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搜索资源列表

  1. 基于小波变换的图像压缩编码0

  2. 嵌入式零树小渡编码(EZW)是基于小波变换的图像压缩编码方法，具有良好的局部特性和空间一频率特性，但 正交变换用统一的方法分解高低频，没有充分利用高频的细节信息，而且用同样的方法扫描高频3个方向(水平、竖直、对角 线)分量，不能完全利用小渡变换后系数的特点。针对此，提出一种改进的EZW算法，即对原始图像采用固定格式的小波包 分解，并给出一种新的小波零树结构；在对分解后的系数进行扫描时，充分利用高频信息的方向性特点，其水平分量采用水 平扫描、竖直分量采用竖直扫描、对角线采用Z扫描，整体结构依然使

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-20
    • 文件大小：465920
    • 提供者：cjhh314

  1. 基于小波变换的方向行波距离保护的研究

  2. 武汉大学 硕士学位论文 基于小波变换的方向行波距离保护的研究 姓名：艾斌 申请学位级别：硕士 专业：电力系统自动化 指导教师：吕艳萍

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：JaJa108

  1. 基于小波变换的PCB缺陷视觉检测技术研究

  2. 针对现有的PCB（Printed Circuit Board）缺陷视觉检测系统实时性较差，难以检测线宽过 窄等问题，首先对 PCB 缺陷图像进行小波变换压缩，提高了系统实时性；然后应用小波边缘检测 算法对缺陷图像边缘精确定位，在图像小波变换局部模极大值对应的梯度方向上计算边缘点距离， 根据特定规则提取、识别并定位特定缺陷，实验结果表明上述方法简单有效。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-18
    • 文件大小：224256
    • 提供者：liyao1987

  1. 小波变换实现边缘检测

  2. 用多方向小波变换实现图像边缘的提取，matlab实现。包含参考程序，实验原理，实验试用图片

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-20
    • 文件大小：353280
    • 提供者：sunny_88_

  1. Gabor 小波变换

  2. 人脸表情识别的Gabor小波变换，最终得到5个尺度，8个方向的不同特征，此程序参考文件Gabor feature classification using enhanced FLD model facial recognition-Facial Expression Recognition of Gabor wavelet transform, finally be five scale, eight directions of different characteristics, this

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-07
    • 文件大小：976
    • 提供者：lily69915

  1. 基于方向小波变换的边缘检测

  2. 定义了一种方向小波变换，并将其用于图像边缘检测．建立了它与边缘检测子的关系．基于此提出的新的边缘检测方法，不仅可以有效地检测出图像的边缘，而且也可检测图像中某一方向的边缘．实 验结果表明，新的边缘检测算法具有能检测方向性边缘、算法简单、计算量小、效果佳等优点．

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-02-28
    • 文件大小：188416
    • 提供者：weke8878

  1. 基于Gabor小波变换的医学图像纹理特征分类

  2. Gabor小波变换技术对医学CT图像进行纹理特征分类时，由于图像拍摄角度的变化会造成分类的误差。针对以上问题，在Gabor 小波变换的基础上提出一种用于分析旋转不变医学图像的方法。该方法采用旋转规范化，即特征元素的循环移位使规范化后所有的图像都 具有相同的主方向。实验结果表明，加入旋转规范化循环算子的Gabor小波变换在医学CT图像纹理特征分类时能够达到较好的精确度。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-03-21
    • 文件大小：342016
    • 提供者：jiaoyangrjj

  1. 基于小波变换技术的图像融合方法的研究与应用

  2. 本论文所做的工作及创新主要包括以下几个方面: 1)查阅了国内外一定数量的期刊、文献，综述了图像融合的基本概念，总结了该领域 研究的最新进展，对存在的问题进行了讨论，并展望了未来的发展趋势。 2)对图像融合的算法进行了细致的归类，具体解释了空域、变换域图像融合算法，像 素级、特征级以及决策级图像融合算法各自的适用范围和特点。 3)综述了该领域的热点图像融合问题，对多传感器图像融合、多分辨率图像融合以及 多聚焦图像融合，分别做出了具体说明。 4)回顾了傅立叶变换和小波变换的发展，由多分辨率分析引出

  3. 所属分类：专业指导

  1. 人脸识别 小波变换 KFD

  2. 人脸是识别 小波变换为 KFD 二层小波啊脸识别是模式识别研究领域的重要课题, 也是一个目前非常活跃的研究方向[在人脸识别过程中，特征提取是关键环节之一，特征提取

  3. 所属分类：IT管理

  1. 基于小波变换的正则化盲图像复原算法.pdf

  2. 提出了一种将小波变换和自适应正则化方法相结合的盲图像复原算法。该算法先对退化后的图像进行小波分解,得到图像在不同子频段的信息;然后针对各个子频段内图像的频率和方向特性,使用不同的自适应正则化复原方法,在图像的低频子频段进行去模糊;高频子频段则进行抑制噪声和保边缘特征;最后通过小波逆变换得到复原后的图像。实验结果表明, MSE 减少了1. 60 ,信噪比增量为1. 76 ,算法性能和复原效果相对空间自适应正则化方法,都有一定的提高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-02-29
    • 文件大小：274432
    • 提供者：breathingfeel

  1. 一种基于Morlet小波变换的虹膜识别算法

  2. 一种基于 Morlet 小波变换的虹膜识别算法 吴 亮 庄镇泉 叶学义 姚 鹏 李 斌 （中国科学技术大学电子科学与技术系，合肥 230026） E- mail：forestwu@ustc.edu 摘 要 虹膜识别包括虹膜定位、特征提取以及模式匹配几个步骤。文章提出了基于虹膜灰度梯度分析的新定位算法和 基于 Morlet 小波变换的特征提取算法。首先对沿瞳孔半径方向展开的虹膜图像通过寻找灰度梯度最大值位置的方法进 行虹膜定位；然后根据虹膜生理的特点对虹膜图像进行分区，对不同的虹膜区域采用一维和

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-03-13
    • 文件大小：206848
    • 提供者：vcfriend

  1. 3维离散小波变换代码

  2. 资源为3维离散小波变换程序，可以用来进行特征提取，在不同尺度，频率和方向进行分解。

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2015-11-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：xidianjj

  1. 模拟技术中的基于提升小波变换的模糊图像融合算法研究

  2. 引言 　　图像融合指综合和提取两个或多个图像的信息，从而获得对同一场景或目标更为准确、全面和可靠的图像，使其更加适合人眼感知或计算机后续处理。常用的图像融合的分类方法是基于图像表征层的划分，将图像融合分为像素级、特征级和决策级3级。图像的小波分解是一种像素级图像融合普遍采用的方法，利用小波非冗余性使图像经小波分解后数据量不会增大；同时小波分解具有方向性的特性，可针对人眼对不同方向的高频分量具有不同分辨率这一视觉特性，在图像融合时获得效果更佳的融合图像。基于提升方法的小波变换又称第2代小波变换，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-09
    • 文件大小：188416
    • 提供者：weixin_38745003

  1. 基于自适应方向预测离散小波变换的光学图像压缩

  2. 传统的提升小波变换不能有效地重建图像的非水平和非垂直高频信息。 在本文中，我们提出了一种基于自适应方向预测离散小波变换（ADP-DWT）的图像压缩新方法。 我们首先设计一个方向预测模型，以获得提升小波的最佳变换方向。 然后，我们沿着最佳变换方向执行定向提升变换。 可以在高频子带的非水平和非垂直方向上减少边缘和纹理能量。 最终，将小波系数编码成具有分层树（SPIHT）算法的集合划分。 该新方法同时具有自适应方向提升（ADL）和方向自适应离散小波变换（DA-DWT）的优势，并且计算复杂度远低于这些方

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38737630

  1. 一种基于小波变换和数学形态学的边缘检测算法

  2. 结合小波变换和数学形态学的优点,提出了一种基于小波变换和数学形态学的边缘检测算法.基于数学形态学的边缘检测,对现有的检测算子进行改进,构造了一种抗噪型边缘检测算子,并使用不同方向的线型结构元素;基于小波变换的边缘检测能有效地保留图像边缘的细节信息,使提取的边缘完整连续.实验结果表明,本研究提出的算法与几种经典边缘检测算子相比,有效抑制了噪声的影响,提高了检测的精度,对各种不同图像具有很好的鲁棒性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：917504
    • 提供者：weixin_38526823

  1. 矿物油三维荧光谱的小波变换奇异值特征

  2. 针对矿物油三维荧光谱特征提取的奇异值分解方法(SVD)容易忽略重要小成分特异信息的不足，提出小波变换(WT)和SVD 相结合的特征提取方法。利用WT 获取矿物油三维荧光谱数据的低频主部近似分量和不同方向的细节分量；用SVD 提取综合矩阵的奇异值特征；使用模糊C 均值聚类(FCM)方法对矿物油三维荧光谱样本数据进行分类识别，并引入随机噪声进行进一步测试。结果表明WT-SVD 特征向量在矿物油分类识别方面比单独SVD 特征向量具有准确度高、稳健性强的优势，有助于更好地实现矿物油聚类分析或种类鉴别。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38695061

  1. 基于评价函数的二维小波变换轮廓术小波脊提取方法

  2. 小波脊提取是小波变换轮廓术的关键步骤,在抑噪能力和速度方面，前者直接影响后者。提出了基于评价函数的二维小波变换的一种新的小波脊提取方法，利用二维小波变换系数模信息、条纹瞬时频率信息以及局部条纹结构方向信息建立评价函数指导小波脊提取；并设计了快速动态优化算法。计算机模拟和实验验证了所提方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38647567

  1. 基于方向角预测三维小波变换的干涉多光谱图像压缩

  2. 根据大孔径静态干涉多光谱图像的成像特点, 提出一种基于方向角预测的三维小波变换。这种三维小波变换的新颖之处在于它将方向预测结合到三维提升小波中。这样每次提升小波中的预测可在相关性最强的方向上进行而不需总是局限在变换的方向上。实验证明, 对于干涉多光谱图像这种方向性很强的立体图像序列, 基于方向角预测的三维小波变换比原始三维提升小波变换有明显改进, 在相同的量化编码下, 基于方向角预测的三维小波变换比原始三维提升小波变换提高1 dB左右。经该种方法压缩的图像的光谱特性也得到明显改善。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38723373

  1. 使用离散小波变换的相位轮廓术

  2. 提出了两种在相位轮廓术中使用离散小波变换提取条纹相位的方法：单次分解法和多次分解法。前者用多分辨率分析的多孔算法计算变形条纹解析信号的离散小波变换, 寻找每一位置的小波系数在尺度方向上的模极大值点, 通过提取该点的相位就可以得到原条纹的相位值; 后者是在前者的基础上, 通过插值改变条纹信号的抽样率, 再次进行多分辨率分析, 得到冗余的小波系数, 提取条纹相位。单次分解法适合处理正弦载频条纹图, 多次分解法抗噪性好, 可以处理带有高次谐波的准正弦载频条纹图。相对于使用连续小波变换的方法, 这两种方

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38704835

  1. 基于张量的平稳小波变换红外图像去噪

  2. 提出了一种基于张量的平稳小波变换红外图像去噪方法。采用平稳小波对噪声红外图像进行分解, 保持低频近似图像不变, 将所有尺度上的水平、垂直和对角方向的高频细节图像组合为一个立方体, 形成三阶张量, 通过多线性代数方法估计信号小波系数, 这种处理方式没有破坏小波系数之间的固有空间关系, 同时考虑到了尺度间和尺度内小波系数的相关性, 优于传统的基于线性最小均方误差的信号小波系数估计算法, 最后由低频近似图像与估计的高频细节图像通过平稳小波逆变换得到去噪图像。实验结果表明, 该方法在性能指标和视觉质量上

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38529123
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