的局部信息，利用局部Fisher判别分析或局部保护非负矩阵分离对Gabor特征进行降维，并采用高斯混合模型分类器对降维后的特征进行分类。两组高光谱数据的实验结果表明，本文算法不但能充分挖掘高光谱图像的谱间-空间特征，而且有效保护了高光谱图像的局部特征信息与多模型结构。与现有的几种算法相比，本文算法能得到更高的分类精度和Kappa系数，在高斯噪声环境中也

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_38720256

  1.  一种适于高光谱图像压缩的相关系数矩阵近似计算算法

  2. 为充分利用高光谱图像的强谱间相关性，许多学者提出了基于相关系数矩阵的波段预处理的图像压缩算法，得到很好的压缩性能。但是由于相关系数矩阵计算量过大，严重制约了波段预处理方法的实时性。文中提出一种相关系数矩阵近似计算算法，通过对高光谱图像进行空间域采样，以很小的计算量求得近似的相关系数矩阵。用真实高光谱图像数据的实验结果表明，该算法在几乎不影响压缩性能的前提下，能大幅降低计算量，使得波段预处理方法的实时实现成为可能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38697808

  1.  一种有效的无监督高光谱图像解混方法

  2. 传统的非负矩阵分解方法应用在高光谱像元分解时，混合像元分解用到的初始值是随机产生的，会影响像元的解混效果。为了解决该问题，本文通过改进获得初始值的方法，提出了一种基于改进非负矩阵分解的高光谱图像解混方法。本方法不需要任何先验知识，只需要对输入数据集进行迭代计算得到合适的初始值，即可达到光谱解混的目的。仿真数据和真实数据的实验结果都证明了该算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38732912

  1.  基于多种纹理特征的全色图像云雪区特征提取

  2. 针对全色图像云检测与雪检测的问题，文中提出了一种基于多种纹理特征的特征提取方法。首先，利用自适应的大津阈值分割算法提取云、雪区域。然后，通过分形维数、灰度共生矩阵、小波变换等方法提取云、雪区域的多种纹理特性。最后，利用径向基核函数的支持向量机（Support Vector Machine， SVM）分类器进行云雪自动检测。典型遥感数据的实验结果验证了本文算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38611508
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