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搜索资源列表

  1. 数据结构课设

  2. 课程设计题目 一、必做题。 1、链表排序 任务 ： （1）从文件读入30个无序整数，建立一个单链表，排序输出、再倒序输出。 （2）从文件A读入30个无序整数，建立一个递增的单链表A并输出，从文件B读入30个无序整数，建立一个递增的单链表B并输出，在A中求递增的并集。 （3）从文件读入30个学生成绩（0-100之间），建立一个双向循环链表并输出，调整链表顺序，使所有的及格成绩排在不及格成绩之前，并输出。 2、二叉树的应用 任务 ：编程实现二叉树的建立，层次遍历，（递归和非递归方法）先序、中序、后

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-01-03
    • 文件大小：50176
    • 提供者：happy1215225

  1. 阿里天池大赛 最后一公里极速配送 matlab实现源码

  2. 本源码是阿里天池大赛的matlab实现源码，内含4个.m文件以及对应的数据集，属于个人在比赛过程中写下的部分核心代码，予以公开分享~

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-08-28
    • 文件大小：182272
    • 提供者：u011807122

  1. ARIMA电力负荷预测（附EUNITE数据1997-1999）

  2. 基于Matlab实现的ARIMA电力负荷预测实验 ，代码+EUINITE比赛数据集1997-1999。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-09-10
    • 文件大小：50176
    • 提供者：oyuandongli1

  1. 离线数据增强 VOC2007数据集

  2. 在参加一个目标检测的比赛时写的一个代码，因为官方提供的数据集较小，深度学习需要的数据集也比较大，因而自己便做了一个数据离线增强，即通过翻转、旋转、加噪声等方式扩充数据集

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-04-10
    • 文件大小：7168
    • 提供者：liaokou0551

  1. 离线数据增强 VOC2007数据集

  2. 在参加一个目标检测的比赛时写的一个代码，因为官方提供的数据集较小，深度学习需要的数据集也比较大，因而自己便做了一个数据离线增强，即通过翻转、旋转、加噪声等方式扩充数据集

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-04-15
    • 文件大小：302080
    • 提供者：xinyu_cheng

  1. ARIMA电力负荷预测（附EUNITE数据1997-1999）

  2. 基于Matlab实现的ARIMA电力负荷预测实验 ，代码+EUINITE比赛数据集1997-1999。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-06-05
    • 文件大小：51200
    • 提供者：qq_26975307

  1. kaggle电影数据集分析和模型预测

  2. 原创kaggle内核,分数在1.79484左右 。有需要打比赛的朋友可以看看这个代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-06-18
    • 文件大小：73728
    • 提供者：qq_39581956

  1. kaggle竞赛使用的数据，里面包括训练和测试数据集

  2. Kaggle是由联合创始人、首席执行官安东尼·高德布卢姆（Anthony Goldbloom）2010年在墨尔本创立的，主要为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛、托管数据库、编写和分享代码的平台。该平台由于举办多种领域的数据分析、机器学习竞赛，具有很多有价值的数据集可供下载。Kaggle 的数据集很难下载，这里提供了一个文本分类的数据集，供大家使用。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-01-15
    • 文件大小：72351744
    • 提供者：weixin_41956783

  1. 2020-powerattack-nlp:2020中国大学生保险数字科技挑战赛排名14 0.293单句方案-代码当前不开源-源码

  2. 2020中国大学生保险数字科技挑战赛-科技赛道-随便取团队方案 诺文 赛题 对话意义识别 赛题数据 由于涉及到用户隐私及数据安全等问题，本次比赛不提供原始文本，而是使用字符编号和切词后的单词编号来表示文本信息。数据格式说明： id：通话流水号 类别：角色类型（0客户，1机器人） char：基于字的id 词：基于词的id（其中词通过-进行连接） 标签：所属范畴 训练数据和预测数据（测试集）都没有经过任何清洗。 最终排名 初赛总榜排名14 初赛华东赛区第四 分数0.29305968 线上最终

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42117082

  1. CascadeTabNet:该存储库包含CascadeTabNet论文“ CascadeTabNet”的代码和实现细节。-源码

  2. 级联表网 CascadeTabNet：一种从基于图像的文档进行端到端表检测和结构识别的方法 ， ， ， ， 该论文在发表（口头）虚拟口头演示 1.简介 CascadTabNet是一种自动的表格识别方法，用于解释文档图像中的表格数据。我们提出了一种改进的基于深度学习的端到端方法，用于解决使用单个卷积神经网络（CNN）模型的表检测和结构识别问题。 CascadeTabNet是基于级联蒙版区域的CNN高分辨率网络（级联蒙版R-CNN HRNet）的模型，该模型检测表的区域并同时从检测到的表中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：weixin_42137723

  1. content-preserving-tone-adjustment-for-image-enhancement:图像增强比赛-NTIRE19-CVPR19-源码

  2. NTIRE 2019-图像增强挑战 推理 1-更改必须在文件中增强的目录：“ enh_pwise_single_filt_7_wd_0.0 ”，位于键“数据集→参数→ regen → input_dir ” 2-使用以下命令运行代码： python Trainer.py --json ./json/enh_pwise_single_filt_7_wd_0.0.json --regen 3-增强的图像将位于文件夹中：“ ./checkpoints/enh_pwise_single_filt_

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42134878

  1. 国际足球数据项目：DataScience训练营项目1-源码

  2. 国际足球成绩探索数据分析 分组项目以探索任何感兴趣的数据集。 我们的团队选择了在kaggle上找到的国际足球比赛结果数据集： ://www.kaggle.com/martj42/international-football-results-from-1872-to-2017我们的目标是从数据中创建3个有趣的视觉效果。 我们希望通过热图可视化比赛中的位置，描述一段时间内每场比赛的平均进球，并找出过去100多年来获胜最多的国家/地区。 入门 您将需要自己的Google api密钥来运行这些文件，但

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_42112894

  1. kaggles：Kaggle比赛-源码

  2. Kaggle比赛

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：130048
    • 提供者：weixin_42141437

  1. rgf：正则化贪婪森林（RGF）库的主存储库。 它包括本文的原始实现和用C ++编写的多线程代码，以及各种特定于语言的包装器-源码

  2. 正规贪婪森林 正规贪婪森林（RGF）是描述的一种树群机器学习方法。 在许多数据集上，RGF可以提供比梯度增强决策树（GBDT）更好的结果，它已被用来赢得一些Kaggle比赛。 与传统的增强决策树方法不同，RGF直接与基础森林结构配合使用。 RGF整合了两种思想：一种是将树形结构的正则化纳入学习公式； 另一种是采用完全校正的正则化贪婪算法。 该存储库包含RGF算法的以下实现： ：本文的原始实现； ：具有一些简化的多核实现； ：Python的RGF和FastRGF实现的包装； ：Rg

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42140846

  1. 2021年大数据杯：2021年大数据杯：由Stathletes提供支持-源码

  2. 大数据杯提交指南 提交规则和准则： 最多6页，包括数字（提交时大小限制为10GB） 提交格式： 定义你的论文 提供您的方法摘要 概述您的发现 从您的分析中识别关键的行动要点 代码可以作为附录包含 数据集 概括 该数据集由来自伊利·奥特斯（Erie Otters）的Stathletes追踪的少年曲棍球数据以及来自Olympics和NCAA的女子曲棍球数据组成。 所包括的事件已从Stathletes的原始数据中进行翻译，以增强可访问性和可解释性。 各种事件类型包括击球，比赛，外卖，冰球恢复，进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42116791

  1. kaggle-code：我在kaggle数据科学和机器学习任务中使用的一些代码的存储库-源码

  2. 凸轮的Kaggle密码 该存储库包含我在Kaggle数据科学/机器学习任务中使用的一些代码。 如果适用，我将一次比赛中的所有代码/数据保存在一个文件夹中。 也就是说，“ california_housing”将包含“加利福尼亚住房”数据集以及与该数据一起使用的所有内核或代码。 为了避免批量复制，我没有所有数据集的副本，因此某些脚本在主文件夹中单独存在。 要使用这些文件，您可以转到Kaggle并下载相关数据的副本。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：53477376
    • 提供者：weixin_42171208

  1. boxball：使用Retrosheet完整的棒球历史数据为许多分析框架预先构建的Docker图像。 包括Postgres，cstore_fdw，MySQL，SQLite，Clickhouse，Drill，Parquet和CSV，还有更多功

  2. 介绍 Boxball创建了两个最重要的开源棒球数据集的预填充数据库： 和 。 Retrosheet包含自2000年以来的每个大联盟赛场，自1937年以来的每场比赛，自1906年以来的每局得分以及自1871年以来的每场比赛的信息。数据库（基于）包含历史上每个球员和球队的年度摘要。 除了数据和数据库本身之外，Boxball还依赖于以下工具： 可重复构建并易于分发 用于抽象化数据库之间的DDL差异 用于将Retrosheet的复杂事件文件转换为关系格式 请按照以下说明安装您选择的发行版。 全套映像也

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：159744
    • 提供者：weixin_42157166

  1. OpenCV 表盘指针自动读数的示例代码

  2. 前段时间参加了一个表盘指针读数的比赛，今天来总结一下 数据集一共有一千张图片： 方法一：径向灰度求和 基本原理： 将图像以表盘圆心转换成极坐标，然后通过矩阵按行求和找到二值图最大值即为指针尖端 导入需要用到的包 import cv2 as cv import numpy as np import math from matplotlib import pyplot as plt import os 图像预处理 去除背景：利用提取红色实现 def extract_red(image):

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：408576
    • 提供者：weixin_38591223

  1. AICrowd_Competition_Files:这是我在AICrowd竞赛中自我竞争时使用的代码和笔记本。 我喜欢在这些比赛中工作，并在真正的酷数据集上工作-源码

  2. AICrowd_Competition_Files 这是我在AICrowd竞赛中自我竞争时使用的代码和笔记本。 我喜欢在这些比赛中工作，并在真正的酷数据集上工作。 更多内容，敬请期待...

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-27
    • 文件大小：7168
    • 提供者：weixin_42106765

  1. 2019-:这是我2019年参加中深杯数据挖掘比赛第一题的源代码，本次比赛初赛取得了第8名，复赛取得了15名-源码

  2. 电动汽车行驶里程预测源代码 开发环境 本次比赛采用Python语言，Python版本> = 3.5。开发环境采用Jupyter notebook。 所需依赖库 本次比赛所需的python依赖库包括：numpy，pandas，scikit-learn，matplotlib，xgboost。 代码结构 根/ 1. 训练集数据初步处理.ipynb 2. 测试集时间转换.ipynb 3. TrainData/ 4. TestData/ 5. temp/ 1. 数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：41984
    • 提供者：weixin_42114580
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