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搜索资源列表

  1. 电信移动增值业务精准营销

  2. 市场营销支撑数据挖掘与数据化运营项目交流-电信移动增值业务精准营销

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-10-06
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：peng_s_w

  1. 广东移动数据挖掘应用汇报佛山客户流失预警应用

  2. 对于精准营销和电信行业的值得阅读，并且有关于SPSS clementine软件方面的应用案例。

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2014-04-28
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：sinat_14975845

  1. 电信客户联系人模型

  2. 以客户联系方式的精准性及外呼黄金时间点为切入点，通过整合各渠道服务触点的客户联系方式，并通过客户联系方式的有效性打分，得到对应目标客户联系电话清单的优先级排序，最终应用于外呼营销的外呼号码选择，最大程度提升联系电话有效性，节省过程查找时间，促使营销成功率的最终提升

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2016-01-13
    • 文件大小：102400
    • 提供者：liuqing0209

  1. 【文献】数据分析在湖南移动精准营销中的应用研究

  2. 通过对精准营销实践的分析和总结，提出精准营销的初步概念。精准营销运营体系应该由六部分构成；把精准营销的方法归为基于数据库营销的方法 、基于互联网的方法、借助他人渠道的方法等三大类；最后提出了精准营销发展的趋势和面临的挑战。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2018-03-28
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：u012093042

  1. 大数据应用题

  2. 大数据应用题，含题目和代码，有兴趣的同学可以看看。其中代码需要用Jupiter Notebook工具来看。数据分析挖掘实操题： 题目：宽带营销响应预测 背景：目前运营商对宽带客户的预测大多数采用较粗放且基于统计的预测方法，但随着2008年电信业全业务重组的完成，宽带客户对电信运营商的战略意义不断提升，应用新的方法研究宽带客户预测问题迫在眉睫 需求：基于以往C网客户行为数据，进行宽带营销响应预测，预测用户对我们的宽带营销是否接受，从而进行更加精准的营销。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2019-06-10
    • 文件大小：8192
    • 提供者：qq_26879045

  1. 基于流式计算的电信实时营销系统设计与实现.caj

  2. 在移动互联网时代,各式各样的新业务和新产品不断出现,通信市场的用户总体规模增长速度变缓,使运营商之间的竞争愈加激烈,新产品营销的时效性和准确度问题亟需解决。实时营销作为新的营销方式,具有较高的实时性,通过运用大数据分析技术分析用户上网行为特征,并在合适的时间、合适的地点向用户推荐合适的内容,从而提升用户感知、增加用户粘性。如何运用大数据技术实现实时营销是本文的重要内容。本文深入调研分析了大数据实时流式处理技术,并结合其在满足非功能性需求方面的独特优势,设计了一个可以同时满足大数据存储、大数据实时

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2019-10-20
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_41045909

  1. 基于移动互联网行为分析的用户画像系统设计.pdf

  2. 随着大数据时代的到来,能够牢牢的抓住老客户、吸引新客户、读懂用户的偏好兴趣以及挖掘用户的潜在价值,这些对于运营商的的发展至关重要。而达成这一目标需要对用户市场进行细分实现精细化营销,应用数据挖掘技术对用户进行画像,实现用户细分,其研究和发展在实现运营商精确营销、提高工作效率、减少经营成本方面具有重要的指导意义和实用价值。本文以移动互联网用户行为作为研究对象,以用户画像理论作为理论依据,提出了用户画像系统的建设思路,采用标签化方法对用户行为以及用户偏好特征进行描述。本文首先对用户画像系统进行整体的

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2019-10-20
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_41045909

  1. 我国大数据产业前景趋势与投资规划分析简报.pdf

  2. 我国大数据产业前景趋势与投资规划分析简报.pdf●中国大数据产业发展现状与前景预测 1.中国大数据产业发展现状分析 大数据产业链建设情况 大数据产业市场规模分析 目前,「产业在发展过程中已经形成了一些层次分据贵阳大数据交易所发布的《2016年中国大数据交 布,有做服务器和底层系统的,有做软件的,有做易产业白皮书》数据显示,2014年,中国大数据产 应用的,大数据也需要在原有的架构上加以发展。业规模大约为1038亿元,2015年产业整体规模达 原来做基础设施的企业,如联想、华为,也要向大到169

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2019-07-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_34543438

  1. 大数据市场年度综合报告.pdf

  2. 大数据市场年度综合报告.pdf中国大数据市场年度综合报告2016 2016年8月 易观发现 国家大数据发展相关政策密集出台 《促进大数据发展行动纲要》中指出,我国现代信息化进程中产生的和可被利用的海量数据集合, 是当代信息社会的数捱资源总和,是信息吋代的全数拆,既包括互联网数据,也包括政府数据和行业 数据。经过多年发展,传统信息化对经济社会发展的支撑和引领作为无法充分发挥,迫切需要打破部 门割据和行业壁垒,促进互联冮通、数据开放、信息共享和业务协同,切实以数据流引领技术流、物 质流、资金沇、人才

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2019-07-03
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：qq_34543438

  1. 电信精准营销

  2. 基于运营商网络的大数据精准互动营销弹窗广告

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2014-07-05
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：nanshan1999

  1. 电信行业基于数据驱动的精准营销模式研究

  2. 移动互联网背景下，随着大数据技术的不断发展，客户的需求越来越个性化，客户体验要求越来越高，包括对客户需求的准确把握以及需求响应的实时性，传统的营销模式已不能满足创新业务的快速发展。描述了大数据背景下电信行业开展由数据驱动的精准营销的流程与方法以及支撑数据驱动精准营销所需的一些关键IT支撑能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38610717

  1. 基于DPI的用户兴趣实时分类

  2. 近年来，随着大数据发展热潮兴起，电信运营商能获得的DPI数据规模越来越大。如何对如此海量的DPI数据进行实时的挖掘和分类是运营商研究的热点。设计了一种基于混合n-gram特征的URL分类算法和基于Doc2Vec模型的文本分类算法相结合的DPI数据分类方法，大大提高了DPI数据的分类速度和分类准确率，为电信运营商进行精准营销提供了良好的基础。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38627590

  1. 电信行业基于种子用户群扩展技术的定向营销研究与应用

  2. 在数据业务爆发式增长的时代，掌握海量用户数据的电信运营商占有价值优势。通过大数据技术对数据价值进行洞察识别和探索已经成为运营商发展增值业务的必要手段。对于传统的营销方式，各省市公司通过一些业务指标筛选目标客户或者单独建模的方式进行粗放营销，数据获取周期长，营销接触率不高。针对上述痛点，提出在小样本数据情况下构建相似群扩展服务（Lookalike）。该服务结合电信行业的数据及业务特点，集成了度量学习、深度学习等方法，有效支撑电信运营商实现精准营销。Lookalike服务减少了人工参与，自动实现营销

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：957440
    • 提供者：weixin_38503483

  1. 基于外呼的智能演进网络建设

  2. 随着各种电信业务诉求的明显提升，传统模式下的以电话业务营销、解决及通知为主渠道的外呼行业面临着越来越多的痛点，包括市场、人员、培训、客户情绪、成本、精准数据和人员流动等各个方面。以实现电信业务降本增效、注入智慧、提高能力为主要需求导向，综合考虑现网外呼系统的各种现状，结合人工智能及大数据技术在外呼领域的应用，针对构建智能化、高效率的“智能外呼系统”涉及的网络建设给出了可行性方案探讨。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：829440
    • 提供者：weixin_38692100

  1. 基于社交网络分析的流量红包客户挖掘与传播模式

  2. 电信运营商持续创新流量经营模式与手段，将流量营销与社交化的红包活动相结合，创新推出流量红包活动，激发客户流量使用兴趣。面对社交化流量红包客户特征与传播模式的研究痛点及当前社群建模算法较单一的技术现状，详细研究、对比 6 种社群建模算法的应用效果，筛选出适合流量红包的最优算法，并定位分析核心价值客户群的特征。仿真结果显示，Multi-Level 算法在流量红包场景中表现更好，基于该算法挖掘种子客户、高价值客户、低价值客户和沉默客户 4 种特征客户群的社交网络结构。社交网络分群结论为运营商精准营销、

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38584043