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搜索资源 - 最小错误率贝叶斯决策
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贝叶斯分类器的应用-论文下载
论文: 摘 要:贝叶斯决策理论是统计模式识别中的一个基本方法。依据贝叶斯决策理论设计的分类器具有最优 的性能, 即所实现的分类错误率或风险在所有可能的分类器中是最小的, 因此经常被用来衡量其他分类器设 计方法的优劣。贝叶斯决策是一个很有效的分类工具, 但它仍然存在着一定的错误率和风险, 因此还需进一 步的改善和完善。 关键词: 贝叶斯决策理伦; 最优; 分类错误率; 分类工具 中图分类号: 1 ' P 3 9 1 . 4 文献标识码: A 文章编号: 1 6 7 1— 6 5 5 8 ( 2
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-10-23
文件大小:183296
提供者:
prolq
贝叶斯决策理论(PPT幻灯与WORD文档)
1、贝叶斯分类器 2、正态分布决策理论 3、关于分类的错误率分析 4、最小风险Bayes分类器 5、Bayes分类器算法和例题 6、聂曼-皮尔逊判别准则 8、7、最大最小判别准则 9、决策树 10、序贯分类
所属分类:
其它
发布日期:2010-03-29
文件大小:592896
提供者:
xuwentao185122
MATLAB代码最小错误率贝叶斯决策
自己编写的,很实用的基于最小错误率的贝叶斯决策!
所属分类:
其它
发布日期:2010-06-28
文件大小:4096
提供者:
honghong_1990
贝叶斯决策理论机器学习数据挖掘
贝叶斯分类器 正态分布决策理论 关于分类的错误率分析 最小风险Bayes分类器 Bayes分类器算法和例题 聂曼-皮尔逊判别准则 最大最小判别准则 决策树 序贯分类
所属分类:
其它
发布日期:2010-06-29
文件大小:833536
提供者:
moxibingdao
贝叶斯决策 模式识别实验 matlab
有一组(20个)待识别的细胞样本,其先验概率为0.8(正常)和0.2(异常); 其观察值相应的类条件概率密度如下,试利用最小错误率贝叶斯决策规则和最小风险贝叶斯决策规则,分别设计一个分类器,对它们进行分类(分为两类,正常和异常), (结果表述格式自己设计,表达清楚每个样本的分类情况即可)。风险损失值: 正常状态下(第二行)和异常状态下(第三行)细胞特征观察值的类条件概率密度:
所属分类:
C/C++
发布日期:2011-04-06
文件大小:104448
提供者:
gangannini
基于最小错误率的贝叶斯决策判别法
本代码给出了模式识别中贝叶斯决策方法的C++实现和matlab实现代码,对相关的学习具有引导作用。希望能够对你们的学习具有帮助!
所属分类:
C/C++
发布日期:2012-10-30
文件大小:1048576
提供者:
whu_tonghui
基于最小错误率的贝叶斯决策在手写英文字母分类识别中的应用
统计决策理论是处理模式识别问题的基本理论之一,而贝叶斯决策理论方法又是统计模式识别中的 一个基本方法,它可以有效地对大量数据进行分析,并生成相应的分类器,对于数据的分类识别有着重大的意义。 把最小错误率的贝叶斯方法运用到手写英文字母的识别中,提高了分类的准确性和有效性
所属分类:
IT管理
发布日期:2012-11-02
文件大小:834560
提供者:
happyhuhui
贝叶斯决策理论
基于最小错误率的贝叶斯决策;基于最小风险的贝叶斯决策 ;正态分布时的贝叶斯统计决策;分类器的错误率问题。
所属分类:
专业指导
发布日期:2013-04-28
文件大小:1048576
提供者:
lovexiaoxiaomeng
基于最小错误率的贝叶斯决策在手写英文字母分类识别中的应用
基于最小错误率的贝叶斯决策在手写英文字母分类识别中的应用
所属分类:
专业指导
发布日期:2013-08-30
文件大小:836608
提供者:
u010868153
模式识别导论第二章贝叶斯决策理论
模式识别——贝叶斯决策理论 模式分类:根据识别对象的观测值确定其类别 样本与样本空间表示: 把样本x分到哪一类最合理?解决该问题的理论基础之一是统计决策理论 决策:是从样本空间S,到决策空间Θ的一个映射,表示为 D: S --> Θ 评价决策有多种标准,对于同一个问题,采用不同的标准会得到不同意义下“最优”的决策。 Bayes决策常用的准则: 最小错误率准则 最小风险准则 在限定一类错误率条件下使另一类错误率为最小的准则 最小最大决策准则
所属分类:
专业指导
发布日期:2008-10-07
文件大小:1048576
提供者:
duluo180
上机实验11
有一组(20个)待识别的细胞样本,其先验概率为0.8(正常)和0.2(异常); 其观察值相应的类条件概率密度如下,试利用最小错误率贝叶斯决策规则和最小风险贝叶斯决策规则,分别设计一个分类器,对它们进行分类(分为两类,正常和异常), (结果表述格式自己设计,表达清楚每个样本的分类情况即可)。风险损失值:
所属分类:
数据库
发布日期:2014-04-02
文件大小:27648
提供者:
u014506993
最小错误贝叶斯决策matlab
可运行的基于最小错误率的贝叶斯matlab代码。输入数据即可得判决结果
所属分类:
C/C++
发布日期:2015-03-28
文件大小:4096
提供者:
u014409613
MATLAB最小错误率贝叶斯决策
计算男女身高,非常强大的matlab编程实现贝叶斯程序,可直接使用,模式识别
所属分类:
互联网
发布日期:2019-01-17
文件大小:4096
提供者:
qq_22098033
模式识别matlab实例:最小错误率、最小风险贝叶斯决策
模式识别实例:包括最小错误率、最小风险贝叶斯决策matlab代码,注释清楚丰富。
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-04-14
文件大小:89088
提供者:
qq_31271805
三维特征最小错误率贝叶斯判别
对三维空间特征的数据,通过最小错误率贝叶斯判别方式,对两类数据进行分类,并在空间中绘制出贝叶斯决策面
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-09-22
文件大小:2048
提供者:
qq_40680151
贝叶斯决策的MATLAB代码和实验报告
最小错误和最小风险两个贝叶斯决策实验,MATLAB代码加实验报告,是我提交课程作业的最终版本。 贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率,利用贝叶斯公式计算出其后验概率,即该对象属于某一类的概率,选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。贝叶斯分类器是最小错误率意义上的优化。在风险相同时,最小错误率贝叶斯决策的准确率等于最小风险贝叶斯决策的准确率,即最小错误率贝叶斯决策是最小风险贝叶斯决策的一个特例。本文在matlab平台上对最小错误率贝叶斯决策和最小风险贝叶斯决策进行测试,比较和分析实
所属分类:
讲义
发布日期:2020-04-13
文件大小:146432
提供者:
qq_41079931
贝叶斯决策理论
贝叶斯决策理论.ppt 最小错误率贝叶斯决策,最小风险贝叶斯决策,如何设计贝叶斯分类器
所属分类:
其它
发布日期:2012-07-14
文件大小:3145728
提供者:
xiaoyulei0406
最小错误率贝叶斯决策
最小错误率贝叶斯决策和最小风险贝叶斯决策matlab代码,贝叶斯决策理论方法,是统计模式识别中的一个基本方法。贝叶斯决策判据,既考虑了各类参考总体出现的概率大小,又考虑了因误判造成的损失大小,判别能力强。
所属分类:
算法与数据结构
发布日期:2020-09-09
文件大小:52224
提供者:
weixin_42979916
基于朴素贝叶斯的分类器设计
本文在MATLAB平台上对最小错误率贝叶斯决策和最小风险贝叶斯决策进行测试,比较和分析了实验结果。
所属分类:
电信
发布日期:2021-01-01
文件大小:169984
提供者:
JLESUN
基于最小错误率贝叶斯决策的苹果图像分割
第22卷第5期122 2006年 5月农业工程学报TransactionsoftheCSAEV01.22No.5May2006基于最小错误率贝叶斯决策的苹果图像分割包晓敏,汪亚明(浙江理工大学信息电子
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-21
文件大小:990208
提供者:
weixin_38630358
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