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地质数据质量检查与评价
RT 作为一种战略资源与生产要素的信息(数据)资源,其质量直接影响相关决策的正确性和使用价值。 调查结果表明,数据质量的问题是普遍的,造成的损失是巨大的。地质数据的生产、管理和服务是地质 工作的重要任务。作为国家进行资源决策重要基础的地质数据同样面临着数据质量问题。制定地质数据 质量检查与评价的通用标准,使数据质量的检查与评价有章可循,对于提高地质数据质量具有实际意义。 本标准根据ISO 19113和地质数据的特点,对现存地质数据质量元素进行了规范,增加了“图面整饰 的规范性”;借鉴国际上广义
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-05-26
文件大小:455680
提供者:
wqmmmsdfs
数字通信原理试卷, 有答案
数字通信原理试卷一 一、填空题(每题3分) 1、通信的目的是_______ 或________ 信息。 2、通信方式有两种基本形式,即________通信和_______ 通信。 3、数字通信在____________和____________上均是离散的。 4、某一数字信号的符号传输速率为1200波特(Bd),若采用四进制传输,则信息传输速率为___________。 5、设信道的带宽B=1024Hz,可传输2048 kbit/s的比特率,其传输效率η=_________。 6、模拟信号经抽
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-06-02
文件大小:201728
提供者:
joyce715
超小波分析与应用(经典)
尽管小波变换在数据压缩和去噪声等领域取得良好的效果,可分离的二维小波变换(不是直接构造出),采用先对行做一次一维小波变换,再对列做一次一维小波变换扩展而来。或者直接用二个可分离的一维函数基直接构造的二维变换,从数学角度都不是真正的二维函数。基函数的支撑区域由区间扩展为正方形,基函数形状的方向性较差,该问题制约着小波变换的进一步应用。同时,由于采用亚抽样技术,在目标提取时会造成信息模糊,对信息利用会产生较大的影响。众所周知,如果某个基函数能与被逼近的函数较好地匹配,则其相应的投影系数较大,变换的
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-07-04
文件大小:15728640
提供者:
noztwo
大象种群的管理数学建模论文
大象种群的管理 摘要 一家大型自然公园散养了大约11000头大象,为了给大象创造一个健康的生存环境,需要将大象的总数控制在11000头左右。本文通过一系列的研究,算出了大象的存活率,推测了大象的年龄结构,提出了大象的总数的控制方案。 第一问:通过过去两年运走的大象数目,根据随机抽样的规律知,抽样大象的数目反应了大象当前的年龄结构(详见问题一中的年龄结构图表),再用分组求平均值的方法测出大象2~60岁的存活率为:98.14%,之后的存活率线性递减,到70岁之后存活率为0. 第二问:本题中通过le
所属分类:
嵌入式
发布日期:2009-08-31
文件大小:402432
提供者:
baozhuvivian
BPSK信号直接数字下变频的算法与仿真
GPS的导航电文(50 Hz)先是由伪随机码(1.023 MHz)进行扩频,再对1 575.42 MHz的载波进行二 进制移相键控(BPSK)调制.对于高达1 575.42 MHz的载波信号,接收机不可能直接对其处理,因此必 须进行下变频.由于载波频率与扩频码的频率相差太大,因此GPS接收机一般采用多级下变频的超外差 结构[1]完成信号的下变频.这种方法结构复杂,所需器件多,且所需的模拟器件功耗远高于数字器件.与 之相比,数字器件有着更高的集成工艺,更低的功耗和更低的成本.因此数字下变频较模拟
所属分类:
电信
发布日期:2011-07-22
文件大小:160768
提供者:
fanjian08032544
matlab二维抽样定理
matlab中二维抽样定理的编写,实验室内部源程序代码,可以直接调用。
所属分类:
其它
发布日期:2013-12-31
文件大小:1024
提供者:
u013342529
用MATLAB实现的随机抽样方法
资源里面一共三种随机抽样的方法,分别是别名表抽样、罐子抽样、直接抽样
所属分类:
专业指导
发布日期:2018-04-04
文件大小:16384
提供者:
qq_34331129
直接序列扩频通信系统的设计与实现
直接序列扩频通信系统的设计与实现 摘要: 直接序列扩频通信系统(DS-CDMA)因其抗干扰性强、 隐蔽性好、易于实现码分多址(CDMA)、抗多径干扰、直扩通信速率高等众多优点,而被广泛应用于许多领域中。本设计中首先首先对于直接扩频及PSK调制解调基本原理进行研究,实际包括抽样定理、快速傅里叶变换FFT、数字滤波器原理等。然后对系统进行抽象建模,并完成各部分功能描述及实现算法研究。接着完成系统程序编写,程序主要包含两类:系统设计和工具设计。其中主要包含随机源信号生成,m序列生成,直接扩频,PSK
所属分类:
专业指导
发布日期:2019-01-16
文件大小:4194304
提供者:
qq_43399754
基于MATLAB实现信号抽样与重建.rar
基于MATLAB软件,制作demo来模拟信号采样,实现由用户输入被采样正弦信号的幅度、相位、频率信息,产生相应信号并显示出该正弦信号的时域波形图和频域波形图;输入抽样信号的频率,产生抽样脉冲;最后作用于正弦信号上实现信号的抽样和合成。资源含全套代码和GUI界面编程代码,可以直接在MATLAB中运行,在GUI界面上进行顶层操作。
所属分类:
专业指导
发布日期:2019-08-30
文件大小:113664
提供者:
mariacyy
可靠性方法:线抽样法的Matlab源代码
可靠性算法,线抽样法的Matlab源代码,能够考虑任意分布的随机变量,里面包含部分测试例子,可直接在Matlab软件中调用执行,文件中包含详细的注释。
所属分类:
专业指导
发布日期:2020-02-26
文件大小:13312
提供者:
zhang_yu9999
可靠性方法:重要抽样法的Matlab源代码
可靠性算法,重要抽样法的Matlab源代码,能够考虑任意分布的随机变量,里面包含部分测试例子,可直接在Matlab软件中调用执行,文件中包含详细的注释。
所属分类:
专业指导
发布日期:2020-02-26
文件大小:12288
提供者:
zhang_yu9999
统计计算-Gibbs抽样
吉布斯采样是统计学中用于马尔科夫蒙特卡洛的一种算法,用于在难以直接采样时从某一多变量概率分布中近似抽取样本序列。文档内有例子和代码以及运行结果。
所属分类:
讲义
发布日期:2020-08-01
文件大小:191488
提供者:
qq_37041207
DSP中的非抽样Contourlet变换的红外图像增强算法的设计和实现
随着红外技术的迅速发展,它已广泛应用于军事国防、遥感探测、无损检测等众多领域。由于红外图像的成像机理以及红外成像系统自身的原因,红外成像系统的成像效果不够理想,大多红外图像都有对比度低、图像模糊、灰度范围窄的缺点。实际应用中,为了提高红外图像的质量,需要对红外图像进行必要的增强处理。一般图像增强处理的方法是基于空间域和变换域的,前者主要包括直接灰度变换、空间滤波和直方图处理等;后者是将图像由时域变换到频域,再通过修正变换域内的系数达到增强图像的目的,它优于基于空间域的增强方法,代表性算法有小波变
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-23
文件大小:201728
提供者:
weixin_38697979
DSP中的浅析基于DSP_C54X窄带中频抽样的理论及实现
1 引言 软件无线电是通信领域发展中的前沿技术之一,它集数字信号处理、DSP/FPGA、无线通信和计算机软硬件技术于一体,充分体现了现代通信技术的高性能特点。本文在讨论基本的带通抽样定理基础上,分析欠抽样率对带通信号采样的频谱搬移特点,同时结合对普通的AM调幅接收机中频信号的采样、滤波与处理,以获得基带的语音信号。本文讨论的中频窄带抽样实现的基本框图如图1所示。 信号采集的前面部分可以是普通AM接收机,输入信号是fx,通过混频输出的中频信号fi=fl-fx,这里确定fi=465kHz,
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-23
文件大小:184320
提供者:
weixin_38638309
单片机与DSP中的与抽样相对插值和升采样
与抽样相对的过程称为插值或升采样。使用插值这个词不是特别合适,因为有一种从稀疏样本集x[k]重建模拟信号x(t)的方法也被称为插值。在抽取和插值这个语境中,插值仅指增加有效采样率的方法。对以频率燕采样的时间序列x[k]按因子N插值,可得到一个新的时间序列xi[k]如下: 可以看到,N倍插值等效于在被插值的时间序列的样本间插人N-1时也被称作填零。得到的结果是一个新的采样率为fi=Nfs的时间序列,如图1所示。 图1 N倍插值过程图示 插值通常是与抽取直接关联的。为便于
所属分类:
其它
发布日期:2020-11-15
文件大小:107520
提供者:
weixin_38548421
《贝叶斯统计》第七章贝叶斯计算.pdf
《贝叶斯统计》第七章:MCMC介绍、贝叶斯分析中的直接抽样方法、Dibbs抽样、M-H算法《贝叶斯统计》第七章:MCMC介绍、贝叶斯分析中的直接抽样方法、Dibbs抽样、M-H算法
所属分类:
讲义
发布日期:2020-11-23
文件大小:12582912
提供者:
qq_35337702
python使用pandas抽样训练数据中某个类别实例
废话真的一句也不想多说,直接看代码吧! # -*- coding: utf-8 -*- import numpy from sklearn import metrics from sklearn.svm import LinearSVC from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB from sklearn import linear_model from sklearn.datasets import load_iris from sklear
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-20
文件大小:40960
提供者:
weixin_38572115
python数据预处理 :数据抽样解析
何为数据抽样: 抽样是数据处理的一种基本方法,常常伴随着计算资源不足、获取全部数据困难、时效性要求等情况使用。 抽样方法: 一般有四种方法: 随机抽样 直接从整体数据中等概率抽取n个样本。这种方法优势是,简单、好操作、适用于分布均匀的场景;缺点是总体大时无法一一编号 系统抽样 又称机械、等距抽样,将总体中个体按顺序进行编号,然后计算出间隔,再按照抽样间隔抽取个体。优势,易于理解、简便易行。缺点是,如有明显分布规律时容易产生偏差。 群体抽样 总体分群,在随机抽取几个小群代表总体。优点是简单易行、便
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-20
文件大小:75776
提供者:
weixin_38676058
使用Python实现正态分布、正态分布采样
多元正态分布(多元高斯分布) 直接从多元正态分布讲起。多元正态分布公式如下: 这就是多元正态分布的定义,均值好理解,就是高斯分布的概率分布值最大的位置,进行采样时也就是采样的中心点。而协方差矩阵在多维上形式较多。 协方差矩阵 一般来说,协方差矩阵有三种形式,分别称为球形、对角和全协方差。以二元为例: 为了方便展示不同协方差矩阵的效果,我们以二维为例。(书上截的图,凑活着看吧,是在不想画图了) 其实从这个图上可以很好的看出,协方差矩阵对正态分布的影响,也就很好明白了这三个协方差矩阵是哪里来的
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-02
文件大小:409600
提供者:
weixin_38602098
基于随机抽样一致性算法的近红外光谱稳健模型研究
近红外(NIR)光谱分析中的异常样品严重影响所建立模型的分析精度和稳定性,将随机抽样一致性(RANSAC)算法引入到近红外光谱分析中,以建立稳健的近红外定量分析模型。在RANSAC算法的基础上,结合近红外光谱分析的特点,提出了适合于建立近红外光谱稳健模型的改进RANSAC算法。以83份土壤样品的近红外光谱为研究对象,探讨所提出的改进RANSAC算法在建立土壤有机质模型中的效果。结果表明,与直接建立的偏最小二乘法(PLS)模型相比,通过改进RANSAC算法所建立的有机质模型的相关系数R由0.891
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-05
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38563176
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