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  1. 用户画像 实战

  2. 各公司 用户画像 实现 详细介绍,包括设计 过程,基础架构 等详细内容的介绍。 如何使用方法论来建设用户画像系统
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2017-09-01
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:vjianxiong
  1. 美团外卖的用户画像实践

  2. 用户画像是营销的基础; 新美大丰富的数据使我们能更了解用户; 大数据正在革新营销,同时也带来新的挑战。
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2018-03-01
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:u014658238
  1. 基于“用户画像”的商品推送系统设计与实现.caj

  2. 近几年中国在淘宝、京东、天猫等巨头电商公司带动下迅猛发展,电商在中国显示出了强大的生命力,每家电商公司的商品更是以指数级的数量增长,可是在商品增长的同时,也无形中增加了用户寻找商品的困难程度。这个问题在小型智能移动终端尤其明显,用户在小型智能移动终端浏览大量的商品不仅会占用客户的时间还会消耗大量的流量,这种欠佳的浏览体验是导致用户转移购物平台的一个主要因素。本文设计并实现基于“用户画像”的商品推送系统正是在上述问题的基础之上立项的,将用户画像与主动推送相结合,避免了用户在海量商品中苦苦寻求自己感
  3. 所属分类:spark

    • 发布日期:2019-10-20
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_41045909
  1. 基于移动互联网行为分析的用户画像系统设计.pdf

  2. 随着大数据时代的到来,能够牢牢的抓住老客户、吸引新客户、读懂用户的偏好兴趣以及挖掘用户的潜在价值,这些对于运营商的的发展至关重要。而达成这一目标需要对用户市场进行细分实现精细化营销,应用数据挖掘技术对用户进行画像,实现用户细分,其研究和发展在实现运营商精确营销、提高工作效率、减少经营成本方面具有重要的指导意义和实用价值。本文以移动互联网用户行为作为研究对象,以用户画像理论作为理论依据,提出了用户画像系统的建设思路,采用标签化方法对用户行为以及用户偏好特征进行描述。本文首先对用户画像系统进行整体的
  3. 所属分类:spark

    • 发布日期:2019-10-20
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_41045909
  1. 大数据时代用户画像助力企业实现精准化营销.pdf

  2. 文章在对用户画像技术进行基 本 介绍的 基础上,从 目标客户 识别、目标 客户描绘、消费异动准确把握和精准化推 送四个方面阐明了用户画像技术的作用, 帮助企 业更好的 认识大数 据相关 工 具 尤 其 是用户画 像技术对 助力企业 实现 精 准 化营销的意义,使企业能够尽快掌握相关 技 术,实现精 准化营销,提升企业 营销效 率和市场竞争力。
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2020-06-11
    • 文件大小:499712
    • 提供者:oscube
  1. 大数据 DMP 用户画像.pptx

  2. 1、用户画像概述 什么是用户画像,为什么要用户画像,画像的场景应用 业内,facebook,阿里巴巴(达摩盘),腾讯(广点通)分析 打造自己的内部达摩盘,基本功能跟达摩盘一致 2、画像指标整理 2-1.基础属性。人的基础属性标签,包括地域、年龄、性别等。 2-2.兴趣偏好。这部分是投放端已有的定向能力,后期可规划更细的基于宝贝、店铺或行业的搜索选择,特定兴趣的定向功 能。
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-08-15
    • 文件大小:49152
    • 提供者:dongchongchao
  1. 基于用户画像的信息智能推送方法

  2. 针对传统信息推送服务由于缺少对用户个人综合因素的考虑,存在针对性差、推广转化率低的问题,在大数据理论基础上提出了一种基于用户画像的智能信息推送方法。该方法将用户抽象为结构化信息本体,通过构建行为-主题、主题-词汇及行为-词汇三位一体的数学模型,研究基于用户画像的信息本体提取方法。采用包含对象、时间、地点、内容、行为和重返次数六方面内容的事件描述法计算本体权重,以此构建用户画像。设计了基于用户画像的智能信息推送系统,为大数据环境下面向用户的智能信息推送提供了一种新的方法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:253952
    • 提供者:weixin_38661236
  1. Huaxiang:基于Hadoop和Django开发的用户画像系统-源码

  2. 华翔 基于Hadoop和Django开发的用户画像系统 用户基础数据文件保存在HIVE数据仓库 标签,人群等数据保存在MongoDB,统计数据,系统功能数据保存在Mysql
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_42109598
  1. 创建定性用户画像

  2. 在产物研发过程傍边,确定明确的目标用户至关重要。不合类型的用户往往有不合甚至相冲突的需求,我们不成能做出一个满足所有用户的产物。为了让团队成员在研发过程傍边能够抛开个人喜好,将焦点关注在目标用户的念头和行为上,AlanCooper提出了Persona这一概念。“赢在用户”这本书将其翻译为“人物角色”,在腾讯我们习惯了使用“用户画像”这个术语。表达的意思一样,是真实用户的虚拟代表,是在深刻理解真实数据的基础上得出的一个的虚拟用户。我们通过调研去了解用户,根据他们的目标、行为和观点的差异,将他们区分
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-02
    • 文件大小:566272
    • 提供者:weixin_38742927
  1. 外卖O2O的用户画像实践

  2. 美团外卖经过3年的飞速发展,品类已经从单一的外卖扩展到了美食、夜宵、鲜花、商超等多个品类。用户群体也从早期的学生为主扩展到学生、白领、社区以及商旅,甚至包括在KTV等娱乐场所消费的人群。随着供给和消费人群的多样化,如何在供给和用户之间做一个对接,就是用户画像的一个基础工作。所谓千人千面,画像需要刻画不同人群的消费习惯和消费偏好。外卖O2O和传统的电商存在一些差异。可以简单总结为如下几点:1)新事物,快速发展:这意味很多用户对外卖的认知较少,对平台上的新品类缺乏了解,对自身的需求也没有充分意识。平
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:593920
    • 提供者:weixin_38724535
  1. 构建用户画像的目的很简单:了解你,是为了更好的服务你

  2. 在互联网大数据时代,得用户者得天下。以庞大的用户数据为依托,构建出一整套完善的用户画像,借助其标签化、信息化、可视化的属性,是企业实现个性化推荐、精准营销强有力的前提基础。可见,深入了解用户画像的含义,掌握用户画像的搭建方法,显得尤其重要。关于“用户画像是什么”的问题,最早给出明确定义的是交互设计之父AlanCooper,他认为:Persona(用户画像)是真实用户的虚拟代表,是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型。敲黑板,划重点:真实、数据、虚拟。如果把真实的用户和虚拟的模型比作隔江相望的两
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:462848
    • 提供者:weixin_38730767
  1. 大数据用户画像方法与实践

  2. 在大数据时代,机器要学会从比特流中解读用户,构建用户画像就变得尤其重要。首先看一下大数据与应用画像的关系,现在大数据是炙手可热,相信大家对大数据的四个V都非常了解,大数据应该说是信息技术的自然延伸,意味着无所不在的数据。我们先看下数据地位发生转变的历史,在传统的IT时代,TI系统围绕业务服务,在这个服务的过程中沉淀了很多数据,再在数据的基础上做一些分析。但是到了DT时代不一样了,数据是现实世界的虚拟化表现,数据本身构成了一个虚拟世界,IT系统构建在虚拟系统上,变得更加智能。1大数据无处不在体现在
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38694674
  1. 用户画像基础

  2. 导读:在互联网步入大数据时代后,用户行为给企业的产品和服务带来了一系列的改变和重塑,其中最大的变化在于,用户的一切行为在企业面前是可“追溯”“分析”的。企业内保存了大量的原始数据和各种业务数据,这是企业经营活动的真实记录,如何更加有效地利用这些数据进行分析和评估,成为企业基于更大数据量背景的问题所在。随着大数据技术的深入研究与应用,企业的关注点日益聚焦在如何利用大数据来为精细化运营和精准营销服务,而要做精细化运营,首先要建立本企业的用户画像。用户画像,即用户信息标签化,通过收集用户的社会属性、消
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38748207
  1. 用户画像的创建与应用

  2. 用户画像(UserProfile),作为大数据的根基,它完美地抽象出一个用户的信息全貌。用户画像(UserProfile),作为大数据的根基,它完美地抽象出一个用户的信息全貌,为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要信息提供了足够的数据基础,奠定了大数据时代的基石。用户画像又称用户角色,作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具。它是通过大量的定性和定量研究而创建的,用户画像在各领域得到了广泛的应用。用户画像(Persona)回答了“我们为谁设计”这个问题,它是基于研究成
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:1019904
    • 提供者:weixin_38508821
  1. 外卖O2O的用户画像实践

  2. 美团外卖经过3年的飞速发展,品类已经从单一的外卖扩展到了美食、夜宵、鲜花、商超等多个品类。用户群体也从早期的学生为主扩展到学生、白领、社区以及商旅,甚至包括在KTV等娱乐场所消费的人群。随着供给和消费人群的多样化,如何在供给和用户之间做一个对接,就是用户画像的一个基础工作。所谓千人千面,画像需要刻画不同人群的消费习惯和消费偏好。外卖O2O和传统的电商存在一些差异。可以简单总结为如下几点:1)新事物,快速发展:这意味很多用户对外卖的认知较少,对平台上的新品类缺乏了解,对自身的需求也没有充分意识。平
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-20
    • 文件大小:593920
    • 提供者:weixin_38569651
  1. 创建定性用户画像

  2. 在产物研发过程傍边,确定明确的目标用户至关重要。不合类型的用户往往有不合甚至相冲突的需求,我们不成能做出一个满足所有用户的产物。为了让团队成员在研发过程傍边能够抛开个人喜好,将焦点关注在目标用户的念头和行为上,AlanCooper提出了Persona这一概念。“赢在用户”这本书将其翻译为“人物角色”,在腾讯我们习惯了使用“用户画像”这个术语。表达的意思一样,是真实用户的虚拟代表,是在深刻理解真实数据的基础上得出的一个的虚拟用户。我们通过调研去了解用户,根据他们的目标、行为和观点的差异,将他们区分
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:566272
    • 提供者:weixin_38697579
  1. 构建用户画像的目的很简单:了解你,是为了更好的服务你

  2. 在互联网大数据时代,得用户者得天下。以庞大的用户数据为依托,构建出一整套完善的用户画像,借助其标签化、信息化、可视化的属性,是企业实现个性化推荐、精准营销强有力的前提基础。可见,深入了解用户画像的含义,掌握用户画像的搭建方法,显得尤其重要。关于“用户画像是什么”的问题,最早给出明确定义的是交互设计之父AlanCooper,他认为:Persona(用户画像)是真实用户的虚拟代表,是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型。敲黑板,划重点:真实、数据、虚拟。如果把真实的用户和虚拟的模型比作隔江相望的两
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:462848
    • 提供者:weixin_38686153
  1. 大数据用户画像方法与实践

  2. 在大数据时代,机器要学会从比特流中解读用户,构建用户画像就变得尤其重要。首先看一下大数据与应用画像的关系,现在大数据是炙手可热,相信大家对大数据的四个V都非常了解,大数据应该说是 信息技术的自然延伸,意味着无所不在的数据。我们先看下数据地位发生转变的历史,在传统的IT时代,TI系统围绕业务服务,在这个服务的过程中沉淀了很多数据,再在数据的基础上做一些分析。但是到了DT时代不一样了,数据是现实世界的虚拟化表现,数据本身构成了一个虚拟世界,IT系统构建在虚拟系统上,变得更加智能。1大数据无处不在体现
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38545961
  1. 用户画像基础

  2. 导读:在互联网步入大数据时代后,用户行为给企业的产品和服务带来了一系列的改变和重塑,其中最大的变化在于,用户的一切行为在企业面前是可“追溯”“分析”的。企业内保存了大量的原始数据和各种业务数据,这是企业经营活动的真实记录,如何更加有效地利用这些数据进行分析和评估,成为企业基于更大数据量背景的问题所在。随着大数据技术的深入研究与应用,企业的关注点日益聚焦在如何利用大数据来为精细化运营和精准营销服务,而要做精细化运营,首先要建立本企业的用户画像。用户画像,即用户信息标签化,通过收集用户的社会属性、消
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38622962
  1. 用户画像的创建与应用

  2. 用户画像(UserProfile),作为大数据的根基,它完美地抽象出一个用户的信息全貌。用户画像(UserProfile),作为大数据的根基,它完美地抽象出一个用户的信息全貌,为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要信息提供了足够的数据基础,奠定了大数据时代的基石。用户画像又称用户角色,作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具。它是通过大量的定性和定量研究而创建的,用户画像在各领域得到了广泛的应用。用户画像(Persona)回答了“我们为谁设计”这个问题,它是基于研究成
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:1019904
    • 提供者:weixin_38696196
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