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搜索资源列表

  1. 张德丰《MATLAB概率与数理统计分析》随书源码(M文件)

  2. 这是张德丰《MATLAB概率与数理统计分析》随书源码(M文件)。代码包括的内容有：概率分布计算及统计特征、数字特征计算、统计图绘制(盒状图、散度图等)、点估计和区间估计、假设检验、方差分析、曲线拟合、回归分析、因素分析、聚类分析、正交实验设计分析、多元方差分析、判别分析、隐马尔可夫模型建模与参数估计和在语音识别中的应用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-02-05
    • 文件大小：32768
    • 提供者：mark_jz

  1. 【matlab】基于BP算法和遗传算法的自适应噪声抵消器

  2. 一、引言自适应噪声抵消技术是一种能够很好的消除背景噪声影响的信号处理技术，应用自适应噪声抵消技术，可在未知外界干扰源特征，传递途径不断变化，背景噪声和被测对象声波相似的情况下，能够有效地消除外界声源的干扰获得高信噪比的对象信号。 从理论上讲，自适应干扰抵消器是基于自适应滤波原理的一种扩展，简单的说，把自适应滤波器的期望信号输入端改为信号加噪声干扰的原始输入端，而它的输入端改为噪声干扰端，由横向滤波器的参数调节输出以将原始输入中的噪声干扰抵消掉，这时误差输出就是有用信号了。在数字信号采集、处理中

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2012-12-30
    • 文件大小：2048
    • 提供者：mmfile

  1. 最小二行乘法 C++和Python实现源码带注释+数据分析报告

  2. 实验目的与实验环境 掌握曲线拟合的最小二乘法 探求拟合函数的选择与拟合精度间的关系 实验环境 操作系统：Windows XP 程序语言：Python 2.5和C++ 二、实验内容与实验步骤 实验内容： 利用数据拟合的最小二乘法从一组数据中找出其规律性，并给出其数学模型的近似表达式。 三、实验过程与分析 1.在试验过程中，由于计算公式较为复杂，在编程实现过程中遇到很多逻辑错误。例如在使用SOR方法解正则方程组时，计算迭代向量时错误的把下标值写错，从而导致计算结果错误，而这类错误很难发现，为了解决

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2013-09-09
    • 文件大小：1036288
    • 提供者：vcfriend

  1. C开发金典随书源码：含数据结构 数值计算分析 图形图像处理 目录和文件操作 系统调用方面的范例

  2. 配书光盘Readme文件 C 语言通用范例开发金典 第1章 数据结构. 1 1.1 数组和字符串 2 1.1.1 一维数组的倒置 2 范例1-1 一维数组的倒置 2 ∷相关函数：fun函数 1.1.2 一维数组应用 3 范例1-2 一维数组应用 3 1.1.3 一维数组的高级应用 5 范例1-3 一维数组的高级应用 5 1.1.4 显示杨辉三角 7 范例1-4 显示杨辉三角 7 ∷相关函数：c函数 8 1.1.5 魔方阵 9 范例1-5 魔方阵 9 1.1.6 三维数组的表示 14 范例1-6

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-10-25
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：vcfriend

  1. 《MATLAB R2016a智能计算25个案例分析》源码

  2. 目录 第1章控制系统案例的MATLAB实现 1.1MATLAB/Simulink在时域分析中的应用 1.2MATLAB在积分中的应用 1.3MATLAB在微分方程中的应用 1.4MATLAB/Simulink在根轨迹分析中的应用 1.5MATLAB在频域响应中的应用 1.6MATLAB/Simulink在状态空间中的应用 1.7MATLAB在PID控制器设计中的应用 1.8MATLAB在导弹系统中的应用 第2章通信系统建模与仿真 2.1数字信号的传输 2.1.1数字信号的基带传输 2.1.2数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-06-04
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：williamanos

  1. xmca:Python中的最大协方差分析-源码

  2. Python中的最大协方差分析 最大协方差分析（MCA）使两个不同数据字段之间的时间协方差最大化，并且与主成分分析（PCA）/经验正交函数（EOF）分析密切相关，后者使单个数据字段内的方差最大化。 MCA允许提取两个不同数据字段之间的主要共变模式。 xmca模块可将numpy.ndarray和xarray.DataArray用作输入字段。 测验 python -m unittest discover -v -s tests/ 核心功能 标准MCA / PCA 最大化协方差而不是相关==>

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42133918

  1. DS_Projects:数据科学项目集合-源码

  2. 应用数据科学Capstone产品组合 你好！ 此回购包含了一系列材料（脚本，报告，图形等），这些材料展示了我最近的工作的一部分。 下面的每个部分都提供了有关回购中的工件的一些详细信息。 以下是过去几年中我一直在使用的工具和技术的示例。 这是一个非常粗略的草稿，并将在接下来的几个月中进行更新。 使用的工具 工具 使用权 土坯 竞技场模拟 电子表格 插画家 迷你标签 橘子 Power BI Python [R 火花 SQL 斯塔塔 画面 威卡 使用的技巧 技巧 人工神经网络/深度学习 方差分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：weixin_42137539

  1. Range-Frequency-源码

  2. 通过本地差分隐私支持范围查询和频率估计 这是我们[CNS'19]的示例代码（在MATLAB中） 本地差分隐私（LDP）为数据收集提供了可证明的隐私保护，而无需使用受信任的数据服务器。 满足LDP或其变体的现有机制或者仅考虑来自一组用户的聚合查询（例如，频率估计），或者考虑单个用户的单个查询（例如，范围查询）。 但是，在复杂的现实世界分析应用程序中，希望同时支持两种类型的查询。 在本文中，我们解决了私有回答范围查询和同时提供频率估计的高实用性的挑战。 我们开发了一种数据扰动机制，该机制被证明可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42175971

  1. PhyloJaltoWorkflow:PhyloGWAS项目的“精简版”（https-源码

  2. PhyloJalto工作流程 Pease等人的的“精简版”。 在工作流程，程序包和功能上进行练习。 概括 PhyloGWAS利用相关物种之间的共享方差来推断物种之间的性状进化。 分析工作流程将GWAS类型映射方法与系统发育模型相结合，以了解性状的复杂演变。 由于很少在野生种群中发现遗传变异，因此将杂交系统进化图方法应用于整个进化枝，以鉴定造成性状变异的物种间的分离变异，例如，在野生番茄进化枝中应用``PhyloGWAS'' Pease等人，是由最近的一次辐射事件引起的物种。 （2016年）确定了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：139264
    • 提供者：weixin_42131601

  1. Analysis-of-Factorial-Designs-foR-Psychologists:心理学家析因设计分析中使用的课程文件-源码

  2. 心理学家的析因设计分析 上次更新时间2020-10-30。 这个Github仓库包含所有课程文件，用于心理学家的析因设计分析。 目的是为学生提供使用拟合和评估因子设计（带图）统计模型的基本工具，并进行后续分析（简单效果，计划的对比，事后检验；带图）使用 。 尽管重点放在方差分析上，但有关后续分析的材料（约占课程总数的80％）适用于线性混合模型，甚至适用于因子预测变量的回归。 这些主题在研究生课程《方差分析》 （心理系，内盖夫本古里安大学，2019年Spring）中教授。 本课程假定R

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：744448
    • 提供者：weixin_42181888

  1. dyadclust:如Aronow，Peter M.，Cyrus Samii和Valentina A.Assenova中所述，通过多路分解对二元数据进行聚类鲁棒性标准误差。 “二元数据的聚类-鲁棒方差估计。” 政治分析23.4（2015）-

  2. 历代王朝 该存储库包含用于Stata的dyadclust.ado ，如所述， 方法使用多路分解来估计二元数据的聚类鲁棒标准误差 。 尽管与R应用程序相比，该代码可以工作并且确实复制了结​​果（），但它仍在开发中，可以大大改进。 该程序的一个特殊限制是，使用Geoerge Vega的的并行计算实现尚未为命题2中的$ \ sum_i \ widehat {V} _ {C，i}）$返回正确的VCOV和。这可能是Stata中parallel的限制/错误。 不过，我非常欢迎对代码进行改进，特别是如果它

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：135168
    • 提供者：weixin_42100188

  1. 机器学习课程-AndrewNg：我的第一门机器学习课-源码

  2. 机器学习课程AndrewNg 我的第一门机器学习课 week1：具有一个变量的线性回归； 线性代数复习; week2：具有多个变量的线性回归； Matlab教程； 第3周：逻辑回归； 正规化； 第4周：神经网络及其应用； 第5周：神经网络中的成本函数； 前馈反向传播第6周：评估学习算法； 偏差与方差; 第7周：支持向量机（SVM）； 谷粒; 第八周：无监督学习； 聚类k均值PCA； 第9周：异常检测； （多元）高斯分布； 推荐系统； 协同过滤； 平均归一化第10周：随机； 小批量在线学习; 地

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：122683392
    • 提供者：weixin_42109178

  1. spate141-源码

  2. 世界，您好，我是Snehal！ :waving_hand_light_skin_tone: 我训练低偏差，低方差模型。 在深度学习 :red_question_mark: :red_question_mark: 我是谁 :red_question_mark: :red_question_mark: 高级机器学习工程师，AWS认证的ML专家，TensorFlow认证的开发人员，具有自然语言处理，计算机视觉和语音识别的背景。 目前，致力于研究针对结构化/非结构化数据的深度学习应用程序，以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42102220

  1. 艾玛-源码

  2. 课程包含6大模块加上1个实战案例模块。通过本课程学习你将掌握如何利用Python进行： 数据获取 数据清洗 数据整理 数据可视化 数据探索 如何利用Python进行统计分析，包括： 描述性统计 利用Python模拟常用概率分布（正态分布，泊松分布，二项分布等） 统计推论（假设检验，卡方分析，方差分析等）本课程也将引导您进行各种实战案例分析，例如： 作为产品经理如何对应用中来自微信，微博，网站广告的用户次日留存率有无区别 如何对网站A / B测试结果进行分析 如何进行同类群组分析 如何进行网站访问

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：122683392
    • 提供者：weixin_42099858

  1. SAS统计业务分析师专业证书：以建模者身份与众不同。 您将获得SAS统计，建模和编程技能，包括ANOVA，回归，逻辑回归，建模的业务应用以及建模的挑战-源码

  2. SAS统计业务分析师专业证书 以建模者的身份与众不同。 您将获得SAS统计，建模和编程技能，包括ANOVA，回归，逻辑回归，建模的业务应用和建模挑战。 您将学到什么 使用一个或多个输入执行方差分析，回归和逻辑回归分析 准备预测模型的输入 训练，验证和评估统计模型 获得技能 预测建模 SAS编程 多元时间序列分析 多元分析 多元统计 替代模型 过采样 逻辑回归 回归 关于此专业证书 该计划适用于那些希望增强其预测和统计建模技能以推动数据灵通的业务成果的人。 如果为业务成果建模的数据与您的工作角色或

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42152298

  1. 汽油价格预测-源码

  2. 汽油价格预测R 在此项目中，我们建立了时间序列模型来预测东海岸每周的常规汽油价格。 数据来源： : 分析： 绘制ACF和PACF以检查自动相关性。 使用回测法比较均方误差（MSE）来评估预测的准确性。 应用不同的窗口长度以找到适合每个模型的最佳数据量。 实施蒙特卡洛模拟以测试模型并计算均方误差。 在我们的研究中找到了最佳模型（GARCH（2,1）（广义自回归条件异方差））。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：504832
    • 提供者：weixin_42132598

  1. 方差分析应用-源码

  2. 方差分析应用 作者：Samantha Owusu-Antwi 学习目标： 检查违反（1）所有组的正态性和（2）组方差内相等的假设如何影响方差分析测试输出（选项卡1） 了解什么是方差分析测试“幕后”（表2），即F-stat与小组差异与小组差异之比如何相关 预测组方差之间和组内方差如何影响方差分析（测验标签）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：116736
    • 提供者：weixin_42162978

  1. pycaret-eidodata-源码

  2. EidoData Web应用程序 一种用于分类和回归问题的端到端机器学习Web应用程序。 目前支持csv和excel文件。 该应用程序依赖于这两个出色的机器学习库： streamlit： : pycaret： ： 产品特点 从本地系统拖放文件进行培训。 简单数据探索。 许多预处理方法： 采样和分割 数据预处理（缺少值插补，一次热编码，处理未知级别，解决分类不平衡问题） 缩放和变换（归一化，变换，目标变换） 特征工程（特征交互，多项式特征，三角特征，组特征，二进制数值特征，组

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：392192
    • 提供者：weixin_42118770

  1. 出色的统计应用：:精选的出色统计应用（ASAS）:glowing_star:-源码

  2. 很棒的统计闪亮应用程序 精选的统计应用程序（ASAS）的精选列表可以 帮助教师向学生教授基本统计信息。 帮助自学者可视化统计概念。 由与 :red_heart: 在关注我。 内容 资源资源 A Shinsome - 的精选资源列表。 常用图 共同统计 连续变量 p值 -双向p值的最大诊断性。 共同发行 正常 二项式 F 卡方 闪亮的应用程序，包括多个发行版 随机样本 中心极限定理 两组或多组比较 方差分析 假设检验 -使用演示假设检验。 -展示统计力量，影响大小的关系，误报 -计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42099987

  1. 扑克手分析：扑克手实力的分析和预测-源码

  2. 扑克手实力分析与预测 该项目涉及使用UCI扑克手数据集对扑克手强度进行分析和预测： 资料准备 首先，没有丢失的数据。 其次，应用RandomForestClassifer来获取功能的重要性，正如上载的报告中所述，没有任何功能可以忽略，因为最低的功能重要性约为7％，这也很有意义，因为我们无法分离套件从卡片行列。 最后，使用StandardScaler（通过消除均值并缩放到单位方差来标准化特征）以一种易于神经网络收敛的方式来转换数据。 资料建模 转换后的数据将被馈入MLP（多层感知器）分类器，然后

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：886784
    • 提供者：weixin_42171132
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