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  1. Tensorflow 1.5.0 的学习笔记(资料整理) 适合初学者入门(400多页的内容笔记),内容详细

  2. Tensorflow 1.5.0 的学习笔记(资料整理) 适合初学者入门(PDF幻灯片形式,400多页幻灯片),是最近一段时间的Tensorflow的学习笔记(实验环境为Mac OS10.13.2)。内容包含了: 1.Tensorflow简介,2.Python数值计算知识,3.TensorFlow环境部署,4.TensorFlow基本使用 (概述), 5. TensorFlow 基本语法,6.面向机器学习初学者的 MNIST 初级教程(包含MNIST 数据下载与说明),7.面向机器学习专家的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-02-04
    • 文件大小:24117248
    • 提供者:wuxinxing1981
  1. 人工智能标准化白皮书 2018版.pdf

  2. 1 前言 ....................................................................1 1.1 研究背景 ............................................................1 1.2 研究目标及意义 ......................................................2 2 人工智能概述 ..........................
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-03-04
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_37989267
  1. 黄海广-机器学习个人笔记v5.26.pdf

  2. 斯坦福大学 2014 机器学习教程 个人笔记(V5.26) 课程概述 课程地址:https://www.coursera.org/course/ml Machine Learning(机器学习)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的 知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是 使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而 不是演绎。在过去的十年中,机器学习帮助我们自动驾驶汽车,有效的语音识别,有效的网 络搜
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-04-10
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:zmetal
  1. chap-机器学习概述.pdf

  2. 机器学习是多领域交叉学科,机器学习从业者需要掌握一定的编程技能、数理统计知识以及相应的专业领域知识。 机器学习研究的是计算机怎样模拟人类的学习行为,以获取新的知识或技能,并重新组织已有的知识结构使之不断改善自身。 简而言之,就是计算机从数据中学习出规律和模式,以应用在新数据上做预测的任务。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-05-09
    • 文件大小:602112
    • 提供者:qq_42336700
  1. _net Core简介和概述.pdf

  2. NET Core 是一个通用的开放源代码开发平台。 可以使用多种编程语言针对 x64、x86、ARM32 和 ARM64 处理器创 建适用于 Windows、macOS 和 Linux 的 .NET Core 应用。 为云、IoT(物联网)、客户端 UI 和机器学习提供了框架和 API。 下载 .NET CoreSDK,尝试在计算机上使用 .NET Core。 最新版是 .NET Core 3.1。
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2020-05-03
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:ylq1045
  1. 深度学习及其在目标和行为识别中的新进展_郑胤.pdf

  2. 深度学习是机器学习中的一个新的研究领域。通过深度学习的方法构建深度网络来抽取特征是目前目标和行为识别中得到关注的研究方向。为引起更多计算机视觉领域研究者对深度学习进行探索和讨论, 并推动目标和行为识别的研究,对深度学习及其在目标和行为识别中的新进展给予概述
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-04-25
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_39164435
  1. 视觉对抗样本生成技术概述(中科院自动化所).pdf

  2. 本文通过对抗样本生成技术的回顾,从信号层、内容层以及语义层三个层面,白盒攻击与黑盒攻击两个角度,简要介绍了对抗样本生成技术,目的是希望读者能够更好地发现对抗样本的本质,对机器学习模型的健壮性、安全性和可解释性研究有所启发。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-04-15
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:syp_net
  1. 微型化机器学习教程【Google】.pdf

  2. 如果你对在嵌入式设备上运行机器学习感兴趣,但不确定如何开始,谷歌的TensorFlow微团队的皮特·沃登将介绍如何构建和运行你自己的TinyML应用程序。这将包括可用的不同板子、软件框架和教程的概述,以帮助您入门和运行。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-03-28
    • 文件大小:576512
    • 提供者:syp_net
  1. 图神经网络表达能力的研究综述【日本京都大学】.pdf

  2. 图神经网络是解决各种图学习问题的有效的机器学习模型。尽管它们取得了经验上的成功,但是GNNs的理论局限性最近已经被揭示出来。因此,人们提出了许多GNN模型来克服这些限制。在这次调查中,我们全面概述了GNNs的表达能力和可证明的强大的GNNs变体。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-03-10
    • 文件大小:675840
    • 提供者:syp_net
  1. TOWARDS FEDERATED LEARNING AT SCALE SYSTEM DESIGN.pdf

  2. 联邦学习是一种分布式机器学习方法,可对大量分散数据进行模型训练。我们已在TensorFlow的基础上为移动设备领域的联合学习构建了可扩展的生产系统。在本文中,我们描述了由此产生的高级设计,概述了一些挑战及其解决方案,并探讨了未解决的问题和未来的方向。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-02-29
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:R2017
  1. (原文+译文)A Survey on Transfer Learning_Pan and Yang_2010.pdf

  2. A Survey on Transfer Learning迁移学习综述,香港科技大学杨强教授团队于2010年10月发表在IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, VOL.22, NO.10 关键词:迁移学习;综述;机器学习;数据挖掘 1.引言 2.概述 3.归纳迁移学习 4.直推式迁移学习 5.无监督迁移学习 6.迁移界限和负迁移 7.迁移学习的应用 8.结论
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-01-30
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:laexl123
  1. 安全和健壮的医疗机器学习综述【22页pdf,非常棒的一个paper】.zip

  2. 在本文中,我们概述了医疗保健中各个应用领域,这些领域从安全性和隐私性的角度利用了这些技术,并提出了相关的挑战。此外,我们提出了潜在的方法来确保医疗保健应用程序的安全和隐私保护机器学习。最后,我们提供了有关当前研究挑战的见解以及未来研究的有希望的方向。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-01-26
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:syp_net
  1. Deeplearning深度学习笔记v5.61.pdf

  2. Coursera 深度学习教程中文 笔记 课程概述 这些课程专为已有一定基础(基本的编程知识,熟悉 Python、对机器学习有基本了解), 想要尝试进入人工智能领域的计算机专业人士准备。介绍显示:“深度学习是科技业最热门 的技能之一,本课程将帮你掌握深度学习。” 在这 5 堂课中,学生将可以学习到深度学习的基础,学会构建神经网络,并用在包括吴 恩达本人在内的多位业界顶尖专家指导下创建自己的机器学习项目。Deep Learning Specialization 对卷积神经网络 (C
  3. 所属分类:深度学习

  1. 美国2019:国家人工智能战略(中英双语)-2019.6-101页(8).pdf

  2. 国家人工智能研发战略计划: 2019年更新为联邦政府资助的人工智能研究制定了一系列 目标,确定了以下八个战略重点: 策略1:对人工智能研究进行长期投资。优先考虑对下一代人工智能的投资,这将推动发现和 洞察,并使美国成为人工智能的世界领导者。战略2:为人工智能协作开发有效的方法。增加 对如何理解 创建有效补充和增强人类能力的AI系统。 策略3:理解并解决人工智能的道德,法律和社会影响。通过技术机制研究人工智能系统,包 括道德,法律和社会问题。 策略4:确保AI系统的安全性。了解如何设计可靠,可靠,
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-09-04
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:chentaotongxue
  1. 菊安酱的机器学习第1期-k-近邻算法(直播).pdf

  2. k-近邻算法的课件。来自于菊安酱的机器学习实战12期的免费教程。内涵python源码。菊安酱的直播间: 我们已经知道k近邻算法的工作原理,根据特征比较,然后提取样本集中特征最相似数据(最近邻)的分类标签。 那么如何进行比较呢?比如表1中新出的电影,我们该如何判断他所属的电影类别呢?如图2所示。 电影分类 120 爱情片(1,101) 爱情片(12,97) 80 爱情片(5,89) 水弊 60 ?(24,67) 动作片(112,9 20 动作片(1158) 动作片(108,5) 0 20 60 8
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-07-27
    • 文件大小:867328
    • 提供者:qiu1440528444
  1. 6.TOWARDS FEDERATED LEARNING AT SCALE----SYSTEM DESIGN(Google)(2019.3.22)(1).pdf

  2. 2019/02发布的关于联邦学习的论文 联邦学习是一种分布式机器学习方法,它支持对大量分散数据进行模型训练。基于TensorFlow,我们构建了一个可伸缩的面向移动设备领域的联邦学习生产系统。在本文中,我们描述了最终的高层设计,概述了一些挑战及其解决方案,并触及了开放的问题和未来的方向。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-07-27
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_44774630
  1. 第1讲 人工智能与机器学习概述.pdf

  2. 人工智能(英语:Artificial Intelligence, AI)亦称机器智能,是指利 用计算机来对人的意识、思维信息过程、 智能行为进行模拟(如学习、推理、思 考、规划等)和延伸,使计算机能实现 更高层次的应用。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-07-20
    • 文件大小:28311552
    • 提供者:fskang1982
  1. 1 新技术篇-机器学习概述.pdf

  2. 机器学习在中国,随着人们物质基础得提升,寿命的增长以及环境的影响,癌症每年正以...以及正在被应用于癌症研究的新技术、新方法,什么是机器学习? 不同的定义: “机器学习是一门人工智能的科学,主 要研究对象是人工智能,特别是如何在 raining Data 经验学习中改善具体算法的性能。” “机器学习是对能通过经验自动改进的 计算机算法的研究。” Random Tuning 机器学习是使用数据或以往的经验 Learning Algorithm 以此优化计算机程序的性能标准 ◇总结如下: 人工智能的
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-07-06
    • 文件大小:621568
    • 提供者:u010461615
  1. Tutorial_HYLee_Deep.pdf 深度学习讲座

  2. 第一部分 数据挖掘与机器学习数学基础 3 第一章 机器学习的统计基础 3 第二章 探索性数据分析( EDA 11 第二部分 机器学习概述 14 第三章 机器学习概述 14 第三部分 监督学习 ---分类与回归 16 第四章 KNN k最邻近分类算法) 16 第五章 决策树 19 第六章 朴素贝叶斯分类 29 第七章 Logistic回归 32 第八章 SVM支持向量机 42 第九章 集成学习 (Esemble Learning) 43 第十一章 模型评估 46 第四部分 非监督学习 ---聚类与
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-07-12
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:garryguo2008
  1. HyperTag:使用机器学习和标签对人类进行知识管理-源码

  2. 超级标签 HyperTag可帮助人们使用标签和机器学习直观地表达他们对文件的看法。表示您如何使用标签。使用语义搜索来查找文本文档(是的,甚至是PDF的)和图像,从而找到所需的内容。 HyperTag不会像其他现有文件组织工具那样引入专有文件格式,而只是在现有文件之上平稳地分层,而无需大惊小怪。 目标功能:最大限度地减少思考和访问所有相关文件的时间。 随附的博客文章: : 目录 安装 在可用 $ pip install hypertag (仅支持CPU和CUDA加速执行!) 社区 加入Hype
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:215040
    • 提供者:weixin_42131785
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