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Agent普适机器学习分类器
学习Agent普适机器学习分类器的好资源,希望和大家共享
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-05-15
文件大小:508928
提供者:
coffewine
ID3算法 决策树 机器学习 分类器
ID3算法是机器学习中,决策树分类器的一个算法。讲得很详细。不错。
所属分类:
专业指导
发布日期:2013-04-18
文件大小:390144
提供者:
vagrantisme
机器学习分类算法数据(旅游类数据)
机器学习算法分类算法要用到的文本,数据时旅游类的,已经分为训练集和测试集。
所属分类:
旅游
发布日期:2014-06-08
文件大小:2097152
提供者:
u011402596
基于数据降维的机器学习分类应用问题探讨
海量数据的涌现与数据维度的提升,让数据的噪声与冗余特征带来的负面影响呈现出了严重化的趋势。在降低数据维度的基础上,提升数据的分类精度是机器学习领域需面对的重要问题。本文主要从数据降维方法与机器学习分类方法的内容入手,对基于数据降维的机器学习分类应用问题进行分析。
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-06-14
文件大小:1048576
提供者:
qq_28339273
机器学习分类算法分析及基于Python的实现
本人大四快毕业了,利用寒假的时间把毕业设计《机器学习分类算法分析及基于Python的实现》做了。该资源是用Python实现机器学习分类算法的代码和一些测试数据,如你觉得有需要的话,可自行下载参考。
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-02-21
文件大小:222208
提供者:
scoefield
基于脑结构像的精神分裂症机器学习分类.pdf
基于脑结构像的精神分裂症机器学习分类
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-04-12
文件大小:1048576
提供者:
anitachiu_2
Python-我们使用不同的特性集和机器学习分类器来确定最佳组合用于twitter情绪分析
我们使用不同的特性集和机器学习分类器来确定最佳组合用于twitter情绪分析
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-10
文件大小:30720
提供者:
weixin_39840387
基于sklearn的logistic回归对于鸢尾花的机器学习分类实践
sklearn(scikit-learn)是python机器学习常用的第三方模块,是一个开源的机器学习库,它支持监督学习和非监督学习。它还为模型拟合、数据预处理、模型选择和评估以及许多其他实用工具提供了各种工具。sklearn对机器学习的常用算法进行了封装,包括回归、降维、分类、聚类等。对于以下的机器学习分类实践所用到的函数及方法进行说明。 1.np.c_[ ]和np.r_[ ]的用法解析 >>> import numpy as np >>> a=np.arr
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-22
文件大小:272384
提供者:
weixin_38691055
PopStar-and-PopRank:使用网站敏捷性和社会声誉进行恶意网站检测。 Web搜寻器,以捕获源代码,链接并获取网页的屏幕截图。 还开发了用于直方图分析的代码,以使用Opencv计算图像的相似性。 使用机器学习分类器将网站分类为良
PopStar-and-PopRank:使用网站敏捷性和社会声誉进行恶意网站检测。 Web搜寻器,以捕获源代码,链接并获取网页的屏幕截图。 还开发了用于直方图分析的代码,以使用Opencv计算图像的相似性。 使用机器学习分类器将网站分类为良性或恶意,还对搜索引擎结果进行排名,以使打Kong网站的排名较低
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-25
文件大小:3145728
提供者:
weixin_42150745
机器学习分类车间:3-4小时的分类入门讲习班的内容和练习-源码
机器学习分类车间:3-4小时的分类入门讲习班的内容和练习
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-26
文件大小:19922944
提供者:
weixin_42124497
入门系列之Scikit-learn在Python中构建机器学习分类器
本文来自于segmentfault,文章详细介绍了如何在Python中构建机器学习分类器等相关知识。机器学习是计算机科学、人工智能和统计学的研究领域。机器学习的重点是训练算法以学习模式并根据数据进行预测。机器学习特别有价值,因为它让我们可以使用计算机来自动化决策过程。在本教程中,您将使用Scikit-learn(Python的机器学习工具)在Python中实现一个简单的机器学习算法。您将使用NaiveBayes(NB)分类器,结合乳腺癌肿瘤信息数据库,预测肿瘤是恶性还是良性。在本教程结束时,您将
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-24
文件大小:161792
提供者:
weixin_38741891
青柠:青柠:解释任何机器学习分类器的预测-源码
酸橙 该项目旨在说明机器学习分类器(或模型)的功能。 目前,我们支持使用称为lim的程序包(对本地可解释的模型不可知的解释的简称)来解释针对文本分类器或作用于表(数字或分类数据的numpy数组)或图像的分类器的各个预测。 石灰是基于提出的工作()。 这是促销视频的链接: 我们的计划是添加更多软件包,以帮助用户理解机器学习并与之进行有意义的交互。 Lime可以解释具有两个或更多类的任何黑匣子分类器。 我们所需要的就是分类器实现一个函数,该函数接收原始文本或numpy数组,并为每个类输出概率。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-23
文件大小:9437184
提供者:
weixin_42160398
手写数字分类器:在这个项目中,我使用MNIST数据集尝试了一些计算机视觉基础知识。 在该项目中,我训练了机器学习分类算法,以将用户绘制的数字识别为介于0到9之间的数字-源码
手写数字分类器 在这个项目中,我使用MNIST数据集尝试了一些计算机视觉基础知识。 在这个项目中,我训练了机器学习分类算法,以将用户绘制的数字识别为介于0到9之间的数字。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-22
文件大小:23552
提供者:
weixin_42129300
机器学习分类-源码
机器学习分类
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-22
文件大小:203776
提供者:
weixin_42143161
机器学习分类模型 Introduction-to-ML-Classification-Models-using-scikit-learn-master.zip
机器学习分类模型 Introduction-to-ML-Classification-Models-using-scikit-learn-master.zip
所属分类:
机器学习
发布日期:2021-02-15
文件大小:15728640
提供者:
jimmy0375
机器学习分类大师人物Java-源码
机器学习分类大师人物Java
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-13
文件大小:27262976
提供者:
weixin_42117224
Drawing-ML-Classifier:用于Doodle的机器学习分类器的仓库-源码
绘图ML分类器 演示版 Heroku应用程序: : 介绍 该项目的目的是对在画布上绘制的图纸进行分类,并执行机器学习分类以提供哪种图像更接近输入。 这是机器学习项目进行分类仅有15个教学班,使用卷积神经网络和 。 图纸分类 样本图片
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-08
文件大小:20971520
提供者:
weixin_42110469
eli5:用于调试检查机器学习分类器并解释其预测的库-源码
eli5:用于调试检查机器学习分类器并解释其预测的库
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-03
文件大小:6291456
提供者:
weixin_42101164
SQL脚本:100多个SQL脚本-PostgreSQL,MySQL,Google BigQuery,MariaDB,AWS Athena。 DevOps DBA Analytics性能工程。 Google BigQuery ML机器学习分类
SQL脚本:100多个SQL脚本-PostgreSQL,MySQL,Google BigQuery,MariaDB,AWS Athena。 DevOps DBA Analytics性能工程。 Google BigQuery ML机器学习分类
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-28
文件大小:98304
提供者:
weixin_42109598
入门系列之Scikit-learn在Python中构建机器学习分类器
本文来自于segmentfault,文章详细介绍了如何在Python中构建机器学习分类器等相关知识。 机器学习是计算机科学、人工智能和统计学的研究领域。机器学习的重点是训练算法以学习模式并根据数据进行预测。机器学习特别有价值,因为它让我们可以使用计算机来自动化决策过程。在本教程中,您将使用Scikit-learn(Python的机器学习工具)在Python中实现一个简单的机器学习算法。您将使用Naive Bayes(NB)分类器,结合乳腺癌肿瘤信息数据库,预测肿瘤是恶性还是良性
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-27
文件大小:155648
提供者:
weixin_38607088
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