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  1. vsm向量空间模型java实现(源码)

  2. vsm向量空间模型java实现(源码) 已经测试了,可以直接导入eclipse使用。
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2015-12-24
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:kabulqd
  1. smartcar模型机源码

  2. ROS系统 smartcar源码,已测试过,可以执行的通过的
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2017-07-28
    • 文件大小:37888
    • 提供者:hailanglaoren
  1. deploy-carbrad-prediction:使用转移学习(resnet50),flask和heroku进行深度学习模型部署-源码

  2. 部署预测 使用转移学习(resnet50),flask和heroku进行深度学习模型部署 汽车品牌预测 使用Keras汽车品牌分类转移学习VGG 16和VGG 19火车数据和测试数据火车数据包含-3个品牌汽车-audi,lamborghini,mercedes类,每个文件夹包含audi-20张图像;兰博基尼-19辆;奔驰-25 测试数据由-audi-9组成;兰博基尼-30;奔驰-19 什么是转学 转移学习是机器学习中的一个研究问题,其重点是存储在解决一个问题并将其应用于其他但相关的问题时获得的知
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42173218
  1. xappium.uitest:Xappium.UITest是建立在Appium之上的UITest帮助器框架。目的是使编写和运行UI测试更加容易-源码

  2. Xappium.UITest 编写跨平台(X-Plat)应用程序可能是一个挑战。寻找一种更容易编写和运行集成UI测试的方法可能更具挑战性。 Xappium.UITest旨在通过在Appium上构建一个额外的抽象层来帮助解决其中的一些问题,从而使编写X-Plat UI测试更加容易。该项目是和独立完成的工作的结合,两者兼具。 这旨在使开发人员更轻松地编写UI测试并将其与他们的移动应用程序集成。 当前状态 此存储库当前正在发展中,可能会遇到API重大更改的情况。欢迎和鼓励社区的反馈和贡献。我们希望该项
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:690176
    • 提供者:weixin_42128270
  1. xappium.uitest:Xappium.UITest是建立在Appium之上的UITest帮助器框架。 目的是使编写和运行UI测试更加容易-源码

  2. Xappium.UITest 编写跨平台(X-Plat)应用程序可能是一个挑战。 寻找一种更容易编写和运行集成UI测试的方法可能更具挑战性。 Xappium.UITest旨在通过在Appium上构建一个额外的抽象层来帮助解决其中的一些问题,从而使编写X-Plat UI测试更加容易。 该项目是和独立完成的工作的结合,两者兼具。 这旨在使开发人员更轻松地编写UI测试并将其与他们的移动应用程序集成。 当前状态 此存储库当前正在发展中,可能会遇到API重大更改的情况。 欢迎和鼓励社区的反馈和贡献。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:689152
    • 提供者:weixin_42128315
  1. test:用于测试生成效果-源码

  2. 评估 评估基于针对面部和人体姿势的几种预训练模型。 我们评估运动是否与目标视频中的运动相同以及是否保留身份。 git clone --recursive https://github.com/AliaksandrSiarohin/pose-evaluation 通用管道首先计算真实数据的统计信息,并使用脚本extract.py生成统计信息。 然后使用脚本cmp.py测量最终分数。 面Kong 为了提取面部关键点(AKD),我们使用: : cd face-aligment pip inst
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-14
    • 文件大小:7168
    • 提供者:weixin_42168555
  1. pyRHESSys:RHESSys(区域水生态模拟系统)模型的Python模型API-源码

  2. pyrhessys pyrhessys链接和徽章 pyRHESSys教程 pyRHESSys文档 pyrhessys(Python-区域水文生态模拟系统)是一个面向对象的Python包装器,用于模型输入的创建和操作,模型执行,模型输出的可视化和分析。 pyrhessys提供了以下方法: 获取并设置模型输入 在本地计算机和科学的网络基础设施(尤其是用于水的Cyber​​GIS-Jupyter)上运行RHESSys模型 可视化RHESSys输出(进行中) 在Jupyter Notebo
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-13
    • 文件大小:171008
    • 提供者:weixin_42131414
  1. metaBMA:随机和固定效应荟萃分析的贝叶斯模型平均-源码

  2. MetaBMA 固定效应荟萃分析假设效应大小d在所有研究中均相同。 相反,随机效应荟萃分析假设效应根据均值d和标准偏差tau的正态分布而变化。 通过假设d和tau的特定先验分布,可以在贝叶斯框架中比较这两种模型。 给定后验模型概率,可以评估一种或多种效应的证据(即d = 0)和一种或多种随机效应的证据(即tau = 0)。 通过使用贝叶斯模型平均(即包含贝叶斯因子),可以通过对另一个问题进行边际化来执行两种类型的测试。 最重要的是,这可以测试是否存在效果,同时还可以确定是否存在研究异质性的不确
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-13
    • 文件大小:110592
    • 提供者:weixin_42168745
  1. pyonnx-example:使用python实现基于onnxruntime的一些模型推断-源码

  2. 例子 介绍 使用python实现基于onnxruntime推理框架的深度学习模型的推理功能。 可以将onnx模型转换为大多数主流的深度学习推理框架模型,因此您可以在部署模型之前测试onnx模型是否正确。 注意:此处的模型由pytorch 1.6训练,并由onnx 1.8.1转换 要求 onnx == 1.8.1 onnxruntime == 1.7.0或onnxruntime-gpu == 1.3.0 opencv-python == 4.2.0.32 运行演示 该演示以main_xxx_
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-12
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_42135073
  1. message_ix:综合评估和能源系统模型MESSAGEix-源码

  2. MESSAGEix框架 MESSAGEix是IIASA能源,气候与环境(ECE)计划自1980年代以来开发的多功能,动态系统优化建模框架。 MESSAGE是用于战略能源规划和能源工程,经济,环境(E4)系统综合评估的模型的特定数学公式。 线性规划优化模型可以链接到一般均衡MACRO模型,以纳入能源和商品的价格与需求水平之间的反馈。 message_ix Python软件包包括MESSAGE,MACRO及其链接的实现,以及用于模型构建的科学编程API和工具,测试套件和文档。 该框架基于IIA
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42160425
  1. statistics_model:统计学系模型实现-源码

  2. 统计学习模型学习笔记 记录统计学习模型学习过程中的笔记,其中包括使用sklearn来测试模型,同时包括自己构建模型来实现模型的训练等等。 统计学系方法概论 感知机 k近邻法 k均值 增加k-means聚类算法。 朴素贝叶斯法 决策树 逻辑斯蒂回归与最大熵模型 其中增加了线性回归的推导。 支持向量机 提升方法 AdaBoost 增加AdaBoost方法。 EM算法及其推广 隐马尔可夫模型 条件随机场 深度学习 额外增加神经网络这一章节补充神经网络相关知识,主要是BP误差反向传播算法的推导。 有线电
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42144707
  1. active-testing:主动且高效的模型评估-源码

  2. 主动测试:高效样本评估 嗨,很高兴在这里见到你! :waving_hand: 这是ICML 2021匿名提交的代码。 设置 requirements.txt可用于为此代码库设置python环境。 例如,您可以使用conda来执行此操作: conda create -n isactive python=3.8 conda activate isactive pip install -r requirements.txt 再现实验 要复制论文的图形,请先运行适当的实验 sh reproduce
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-09
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42163404
  1. belajar模型:Belajar模型Laravel-源码

  2. 关于Laravel Laravel是一个具有表达力,优雅语法的Web应用程序框架。 我们认为,发展必须是一种令人愉悦的创造力,才能真正实现。 Laravel减轻了许多Web项目中使用的常见任务,从而减轻了开发过程中的痛苦,例如: 。 。 用于和存储的多个后端。 富有表现力,直观的 。 数据库不可知。 。 。 Laravel易于访问,功能强大,并提供大型,强大的应用程序所需的工具。 学习Laravel Laravel拥有所有现代Web应用程序框架中最广泛,最全面的和视频教程库,因
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-04
    • 文件大小:672768
    • 提供者:weixin_42101164
  1. 超轻型通用面部检测器1MB::gem_stone:1MB轻型面部检测模型(1MB轻量级人脸检测模型)-源码

  2. | 超轻快的通用面部检测器1MB 超轻量人脸检测模型 该模型是专为边缘计算设备设计的轻量级面部检测模型。 在模型的大小而言,默认FP32精度(.pth)文件的大小为1.04〜1.1MB,和推理的框架int8的量化大小约300KB。 就模型的计算量而言,320x240的输入分辨率约为90〜109 MFlops 。 该模型有两个版本,一个是Slim版本(简化了网络主干网,速度稍快)和另一个版本是RFB(使用改进的RFB模块,具有更高的精度)。 提供具有320x240和640x480不同输入
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-26
    • 文件大小:34603008
    • 提供者:weixin_42097819
  1. dynamics_validator:用于验证SBML模型中的动力学表达式的测试存储库-源码

  2. 动力学验证器 测试库,用于验证SBML模型中的动力学表达式。 设定环境 安装 使用git clone https://github.com/ModelEngineering/kinetics_validator克隆kinetics_validator存储库 为项目创建一个虚拟环境。 cd kinetics_validator python -m venv kv source kv/scr ipts/activate (在Windows中使用“ \”。) pip install -r r
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:weixin_42116805
  1. rides-android-sdk:Uber骑行Android SDK(测试版)-源码

  2. Uber Rides Android SDK(测试版) 官方Android SDK支持: 乘车请求按钮 骑行请求深层链接 优步认证 REST API 此SDK至少应与Android SDK 15配合使用。 在你开始之前 在使用此SDK之前,请在上注册您的应用程序。 安装 要使用Uber Rides Android SDK,请在最新版本的Uber SDK中添加编译依赖项。 Gradle dependencies { compile ' com.uber.sdk:rides-andr
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:406528
    • 提供者:weixin_42125770
  1. YYModel:适用于iOSOSX的高性能模型框架-源码

  2. YY模型 适用于iOS / OSX的高性能模型框架。 (它是的组件) 表现 时间成本(在iPhone 6上处理GithubUser 10000次): 有关更多基准案例,请参见Benchmark/ModelBenchmark.xcodeproj 。 特征 高性能:转换性能接近手写代码。 自动类型转换:可以自动转换对象类型。 类型安全:将验证所有数据类型,以确保在转换过程中类型安全。 非介入式:无需使模型类继承自其他基类。 轻量级:此库仅包含5个文件。 文档和单元测试:100%的文档覆
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-20
    • 文件大小:324608
    • 提供者:weixin_42160278
  1. computer_vision-texture_learning:与基因组学和计算生物学的联合项目,学生Ben Heil和Parisa Samareh研究计算机视觉分类器的健壮性以测试集合损坏-源码

  2. 纹理学习 给定一个大的,带有标签的图像集,直接训练模型以在独立的,分布均匀的测试集上达到很高的分类精度非常简单。 这些模型所学的确切内容尚不清楚。 在此存储库中,我们比较了各种模型在纹理化图像上的性能,从而发现哪些体系结构可了解有关全局功能的更多信息。 TL; DR 我们团队的演示笔记本为 。 可以从下载数据。 将训练/测试目录存储在data子目录中。 可以使用conda env create -f environment.yml安装运行我们的代码所需的库。 运行以确保在尝试使用纹理化的测试数
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-20
    • 文件大小:75497472
    • 提供者:weixin_42131367
  1. 姿势:在几秒钟内在Laravel应用程序中创建基于类的模型工厂-源码

  2. 装腔作势者 Laravel基于类的模型工厂只需几秒钟! 编写看起来像这样的性感测试... /** test */ public function a_user_can_have_customers () { UserFactory :: times ( 20 ) -> hasAddress () -> withCustomers ( CustomerFactory :: times ( 20 )-> wit
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-20
    • 文件大小:76800
    • 提供者:weixin_42131633
  1. rails-yelp-mvp:多模型练习-源码

  2. 自述文件 该自述文件通常会记录启动和运行应用程序所需的所有步骤。 您可能要讲的内容: Ruby版本 系统依赖 配置 数据库创建 数据库初始化 如何运行测试套件 服务(作业队列,缓存服务器,搜索引擎等) 部署说明 ...
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-17
    • 文件大小:309248
    • 提供者:weixin_42121905
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