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数学建模Matlab基础
初步了解Matlab基础1.1 Matlab与数学建模 1、矩阵及其基本运算:求解线性方程组 2、数值计算:插值、拟合,数值积分,微分方程数值解 3、概率统计:概率密度,期望与方差,参数估计,假设检验,方差分析。 4、优化问题:线性、非线性、多目标规划,最小二乘优化 5、绘图功能: 一种是对图形句柄进行的低层绘图操作,另一种是建立在低层绘图操作之上的高层绘图操作。 1.2 MATLAB集成环境
所属分类:
其它
发布日期:2009-06-06
文件大小:69632
提供者:
hqssky
基于双目立体视觉的三维图像重建.nh
双目立体视觉理论为基础,采用双摄像机获取两幅视点之间差异不大 的同一物体的图像,用Harris算子提取特征角点,利用灰度相关计算对应点匹配, 用RANSAC方法来求解基础矩阵,恢复极线几何,利用初匹配集和对极几何约束, 进行一维搜索,并在此基础上使用SFM算法进行关键点的重建,从而恢复出物体 三维表面信息,最终在OpenGL中实现物体的三维重建,获得了良好的重建效果
所属分类:
其它
发布日期:2009-08-30
文件大小:4194304
提供者:
yichuan2
基于序列图像的粮堆三维重建技术研究
重点阐述了三维重建过程中的几个关键步骤, 如角点检测、基础矩阵估计和摄像机自标定等,提出一种基于去除异常点的基础矩阵估计方 法,接着采用摄像机自标定方法求解摄像机投影矩阵,进而借助投影矩阵和图像特征点计算三 维空间点坐标,完成重建过程
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-11-28
文件大小:197632
提供者:
changshawuji
地理信息系统算法基础.rar
第1章算法设计和分析 1.1概述 1.2算法设计原则 1.3算法复杂性的度量 1.3.1时间复杂性 1.3.2空间复杂性 1.4最优算法 1.5算法的评价 1.5.1如何估计算法运行时间 1.5.2最坏情况和平均情况的分析 1.5.3平摊分析 1.5.4输入大小和问题实例 思考题 第2章GIS算法的计算几何基础 2.1维数扩展的9交集模型 2.1.1概述 2.1.2模型介绍 2.1.3空间关系的判定 2.2矢量的概念 2.2.1矢量加减法 2.2.2矢量叉积 2.3折线段的拐向判断 2.4判断
所属分类:
其它
发布日期:2009-11-30
文件大小:18874368
提供者:
xue12300
Matlab基础及其应用教程
第1章 MATLAB简介........................................1 1.1 MATLAB的发展沿革...........................1 1.2 MATLAB的特点及应用领域...............2 1.3 MATLAB系统及工具箱.......................3 1.4 MATLAB的安装和启动.......................4 1.5 MATLAB操作界面....................
所属分类:
其它
发布日期:2010-10-04
文件大小:3145728
提供者:
kosigan
零基础学算法.part1
编辑推荐 《零基础学算法》:19.5小时多媒体视频讲解 C语言实现:书中实例都是用C语言编写,便于大多数读者学习和阅读 《零基础学算法》涵盖内容 基础算法思想:递推算法、枚举算法、递归算法、分治算法、贪婪算法、试探法算法、模拟算法 算法的评价 简单数据结构:线性表、队列、栈 复杂数据结构:树、图 常用算法之排序:冒泡法、快速排序法、简单选择法、堆排序法、直接插入法、希尔法、合并法 排序算法的选择 常用算法之查找:简单查找、二叉排序树、索引、散列表 数学问题:有趣的整数、素数、阶乘、求π的近似值
所属分类:
C
发布日期:2011-11-22
文件大小:49283072
提供者:
fa6507
零基础学算法.part2
编辑推荐 《零基础学算法》:19.5小时多媒体视频讲解 C语言实现:书中实例都是用C语言编写,便于大多数读者学习和阅读 《零基础学算法》涵盖内容 基础算法思想:递推算法、枚举算法、递归算法、分治算法、贪婪算法、试探法算法、模拟算法 算法的评价 简单数据结构:线性表、队列、栈 复杂数据结构:树、图 常用算法之排序:冒泡法、快速排序法、简单选择法、堆排序法、直接插入法、希尔法、合并法 排序算法的选择 常用算法之查找:简单查找、二叉排序树、索引、散列表 数学问题:有趣的整数、素数、阶乘、求π的近似值
所属分类:
C/C++
发布日期:2011-11-22
文件大小:49283072
提供者:
fa6507
零基础学算法.part3
编辑推荐 《零基础学算法》:19.5小时多媒体视频讲解 C语言实现:书中实例都是用C语言编写,便于大多数读者学习和阅读 《零基础学算法》涵盖内容 基础算法思想:递推算法、枚举算法、递归算法、分治算法、贪婪算法、试探法算法、模拟算法 算法的评价 简单数据结构:线性表、队列、栈 复杂数据结构:树、图 常用算法之排序:冒泡法、快速排序法、简单选择法、堆排序法、直接插入法、希尔法、合并法 排序算法的选择 常用算法之查找:简单查找、二叉排序树、索引、散列表 数学问题:有趣的整数、素数、阶乘、求π的近似值
所属分类:
C/C++
发布日期:2011-11-23
文件大小:49283072
提供者:
fa6507
零基础学算法.part4
编辑推荐 《零基础学算法》:19.5小时多媒体视频讲解 C语言实现:书中实例都是用C语言编写,便于大多数读者学习和阅读 《零基础学算法》涵盖内容 基础算法思想:递推算法、枚举算法、递归算法、分治算法、贪婪算法、试探法算法、模拟算法 算法的评价 简单数据结构:线性表、队列、栈 复杂数据结构:树、图 常用算法之排序:冒泡法、快速排序法、简单选择法、堆排序法、直接插入法、希尔法、合并法 排序算法的选择 常用算法之查找:简单查找、二叉排序树、索引、散列表 数学问题:有趣的整数、素数、阶乘、求π的近似值
所属分类:
C/C++
发布日期:2011-11-23
文件大小:28311552
提供者:
fa6507
机器视觉基础矩阵代码
matlab 代码,求解基础矩阵
所属分类:
其它
发布日期:2008-05-24
文件大小:7340032
提供者:
xiaoqi2008
将矩阵化为行最简形代码
将普通矩阵化为阶梯型矩阵,最终转化成行最简形,便于矩阵求解基础解系
所属分类:
VB
发布日期:2011-12-30
文件大小:16384
提供者:
anlan876
算法设计与分析基础
《算法设计与分析基础》(第2版)作者基于丰富的教学经验,开发了一套对算法进行分类的新方法。这套方法站在通用问题求解策略的高度,能对现有的大多数算法进行准确分类,从而使读者能够沿着一条清晰的、一致的、连贯的思路来探索算法设计与分析这一迷人领域。《算法设计与分析基础》(第2版)作为第2版,相对第1版增加了新的习题,还增加了“迭代改进”一章,使得原来的分类方法更加完善。 第1章 绪论 1.1 什么是算法 1.2 算法问题求解基础 1.3 重要的问题类型 1.4 基本数据结构 小结 第2章 算法效率分
所属分类:
专业指导
发布日期:2013-05-03
文件大小:29360128
提供者:
zhongsan123
java版本矩阵类
这是一个很经典的java版本的矩阵基础类,包括了复矩阵,QR分解,SVD分解,还有特征值特征向量的求解。
所属分类:
Java
发布日期:2013-12-04
文件大小:5120
提供者:
u013038155
计算机视觉 -计算理论与算法基础.
鉴于Harris 角点匹配时产生的聚簇现象,引入邻近点剔除策略,可以提取到较为均匀的匹配角点。在此基础上,进一步对计算基础矩阵的8 点算法进行改进,通过对匹配点进行分组求解基础矩阵,以每组得到的基础矩阵求平均值作为最终值。实验结果表明,该方法求解的基础矩阵具有较高精度。
所属分类:
其它
发布日期:2014-04-29
文件大小:13631488
提供者:
wcl5316694
C范例宝典(基础代码详解)
内容简介 本书全面介绍了应用C语言进行开发的各种技术和技巧,全书共分12章,内容包括基础知识、指针、数据结构、算法、数学应用、文件操作、库函数应用、图形图像、系统调用、加解密与安全性、游戏、综合应用等。全书共提供300个实例,每个实例都突出了其实用性。 本书既可作为C程序的初学者学习用书,也可作为程序开发人员、相关培训机构老师和学生的参考用书。 第1章 基础知识 1 1.1 进制转换 2 实例001 十进制转换为十六进制 2 实例002 十进制转换为二进制 3 实例003 n进制转换为十进
所属分类:
C
发布日期:2014-06-09
文件大小:297984
提供者:
gaoyuyihao
LMedS算法求解两图像之间的基础矩阵
matlab环境下的基于LMedS算法求解两图像之间的基础矩阵
所属分类:
讲义
发布日期:2017-12-29
文件大小:15728640
提供者:
nightsmare
基于基础矩阵的倾斜航摄影像相对定向方法
提出一种利用基础矩阵进行倾斜航摄影像相对定向的方法。首先,构建立体影像间的基础矩阵并线性求解各元素;然后,由基础矩阵直接导出相对方位元素;最后,视导出的相对方位元素为初始值进行严密相对定向迭代求解从而得到精确的相对方位元素值。实验表明,该方法对常规航空摄影影像和倾斜摄影影像均适用,能够满足立体模型重构的应用需求。
所属分类:
交通
发布日期:2018-08-05
文件大小:1048576
提供者:
seulq
基于均匀角点匹配的基础矩阵估计方法
鉴于Harris角点匹配时产生的聚簇现象,引入邻近点剔除策略,可以提取到较为均匀的匹配角点。在此基础上,进一步对计算基础矩阵的8点算法进行改进,通过对匹配点进行分组求解基础矩阵,以每组得到的基础矩阵求平均值作为最终值。实验结果表明,该方法求解的基础矩阵具有较高精度。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-17
文件大小:172032
提供者:
weixin_38665490
计算机视觉——对极几何与基础矩阵
文章目录对极几何与基础矩阵一、对极几何二、基础矩阵2.1归一化8点算法2.2算法总结三、实验求解图像的基础矩阵3.1实验要求3.2实验准备3.3实验代码3.4实验结果四、实验总结 对极几何与基础矩阵 一、对极几何 提到对极几何,一定是对二幅图像而言,对极几何实际上是“两幅图像之间的对极几何”,它是图像平面与以基线为轴的平面束的交的几何(这里的基线是指连接摄像机中心的直线),以下图为例:对极几何描述的是左右两幅图像(点x和x’对应的图像)与以CC’为轴的平面束的交的几何! 对极几何中的重要概念(
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-21
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38601878
基于像对基础矩阵的多像一维标定方法
针对基于灭点的一维相机标定法在抑制径向畸变上的缺陷,提出了一种基于基础矩阵的一维标定法,该方法通过基础矩阵恢复投影意义下的相机矩阵,进而转换至欧式空间的方式来求解内方位元素矩阵。该标定方法中无需任何先验知识或计算灭点,一维标定物能做任意的刚体运动,可以对多个相机同时进行标定,适合于非实验室环境下的相机快速标定。模拟数据的相关对比实验证明,当径向畸变不可忽略时基于基础矩阵的标定法优于基于灭点的标定法,真实数据的相关对比实验验证了该方法的实用性。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-25
文件大小:2097152
提供者:
weixin_38570854
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