注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 矩阵分析与应用-中文版

  2. 第1章 矩阵与线性方程组1.1 矩阵的基本运算1.2 向量空间、内积空间与线性映射1.3 随机向量1.4 内积与范数1.5 基与Gram-Shmidt 正交化1.6 矩阵的标量函数1.7 逆矩阵1.8 广义逆矩阵1.9 Moore-Penrose逆矩阵1.10 Hadamard积与Kronecker本章小结习题第2章 特殊矩阵2.1 对称矩阵、Hermitian 矩阵与循环矩阵2.2 基本矩阵2.3 置换矩阵、互换矩阵与选择矩阵2.4 正交矩阵与酉矩阵2.5 带型矩阵与三角矩阵2.6 中心化矩

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-14
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：skycrapper

  1. 矩阵分析与应用-张贤达

  2. 张贤达的很经典的关于矩阵各种分析与处理的书籍，包括矩阵分解与变换，梯度分析，投影分析，子空间分解等。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-06-03
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：blueandblue

  1. 矩阵分析与应用_张贤达著

  2. 《矩阵分析与应用》将矩阵的分析分为梯度分析、奇异值分析、特征分析、子空间分析与投影分析五大部分，以一种新的体系、系统、全面地介绍矩阵分析的主要理论、方法及应用。全书共10章，内容包括矩阵与线性方程组、特殊矩阵、Toeplitz矩阵、矩阵的变换与分解、梯度分析与最优化、奇异值分析、总体最小二乘方法、特征分析、子空间分析、投影分析。《矩阵分析与应用》(精装)取材广泛，内容新颖，理论与应用密切结合。书中介绍了矩阵分析的丰富理论和大量生动应用，可以帮助读者学会如何使用矩阵这一重要数学工具，灵活解决科学

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-06-15
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：nnuzhao

  1. MUSIC算法在空间谱估计中应用的仿真分析

  2. MUSIC算法是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲，信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间，显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组成，噪声子空间则由协方差矩阵中所有最小特征值（噪声方差）对应的特征向量组成。MUSIC算法就是利用这两个互补空间之间的正交特性来估计空间信号的方位。噪声子空间的所有向量被用来构造谱，所有空间方位谱中的峰值位置对应信号的来波方位。MUSIC算法大大提高了测向分辨率，同时适应于任意形状的天线阵列，但是

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-11-29
    • 文件大小：214016
    • 提供者：yan420523

  1. 矩阵论及其应用

  2. ，分别介绍了线性空间与线性算子，内积空间与等积变换，λ矩陈与若尔当标准形，赋范线性空间与矩阵范数，矩阵的微积分运算及其应用，广义逆矩阵及其应用，矩阵的分解，矩阵的克罗内克积、阿达马积与反积，几类特殊矩阵（如：非负矩阵与正矩阵、循环矩阵与素矩阵、随机矩阵和双随机矩阵、单调矩阵、M矩阵与H矩阵、T矩阵与汉大象尔矩阵等），辛空间与辛矩阵等内容。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2017-09-08
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：qq_35603319

  1. 矩阵论-程云鹏著

  2. 本书比较全面、系统地介绍了矩阵的基本理论、方法及其应用。全书分上、下两篇，共10章，分别介绍了线性空间与线性算子，内积空间与等积变换，λ矩陈与若尔当标准形，赋范线性空间与矩阵范数，矩阵的微积分运算及其应用，广义逆矩阵及其应用，矩阵的分解，矩阵的克罗内克积、阿达马积与反积，几类特殊矩阵（如：非负矩阵与正矩阵、循环矩阵与素矩阵、随机矩阵和双随机矩阵、单调矩阵、M矩阵与H矩阵、T矩阵与汉大象尔矩阵等），辛空间与辛矩阵等内容。各章均配有一定数量的习题。附录中还给出了几套模拟自测试题。为了方便读者学习和

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2017-09-09
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：qq_31556747

  1. 非负矩阵与张量分解及其应用

  2. 阵的低秩逼近是一种大规模矩阵低秩近似表示技术，是从大规模、复杂的数据中 寻求数据潜在信息的一种强有力方法。非负矩阵分解（ Nonnegative MatrixFactorization, NMF)） 是矩阵的低秩逼近方法之一，它是指被分解的矩阵和分解结果矩阵的数值都 是非负的。由于该方法符合数据的真实物理属性，数据的可解释性强，分解结果能够表 示事物的局部特征，且模型符合人们对于客观世界的认识规律（整体是由局部组成的） 等优点， 模型和算法自提出以来得到了广泛研究和应用，已经被成功地应用到许多

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2017-11-11
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：puppet_love

  1. 矩阵理论-苏育才版

  2. 《矩阵理论苏育才版，主要介绍线性空间与线性变换，内积空间与等距变换、特征值与特征向量、λ－矩阵与Jordan标准形、特殊矩阵、矩阵分析初步、矩阵函数的应用、矩阵的分解、非负矩阵、矩阵的广义逆、Kronecker积。《矩阵理论（科学版）》适合工科研究生及从事工程的专业技术人员。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-09-26
    • 文件大小：874496
    • 提供者：baidu_20783093

  1. 矩阵具有整体对称性，并且不是二维规范理论中的Hooft异常

  2. 具有内部全局对称性G的量子系统的希尔伯特空间分解成由G的不可约表示表示的扇区。如果系统是混沌的，则每个扇区中的能量应分别类似于普通随机矩阵理论。 我们表明，这种“扇形”随机矩阵集合是二维重力的边界对偶与整体中的G规范场产生的。 在每个扇区内，特征值密度通过表示维数的非平凡因素来增强，基态能量由二次Casimir确定。 我们研究了矩阵集合中不是Hooft异常的后果，这些异常是通过在规范理论操作中添加特定的拓扑项来合并的。 效果是将投影表示形式引入到希尔伯特空间的分解中。 最后，我们考虑具有G对称性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-29
    • 文件大小：759808
    • 提供者：weixin_38682161

  1. Onsager代数和反射矩阵的量子自旋链

  2. 我们提出了广义p-Onsager代数Op（An-1（1）），Op（Dn + 1（2）），Op（Bn（1）），Op（B〜n（1））和Op的表示 （Dn（1）），其中生成器表示为XXZ型自旋链的局部哈密顿量，具有反映Dynkin图的各种边界项。 它们的对称性由反射K矩阵描述，该反射K矩阵是最近通过与3D可积性有关的q玻色子矩阵乘积构造获得的，并由量子仿射代数的Onsager协合体表征。 关于Onsager代数经典部分的K个矩阵的频谱分解是用推测的方式描述的。 我们还包括q玻色子Fock空间中边界向量

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-24
    • 文件大小：538624
    • 提供者：weixin_38718262

  1. 与中心纠缠

  2. 纠缠是一种无法单独描述每个状态的物理现象。 纠缠熵对纠缠提供了定量的理解。 我们使用希尔伯特空间的分解来讨论纠缠的性质。 因此，部分跟踪算子对于从不同的中心定义降低的密度矩阵变得很重要，该矩阵与希尔伯特空间中的所有元素交换，对应于不同的纠缠选择或对纠缠表面的不同观察。 纠缠熵有望满足强次加性。 我们讨论了关于强次可加性和其他相关不等式的希尔伯特空间的分解。 只要我们知道波函数，就可以根据哈密顿公式系统地计算与中心的纠缠熵。 在哈密顿公式中，更容易获得对称结构。 我们以无质量p形理论为例。 （2

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-19
    • 文件大小：660480
    • 提供者：weixin_38627521

  1. S矩阵奇异性和CFT相关函数

  2. 在本文中，我们探讨了Pasterski等人提出的二维平面空间S矩阵与二维CFT之间的对应关系。 我们证明，如果在每个顶点上施加质量守恒，则n点立方图的分解奇异性会复制AdS Witten图。 如果我们将4维S矩阵视为紧凑的无质量5维理论，则这种构型自然会出现。 此标识使我们可以重写CHY公式中的无质量S矩阵，其中因式分解奇点被重新解释为黎曼球的因式分解极限。 因此，将地图重铸为2 d / 2 d对应形式。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-24
    • 文件大小：387072
    • 提供者：weixin_38557095

  1. 矩阵与空间分解

  2. 矩阵与空间分解，姚俊，蒲丹，本文从投影矩阵的角度来分析空间的分解。首先，探讨了低维空间的投影矩阵的具体形式。然后，根据几何意义讨论了投影矩阵在矩阵的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-16
    • 文件大小：612352
    • 提供者：weixin_38739744

  1. 西电矩阵论讲义.doc

  2. 主要是矩阵论讲义，后面的自己看吧，肯定有用的，共分12章，主要介绍线性空间与线性变换、内积空间与等距变换、特征值与特征向量、λ-矩阵与Jordan标准形、特殊矩阵、矩阵分析初步、矩阵函数的应用、矩阵的分解、非负矩阵、矩阵的广义逆、Kronecker积。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-01-08
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：FronidaY

  1. 矩阵理论——投影

  2. 矩阵理论关于投影内容的部分讲解。酉空间分解与投影。

  3. 所属分类：专业指导

  1. 随机子空间法与Polymax的比较研究

  2. 主要对比研究了基于环境激励的随机子空间法和Polymax算法。随机子空间法是一种时域模态识别方法,它直接将结构的响应数据构建成Hankel矩阵,并利用矩阵的LQ分解、奇异值分解和特征值分解等数学方法来识别结构的模态参数,其中在相邻模态的识别方面,它明显优于一些传统的模态识别方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：343040
    • 提供者：weixin_38691482

  1. 用于扩频码型估计的改进自相关矩阵构造算法

  2. 子空间理论中被用于奇异值分解或特征值分解的自相关矩阵,通常可表示为接收向量与其自身转置的乘积。提出了自相关矩阵的新型构造算法。该算法构造的自相关矩阵，特征值分解后其对噪声不敏感，克服了常规子空间方法的弱点。仿真试验表明，该方法应用在高噪声、低信噪比的实际通信环境下，特征值不会被噪声湮没，从根本上解决了传统子空间分辨率不足的问题。同时，仿真表明，该方法对于多用户扩频信号同样适用，可解决多用户扩频信号的码元分离问题，其计算结果与理论计算一致，验证了算法的正确性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：323584
    • 提供者：weixin_38558054

  1. 压电结构系统辨识中的幂迭代子空间跟踪方法

  2. 针对子空间辨识压电结构系统模型,利用广义能观矩阵列空间与观测矢量相关矩阵信号子空间一致的特征,提出采用幂迭代子空间跟踪方法,保证全局且按指数收敛到主子空间。为避免跟踪过程中与主子空间偏离误差的传递,采用多级分解,形成多级幂迭代子空间跟踪方法。将其与投影逼近子空间方法比较,仿真结果表明,能观矩阵夹角小,输出均方根误差小,能提高跟踪精度。并运用于实际模型中,验证其有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：122880
    • 提供者：weixin_38634037

  1. 基于局部空间信息的自适应局域提取稀疏非负矩阵分解

  2. 高光谱分解的目的是从中获取末端成员特征及其相应的丰度图高度混合的高光谱图像。 非负矩阵分解（NMF）是一种广泛使用的光谱方法因为在高光谱图像中没有纯像素的情况下它可以获得更好的性能，所以可以进行混合。 然而， 基于非负矩阵分解的许多方法很少考虑局部和局部空间信息。 非本地的。 为了将空间和光谱信息结合在一起以提高解混精度，自适应基于端元提取的具有空间局部信息（ASNMF）的稀疏非负矩阵分解为本文提出。 超像素分割将获得光谱上相似的许多有意义的区域与空间相邻。 在每个超像素上自适应提取端成员以生成

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：461824
    • 提供者：weixin_38728360

  1. 基于超图的子空间聚类的秩约束矩阵表示

  2. 他的论文提出了一种新颖的，受秩约束的矩阵表示形式，并结合了超图谱分析，能够恢复损坏数据的原始子空间结构。 实际数据经常因稀疏错误和噪声而损坏。 我们的矩阵分解模型从数据中分离出低秩，稀疏错误和噪声分量，以增强对破坏的鲁棒性。 为了在字典中获得所需的数据秩表示，我们的模型通过限制秩范围的上限来直接利用秩约束。 提出了一种替代的投影算法来估计低秩表示并将稀疏误差与数据矩阵分离。为了进一步捕获分布在多个子空间中的数据之间的复杂关系，我们使用超图通过将多个相关样本封装为一个来表示数据超边缘。 通过超图拉

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38518006
« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 »