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  1. [java]读书笔记整理:一切都是对象

  2. 一.用引用操纵对象 每种编程语言都有自己的数据操纵方式。有时候,程序员必须注意将要处理的数据是什么类型。你是直接操纵对象,还是用某种基于特殊语法的间接表示(例如C和C++里的指针)在操纵对象? 所有的这一切在java里都得到了简化。一切被视为对象,因此可采用单一固定的语法。尽管一切都“看作”对象,但操纵的标志符实际上是对象的一个“引用”(reference)。 例如:用遥控器(引用)来操纵电视机(对象)。 分析:1.改变音量,实际操控的是遥控器(引用) 2.四处走动,只要带着遥控器(引用)而不
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2010-02-08
    • 文件大小:6144
    • 提供者:ladengqianghan
  1. 机器学习 利用Titanic沉船数据,对Titanic上的乘客做生存预测。

  2. 整理competition提供的数据集,例如:特征过滤,数据归一化。 2. 在linear regression、logistic regression、neuron network或competition提供的算法中,挑出两个算法(必须选择一个实验课上使用的算法做实验,另外一个可以选择其他算法),在Titanic数据集上做十字交叉验证。 3.把每个数据集随机分为两份,一份做训练,另外一份做测试。使用两个算法在划分后的数据上做测试,并记录准确率。这个过程做5次,每次选择不同的训练样本比例(例如
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-12-08
    • 文件大小:153600
    • 提供者:qq_27184353
  1. 机器学习算法工程师校招面试题库.pdf

  2. 机器学习算法工程师校招面试题库 涵盖数学基础、机器学习算法、深度学习、自然语言处理、计算机基础项目等。ξ NOWCODER. COM 牛客网一一互联网学习求职必备神器 名企校招历年笔试面试真题,尽在牛客网 可能就问的项日多一些,或者你说哪里精通可能面试官就多去问你这些。而且此图是根据题 库数据整理出来,并不是根据实际单场面试整理,比如基础部分不会考那么多,会从中抽着 考 但是面试中必考的点且占比非常大的有机器学习算法,机器学习和算法。 决定你是否能拿 sp offer(高薪ofer)以及是否
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-07-15
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:yangyang3401
  1. ICLR2020高分【图机器学习GML】【附49篇接收论文地址,其中5篇代表作与图机器学习导论ppt】.zip

  2. CLR2020论文收到2594篇论文提交,有687篇被接受,接受率为26.5%。在关于图机器学习方面,Sergei Ivanov整理了关于图机器学习方面的高分论文,有49篇关于图机器学习论文。以下附上其中具有代表性的5篇论文。另外,一并附上David Mack的图机器学习介绍ppt。值得一看。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-01-18
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:syp_net
  1. 整理机器介绍

  2. 整理机器介绍,主要为纺织印染设备,定型机,染色机等等
  3. 所属分类:制造

    • 发布日期:2015-05-18
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:qq_28282757
  1. 隐私保护机器学习的密码学方法.pdf

  2. 本文介绍隐私保护机器学习中常用的密码学工具,主要有通用安全多方计算(SMPC)、隐私保护集合运算、同态加密(HE)等多种工具,同时介绍了如何使用这些工具来解决机器学习中数据整理、模型训练、模型测试、预测等多个阶段中存在的隐私保护问题的研究方法。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-06-23
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:diyi6976
  1. 机器学习算法研究沉淀

  2. 本文整理了机器学习中大多数算法,包括:分类算法、回归算法、聚类算法、推荐系统算法、异常检测算法、关联分析算法,本文从算法介绍、算法优势、参数介绍、调优方法、使用场景、demo示例等6大方面介绍算法的全貌。
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-10-20
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:u013473512
  1. 一步一步机器学习(四):支持向量机

  2. 这一章介绍的知识特别丰富,无论是核方法(Kernel)还是SMO高效求解SVM对偶问题中的启发式搜索,都很值得我们反复理解品味发明者的思想。话不多说,笔记整理如下: 支持向量机知识点总结: 其中,关于核方法那部分内容用了机器学习有很多关于核函数的说法,核函数的定义和作用是什么?第一个答主的图片加以解释(对直观理解低、高维之间特征映射很有帮助);多分类SVM学习了支持向量机原理详解(八): 多类分类SVM这个知乎专栏的相关知识.(Stanford CS229 notes
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38679651
  1. Machine-Learning-Python3:机器学习实战源码-源码

  2. 机器学习-Python3 机器学习实战源码 机器学习在实践中Python3 机器学习的过程中拜读了王斌老师翻译的《机器学习实战》一书,书中对算法的原理以及编程实现进行了详细的介绍。 机器学习实战一书中的代码是基于python2的,故对书中的代码重新编写整理,全部代码可在python3环境下运行。 所有源程序中,文件夹名称的命名规则为:算法名称+对应书中的第几个案例,几个几个案例因为数据量比较大所以采用压缩包上传。 版本更新记录 2019/2/9在kNN_Project1文件夹下更新了鸢尾花多分类
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-23
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_42174098
  1. 整理帽-源码

  2. 整理帽 一个介绍 在《哈利·波特》中,学生通过一个可以在脑海中看见的有声帽子将学生分为4个房子(格兰芬多,拉文克劳,赫奇帕奇和斯莱特林),但对于那些想要在现实生活中进行分类的人来说,巫师世界(以前称为(如Pottermore)的想法,就推出了Sorting Hat测验。 基本上,用户回答了7个问题,并在最后给出了自己的房子。 我训练了自己的机器学习模型,通过使用从2000多种排序中收集的数据来模仿官方的Sorting Hat测验。 试试看! 只需从该存储库下载jupyter笔记本和代码! 所
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-03
    • 文件大小:41984
    • 提供者:weixin_42127783
  1. awesome-machine-learning-cn:机器学习资源大全中文版,包括机器学习领域的框架,库以及软件-源码

  2. 机器学习资源大全中文版 我想很多程序员应该记得的GitHub上有一个真棒- XXX系列的资源整理就是josephmisiti发起维护的机器学习资源列表,内容包括了机器学习领域的框架,库以及软件(按编程语言排序)。 Awesome系列虽然挺全,但基本只对收录的资源只是极为简要的介绍,如果有更详细的中文介绍,对相应开发者的帮助会籍。这也是我们发起这个开源项目的初衷。 我们要做什么? 基于awesome-machine-learning资源列表,我们将对各个资源项进行编译整理。 整理后的内容,将收录
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-28
    • 文件大小:15360
    • 提供者:weixin_42099814
  1. PAI分布式机器学习平台编程模型演进之路

  2. 摘要:在云栖计算之旅第5期—大数据与人工智能大会上,来自阿里云大数据事业部的九丰分享了《PAI分布式机器学习平台编程模型演进之路》。他主要介绍了在集团中使用机器学习解决大数据问题时如何通过编程模型的演进逐步解决业务上的痛点。在云栖计算之旅第5期—大数据与人工智能大会上,来自阿里云大数据事业部的九丰分享了《PAI分布式机器学习平台编程模型演进之路》。他主要介绍了在集团中使用机器学习解决大数据问题时如何通过编程模型的演进逐步解决业务上的痛点。其中,他只要分享了MapReduce、MPI、Parame
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:623616
    • 提供者:weixin_38537541
  1. 十几位资深架构师,整理了最新架构师学习体系,分享给大家......

  2. 本文来自于csdn,文章介绍了java架构师的技能体系,微服务架构、分布式架构学习汇总等相关内容。不管是开发、测试、运维,每个技术人员心里都有一个成为技术大牛的梦,毕竟“梦想总是要有的,万一实现了呢”!正是对技术梦的追求,促使我们不断地努力和提升自己。然而“梦想是美好的,现实却是残酷的”,很多同学在实际工作后就会发现,梦想是成为大牛,但做的事情看起来跟大牛都不沾边,例如:程序员说“天天写业务代码还加班,如何才能成为技术大牛”测试说“每天都有执行不完的测试用例”运维说“扛机器接网线敲shell命令
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:586752
    • 提供者:weixin_38713412
  1. Disaster_Response_Pipeline:灾难恢复项目,是Udacity的纳米级数据科学课程的一部分,涵盖数据工程的各个方面,例如ETL管道,NLP和机器学习管道-源码

  2. 灾害响应管道项目 目录: 项目介绍 在这个项目中,我将分析提供的数据。 数据包含在现实生活中灾难期间收到的预先标记的推文和文本消息。 目的是使用ETL(提取,转换,加载)流水线准备数据,然后使用ML(机器学习)流水线建立监督学习模型以对事件进行分类并找出任何趋势。 这将有助于紧急工作人员对事件进行分类/分类,并将消息发送给适当的救灾机构。 文件描述 有两个jupyter笔记本文件,其中包含成功执行的代码: ETL管道准备>包含用于将最终数据提取/清理/整理/加载到sqlite数据库中的代
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-16
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42134038
  1. 学习_机器_学习:我的机器学习之路-源码

  2. 学习机器学习 介绍 要成为一名优秀的机器学习工程师,您不仅应该了解机器学习,还应该对数据科学,某些编程语言,软件基础知识和大数据有充分的了解,因为机器学习工程师的工作介于两者之间数据科学家和软件工程师,他们通常充当这两个领域的桥梁,因此了解这两个领域的一些基础知识将对您有极大的帮助。 我为希望成为一名优秀的机器学习工程师的任何人整理了此仓库,所有这些课程都来自 。 要访问测验,您必须获得付费版本,但是如果您无法支付费用,他们还提供经济援助,但是您必须等待15天才能获得批准,但如果可以的话,值得
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:313524224
    • 提供者:weixin_42104947
  1. 端到端机器学习项目:此存储库包含机器学习项目,涉及从数据收集到部署的步骤-源码

  2. 机器学习 :pushpin: 介绍 在大多数情况下,机器学习仅限于相同的调用,拟合,预测循环。 而ML实际上不止于此。 该存储库将是一个包含多个ML项目的地方,其中涉及从数据收集到最终模型部署的所有步骤。 每个项目都有一个附加的自述文件,该文件将说明在您自己的系统上重新创建该项目所要遵循的步骤。 内容 数据收集(当前或已删除) 数据清理 数据整理 数据分析 数据可视化 EDA 离群值检测 创建ML模型 模型的部署 项目完成 更多项目即将推出。 放一个 :star: 如果你喜欢的话。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:weixin_42116681
  1. MyNote:本项目已废弃,笔记收藏整理参考:-源码

  2. 我的笔记 本项目迁移至-notes 环境 学习资源 介绍 这是我编码生涯中的笔记。 状态 代码清洁度 清单 包名 说明 我的笔记 根 注解 注解 实用程序 工具包收集 同时 并发编程 D b 数据库相关 设计 设计模式 构架 框架技术 游戏 游戏 io IO相关 Java8的 Java 8 js 前端 unit 测试 工作 工作相关测试 Hadoop Hadoop 火花 spark基础 spark_ml spark机器学习 水槽 水槽 闪烁 闪烁 核心java java基础 第三者
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:14680064
    • 提供者:weixin_42126749
  1. 十几位资深架构师,整理了最新架构师学习体系,分享给大家......

  2. 本文来自于csdn,文章介绍了java架构师的技能体系,微服务架构、分布式架构学习汇总等相关内容。不管是开发、测试、运维,每个技术人员心里都有一个成为技术大牛的梦,毕竟“梦想总是要有的,万一实现了呢”!正是对技术梦的追求,促使我们不断地努力和提升自己。然而“梦想是美好的,现实却是残酷的”,很多同学在实际工作后就会发现,梦想是成为大牛,但做的事情看起来跟大牛都不沾边,例如:程序员说“天天写业务代码还加班,如何才能成为技术大牛”测试说“每天都有执行不完的测试用例”运维说“扛机器接网线敲shell命令
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:586752
    • 提供者:weixin_38653602
  1. [机器学习]监督学习技巧整理

  2. 本文来自机器学习之旅,文章中简单的介绍了监督学习的思路及流程,子模块可以有哪些?如何组合子模块?等相关方面内容。 去年年末的那段时间里,看了很多天池大赛里面得高分的选手的算法思路,大概总结了有监督学习中的一些核心流程及重要细节:featureprocessingtricks 这个是老生常谈的问题,但是我还是看到了一些不错的点,比如根据highimportancefeature剔除高度缺失
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:540672
    • 提供者:weixin_38706782
  1. python机器学习库常用汇总

  2. 汇总整理一套Python网页爬虫,文本处理,科学计算,机器学习和数据挖掘的兵器谱。 1. Python网页爬虫工具集 一个真实的项目,一定是从获取数据开始的。无论文本处理,机器学习和数据挖掘,都需要数据,除了通过一些渠道购买或者下载的专业数据外,常常需要大家自己动手爬数据,这个时候,爬虫就显得格外重要了,幸好,Python提供了一批很不错的网页爬虫工具框架,既能爬取数据,也能获取和清洗数据,也就从这里开始了: 1.1 Scrapy 鼎鼎大名的Scrapy,相信不少同学都有耳闻,课程图谱中的很多课
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:116736
    • 提供者:weixin_38530202
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