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  1. 线性代数必须熟记的结论

  2. 1、行列式 1. 行列式共有 个元素，展开后有 项，可分解为 行列式； 2. 代数余子式的性质： ①、 和 的大小无关； ②、某行（列）的元素乘以其它行（列）元素的代数余子式为0； ③、某行（列）的元素乘以该行（列）元素的代数余子式为 ； 3. 代数余子式和余子式的关系： 4. 设 行列式 ： 将 上、下翻转或左右翻转，所得行列式为 ，则 ； 将 顺时针或逆时针旋转 ，所得行列式为 ，则 ； 将 主对角线翻转后（转置），所得行列式为 ，则 ； 将 主副角线翻转后，所得行列式为 ，则 ； 5.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-22
    • 文件大小：228352
    • 提供者：jayzf0503

  1. 正交表设计矩阵的结构与性质

  2. 根据正交表及矩阵、分块矩阵的有关性质推导出来正交表设计矩阵的结构与性质

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-23
    • 文件大小：143360
    • 提供者：liuying_8887

  1. c++ 逆矩阵

  2. /**9. 编程序，按如下要求来求解任意阶数满秩矩阵的逆矩阵。 （1） 矩阵行数（阶数）n之值由用户通过键盘输入； （2） 将欲求逆的“原始矩阵”另加一个“单位矩阵”存放在于数组A之中，而n行2n列的A存储空间通过new来动态分配，且“原始矩阵”的各元素值也由用户通过键盘输入； （3）利用行初等变换设法将A左半的“原始矩阵”化为“单位矩阵”，此时，右半的原“单位矩阵”则变成了欲求的结果逆矩阵。 提示：将整个求解任务（总任务）进行“分解”，设计出多个各负其责的自定义函数以完成各子任务。 求取逆矩

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-10-26
    • 文件大小：2048
    • 提供者：zt19900510

  1. c语言矩阵分解程序

  2. 将矩阵A分解成A=BC，B列满秩，C行满秩，编程取出B和C

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2012-11-20
    • 文件大小：362496
    • 提供者：xingkongkaixin

  1. 基于高斯消去法解稠密满秩矩阵-openmp实现

  2. 高斯消去法求解AX=B的基本思想是：将稠密系数矩阵A化为上三角阵T,然后对TX=C实施回代求解。在消元的过程中，在第I步时为了消去第I列的第I+1行到第N行的元素（即化非零元素为0,）可以用行I的倍速与其余行（第I+1行到第N行）相减而达到目的。 为了确保数值解的稳定性，在第I步时，应先找第I列中的第I行到第N行中绝对值做大的元素，再将此元素所在的行与第I行实施交换。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2017-11-22
    • 文件大小：102400
    • 提供者：zhs1118522

  1. 软件课程设计实验的答案（源代码）

  2. 在8行8列的棋盘上放置8个皇后 编程序，按如下要求来求解任意阶数满秩矩阵的逆矩阵； 设计一个简单的计算器类；编程序CompFile，首先让用户输入两个文件名及其路径（二文件均为text文件），而后通过使用类成员函数getline逐行读入这两个指定文件的内容并进行比较。~~~~~~~~~~~~~~~

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2008-12-17
    • 文件大小：98304
    • 提供者：u014624037

  1. 利用初等列变换解线性方程组

  2. 利用初等列变换解线性方程组，陈必红，，本文给出一个定理，对于任意的矩阵A，对其作初等列变换，变成一个两部分的分块矩阵，左边是列满秩的子块，右边是零矩阵，对一个�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-29
    • 文件大小：273408
    • 提供者：weixin_38623919

  1. [第17讲]易控配方.pdf

  2. [第17讲]易控配方pdf,[第17讲]易控配方易控( )培训教程 第十二章配方 仓起始页国面包 戏份名称成冷头型关秩公 甜味威味奶油味咖啡味咖啡 搪 面包.糖量 食盐 面包.盐量 10 型! 面包.奶油量1010 10 咖啡粉 实型 面包,咖啡粉量00 添卫成份删除成份⑦[添加值组O[删除值组(s导入(m區导出() 图12.2配方配置工作页 在配方配制工作页中,通过位于工作区底部的按钮来增加和删除配方的成分 和取值组。一个成分占用表格的一行,一个值组占有表格的一列。其屮的第二列 “成分类型”和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38744435

  1. 保研线代复习.pdf

  2. 线性代数复习，保研用，课程考试复习请勿使用！未经允许请勿转载或用作商业用途！ 本次重新下调了下载积分。6.逆矩阵性质:(AA)=1/入+A(AB)2=BA2(A)=(A)21A=|A 7.伴随矩阵A:A中各元的代数余子式转置后组成的矩阵 性质: 1)A=|A|A(基本性质) 2) AA=AA=AJE 3)|A'|=|A|"- 4)(A)*=(A+)(A-)=(A) 5)(AB)”=B′A 6)(A+)*=|A-A 7)R(A)=n,则R(A)=n R(A)=n-1则R(A)=1 R(A)(E

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-10-05
    • 文件大小：673792
    • 提供者：qq_38633884

  1. 往年线性代数考研试题.pdf

  2. 往年线性代数考研试题.pdf 数学一 线性代数集锦 几何与代数习题打印复印请选双面格式或用废纸·答案仅供参考·指正解答请发emai至:z990303seu.edu.cn—张小向3 0001 1000 21数三/四设4 ,1a2a)3a 0100 0010 B PI 0010 P? 0100 其 a 42 1000 0001 中A可逆,则B等于(C) (A)A P1P2. (B)P1A P2.(C)PIP2A. D)P2A PI H數三改A是n阶矩阵,a是n维列向量,若秩 秩(4,则线性方程组(D

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2019-09-04
    • 文件大小：476160
    • 提供者：deanrossi

  1. 线性代数解题方法和技巧之答案.pdf

  2. 线性代数相关例题的例题解读与方法运用，可以培养读者的灵活运用能力。线性代数解题方法和技巧之测试题答案 ≠,可逆, ,于是 已知 那么当=一≠时,可得 从而 于是 --(-)H 解:因为+|-+|-+|-|+|-1H+|=1|4+ 所以(-D,+|=.已知||<,故-≠,从而+ 解:因为相似,所以有相同的特征值 令 q=2-,若λ是的特征值,是对应的特征向量,则 即φ元是φ的特征值,是对应的特征向量 已知o 那么 线性代数解题方法和技巧之测试题答案 四、行列式等于零的判定 解 是阶矩阵,当

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-07-20
    • 文件大小：214016
    • 提供者：llongueur

  1. 线性代数解题方法和技巧.pdf

  2. 线性代数相关例题的例题解读与方法运用，可以培养读者的灵活运用能力。线性代数解题方法和技巧 若D=aaa 则D 设A为阶矩阵,团4=一,求: 设A为n阶(实)矩阵,且满足AA=E·如果4<,求行列式A+的值. 设阶矩阵A与B相似,A的特征值为一 求行式|B-E的值 四、行列式等于零的判定 设A为n阶方阵,则与“|4=”等价的说法有 A是奇异矩阵 A是降秩矩阵,即RAn时,必有行列式AB≠ 当m>n时,必有行列式AB|= 当n>m时,必有行列式|6≠ 当n>m时,必有行列式A

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-07-20
    • 文件大小：261120
    • 提供者：llongueur

  1. MIMO系统中的智能天线技术与空时码快速解码的研究.pdf

  2. MIMO系统中的智能天线技术与空时码快速解码的研究杭州屯f科技大学硕士学位论文 ABSTRACT With the development of communication technology and the growing demand for a variety of applications, communications networks are undergoing great change. It is can be expected that mobile communicati

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2019-06-29
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_42079146

  1. 秩亏水准自由网的一种简便解算方法

  2. 依据最小二乘原理,针对水准网的秩亏问题,提出一种简便解算方法,将法方程系数矩阵由列秩亏改化为列满秩,经过一次经典平差法即可得到结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-12
    • 文件大小：141312
    • 提供者：weixin_38655309

  1. 矩阵QR分解的三种方法_李建东.pdf

  2. 线性代数中的基本内容，本资料总结了三种QR分解中的经典方法，具体包括：矩阵的 QR分解可利用 Schmidt正交化、矩阵的初等变换以及 Givens变换方法，这是学习QR分解的宝贵资料。若 n阶实非奇异矩阵 A可以分解为正交矩阵 Q与实非奇异上三角矩阵 R的乘积 ,即 A=QR,则称该分解式为矩阵 A的 QR分解 ;进而 A是 m×n列满秩矩阵 ,若 A=QR,其中 Q是 m×n矩阵 , Q T Q=E(称 Q为列正交矩阵), R为非奇异上三角矩阵,也称为矩阵 A的 QR分解.

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-07-19
    • 文件大小：126976
    • 提供者：baixd_dlnu518