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搜索资源列表

  1. 基于小波包与支持向量机的复杂信号模式识别

  2. 为很好地识别神经和肌肉的功能状态,针对表面肌电信号的非平稳特性,提出了采用小波包变换的方法对原始肌电信号进行分解,并提取其频段系数的最大奇异值构建特征矢量.利用"一对一"的分类策略和二又树构建多类支持向量机分类器,经训练后可以有效地对前臂8种动作的表面肌电信号进行识别,8种动作的平均识别率达到99.375%.实验结果表明,支持向量机分类器的识别率明显优于传统的BP神经网络、Elman神经网络和RBF神经网络分类器,且鲁棒性好,并具有良好的泛化推广能力.

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-07-18
    • 文件大小：309248
    • 提供者：shushenlw

  1. sas 统计分析与应用论文完整版

  2. SAS 系统是世界公认的权威性统计软件之一，是一个大型集成信息分析管理系统。 本次论文是用SAS 系统对2007 各地区农村居民家庭平均每人现金现金支出状况进行分析采用的数据是北京、天津等省农村居民家庭平均每人现金现金支出状（原始数据见附录）。 选出31省的情况作为统计分析数据，其中分析的项目为：期内现金支出、生产费用支出、家 庭经营费用支出、农业生产支出、牧业生产支出、购买生产性固定资产支出、税费支出、生活消费 现金支出、财产性支出、转移性支出，次用变量X1、X2、X3、X4、X5、X6、X

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-01-06
    • 文件大小：200704
    • 提供者：chenquan200677

  1. 数据挖掘中的新方法：支持向量机.pdf

  2. 支持向量机是数据挖掘中的一个新方法。支持向量机能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域，因此可应用于理科、工科和管理等多种学科。目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段。希望《数据挖掘中的新方法——支持向量机》能促进它在我国的普及与提高。 《数据挖掘中的新方法——支持向量机》对象既包括关心理论的研究工作者，也包括关心应用的实际工作者。对于有关领域的具有高等数学知识的实际工作者，略去书中的某些理论

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-03-24
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：shiyoumaomao

  1. 幂法求矩阵最大特征值及其对应的特征向量

  2. 用幂法求矩阵最大的特征值及其对应的特征向量

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-02
    • 文件大小：2048
    • 提供者：wshanlan

  1. 层次分析法中用matlab计算最大特征向量及一致性检验

  2. 这是我在数学建模大赛培训时编的程序，有注解，方便大家看的明白，希望对其他参赛选手有所帮助

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2012-07-21
    • 文件大小：496
    • 提供者：qianchaoqun

  1. 求任意方阵最大特征值及对应的特征向量

  2. 幂法求任意阶数方阵最大特征值及对应的特征向量，可自己规定迭代次数，精确度，初始向量

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-01-27
    • 文件大小：919552
    • 提供者：hgxiang2008

  1. 求矩阵的最大值和最大值对应的特征向量

  2. 利用该代码能够求出稀疏大矩阵的最大特征值和最大特征值对应的特征向量。对应于特征向量中心度

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-05-14
    • 文件大小：2048
    • 提供者：siweibenyi

  1. 求矩阵特征向量

  2. 幂法_反幂法求解矩阵最大最小特征值及其对应的特征向量.

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-05-28
    • 文件大小：552960
    • 提供者：xuyi0620

  1. 基于多类最大散度差的人脸表示方法.rar

  2. 基于多类最大散度差的人脸表示方法rar,最大散度差 Fisher鉴别准则 特征向量 特征提取 人脸识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-14
    • 文件大小：991232
    • 提供者：weixin_38743602

  1. 单相接地混合特征向量-Fisher分类算法研究

  2. 为了提高１０ｋ单相接地故障判断准确率，提出基于混合特征向量-Fisher分类单相接地故障判断算法。 首先，将１０ｋＶ架空线路电流暂态特征和电流、电场稳态特征相结合，构建出３维混合特征向量ξ＝(Wvalue,I,E）。 其中暂态特征分量Wvalue用线路电流db5小波变换第３层小波模系数最大值表示，稳态特征分量 Ｉ 和 Ｅ 分别用线路接地故障发生前和发生后电流有效值和对地电场有 效值表示。其次，利用混合特征向量样本建立Fisher分类器，采用Fisher分类器进行单相接地故障报警识别。 使用Ｆ分布

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-25
    • 文件大小：589824
    • 提供者：weixin_38735182

  1. python使用knn实现特征向量分类

  2. 这是一个使用knn把特征向量进行分类的demo。 Knn算法的思想简单说就是：看输入的sample点周围的k个点都属于哪个类，哪个类的点最多，就把sample归为哪个类。也就是说，训练集是一些已经被手动打好标签的数据，knn会根据你打好的标签来挖掘同类对象的相似点，从而推算sample的标签。 Knn算法的准确度受k影响较大，可能需要写个循环试一下选出针对不同数据集的最优的k。 至于如何拿到特征向量，可以参考之前的博文。 代码： #-*- coding: utf-8 -*- __author_

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：53248
    • 提供者：weixin_38624746

  1. 在python Numpy中求向量和矩阵的范数实例

  2. np.linalg.norm(求范数):linalg=linear（线性）+algebra（代数），norm则表示范数。 函数参数 x_norm=np.linalg.norm(x, ord=None, axis=None, keepdims=False) ①x: 表示矩阵（也可以是一维） ②ord：范数类型 向量的范数： 矩阵的范数： ord=1：列和的最大值 ord=2：|λE-ATA|=0，求特征值，然后求最大特征值得算术平方根 ord=∞：行和的最大值 ③axis：处理类型 axis=

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：86016
    • 提供者：weixin_38545923

  1. 用matlab求得矩阵的最大特征值

  2. 矩阵的最大特征值——matlab求法 小弟不才，第一次写博客，目的在于检验自己的学习成果， 同时也希望自己所学东西可以帮助读者理解相应内容。如果文章存在不足，请多多指正。 关于矩阵的特征值，学习过线性代数的读者都知道一个公式AX=bX（b是所求的特征向量）现在我们假设A的矩阵是3阶方阵：[1 1/5 3; 5 1 6; 1/3 1/6 1]。下面我们看看matlab中的代码是如何求出这个判断矩阵的最大特征值。 我们用最简单的方法：命令行窗口调用两个函数eig(a)和diag()函数。我们把A这个

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：37888
    • 提供者：weixin_38747126

  1. 核二维最大间距准则

  2. 研究了核理论和二维矩阵表示的非线性特征提取方法。在对向量和矩阵表示最大间距准则进行分析基础上,提出了一种核二维最大间距准则的非线性判别方法。该算法是对二维最大间距准则的核化推广,不但有效利用了图像的空间结构信息,而且分别在两个特征空间提取判别特征。在ORL和Extended Yale-B人脸数据库上的实验表明了该算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38685694

  1. 特征空间最小数据分布最大间隔支持向量机

  2. 特征空间最小数据分布最大间隔支持向量机

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：261120
    • 提供者：weixin_38698367

  1. 半导体激光器光谱局部最大峰值检索算法

  2. 通过分析实测法布里-珀罗型半导体激光器(FP-LD)和分布反馈式半导体激光器(DFB-LD)光谱数据特征，提出了一种基于局部最大矩阵的自适应算法，用于检索半导体激光器光谱峰值。建立数据序列的局部最大矩阵，利用矩阵行向量特征修正该矩阵，根据修正后矩阵的列向量特征定位峰值，并进一步修正和补偿峰值位置。该算法具有较强的抗噪能力，整个检索过程无需人为干预，自适应性和稳健性强，满足实时计算的要求。实测数据计算结果表明，该算法与直接比较法、优化的导数法和遗传算法相比，在检验准确率和计算时间方面优势明显，平均

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_38692631

  1. 基于LS-SVM的基于马氏距离的特征向量选择方法在模拟电路诊断中的应用

  2. 基于支持向量机（SVM）的模拟电路多故障诊断通常使用单个特征向量来训练所有二进制SVM分类器。 实际上，每个二进制SVM分类器针对不同的特征向量具有不同的分类精度。 但是，没有人讨论最佳或接近最佳的特征向量选择问题。 基于马氏距离，提出了一种基于最小二乘支持向量机（LS-SVM）的近似最优特征向量选择方法。 还讨论了小波类型，小波分解级别和归一化方法的选择问题。 两个带有参数故障的滤波器和一个带有硬故障和参数故障的非线性半波整流器被用作被测电路（CUT）。 仿真结果表明：（1）使用具有最大MD的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：438272
    • 提供者：weixin_38737335

  1. 具有观测噪声的对称矩阵有序特征向量的递归估计

  2. 主成分分析是递归地估计特征向量和相应的特征向量基于其嘈杂观测值的对称矩阵A的特征值Ak = A + Nk， 其中允许A具有任意特征值，且多重性可能大于一。 提出了递归算法及其有序收敛性。 建立：表明第一种算法收敛到单位特征向量对应于最大特征值，第二种算法收敛为一个单位在最大的情况下对应于第二大特征值的特征向量特征值具有单一多重性，或者具有最大特征值的最大特征值特征值大于1，依此类推。 还得出收敛速度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：340992
    • 提供者：weixin_38638002

  1. 基于距离的最大熵预测蛋白质结构域的新方法

  2. 在实验和计算结构生物学中，检测蛋白质结构域的边界都是一项重要且具有挑战性的任务。 在本文中，提出了一种仅从序列信息中检测蛋白质的域结构的有前途的方法。 该方法基于分析从数据库搜索得到的多个序列比对。 定义了多个度量以量化沿序列的每个位置的域信息内容。 然后使用支持向量机将它们组合成单个预测变量。 更重要的是，首先将域检测视为不平衡的数据学习问题。 针对支持向量机（SVM）特征空间中基于距离的最大熵，提出了一种新的欠采样方法。 总体精度约为80％。 仿真结果表明，该方法不仅可以帮助预测蛋白质的完整

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：327680
    • 提供者：weixin_38618540

  1. 基于深度学习和最大相关最小冗余的火焰图像检测方法

  2. 为了解决基于浅层特征的火焰识别模型对环境变化敏感且鲁棒性较低的问题,提出了一种基于卷积神经网络串行特征融合模型与最大相关最小冗余(MRMR)的火焰图像检测方法。为了从有限样本集中训练卷积神经网络获取更加全局性的特征,对使用预训练方法提取的火焰图像深层特征进行串行融合;再针对融合后的特征维度高、冗余大且未包含动态特征的问题,利用MRMR特征选择算法,去除与火焰相关性低的特征,获得相关性高的串行特征后与动态特征进行融合,得到最优子集的重构特征向量;最后通过支持向量机分类器完成对火焰目标的检测。实验结

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38556737
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