注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. Agent普适机器学习分类器

  2. 学习Agent普适机器学习分类器的好资源，希望和大家共享

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-15
    • 文件大小：508928
    • 提供者：coffewine

  1. ID3算法 决策树 机器学习 分类器

  2. ID3算法是机器学习中，决策树分类器的一个算法。讲得很详细。不错。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-04-18
    • 文件大小：390144
    • 提供者：vagrantisme

  1. 机器学习分类算法数据（旅游类数据）

  2. 机器学习算法分类算法要用到的文本，数据时旅游类的，已经分为训练集和测试集。

  3. 所属分类：旅游

    • 发布日期：2014-06-08
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：u011402596

  1. 基于数据降维的机器学习分类应用问题探讨

  2. 海量数据的涌现与数据维度的提升,让数据的噪声与冗余特征带来的负面影响呈现出了严重化的趋势。在降低数据维度的基础上,提升数据的分类精度是机器学习领域需面对的重要问题。本文主要从数据降维方法与机器学习分类方法的内容入手,对基于数据降维的机器学习分类应用问题进行分析。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_28339273

  1. 机器学习分类算法分析及基于Python的实现

  2. 本人大四快毕业了，利用寒假的时间把毕业设计《机器学习分类算法分析及基于Python的实现》做了。该资源是用Python实现机器学习分类算法的代码和一些测试数据，如你觉得有需要的话，可自行下载参考。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-02-21
    • 文件大小：222208
    • 提供者：scoefield

  1. 基于脑结构像的精神分裂症机器学习分类.pdf

  2. 基于脑结构像的精神分裂症机器学习分类

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：anitachiu_2

  1. Python-我们使用不同的特性集和机器学习分类器来确定最佳组合用于twitter情绪分析

  2. 我们使用不同的特性集和机器学习分类器来确定最佳组合用于twitter情绪分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-10
    • 文件大小：30720
    • 提供者：weixin_39840387

  1. 基于sklearn的logistic回归对于鸢尾花的机器学习分类实践

  2. sklearn(scikit-learn)是python机器学习常用的第三方模块，是一个开源的机器学习库，它支持监督学习和非监督学习。它还为模型拟合、数据预处理、模型选择和评估以及许多其他实用工具提供了各种工具。sklearn对机器学习的常用算法进行了封装，包括回归、降维、分类、聚类等。对于以下的机器学习分类实践所用到的函数及方法进行说明。 1.np.c_[ ]和np.r_[ ]的用法解析 >>> import numpy as np >>> a=np.arr

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：272384
    • 提供者：weixin_38691055

  1. PopStar-and-PopRank:使用网站敏捷性和社会声誉进行恶意网站检测。 Web搜寻器，以捕获源代码，链接并获取网页的屏幕截图。 还开发了用于直方图分析的代码，以使用Opencv计算图像的相似性。 使用机器学习分类器将网站分类为良

  2. PopStar-and-PopRank:使用网站敏捷性和社会声誉进行恶意网站检测。 Web搜寻器，以捕获源代码，链接并获取网页的屏幕截图。 还开发了用于直方图分析的代码，以使用Opencv计算图像的相似性。 使用机器学习分类器将网站分类为良性或恶意，还对搜索引擎结果进行排名，以使打Kong网站的排名较低

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42150745

  1. 机器学习分类车间：3-4小时的分类入门讲习班的内容和练习-源码

  2. 机器学习分类车间：3-4小时的分类入门讲习班的内容和练习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：weixin_42124497

  1. 入门系列之Scikit-learn在Python中构建机器学习分类器

  2. 本文来自于segmentfault，文章详细介绍了如何在Python中构建机器学习分类器等相关知识。机器学习是计算机科学、人工智能和统计学的研究领域。机器学习的重点是训练算法以学习模式并根据数据进行预测。机器学习特别有价值，因为它让我们可以使用计算机来自动化决策过程。在本教程中，您将使用Scikit-learn（Python的机器学习工具）在Python中实现一个简单的机器学习算法。您将使用NaiveBayes（NB）分类器，结合乳腺癌肿瘤信息数据库，预测肿瘤是恶性还是良性。在本教程结束时，您将

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：161792
    • 提供者：weixin_38741891

  1. 青柠：青柠：解释任何机器学习分类器的预测-源码

  2. 酸橙 该项目旨在说明机器学习分类器（或模型）的功能。 目前，我们支持使用称为lim的程序包（对本地可解释的模型不可知的解释的简称）来解释针对文本分类器或作用于表（数字或分类数据的numpy数组）或图像的分类器的各个预测。 石灰是基于提出的工作（）。 这是促销视频的链接： 我们的计划是添加更多软件包，以帮助用户理解机器学习并与之进行有意义的交互。 Lime可以解释具有两个或更多类的任何黑匣子分类器。 我们所需要的就是分类器实现一个函数，该函数接收原始文本或numpy数组，并为每个类输出概率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_42160398

  1. 手写数字分类器：在这个项目中，我使用MNIST数据集尝试了一些计算机视觉基础知识。 在该项目中，我训练了机器学习分类算法，以将用户绘制的数字识别为介于0到9之间的数字-源码

  2. 手写数字分类器 在这个项目中，我使用MNIST数据集尝试了一些计算机视觉基础知识。 在这个项目中，我训练了机器学习分类算法，以将用户绘制的数字识别为介于0到9之间的数字。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：23552
    • 提供者：weixin_42129300

  1. 机器学习分类-源码

  2. 机器学习分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：203776
    • 提供者：weixin_42143161

  1. 机器学习分类模型 Introduction-to-ML-Classification-Models-using-scikit-learn-master.zip

  2. 机器学习分类模型 Introduction-to-ML-Classification-Models-using-scikit-learn-master.zip

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：jimmy0375

  1. 机器学习分类大师人物Java-源码

  2. 机器学习分类大师人物Java

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：27262976
    • 提供者：weixin_42117224

  1. Drawing-ML-Classifier：用于Doodle的机器学习分类器的仓库-源码

  2. 绘图ML分类器 演示版 Heroku应用程序： : 介绍 该项目的目的是对在画布上绘制的图纸进行分类，并执行机器学习分类以提供哪种图像更接近输入。 这是机器学习项目进行分类仅有15个教学班，使用卷积神经网络和 。 图纸分类 样本图片

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：weixin_42110469

  1. eli5：用于调试检查机器学习分类器并解释其预测的库-源码

  2. eli5：用于调试检查机器学习分类器并解释其预测的库

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42101164

  1. SQL脚本：100多个SQL脚本-PostgreSQL，MySQL，Google BigQuery，MariaDB，AWS Athena。 DevOps DBA Analytics性能工程。 Google BigQuery ML机器学习分类

  2. SQL脚本：100多个SQL脚本-PostgreSQL，MySQL，Google BigQuery，MariaDB，AWS Athena。 DevOps DBA Analytics性能工程。 Google BigQuery ML机器学习分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：98304
    • 提供者：weixin_42109598

  1. 入门系列之Scikit-learn在Python中构建机器学习分类器

  2. 本文来自于segmentfault，文章详细介绍了如何在Python中构建机器学习分类器等相关知识。 机器学习是计算机科学、人工智能和统计学的研究领域。机器学习的重点是训练算法以学习模式并根据数据进行预测。机器学习特别有价值，因为它让我们可以使用计算机来自动化决策过程。在本教程中，您将使用Scikit-learn（Python的机器学习工具）在Python中实现一个简单的机器学习算法。您将使用Naive Bayes（NB）分类器，结合乳腺癌肿瘤信息数据库，预测肿瘤是恶性还是良性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：155648
    • 提供者：weixin_38607088
« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 50 »