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搜索资源列表

  1. 最新电影售票系统源码

  2. 最新的北大青鸟关于电影售票系统源码以及详细的业务分析和数据库分析，希望给你的学习能够带来便利，里面包含详细的数据库设计及安装包项目，下下来之后也可以直接进行安装.是.net技术的完整应用，欢迎下载！

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2011-06-30
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：feihan33

  1. 微信小程序项目Demo源码合集

  2. 微信小程序项目源码合集 包含K线分时行情demo 、 仿豆瓣电影 、 电子商城demo 、 音乐播放器Demo 、 仿芒果TV 等项目源码

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2017-02-23
    • 文件大小：27262976
    • 提供者：aria_miazzy

  1. imocc-nodejs_mongodb:imocc nodejs建设电影网站源代码-源码

  2. imocc nodejs + bower + mongodb建设电影网站原始码， 因为无意看到Scott这门课程,正好复习下,然后看了很多小伙伴的问题,以及需求源码.所以整理了下.分享给有需要的小伙伴 可以通过tag进行版本的选择下在 v1.0：未使用数据库时，采用假数据的方法 v2.0：接收数据库后模式和模型的加入 使用方法 cd 项目路径 npm install bower install mongod --config conf/mongod.conf

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：516096
    • 提供者：weixin_42149153

  1. filmtaster:电影品尝师-源码

  2. 电影品尝师 介绍 该构建的目的是创建一个现代的，有吸引力的，响应快速的静态站点，该站点连接到TMDB REST API，以一种愉快的方式获取和显示电影数据给客户端。 从事此项目有助于巩固我对React中使用CSS Grid的样式化组件的理解，并获得使用REST API的经验。 技术领域 该项目利用ReactJS来构建一个Web应用程序，该应用程序将连接到TMDB REST API。这是一个静态站点，使用React-Router通过每个电影的唯一ID来切换页面。使用TMDB数据库提供的url扩展名

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：268288
    • 提供者：weixin_42116681

  1. maioyan:基于vue的小电影项目开发-源码

  2. 喵眼电影项目（基于vue开发） 该项目采用的是vue开发，ui没有使用任何框架。完全手写〜 使用指导 git pull 项目地址到本地 npm i npm run serve便便可以开启项目 文件目录树 . ├── README.md ├── babel.config.js ├── package-lock.json ├── package.json ├── public (存放公共文件) │   ├── css │   │   └── reset.css │   ├── favicon.ic

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42144554

  1. fatima2039.github.io:项目名-源码

  2. fatima2039.github.io 项目名称：优质生活的一天 项目描述：什么是项目，什么是总体概念和主题，以及您正在努力创造的什么样的经验。 整个电影和网站都围绕隔离和心理健康这一理念。 由于当前的情况，考虑到社区的健康状况，各机构采用了在线教育模式。 尽管隔离活动对许多人来说都是富有成果的，但许多人发现其心理健康状况正在下降。 在30分钟的电影节活动中，四个陌生人小组一致同意的第一个主意是关于隔离及其斗争。 整个团队都尽力以自己的方式分享他们对隔离的看法。 这部电影的想法是使它尽可能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：463872
    • 提供者：weixin_42168341

  1. Movie-Maniac:使用themoviedb API的ReactJS电影搜索网站-源码

  2. 观看现场演示 可用脚本 在项目目录中，可以运行： yarn start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看它。 如果您进行编辑，则页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 yarn test 在交互式监视模式下启动测试运行器。 有关更多信息，请参见关于的部分。 yarn build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。 生成被最小化，并且文件名包括哈希值。 您的应用已准备好进行部署！ 有关更多信

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：217088
    • 提供者：weixin_42116921

  1. MovieApp:这是一个基于下一个js的简单电影应用程序-源码

  2. 这是一个用引导的项目。 入门 首先，运行开发服务器： npm run dev # or yarn dev 用浏览器打开以查看结果。 您可以通过修改pages/index.js来开始编辑页面。 页面在您编辑文件时自动更新。 可以在上访问。 可以在pages/api/hello.js编辑此端点。 pages/api目录映射到/api/* 。 此目录中的文件被视为而不是React页面。 了解更多 要了解有关Next.js的更多信息，请查看以下资源： -了解Next.js功能和API。 交

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：102400
    • 提供者：weixin_42166261

  1. movie_recommender:电影推荐系统-源码

  2. movie_recommender 电影推荐系统本项目使用文本卷积神经网络，并使用数据集完成电影推荐的任务。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42137032

  1. movie:电影推荐系统-源码

  2. 电影 电影推荐系统 在线（ ） 前端vue vuex项目地址（ ） 后台spring boot jpa mahout 主页 推荐 评分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42103587

  1. Movie-Ticketing-System-BC:Java Web项目-电影购票系统-源码

  2. 项目名称 电影购票系统 项目简介 这是一个Java Web项目 项目实现的主要业务功能 用户模块：实时订票，查看订单，账户充值，修改个人信息，猜你喜欢等 管理员模块：票项管理，用户管理，订单管理。 项目使用的主要技术 使用标准的Model2架构和Spring + SpringMVC + MyBatis框架 使用了DataSource连接池技术 使用AJAX技术增强用户体验 使用过滤器实现认证控制 使用HIVE技术开发根据用户的已购票项而生成的猜你喜欢电影项的推荐 环境配置 安装JDK和Tomca

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：54525952
    • 提供者：weixin_42131414

  1. MovieRecommender:电影推荐系统-源码

  2. 电影推荐人 项目作者 Bernard Kurka | | 笔记本电脑 执行摘要 我使用Python使用余弦相似度来构建基于项目和基于用户的电影推荐器系统。 在Jupyter笔记本中，我创建了一些功能，可以根据用户输入运行建议。 数据 该数据集包含由600位用户制作的100.000电影评分。 该数据包括9.000个电影标题，可从GroupLens Research网站上获得。 推荐人 基于项目的推荐人。 我建立了这个推荐器，用于计算电影之间的余弦相似度。 使用包含电影等级的两个向量计算相似度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42117267

  1. movie_recommend:基于协同过滤和spark-als的电影推荐系统-源码

  2. 毕业设计-基于Django的电影推荐系统和论坛 说明 新手建议结合pycharm使用， //www.jetbrains.com/pycharm/ 注册普通用户通过web界面来设置，创建用户通过creeatsuperuser创建。 导入电影信息通过insert_movies_scr ipt.py来操作（会删除现有的所有信息！） 前端展示浏览最多，评分最多，收藏最多，写的比较直白，你可以改的委婉点：最热电影，火爆排行...之类的。至少有10条。 我猜你喜欢为基于用户推荐，item推荐为基于项目推

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_42102713

  1. Film-recommendation-system-based-on-matrix-decomposition:基于矩阵分解的电影推荐系统-源码

  2. 基于矩阵分解的电影推荐系统 本项目实现了陈家栋老师《推荐算法理论与实践》中的基于矩阵分解的电影推荐系统 备注十分详细，适合初学者学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42141437

  1. Group-movie-recommender-system:基于矩阵分解的电影推荐系统-源码

  2. 团体电影推荐系统 在这个项目中，我们为一组用户创建了一个基于矩阵分解的推荐系统。 我们首先对用户电影评级矩阵进行基于随机梯度的矩阵分解，以计算用户和电影因素。 我们生成3个不同大小的用户组。 小型（3名成员），中型（5名成员）和大型（10名成员），并使用以下方法预测小组评分。 我们尝试了3种不同的方法。 分解后：将分解后的用户因子汇总为组因子 在分解之前（BF）：我们将用户的评级汇总到虚拟用户中。 我们通过使用简单的岭回归来计算组因子。 分解前加权（WBF）：与BF相同，只是编号不同。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：869376
    • 提供者：weixin_42131728

  1. movie-recommender-system:基于MovieLens数据集的电影推荐系统-源码

  2. 电影推荐系统 推荐系统是机器学习技术在企业中最成功和最广泛的应用之一。 您可以在零售，视频点播或音乐流中找到大型推荐系统。 实施和评估算法 基于内容的过滤 协同过滤 基于内存的协同过滤 用户项目过滤 逐项过滤 基于模型的协同过滤 单值分解（SVD） SVD ++ 混合模型 基于内容+ SVD 项目中包含的文件 movie_recommendation_system.ipynb：python笔记本代码文件 movie_recommendation_system.html：python笔记本的h

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42116650

  1. Chinese-Spark-movie-lens:基于Spark，Python Flask和MovieLens数据集的在线电影推荐系统-源码

  2. 中国火花电影镜头 基于Spark，Python Flask和MovieLens数据集的在线电影推荐系统 项目简介 该电影推荐系统库翻译自： : |对应 适合初学者学习如何建造一个推荐系统 基于Spark和Flask实现一个可扩展的在线电影推荐系统 这个Apache Spark教程将指导您逐步了解如何使用Spark的交替最小二乘（ALS）实现的协同过滤来基于构建电影推荐系统。和解析电影和评分数据进入到Spark RDD。第二部分是构建和使用这个推荐系统和在线持续的使用它。 可以单独使用本教程构

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：64512
    • 提供者：weixin_42134338

  1. Experienced-driver-movies:基于hadoop电影推荐系统-源码

  2. 完整系统 用户评分 分类推荐 豆瓣推荐 定制推荐（协同过滤） 电影表 电影名称/别名 导演 时间 票房 综合评分 电影id 评分表 用户id 电影id 分值 评分时间 备注 用户表 用户id 用户名 用户出生年月日 用户性别 密码 邮箱 热门榜单 最新电影榜单 历史总榜单 国内电影榜单 国外电影榜单 用户评分数据 搜索电影 榜单（权重） 预告片 评分 所有观影人群人员项目经理 分工 模块 二级模块 负责人 引言 目的，范围，定义（词汇表和略缩语），参考资料，概述 刘黄河 少 软件总体概述（整体说

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：41943040
    • 提供者：weixin_42178963

  1. MovieRecommend:一个电影推荐系统-源码

  2. 电影推荐 一个电影推荐系统（本科毕业设计）-实现用户登录，评分，推荐，采用协同过滤算法。 :cherry_blossom: 作者序 我完成毕业设计的时间线可以参考README末尾的，请注意笔记中所记载的内容和最后的实际成果有所出入，只做为本人完成毕业设计的过程记录。本毕设2018年工作，和当前主流技术有所出入，大家可以利用深度学习算法来改进推荐结果。 下面贴出我收藏的部分资料链接，希望对大家有帮助。 系统流程 用户注册，登录系统，对看过的电影进行评分，点击提交评分按钮，再点击查看推荐按钮即可看

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：weixin_42128015

  1. matching-app:这是我目前正在为阿姆斯特丹应用科学大学的通信与多媒体设计课程的第二学期（第二学期）进行的一个项目。-源码

  2. 配套应用 Cinemeet允许用户根据电影/系列的兴趣与其他用户进行匹配。 人们通常喜欢与其他人谈论他们正在观看的电影和电视剧，以便他们表达自己的观点/感受。 Cinemeet的目标受众是每周看电影和连续剧的人。 目录 特征 更改个人资料图片 编辑常规个人资料信息 更新类型偏好 更新喜欢的电影和系列 轻松快速地保存更改 用法 要克隆和运行此应用程序，您需要在计算机上安装和 （ 附带）。 在您的命令行中： # Clone this repository $ git clone h

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：108544
    • 提供者：weixin_42144199
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