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  1. 遗传算法的各种应用示例（含源码）

  2. 遗传算法的各种应用示例（含源码） 问题1 求f(x)=x 10*sin(5x) 7*cos(4x)的最大值，其中0<=x<=9 问题2 求下列函数的最大值 % f(x)=10*sin(5x)+7*cos(4x) x∈[0,10] % 问题3 已知n个城市之间的相互距离，现有一个推销员必须遍访这n个城市，并且每个城市 只能访问一次，最后又必须返回出发城市。如何安排他对这些城市的访问次序，可使其 旅行路线的总长度最短？ 用图论的术语来说，假设有一个图g=(v,e)，其中v是顶点集，e是

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2017-12-27
    • 文件大小：139264
    • 提供者：jianduoyou8445

  1. nlp_notes:自然语言处理学习笔记：机器学习及深度学习原理和示例，基于Tensorflow和PyTorch框架，Transformer，BERT，ALBERT等最新预训练模型以及源代码详解，以及基于预训练模型进行各种自然语言处理任务。

  2. 自然语言处理学习笔记 机器学习及深度学习原理和示例，基于Tensorflow和PyTorch框架，Transformer，BERT，ALBERT等最新预训练模型以及源代码详解，以及基于预训练模型进行各种自然语言处理任务。以及模型部署 两种传统的模型： 基于规则或模板生成对话系统 基于概率的语言模型利用语料数据，实现了简略的2-gram模型，并利用该模型判断句子的合理性 根据中国城市的位置信息，实现简单的路径规划系统 根据武汉地铁的各站点的位置信息，实现简单的路径规划系统 图的广度优先搜索及深度优

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：26214400
    • 提供者：weixin_42115003

  1. travelingsalesmanproblem:我解决旅行商问题的尝试-源码

  2. 旅行推销员问题 我解决旅行商问题的尝试 上下文 比赛将在一个巨大的空旷场地上进行，该场地上将插上几面旗帜。每个标志都用正数标记，该正数指示该标志值得的点数。初次触碰旗帜的玩家将获得这些积分（后续触碰不会获得积分）。所有玩家都从相同的起点（SP）开始（x = 0.0，y = 0.0）。吹口哨时，玩家可以自由移动一个旗帜到另一个旗帜，通过触摸它们来收集尽可能多的分数。 为简单起见，您可以假设所有玩家都以相同的速度跑步（这意味着总的行进距离决定了每个玩家所花费的时间）。您还可以假设玩家直接从标志之间直

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：4096
    • 提供者：weixin_42114041

  1. travelling-salesman-problem-源码

  2. 旅行推销员问题

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42173205

  1. -traveling-salesman-problem-源码

  2. 旅行推销员问题 问题陈述 旅行商问题（TSP）提出以下问题：“给出一个城市列表以及每对城市之间的距离，访问每个城市并返回原城市的最短路线是什么？” 这是组合优化中的NP难题，在运筹学和理论计算机科学中很重要。 旅行购买者问题和车辆路线问题都是TSP的概括。 在计算复杂性理论中，TSP的决策版本（在给定长度L的情况下，任务是确定图是否具有比L短的行程）属于NP完全问题类。 因此，对于TSP的任何算法，最坏情况下的运行时间都可能随着城市数量的增加而增加（但不超过指数增加）。 解决方案为了解决此

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42099906

  1. AI-Sudoku-TSP：用于数独求解，01背包和旅行推销员问题的AI实施-源码

  2. 姓名：克里斯·萨巴（Chris Saba） 项目：人工智能求解算法 日期：5/8/20 如何执行程式码： Main.java-类用于操作01背包，以第一行作为容量输入文本文件，然后以重量为每一行，以数值格式输入新项目的新行 Sudoku.java-输入矩阵文本文件，0为开放空间，无需逗号。 输入新行以解析新行 TSP.java-输入矩阵测试文件，对角线为0。 代码将自动计算Node＃。 输出给出了所有可能的路径，以及所采用的路径。 提供文本示例输入文件后，TSP会在几分钟内计算出26个城

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：31744
    • 提供者：weixin_42146274

  1. TravellingSalesman问题：帮助赢得TSP，以赢得百万美元的价格！ （没做完）-源码

  2. 旅行推销员问题 帮助在TSP上工作，以赢得百万美元的价格！ （没做完） 生成点，保存TXT，导出PovRay，SVG ...

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：7168
    • 提供者：weixin_42099151

  1. 旅行推销员问题-源码

  2. 旅行推销员问题 我想为一个正在骑自行车的朋友研究“ ，顺便说一句，这是一个第一次使用PrimeNG，Leaflet和Open Route Service API的好机会。 您可以从Wörthersee的克拉根福医生的医生列表中选择Waypoint，并根据您的当前位置来计算通过所有Waypoint的最短路线。 可以在找到正在运行的示例 该项目使用 UI库 带有Storage和DevTools插件的 + 地图显示+角度包装 从Address获取GeoCoordinates并找到优化的Ro

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：196608
    • 提供者：weixin_42144707

  1. 旅行推销员问题-源码

  2. 旅行推销员问题

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：363520
    • 提供者：weixin_42113380

  1. TotSprays：以波士顿Tot Spray地点的形式处理旅行推销员问题-源码

  2. TotSprays 玩波士顿推销点地点形式的旅行推销员问题

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：20480
    • 提供者：weixin_42109178

  1. tsp-essay：对旅行推销员问题的一些启发式方法的有趣研究-源码

  2. tsp-essay：对旅行推销员问题的一些启发式方法的有趣研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：weixin_42143092

  1. 旅行优化器：通过蚁群和遗传进化优化旅行时间-源码

  2. 通过蚁群和遗传进化的旅行时间优化 在这个项目中，我解决了出租车的旅行时间优化问题。 可以将其称为“旅行推销员问题” ，这是众所周知的计算机科学问题。 目的是找到访问一组位置的最短路径。 对于此问题，需要优化技术来智能地搜索解空间并找到接近最优的解。 更具体地说，我首先使用XGBoost模型来预测每对上落地点之间的旅行时间。 然后，我使用了进化算法，即蚁群和遗传算法，为数据中的车辆找到了最佳的旅行路线。 可以在以下链接找到有关Medium的随附博客文章： 数据集 数据是已经下载到上的数据。 我有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_42162171

  1. Combinatorics-and-AI-源码

  2. 组合与人工智能 旅行推销员问题-目前，我对tsp练习的实现使用蛮力方法来找到最短路径。 由于使用了蛮力，该程序在大量城市中效率不高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-04-01
    • 文件大小：99328
    • 提供者：weixin_42146274