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搜索资源列表

  1. 数据挖掘在各行业的应用论文

  2. 数据挖掘在各行业的应用论文 数据仓库与数据挖掘.caj 空间数据挖掘技术.caj 数据仓库与数据挖掘技术及其在科技情报业的应用前景.caj 相关案件的数据挖掘.caj 数据挖掘技术.caj 一种实时过程控制中的数据挖掘算法研究.caj EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj 数据挖掘及其工具的选择.caj 数据挖掘技术与中国商业银行业务发展策略.caj 数据挖掘工具DMTools的设计与实现.caj 数据仓库、数据挖掘在银行中的应用.caj 基于信息熵的地学空间数据挖掘模型.caj 数据挖

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-19
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：liaosaien

  1. 计算机安全超级工具集（大而全）

  2. 本书涉及的主要内容有： ·检测工具——网络扫描工具，比如nmap；漏洞扫描；局域网检测；无线检测；自定义数据包生成。 ·渗透工具——远程计算机的自动渗透，比如Metasploit框架；查找无线网络的工具；操作shell代码的技巧和工具。 ·控制工具——作为后门使用的工具；已知rootkits的审查。 ·防御工具——基于主机的防火墙；主机加固；与SSH的通信安全；电子邮件安全和反恶意软件；设备安全测试。 ·监视工具——抓包和分析数据包的工具；使用Honeyd和snort进行网络监视；生产服务器的

  3. 所属分类：系统安全

    • 发布日期：2013-06-01
    • 文件大小：114294784
    • 提供者：laoge

  1. 数据挖掘各行业应用论文

  2. 数据挖掘在各行业的应用论文 数据仓库与数据挖掘.caj 空间数据挖掘技术.caj 数据仓库与数据挖掘技术及其在科技情报业的应用前景.caj 相关案件的数据挖掘.caj 数据挖掘技术.caj 一种实时过程控制中的数据挖掘算法研究.caj EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj 数据挖掘及其工具的选择.caj 数据挖掘技术与中国商业银行业务发展策略.caj 数据挖掘工具DMTools的设计与实现.caj 数据仓库、数据挖掘在银行中的应用.caj 基于信息熵的地学空间数据挖掘模型.caj 数据挖

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2013-06-20
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：caiyewen1992

  1. 希拉里邮件数据集HillaryEmails，测试使用

  2. 希拉里邮件数据集HillaryEmails，测试使用

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2020-08-09
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：anminghu

  1. SpamDetector:用于确定电子邮件是否为垃圾邮件的简单Python项目-源码

  2. 垃圾邮件检测器 一个简单的项目，用于检测给定的电子邮件是否为垃圾邮件，是针对系统开发和分析课程的AI主题而设计的。 使用以下数据集训练了预测模型： : 通过电子邮件发送到SPAM或从ADS处获得的罚单。 数据模型： : 开始使用 很快... 致谢 Dua D.和Graff，C.（2019年）。 UCI机器学习存储库[ ]。加州尔湾市：加利福尼亚大学信息与计算机科学学院。 谢谢。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：146432
    • 提供者：weixin_42165490

  1. BinMat:一个R Shiny应用程序，用于处理来自片段分析方法（例如ISSR和AFLP）的二进制数据-源码

  2. BINMAT：用于片段分析数据 用户指南 由...制作：克拉克·范·史丹顿（Clarke van Steenderen）动物学与昆虫学系南非东开普省格雷厄姆斯敦罗德大学电子邮件： 概述 编写该程序是为了快速整合源自显性标记遗传分析（例如，用于简单序列间重复（ISSR）和扩增片段长度多态性（AFLP）的二元矩阵）。这可以应用于由重复对组成的数据，也可以用于合并整个数据集（即，将所有上载的样品视为一个样品的重复样品）。用户还能够生成交互式非度量MDS图，并根据指定的最小峰值阈值过滤其数据。 安装R包

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：58368
    • 提供者：weixin_42119358

  1. Open-Set-Recognition:开放集识别-源码

  2. 公开集识别项目 使用PyTorch进行的开放集识别项目。 如有任何问题，请发送电子邮件 注意：由于我的实验性实现（特别是我的方法），需要重新构造。 要求 对于不同的算法和不同的数据集，要求会有所不同。通常，基本和必不可少的要求是： # pytorch 1.4+, torchvision 0.7.0 + pip3 install torch torchvision # sklearn pip3 install -U scikit-learn # numpy pip3 install numpy

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：47185920
    • 提供者：weixin_42129970

  1. Spam Email Classification垃圾邮件分类-数据集

  2. 我们收集的非垃圾邮件来自归档的工作和个人电子邮件，因此，“乔治”一词和区域代码“ 650”表示非垃圾邮件。这些在构建个性化垃圾邮件过滤器时很有用。人们要么必须掩盖此类非垃圾邮件指标，要么必须收集大量非垃圾邮件来生成通用垃圾邮件过滤器。 file/opensearch/documents/92823/spambase_csv.csv

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：126976
    • 提供者：weixin_38673921

  1. rawmessage:处理纯文本格式的电子邮件原始消息以提取必填字段-源码

  2. 原始消息 rawmessage是一种微服务，可解析原始电子邮件文本消息并提取必填字段。 该服务要求使用RFC 5322/6532语法的http POST有效负载。 该服务在golang中实现。 它使用通常与go编译器一起提供的核心golang软件包。 目录结构 目录 描述 src golang源代码，Dockerfiles doc 建立，部署，测试文档 小集 样本原始电子邮件文本消息 部署 Kubernetes Yamls添加资源 REST API 当前版本在此微服务中仅支持一个API

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：96256
    • 提供者：weixin_42122988

  1. Data-Science-Wiki：数据科学，统计，数学，R，Python，AI，机器学习，自动化，Devops工具，Bash，Linux教程，脚本和数据集的Wiki-源码

  2. DevopsWiki 与devop相关的指南，脚本和教程的Wiki 目录 操作系统和命令行 程式设计 源代码控制 编者 自动化 其他位 联网 检查AWS子文件夹 Linux 初学者指南 进步 Tmux tmux是一个“终端多路复用器”，它使多个终端（或窗口）可以从单个终端进行访问和控制。 可以通过sudo apt-get install tmux或yum install tmux 吉特 Bash指南和脚本 Python指南和脚本 Awk 塞德 Perl C Java脚本 自动化指南

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：14336
    • 提供者：weixin_42178963

  1. 垃圾邮件：通过逻辑回归的垃圾邮件分类器-源码

  2. 垃圾邮件 通过逻辑回归的垃圾邮件分类器 注意：我下载的电子邮件数据集太大，无法在GitHub上上传（> 25 MB），因此我将其分为两个单独的文件：“ data / train_1.csv”和“ data / train_2.csv”。 如果希望运行代码，则应分别加载每个文件，然后将它们组合，如下所示： emails_1 = pd.read_csv（'data / train_1.csv'） emails_2 = pd.read_csv（'data / train_2.csv'） 电

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_42142062

  1. naive-bayes-spam-detector：Python程序，使用Scikit-learn将电子邮件分类为垃圾邮件或非垃圾邮件-源码

  2. 天真贝叶斯垃圾邮件检测器 使用Scikit学习机器学习库将电子邮件分类为垃圾邮件或非垃圾邮件的Python程序。 先决条件 该程序是用Python 3编写的，并使用了Numpy，Pandas和Scikit-learn库。 数据集 该程序利用以csv格式存储的两个数据集。 主要数据集“垃圾邮件或非垃圾邮件”。 该集合是文件'20030228easyham.tar.bz2'和'20030228_spam.tar.bz2'的组合。 这组包含2500个火腿电子邮件示例和500个垃圾电子邮件示例。 该集

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42133899

  1. 数据集：DATA STA DATA DATA STAS-源码

  2. 资料集 DATADISTA.COM的实用储藏库，可用于数据收集和处理。 Puedes reutilizarlos para elaborar nuevas historias，análisis，proyectos o visualizaciones siempre y cuando nos引用了como fuente。 可以在任何时候重新使用电子邮件，或者在Twitter上通过datadista联系到ponote ponerte en en holadatadista.com。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：321912832
    • 提供者：weixin_42128537

  1. email-spam-ham-learning-dataset：从不同来源收集的用于为SpamAssassin学习火腿和垃圾邮件的数据集，例如-源码

  2. 电子邮件垃圾邮件火腿学习数据集 从不同来源收集的数据集，用于学习SpamAssassin的火腿和垃圾邮件，例如 使用的数据集

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：44040192
    • 提供者：weixin_42097914

  1. issuetracker：GitHub问题跟踪器-为Github问题创建合并的电子邮件摘要-源码

  2. 该项目不再被积极开发或维护。 GitHub问题追踪器 Github Issue Tracker是托管在Google Cloud Platform上的Web应用程序，可提供GitHub存储库上问题的合并电子邮件摘要。 用户可以订阅每个存储库的电子邮件通知。 BigQuery的包含随时间推移的GitHub事件（githubarchive.org），该每小时更新一次。 这用于提供GitHub Issues的合并电子邮件摘要。 电子邮件摘要的频率由用户配置，并存储在Cloud SQL中。 根据用户的喜

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：233472
    • 提供者：weixin_42117150

  1. ml-email-clustering：具有机器学习功能的电子邮件群集-源码

  2. 我如何使用机器学习对电子邮件进行分类并将其转化为见解。 这是用于通过机器学习调查Enron电子邮件数据集的代码。 切换标签以查看用于特定部分的代码。 Twitter上的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42116847

  1. erddap：ERDDAP是一台科学数据服务器，为用户提供了一种简单，一致的方式，可以下载常用文件格式的网格和表格科学数据集的子集，并制作图形和地图。 ERDDAP是来自NOAA NMFS SWFSC环境研究部（ERD）的免费和开源（类似于

  2. ERDDAP是一种科学数据服务器，可为用户提供一种简单，一致的方式，以通用文件格式下载网格化和表格科学数据集的子集，并制作图形和地图。 ERDDAP是来自NOAA NMFS SWFSC环境研究部（ERD）的免费和开源（类似于Apache和Apache的）Java Servlet。 若要查看/使用ERDDAP安装：[ ] 阅读安装说明：[ ] 贡献代码：[ ] 有什么问题吗电子邮件bob.simons到noaa.gov。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：512753664
    • 提供者：weixin_42104906

  1. PhishyAI：PhishyAI为Phishy训练ML模型，这是一个Gmail扩展，利用ML来检测所有传入电子邮件中的网络钓鱼尝试。-源码

  2. 网络钓鱼 PhishyAI为训练ML模型，这是一个Gmail扩展，利用ML来检测所有传入电子邮件中的网络钓鱼尝试。 Phishy会扫描所有传入的电子邮件中的URL，并将其分类为恶意或良性。 使用包含456,577（URL）条记录的数据集对模型进行训练，其中35％的记录被标记为恶意，而65％的记录为良性。 根据URL的域，路径，查询，文件扩展名和片段的属性，为每个URL计算51种新功能。 然后使用看不见的数据对训练后的模型进行测试，并计算准确性，F1，精度和召回率的得分。 然后将模型部署在以通过

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：78643200
    • 提供者：weixin_42161497

  1. 识别欺诈性机器学习：使用机器学习以及公共的安然财务和电子邮件数据，确定哪些安然员工更可能犯了欺诈-源码

  2. 使用机器学习识别欺诈（项目概述） 项目目标 在2000年，安然（Enron）是美国最大的公司之一。 到2002年，由于广泛的公司欺诈行为，该公司破产了。 在最终的联邦调查中，大量的通常是机密信息被输入到公共记录中，包括成千上万的电子邮件和高级管理人员的详细财务数据。 这些数据已与手工生成的欺诈案件中感兴趣的人的名单相结合，这意味着被起诉，与政府达成和解或辩诉交易或作证以换取起诉豁免权的个人。 这些数据为146名员工创建了21个要素的数据集。 该项目的范围是创建一种算法，该算法能够识别可能实施欺

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42104181

  1. enron_fraud：根据电子邮件和财务数据集，建立模型来预测参与安然欺诈案的员工。 根据F1得分，精度和召回率使用特征选择和工程，算法选择和模型选择-源码

  2. 安然欺诈项目 休斯顿的安然综合体- 安然是美国最大的公司之一。 由于公司欺诈，它破产了。 由于联邦调查的结果，大量的安然数据（电子邮件和财务数据）已进入公共记录。 该项目旨在建立一个分类器，该分类器可以基于公共的安然财务和电子邮件数据集来预测安然员工涉及欺诈的情况。 有关安然丑闻的更多详细信息，请参见 。 工作流程 该项目分为3个主要阶段： 功能选择和工程 算法选择 选型 特征选择与工程 首先，清理数据； 由于我们对个人数据感兴趣，因此删除了与“总计”和“公园旅行社”相对应的数据。 另外，“

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42118160
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