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搜索资源列表

  1. ASP.NET开发典型模块大全(C#)23到26章源码

  2. 因源码总计100多兆，所以分五次下载。 第1章　论坛模块 　　第2章　博客模块 　　第3章　播客 　　第4章　网络硬盘 　　第5章　在线考试模块 　　第6章　网站备忘录 　　第7章　电子邮件发送与接收模块 　　第8章　在线短消息模块 　　第9章　网站统计分析 　　第10章　图书馆管理系统(权限分配) 　　第11章　会员注册登录模块 　　第12章　会员密码找回模块 　　第13章　基于XML技术的留言本 　　第14章　上传与下载模块 　　第15章　图片资源管理模块 　　第16章　搜索引擎模块 　　

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2009-07-30
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：pqys3384

  1. TejasV58-源码

  2. 嗨-我是Tejas Vaichole :waving_hand: 我是编码器，开发人员，机器学习爱好者 :telescope: 我目前正在研究项目 :seedling: 我目前正在学习机器学习算法 :people_with_bunny_ears: 我正在寻求与其他内容创作者的合作 :goal_net: 2021年目标：为开源项目做出贡献 :high_voltage: 有趣的事实：我喜欢画画和打乒乓球 与我联系： 语言和工具： :high_voltage: GitHub统计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42160645

  1. Forecasting_models-源码

  2. Python项目 与以下内容相关的内容： 数据分析 统计检验 机器学习 预测模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：82944
    • 提供者：weixin_42128141

  1. DRL-2018:结合策略梯度方法（香草PG，Actor-Critic，PPO）和进化策略的实验-源码

  2. DRL-2018 该存储库的功能是2018年夏季深度强化学习研究项目的工作（由Keith Ross教授建议，由纽约大学上海分校院长本科研究基金资助）。 在此项目中，我们尝试将“策略梯度”方法（香草策略梯度（aka REINFORCE），Actor-Critic和PPO）与“进化策略”相结合，以设计出一种提高样本效率的混合算法。 在MuJoCo基准上评估了所提出算法的性能。 参考： 加强：罗纳德·J·威廉姆斯。 用于连接符增强学习的简单统计梯度跟踪算法。 机器学习，8（3-4）：229–25

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：15360
    • 提供者：weixin_42109598

  1. ahan8927-源码

  2. 嗨，我是亚伦·汉森（Aaron Hanson） :waving_hand: 我是全栈软件开发人员！ :telescope: 当前正在开发一个用户熟练程度/测试应用程序。 :seedling: 目前正在寻找就业机会。 :people_with_bunny_ears: :goal_net: 2021年目标：完成一门机器学习算法课程，并制定自己的项目。 :high_voltage: 有趣的事实：我用勺子将铅和果冻涂在三明治上。 Spotify播放 :headphone: 与我联系： 语言

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：199680
    • 提供者：weixin_42157556

  1. IBM-Data-Science-Professional-Certification:用于整个IBM数据科学专业认证的学习资料，测验和作业解决方案。还包括一些我认为有帮助的资源-源码

  2. IBM数据科学专业证书 关于此专业证书 数据科学是近十年来最热门的行业之一，对于能够分析数据并传达结果以告知数据驱动决策的数据科学家的需求从未如此高涨。 IBM的此专业证书将帮助有兴趣从事数据科学或机器学习职业的任何人发展与职业相关的技能和经验。 成为一名数据科学家需要博士学位，这是一个神话。任何对学习充满热情的人都可以获得此专业证书-无需具备计算机科学或编程语言的先验知识-并开发技能，工具和产品组合，以入门级数据科学家的身份在工作市场上具有竞争优势。 该计划包含9个在线课程，这些课程将为您提供

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：weixin_42099633

  1. Datacamp_projects-Data_science_with_python--源码

  2. Datacamp_projects-Data_science_with_python- 这些是我在数据科学期间通过Datacamp上的python track完成的6个项目。 在本教程中，我了解了此Python如何使您导入，清理，处理和可视化数据，这是任何有抱负的数据专业人员或研究人员不可或缺的技能。通过互动练习，我亲身体验了一些最受欢迎的Python库，包括熊猫，NumPy，Matplotlib等。然后，我与现实世界的数据集一起学习了训练决策树和使用自然语言处理（NLP）所需的统计和机器学习技

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：109568
    • 提供者：weixin_42108948

  1. senpinaki222-源码

  2. 嗨，我是 :waving_hand: 我是工程学本科生，机器学习和量子计算的爱好者！！ :seedling: 我正在学习机器学习和量子计算 :people_with_bunny_ears: 目前正在研究有关变分量子分类器的损失态势和QML的通用特征映射技术的研究项目 :telescope: 我已经开始从头开始开发深度学习python库： :speech_balloon: 向我询问有关量子机器学习的信息 :man::laptop: 我所有的项目都可以在 与我联系： :closed_

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42098830

  1. TeamProject_Group4-源码

  2. TeamProject_Group4 主题：COVID 19机器学习分析 在此团队项目中，我们分析了2020年的COVID-19数据以预测其对2021年成果的影响。我们使用大量统计计算和python软件包分析了COVID-19数据集的当前趋势，以基于收集的数据显示趋势并预测/预测结果。 找出测试次数与COVID-19阳性病例之间的相关性。 当执行更多测试时，我们发现更多积极案例 找出＃19 COVID-19阳性病例与＃死亡之间的相关性。 更积极的情况确实会导致更多的死亡 找出疫苗接种数量与人类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：32505856
    • 提供者：weixin_42141437

  1. AmanVirmani-源码

  2. 你好呀 我叫Aman Virmani，是一名机器人/计算机视觉工程师。 我是马里兰大学帕克分校的机器人学研究生。 我目前在UMD的AIM-HI项目中担任研究生研究助理，该项目涉及将机器学习算法应用于质谱图像数据。 :closed_mailbox_with_raised_flag: 如何到达我：... 除了编码外，我还维护一个投资组合网站 。 您也可以通过LinkedIn与我联系：[ ] [1] :wrench: 技术与工具 :memo: 统计数据：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42129113

  1. MSc_Statistics_and_Machine_Learning:林雪平大学统计与机器学习理学硕士课程中的项目-源码

  2. MSc_Statistics_and_Machine_Learning 林雪平大学统计与机器学习理学硕士课程中的项目

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：weixin_42104778

  1. ZupanCapstone:该存储库包含用于转换我的数据和执行我的统计机器学习分析的所有jupyter笔记本-源码

  2. Robert Zupan Capstone项目 该存储库的目的是在数据孵化器中显示我的顶点项目的代码和结果。 背景与动机 美国已经有20多年的基础设施问题了。 具体来说，美国土木工程师协会（ASCE）会定期发布基础结构报告卡（），而当前的总成绩为C-。 更具体地说，2017年，美国道路获得D级评估，并需要约4.59万亿美元才能在未来十年内得到改善。 有多种方法可以降低此成本并有效解决这些基础结构问题，但是一种有前途的方法是利用数据科学。 我的最高项目的目标是利用数据科学和机器学习方法来识别汽车碰

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42116705

  1. Application_Projects:我将附加到工作申请中的项目的资源库-源码

  2. 应用项目 这是我在参加UC Berkeley时完成的几个R和Python项目的存储库： 当前，此存储库包含3个适用于我的应用程序的项目 在全球变化生态学的数据科学期间开始 R中的一个项目是在现代统计方法和机器学习期间启动的，该项目使用多个数据集通过决策树，随机森林和聚类技术进行预测 开始于数据科学原理与技术

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：976896
    • 提供者：weixin_42129113

  1. WQU-Unit2-Video-Links-源码

  2. WQU-Unit2视频链接 hjsdffoisdjds 此存储库包含与WorldQuant大学的数据科学课程单元2：机器学习和统计分析有关的所有文件材料。 我希望回购协议将有助于学习ML，星级 :star: 我。 教学大纲 机器学习和Scikit学习API简介 回归，分类和模型选择（小型项目：ml） 特征工程 NLP和降维（小型项目：nlp） K邻居，聚类和集成模型 支持向量机 时间序列分析和异常检测 聚类 本章内容视频 机器学习和Scikit学习API简介 回归，分类和模型选择 特

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：4096
    • 提供者：weixin_42099858

  1. 机器学习与统计项目-源码

  2. 该知识库包含机器学习和统计模块的最终项目。 该项目由Donal Maher G00387395完成。 运行此rest_server 视窗 设置FLASK_APP = rest_server.py python -m flask运行docker build -t rest_server-app。 泊坞窗运行-d -p 5000：5000 rest_server-app Linux 导出FLASK_APP = rest_server.py python3 -m flask运行 该存储库在以下条件下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：543744
    • 提供者：weixin_42168750

  1. 机器学习与统计项目：机器学习与统计-项目，数据分析课程，GMIT 2020-2021-源码

  2. 机器学习与统计-项目 机器学习与统计模块，数据分析课程，GMIT 2020-2021 讲师：Ian McLoughlin博士 作者： Andrzej Kocielski ： 电子邮件： 介绍 该存储库存放了我针对2020年高威梅奥理工学院机器学习和统计模块的任务项目。 项目目标 该项目的目标是开发一个Web服务，以使用机器学习（ML）范例进行预测。 该项目的目标是基于提供的数据集发电量来产生一个或多个模型，并通过应用适当的ML技术，预测风力发电机从风中产生的功率输出。 应响应作为HTTP

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：334848
    • 提供者：weixin_42162171

  1. MLAS项目-源码

  2. 机器学习与统计项目 作者：Arnoud van Balkom 讲师：Ian Mcloughlin博士 电子邮件： 入门 下载 请按照以下步骤下载并运行此存储库： 转到我在Github上的存储库： : 单击克隆或下载按钮。 将存储库保存到您的设备。 安装创建镜像 转到下载文件的文件夹，然后键入：“ docker build -t mlas-project”。 创建Docker映像后，键入“ docker run == name mlas-container -d -p 5000：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：439296
    • 提供者：weixin_42138545

  1. 数据科学组合：数据科学项目组合-源码

  2. 数据科学组合（建设中） 包含数据科学项目组合的存储库。 以Jupyter笔记本的形式呈现。 有关我的专业经验的更多详细信息，请访问 机器学习 监督 目标 预测新情况下的现象行为（测试数据）。 研究解释变量和答案之间的关系。 检查预测的质量。 线性回归 简短说明：建立标量响应与一个或多个说明变量（也称为因变量和自变量）之间关系的线性方法 应用程序：分析产品销售的营销效果，定价和促销，评估金融服务或保险领域的风险，根据价格，趋势线等来预测产品的销售情况。 示例：：一种机器学习模型，用于预

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：852992
    • 提供者：weixin_42118160

  1. 开放：DiffusionKinetics开源Monorepo-源码

  2. DiffusionKinetics开源项目 这是一个包含一系列项目的Mono-repo，主要与Haskell中的数据科学，机器学习和统计相关。 忙碌的开发人员的声明式DevOps 使用plotly.js进行绘图 平行折叠 仪表板（对Haskell发光） 功能机器学习 -动态生成的报告 概率编程（与接口） 新闻 2018年10月16日：在DataHaskell/dh-core继续开发datasets

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：231424
    • 提供者：weixin_42137539

  1. MathematicaForPrediction：用于预测和个性化的机器学习算法的Mathematica实现-源码

  2. 使命宣言 该开源项目适用于统计和机器学习算法的Mathematica（Wolfram语言）实现，可用于数据分析，预测，预测和推荐系统。 许可事项 所有代码文件和可执行文件均具有GPL 3.0许可证。 有关详细信息，请参见 。 所有文档均带有Creative Commons Attribution 4.0 International（CC BY 4.0）许可证。 有关详细信息，请参见 。 组织 在Mathematica软件包文件（“ * .m”）中给出了算法的实现。 在Mathematica笔

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：60817408
    • 提供者：weixin_42099070
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