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  1. 图像预处理，图像分割源码

  2. 用灰度共生矩阵提取出图像的纹理特征，然后将其构成特征向量进行纹理相似性分析判断，再用聚类分析等方法合并相同纹理单元，从而达到图像分割的目的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-02
    • 文件大小：344064
    • 提供者：sxqinge

  1. 纹理特征分析月提取方法简介

  2. 为了定量描述纹理,多年来人们建立了许多纹理算法以测量纹理特性.这些方法大体可以分为两大类：统计分析法和结构分析法。前者从图像有关属性的统计分析出发；后者则着力找出纹理基元，然后从结构组成上探索纹理的规律。也有直接去探求纹理构成的结构规律的。  本章将主要论述纹理特征提取与分析的几种方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-02
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：kimi_17

  1. 基于灰度共生矩阵提取的多个特征的谱聚类SAR图像溢油分割

  2. 基于多个灰度共生矩阵提取的特征的谱聚类分割，内含灰度共生矩阵的提取，均值聚类，及harr小波程序。matlab编写

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-09-05
    • 文件大小：179200
    • 提供者：yuweififi

  1. 改写的灰度共生矩阵类

  2. 改写了灰度共生矩阵，新的类程序，相机可以直接调用

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-01-12
    • 文件大小：5120
    • 提供者：dadaadao

  1. 基于灰度共生矩阵提取的多个特征的谱聚类SAR图像溢油分割

  2. 基于灰度共生矩阵提取的多个特征的谱聚类SAR图像溢油分割

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-04-25
    • 文件大小：179200
    • 提供者：xcmuzi

  1. 低层特征获取高层语义的图像检索

  2. 首先采用基于颜色聚类的方法将图像分割成区域，提取每个区域的Gabor小波纹理特征和灰度共生矩阵纹理特征，接着 采用信息熵对特征进行选择，使用选择后的特征对图像区域进行聚类，得到每幅图像的语义特征向量；然后提出遗传模糊C均值 算法对图像进行聚类。在图像检索时，查询图像和聚类中心比较，在距离最小的类中进行检索。实验表明，提出的方法可以明显 提高检索效率，提高了检索的精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-10
    • 文件大小：459776
    • 提供者：yedongchu2011

  1. 灰度共生矩阵纹理图像

  2. 标准的GLCM纹理分析往往没有得到好的结果，除非大量使用全局类（使用大量的类，带来其他问题）。使用本地类可以帮助，但结果对噪声很敏感。本程序采用加权区域采样大大提高全局和局部灰度共生矩阵纹理分析的结果。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-12-03
    • 文件大小：2048
    • 提供者：qq_32342781

  1. 图像特征提取与分析

  2. 该PPT总结了图像特征提取的四大类方法，分别是SIFT特征提取，颜色特征，形状特征，纹理特征。给出了详细的原理，步骤介绍以及相应的运行实例，结果展示，有助于初学者很快入门。 其中，颜色特征分别有：颜色直方图，颜色矩，颜色聚合向量 形状特征分别有：傅里叶形状描述子，不变矩 纹理特征分别有：灰度差分矩阵，灰度共生矩阵

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-10-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：dovejay

  1. 改进的半监督算法 ITri-Training

  2. 该代码在matlab2013a环境下实现。在经典的Tri-Training算法上做了改进，三个基分类器采用BP神经网络，附有文档说明。另外，我提供了图像数据集，是对VOC2007中的person对象做了处理，分别提取颜色矩特征（9个属性），灰度共生矩阵特征（17个属性），共9786个样本，两类标签，按照不同比例分为无标记样本和有标记样本。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-10-27
    • 文件大小：49283072
    • 提供者：dovejay

  1. 通过聚类分析实现图像的纹理分割算法

  2. 根据图像四个方向的共生矩阵，求取四个灰度共生矩阵的熵，求熵的均值生成特征矩阵，通过聚类分析编程实现图像的纹理分割（编程实现）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-03-13
    • 文件大小：8192
    • 提供者：u014020835

  1. 基于聚类的多通道灰度共生矩阵纹理

  2. 基于聚类的多通道灰度共生矩阵纹理，黄昕，刘晓波，传统意义上，灰度共生矩阵（gray level co-occurrence matrix, GLCM）的计算是基于单波段遥感影像的。但在实际应用中，通常需要提取多光谱以�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-10
    • 文件大小：441344
    • 提供者：weixin_38522214

  1. 利用聚类技术实现纹理图像分割

  2. MATLAB实现的利用聚类技术实现纹理图像分割，纹理特征提取采用的是灰度共生矩阵，聚类采用的是k-means方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-17
    • 文件大小：214016
    • 提供者：lry_xueshu

  1. 基于模煳聚类和神经网络的医学图像分类.pdf

  2. 摘 要 本文探讨了不同成像方式下医学图像的分 类识别算法，提取了具有代表性的图像特 征，如图像面积熵、灰度共生矩阵、图像 细小纹理区域个数等，并通过设计模糊聚 类、BP 神经网络图像分类器，实现对 CT 图 像、MR 图像、X 线图像及 B 超图像的分类。 结果表明本文提出的分类器对医学图像的 分类识别取得了一定的效果

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-29
    • 文件大小：585728
    • 提供者：phytle0

  1. 工业电子中的基于灰度共生矩阵和混沌遗传优化算法的人脸表情识别方法

  2. 人脸表情是人类进行情感交流的一种重要方式，从表情的变化中可以感知出人的情绪、感受、秉性和气质。自动化的人脸表情识别（FER）技术可以协助进行人脸识别、智能人机交互以及行为科学和医学研究等。根据所研究数据的不同， FER 算法可以分为针对多幅图像和针对单幅图像两大类。由于单幅图像包含较少的表情信息， 从单幅图像识别表情比从多幅图像中进行更具挑战性。然而， 在有些情况下， 单幅图像中已包含了足够的表情信息， 而且计算相对简单。因此，本文主要探讨基于单幅图像的人脸表情识别。 　　人脸表情识别主要分为三

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：479232
    • 提供者：weixin_38557670

  1. 基于双树复小波和灰度共生矩阵的遥感图像分割

  2. 提出了一种将双树复小波变换和灰度共生矩阵相结合描述遥感图像局部纹理特征并用于分割的方法。该方法采用双树复小波高频模值子带Gamma分布与Lognormal分布参数组合特征、灰度共生矩阵特征组成的联合纹理特征作为遥感图像每一像素特征，然后用Canberra距离进行相似性度量，最终通过聚类完成遥感图像分割。实验结果表明，该纹理特征提取方法可以有效地表征遥感图像的纹理，得到更为精确的遥感图像分割结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：245760
    • 提供者：weixin_38711740

  1. 使用两阶段模糊c均值算法的无监督颜色纹理分割

  2. 无监督图像分割是计算机视觉中的一个基本但具有挑战性的问题。 在本文中，我们提出了一种新颖的无监督分割算法，该算法可以在模式识别中找到各种应用，特别是在计算机视觉中。 该算法名为“两阶段模糊c均值混合方法（TFHA）”，根据图像像素在多个比例和方向上获得的多通道Gabor响应，自适应地对图像像素进行聚类。 在第一阶段，将模糊c均值（FCM）算法应用于质心数的智能估计和聚类质心的初始化，这赋予了新颖的分割算法以适应性。 为了提高算法的效率，我们利用在超像素级别（而不是像素级别）提取的灰度共生矩阵（G

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38538381

  1. 一种基于图像特征和神经网络的苹果图像分割算法

  2. 苹果识别是开发苹果采摘机器人的关键环节, 利用图像处理技术和神经网络分类器探索苹果图像分割算法。从苹果树图片中选取苹果图像样本和背景图像样本, 分别计算这两类图像样本的颜色特征和纹理特征。颜色特征的计算基于RGB色彩模型, 纹理特征的计算基于灰度共生矩阵。选取适当的颜色特征(R/B值)和纹理特征(对比度值和相关性值)作为输入节点, 利用反向传播神经网络分类器建模, 输出值是一个0～1之间的计算值。通过阈值将输出结果分类为苹果或背景。试验结果表明, 该算法正确率大于87.6%, 对光照的影响不敏感

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38584043

  1. 基于图像的火焰检测算法

  2. 在传统的火焰检测算法中,火焰前景提取容易出现火焰轮廓不完整和抗干扰性较差的情况。为此,融合红/绿/蓝(RGB)、色调/饱和度/亮度(HSI)和最大类间方差法(Otsu)提出一种新的火焰前景提取算法,利用双颜色空间融合的算法能够提取较完整的火焰轮廓,使火焰轮廓所受干扰影响程度尽量小。获得前景图像后用灰度共生矩阵提取纹理特征,在YCbCr颜色空间中提取颜色特征,用于最终的火焰判断。同时提出一种改进的概率神经网络(PNN),将传统PNN中单一固定值的平滑因子改进为多变量参数,用条件期望最大化(ECM)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38704386

  1. 基于灰度共生矩阵和混沌遗传优化算法的人脸表情识别方法

  2. 人脸表情是人类进行情感交流的一种重要方式，从表情的变化中可以感知出人的情绪、感受、秉性和气质。自动化的人脸表情识别（FER）技术可以协助进行人脸识别、智能人机交互以及行为科学和医学研究等。根据所研究数据的不同， FER 算法可以分为针对多幅图像和针对单幅图像两大类。由于单幅图像包含较少的表情信息， 从单幅图像识别表情比从多幅图像中进行更具挑战性。然而， 在有些情况下， 单幅图像中已包含了足够的表情信息， 而且计算相对简单。因此，本文主要探讨基于单幅图像的人脸表情识别。 　　人脸表情识别主要分为三

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：380928
    • 提供者：weixin_38725734