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搜索资源列表

  1. 视觉问答权威综述Visual Question Answering： A Survey of Methods and Datasets

  2. 视觉问答权威综述，最后讨论了有前景的未来研究方向特别是与结构化知识库的联系以及使用自然语言处理模型。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-01
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：zhuf14

  1. 视觉问答（文章中附代码）Tutorial on Answering Questions about Images with Deep Learning

  2. 视觉问答综述，文章中给出了模型的代码，讨论了未来研究热点 New Research Opportunities

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-01-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zhuf14

  1. 机器问答-模拟两个机器人对话,用青云客api进行对话分析

  2. 机器问答-模拟两个机器人对话，简单demo.用青云客api进行对话分析

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-20
    • 文件大小：980
    • 提供者：liuliurushi

  1. 简单的任务型机器问答对话含语料

  2. 简单的任务型机器问答对话，包含完整代码和语料。python3环境下运行

  3. 所属分类：搜索引擎

    • 发布日期：2018-06-20
    • 文件大小：56320
    • 提供者：liuliurushi

  1. 交互式问答中的语句关系识别方法.pdf

  2. 交互式问答中的语句关系识别方法.pdf交互式问答中的语句关系识别方法.pdf

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-06-21
    • 文件大小：112197632
    • 提供者：jinglisen

  1. 基于深度神经网络的自动问答系统概述

  2. 问答系统的实现机制多种多样，基于信息检索 (IR: Information Retrieval) 的、基于问答知识库 (KB: Knowledge Base) 的、基于知识图谱 (KG: Knowledge Graph) 的等等，一个相对完善的问答系统往往是多种机制的组合。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-13
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：sigai_csdn

  1. 中文旅游系统问答知识库构建

  2. 中文旅游系统问答知识库构建中文旅游系统问答知识库构建（仅供学习和参考）

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-13
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：scorpion_cg

  1. 机器学习基础问答

  2. 1.机器学习分类 机器学习主要可以分为监督学习和无监督学习 监督学习中包括分类（如决策树，SVM）和回归(线性回归，非线性回归)等 无监督学习中包括聚类，词嵌入等 2.有监督学习和无监督学习的区别 有监督学习的数据本身包含标签，无监督学习则无标签，需要依靠数据中潜在的结构。3.模型 监督学习中，模型就是数据集X到Y的映射f 如翻译中，X为中文句子，Y为英文句子。 样本：（x，y），数据集是样本构成的集合 模型能力：（1）拟合 （2）预测，泛化 机器学习是从数据中产生模型的过程 4.假设函数 用

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-02
    • 文件大小：2048
    • 提供者：qq_42660864

  1. 第13讲 基于知识图谱的问答

  2. 知识图谱是一种大规模语义网络，已经成为大数据时代知识工程的代表性进展。知识图谱技术是实现机器认知智能和推动各行业智能化发展的关键基础技术。知识图谱也成为大规模知识工程的代表性实践，其学科日益完善。 本讲义是配套《知识图谱_ 概念与技术》书籍的讲义，配套学习更佳！！！

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-02-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：fufu_good

  1. 机器学习期末考试题库（大题问答）七月在线总结.pdf

  2. 研究生本科生机器学习课程考试题库总结，题目难度均为期末考试所能涉及。up主是软件研究生，和同学一起整理了，课程考试考到了绝大多数内容，复习效果绝佳。如能合你的口味，请点赞鼓励原创。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-12-29
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_44428729

  1. 机器阅读理解与文本问答技术研究.pdf

  2. 关于机器阅读理解与文本问答技术研究的一篇博士论文。文本问答，旨在构建能够回答任意自然语言问题的计算机系统，是自然语言 处理与人工智能领域内最具难度的挑战之一。阅读理解式问答，又称机器阅读理 解，是文本问答的一个子任务，在近年来受到学术界和产业界的极大关注。机器 阅读理解的目标是教会机器阅读并理解人类语言文本并回答相应问题。由于该任 务天然地可以被用来衡量机器自然语言理解能力，因此具有重大的研究价值。此 外，阅读理解技术还能被广泛应用于问答应用、搜索引擎以及对话系统中，故具 备极强的实

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-12-29
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：shan123321

  1. 维基百科百科问答数据集

  2. 该文件包含了维基百科的百科问答中的数据，问题和对应的答案都有，保存为Json格式，适合用于机器学习算法的训练和测试等工作。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-15
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：qq_33323054

  1. 机器学习500问()

  2. 通过问答的形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者 227计算图的导数计算图解?37 228线性判别分析(LDA)思想总结

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-10-04
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：qq_30121457

  1. 代码-最新版python数据分析机器学习

  2. 代码-最新版python数据分析机器学习CSDN是全球知名中文IT技术交流平台,创建于1999年,包含原创博客、精品问答、职业培训、技术论坛、资源下载等产品服务,提供原创、优质、完整内容的专业IT技术开发社区.

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2020-10-28
    • 文件大小：28672
    • 提供者：weixin_41215911

  1. 基于知识图谱的智能问答机器

  2. 基于知识图谱的智能问答机器

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：103809024
    • 提供者：bruce__ray

  1. CV_interviews_Q-A:CV算法岗知识点及面试问答汇总，主要分为计算机视觉，机器学习，图像处理和C ++基础四大块，一起努力向要约发起冲击！-源码

  2. CV_interviews_Q-A 不试着去找找实习，不试着被面试官毒打下，都意识不到自己基础的薄弱，很多东西被问到只知道个大概，再深挖一下为什么就支支吾吾答不上来了。深感CV算法岗竞争之激烈，从来都是狭路相逢勇者胜，借找工作的机会好好整理下所学的知识，希望现在好好准备还来时晚，一起努力向要约发起冲击吧！ 本仓库汇总的CV算法岗重要的一些知识点和面试问答，主要分为计算机视觉，机器学习，图像处理和，C ++基础四大块，每个块都有几十个问题，每个问题都会努力做出的详细完整的解答，帮助您理清这些知识点

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：37748736
    • 提供者：weixin_42163404

  1. The-beginning-of-machine-learning-advanced:机器学习入门（进阶）：基于深度学习的卫星图像识别，基于逻辑回归的情感分析，基于词袋模型的问答系统-源码

  2. 机器学习高级入门 机器学习入门（进阶）：基于深度学习的卫星图像识别，基于逻辑回归的情感分析，基于词袋模型的问答系统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42175971

  1. A_Simple_QASystem:一个基于检索式的简易的问答系统，基于最经典的方法也是最有效的方法-源码

  2. A_Simple_QASystem 一个基于检索式的简易的问答系统，基于最经典的方法也是最有效的方法。那系统的核心是当用户输入一个问题的时候，首先要找到跟这个问题最相近的已经存储在库里的问题，然后直接返回相应的答案即可（但实际上也可以撤除其中的实体或关键字）。 假设我们的库里面已有存在以下几个： ，“实际上机器学习是人工智能的一个品种，很多人工智能的应用“基于机器学习的技术“> .....假设一个用户往系统中输入了问题“ alibaba是做什么的？？”，那这当系统先去匹配最相近的“已经

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_42102272

  1. semanticRetrievalMRS:这是论文“揭示语义检索在大规模机器阅读中的重要性”的回购-源码

  2. 语义检索 此回购包含以下论文的源代码 聂益新，王松河，莫希特·班萨尔（Mohit Bansal），揭示了语义检索在大规模机器阅读中的重要性。 在EMNLP中，2019年。”。（ ） 介绍 本文提出了一个简单但有效的管道系统，用于问答和事实验证，在和FEVER 1.0上了最新的成果。 该系统大致由4个组件组成（请参见下图）：基于术语的/启发式的检索，神经段落的检索，神经句的检索和QA / NLI。 每个神经成分都通过使用上游成分对数据进行采样来进行训练，并由数据集提供的中间注释进行监督。 （

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：798720
    • 提供者：weixin_42125826

  1. Awesome-VQA:阅读有关视觉问答的论文清单-源码

  2. 很棒的VQA 阅读有关视觉问题解答的论文清单。 目录 图像质量检查论文 数据集 DAQUAR [2014] [NIPS]一种基于不确定输入的多场景现实场景问题解答方法。[ ] [ ] [] DAQUAR共识[2015年] [ICCV]问你-基于神经神经元的方法来回答问题的有关图片。[ ] [ ] [] 视觉Madlibs [2015年] [ICCV]在空白说明生成和答疑视觉Madlibs填充。[ ] [] [] VQA V1.0 [2015年] [ICCV] VQA，视觉答疑。[ ]

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：485376
    • 提供者：weixin_42108054
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