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搜索资源列表

  1. 文件特征码提取工具FSign

  2. 当您想自己设计程序来识别某些特定文件的时候，您肯定希望得到一个有效的工具可以轻松地获取该类文件的特征码，然后根据该特征码来识别文件。本工具就是为此而设计。 关于文件特征码提取的工具肯定非常多，作者本人也曾考虑过设计这样一个工具的必要性。虽然这类工具很多，但是要找到一个有强大的文件筛选和定位特征码提取点之能力的工具就难了。这也正是设计该工具的理由和它的价值所在。 如果您想提取vc6.0编译生成的CUI程序的入口特征，以便定位其main函数入口；如果您想知道一个加壳工具（Packer和Protec

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-14
    • 文件大小：13312
    • 提供者：zhyhchg

  1. (特征提取)基于空间梯度直方图的行人检测算法

  2. 提出了一种采用空间梯度直方图作为特征的行人检 测方法。该方法首先使用直方图相似性和Fisher准则来衡量所有定义特征的分辨能力，然后选择一些具有强分辨能力的特征来表征行人，使该方法获得了较高的检测率；最后用SVM 分类 器用来 训练从目标和背景中获得的经过筛选的特征。实验结果表明，该方法对行人的检测是快速且有效的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-05
    • 文件大小：304128
    • 提供者：ZAOJIA1

  1. 文件特征码提取工具

  2. 该工具考虑到的情况比较全面。它有强大的文件筛选能力和强大的定位提取特征码位置的能力，而且能够根据您的需要连续提取特征码。 文件筛选点通过基址 + 偏移 + 变址的方式定位。基址 ＝ 文件起始（文件结束位置，特殊文件起点， 前一文件过滤点）；偏移 = 固定偏移。 变址 ＝ 在相对基址偏移某一固定值处取一个双字（单字、字节、或不取）。 特征码提取点有四种选择：文件起始，文件结束位置，特殊文件起点， 前一文件过滤点。

  3. 所属分类：系统安全

    • 发布日期：2013-06-13
    • 文件大小：45056
    • 提供者：u011051340

  1. TLD-FB特征点选择法

  2. TLD算法中，跟踪算法用的是金字塔LK光流法，在光流法中特征点的筛选选用的是FB，很巧妙简单的特征点选择方法。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2015-11-20
    • 文件大小：1004544
    • 提供者：wangjiemei22

  1. 关于文本特征抽取新方法的研究.pdf

  2. 该文研究了已有和最新的各种基于评估函数的特征筛选方法, 评价了它们的优缺点和适用范围, 并实现了一种用评估函数代替TFIDF 法中IDF 函数进行分类的新算法。然后进一步从如何放宽特征独立性假设, 利用等级关系的角度探讨了对特征筛选可能的改善。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-12-31
    • 文件大小：287744
    • 提供者：hg8956

  1. 天善学院-特征筛选与降低维度

  2. 天善学院-特征筛选与降低维度 jupyter notebook(python 语言) 很详细的讲解和应用，可以快速入门。应用是实例的。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-04-17
    • 文件大小：181403648
    • 提供者：weixin_41272406

  1. 特征选择算法FEAST-V2.0.0(matlab)

  2. FEAST算法是特征选择算法的一种，全称叫a FEAture Selection Toolbox for C and MATLAB算法，FEAST 提供了基于共同信息的滤波特征选择算法的实现，通过特征选择，可以帮助我们筛选出有用的特征，减少模型训练时间。 函数已经打包好，在matlab中直接调用即可，输入想要的特征个数，会自动返回最优的特征，并且会有一个从优到劣的排序。 这是2017年更新的最新版本v2.0.0的全部源代码。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-23
    • 文件大小：81920
    • 提供者：pagecollins

  1. 基于MATLAB的图像特征点匹配和筛选

  2. 基于MATLAB编译器，实现对图像特征点的匹配，同时对匹配后的特征点进行筛选

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-08-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42982590

  1. 机器学习模型特征筛选IV值计算

  2. 本pdf简要精辟的介绍了IV值理论，做特征筛选时能够高效的计算IV值

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-02-23
    • 文件大小：27648
    • 提供者：u012381806

  1. task03-特征工程.md

  2. 特征工程主要进行以下一些操作： 1.导入数据 2.删除异常值：截断过大或过小值的数据 3.特征构造： - 广告发布时间：将年、月、日信息单列出来 - 汽车使用时间=广告时间-注册时间 - 城市信息=邮政编码后三位 - 销售统计量：比如价格的最大最小值、中位数、均值、方差等 4.数据分桶：对功率等数值型变量分桶 5.特征筛选：通过相关系数找出对结果影响较大的变量

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-28
    • 文件大小：20480
    • 提供者：lukem44

  1. 超高维可加模型下的特征筛选

  2. 超高维可加模型下的特征筛选，井海银，刘朝林，Fan and Lv(2008) 提出了以相关系数为基础的安全独立筛选方法，简称为SIS，此种方法可以对超高维模型进行特征筛选。然而，此种方法并不�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-28
    • 文件大小：889856
    • 提供者：weixin_38731075

  1. 数据筛选特征方法-方差法

  2. 在数理统计中，方差是测算随机变量离散趋势最重要、最常用的指标，方差是各变量值与其均值离差平方的平均数，它是测算数值型数据离散程度的最重要的方法。 当数据分布比较集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小，当数据分布比较分散（即数据在平均数附近波动较大）时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大。因此方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动就越小，因此需要优先消除方差为0或较小的特征。 sklearn库中的用于特征选择的函数，使用VarianceThreshold法，先要计算各个特征的方

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：51200
    • 提供者：weixin_38678300

  1. 【模式识别与机器学习】第2章 特征的选择与优化

  2. 本章要点: 特征空间优化设计问题 样本特征库初步分析 样品筛选处理 特征筛选处理， 特征评估 基于主成分分析的特征提取 特征空间描述与分析 手写数字特征提取与分析 在实际的应用中,信息采集的对象多数是多特征、高噪声、非线性的数据集。人们只能尽 量多列一些可能有影响的因素,在样本数不是很多的情况下，用很多特征进行分类器设计,无 论从计算的复杂程度还是就分类器性能来看都是不适宜的。因此，研究如何把高维特征空间 压缩到低维特征空间就成为了一个重要的课题。任何识别过程的第–步,不论用计算机还是 由人去识

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：240640
    • 提供者：weixin_38728555

  1. Data_machine_learning:2019年CCF智能信用评分大赛个人二进制库。包含XGboost模型调参，特征筛选，训练等方案。同时包含stacking模型融合方案-源码

  2. Data_machine_learning ##注意##由于github某些组件最近被墙，导致图片无法正常加载，请按照以下方式处理： 1，更改主机文件，添加如下信息，刷新网页即可解决此问题： 52.74.223.119 github.com 192.30.253.119 gist.github.com 54.169.195.247 api.github.com 185.199.111.153 assets-cdn.github.com 151.101.76.133 raw.githubus

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_42161497

  1. 高维生存数据的强大特征筛选

  2. 高维生存数据的强大特征筛选

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38676216

  1. 圆形特征筛选耦合随机样本的图像真伪决策

  2. 圆形特征筛选耦合随机样本的图像真伪决策

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38645198

  1. 基于改进GMM和多特征融合的视频火焰检测算法

  2. 针对现有视频图像火焰检测算法前景提取不完整、准确率低和误检率高等问题,提出一种基于改进混合高斯模型(GMM)和多特征融合的视频火焰检测算法。首先针对背景建模,提出了自适应高斯分布数和学习率的改进GMM方法,以提高前景提取效果和算法实时性;然后利用火焰颜色特征筛选出疑似火焰区域,再通过融合改进局部二值模式纹理和边缘相似度特征用于火焰检测。基于支持向量机设计火焰融合特征分类器并进行对比实验,在公开数据集上的实验结果表明,所提算法有效提高了背景建模效果,火焰检测准确率可达到92.26%,误检率低至2.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38693589

  1. 基于直线截距比的三维点云特征提取

  2. 提出一种新的点云特征检测算子——直线截距比特征检测算子。根据相邻点之间的几何关系提出直线截距比，构建了特征筛选条件函数，利用关于点距的高斯函数对特征筛选条件函数进行修正。实验结果表明，随着模型中噪声强度的增加，所提算法的特征误识别率更低。所提算法能快速、准确地筛选出特征点，且具有良好的抗噪能力和更强的特征识别能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：weixin_38535808

  1. 自适应特征筛选的地雷目标AdaBoost分类器

  2. 为解决前视地表穿透虚拟孔径雷达中地雷的分类问题,在传统AdaBoost算法的基础上,将特征选择作为弱分类器迭代的一部分,并将恒探测率下的虚警率作为特征选择的代价函数,提出一种基于弱分类器迭代及自适应特征选择的分类算法。通过实测数据验证,该分类算法适用于前视地表穿透虚拟孔径雷达中地雷与杂波的分类,同传统AdaBoost算法相比,分类性能有很大改善。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：801792
    • 提供者：weixin_38607088

  1. 圆形特征筛选耦合随机样本的图像真伪决策

  2. 圆形特征筛选耦合随机样本的图像真伪决策

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38728360
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