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非负张量分解及应用
在现实生活中,往往存在着大量多维数据,例如视频流数据,文本数据, RGB图像等。传统的方法往往通过某种方式将多维数据重新排列成矩阵形式, 利用矩阵分析方法,例?蛔PCA,SVD,NMF,进行特征提取、聚类、分类等操 作,这无疑破坏了数据原本的空间结构,增加了分析结果的不准确性,而张量 在分析数据的同时,能够保持多维数据的空间结构不被破坏,这极大地引起了 学者们的研究热情。张量即多维数组,它是向量和矩阵在高维上的推广,目前 被广泛应用在计算机视觉、数据挖掘、信号处理等领域。 本文着重研究三阶非负
所属分类:
算法与数据结构
发布日期:2017-11-11
文件大小:2097152
提供者:
puppet_love
非负矩阵与张量分解及其应用
阵的低秩逼近是一种大规模矩阵低秩近似表示技术,是从大规模、复杂的数据中 寻求数据潜在信息的一种强有力方法。非负矩阵分解( Nonnegative MatrixFactorization, NMF)) 是矩阵的低秩逼近方法之一,它是指被分解的矩阵和分解结果矩阵的数值都 是非负的。由于该方法符合数据的真实物理属性,数据的可解释性强,分解结果能够表 示事物的局部特征,且模型符合人们对于客观世界的认识规律(整体是由局部组成的) 等优点, 模型和算法自提出以来得到了广泛研究和应用,已经被成功地应用到许多
所属分类:
算法与数据结构
发布日期:2017-11-11
文件大小:2097152
提供者:
puppet_love
基于张量分解的推荐算法研究_黄丹
先简单地介绍了局部低秩矩阵分解推荐算法(LocalLow-RankMatrix Approximation,化ORMA)的内容该推荐算法结合了基于记忆的协同过滤推荐 算法和基于模型的协同过滤推荐算法的特点。然后介绍了时间因素对推荐系统的 影响,接着介绍张量分解这一数学模型,最后针对推荐算法LLORMA忽略时间因 素这一缺点,结合张量分解对推荐算法LLORMA进行改进,提出了改进的基于时 间的局部低秩张量分解(LocalLow-RankTensorFactoriza
所属分类:
机器学习
发布日期:2017-12-26
文件大小:3145728
提供者:
qq_34489567
scikit-tensor, 多重线性代数和张量分解的python.zip
scikit-tensor, 多重线性代数和张量分解的python scikit张量 scikit张量是多线性代数和张量分解的python 模块。 目前,scikit张量支持基本张量操作,如折叠/展开,张量矩阵和张量向量产品;标准/parafac分解Tucker分解RESCALDEDICO
所属分类:
其它
发布日期:2019-09-18
文件大小:57344
提供者:
weixin_38744153
张量优化的反对称分子动力学作为核多体系统中的连续变分方法
我们研究了张量优化的反对称分子动力学(TOAMD),作为在具有强相互作用的核的多体系统中的连续变分方法。 在TOAMD中,将张量力和短程斥力及其倍数的相关函数作为变分波函数操作到AMD状态。 总波函数表示为所有分量的总和,利用多个相关函数可以连续增加变化空间以实现收敛。 多体算子的所有必要矩阵元素,包括多个相关函数和哈密顿量,均使用高斯积分公式解析表示。 在本文中,我们使用核子-核子相互作用AV8'给出了TOAMD的结果,该结果具有s壳核,3 H和4 He的相关函数的双乘积。 发现相对于相关函数
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-05
文件大小:354304
提供者:
weixin_38677472
来自字符演算的张量模型中的相关器
我们解释[20]的计算如何在(Hurwitz)字符演算的帮助下有效地执行计算,该计算为张量模型中的高斯相关器的非平凡结构提供了第一个证据。 这强调了矩阵模型和张量模型中技术方法之间的相似性,并支持了以非常相似的术语理解新兴结构的希望。 我们声称等级r张量的2 m倍高斯相关器是由尺寸的r线性组合与大小为m的杨氏图给出的。 系数由对称组Sm的特征决定,其确切形式取决于相关器的选择以及模型的对称性。 作为此新知识的最简单应用,我们为亚里士多德张量模型中的相关器提供了简单的表达式,即维的三线性组合。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-05
文件大小:318464
提供者:
weixin_38691199
反对称夸克张量的核子矩阵元素
如果超出标准模型的物理学远远超出电弱尺度,则其低能量效应将由标准模型有效场理论来描述。 在维数为6时,许多算子已经涉及到反对称夸克张量q¯σμνq,与相应的矢量和轴向矢量甚至标量和 伪标量电流。 但是,通过根据晶格QCD确定的归一化,分析性和统一性通常可以使人们预测大运动学范围内的动量依赖性。 从介子领域的最新结果开始,我们将此方法扩展到核子情况,并结合极优势,对夸克张量的核子形状因子的当前状态进行了全面评估。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-04
文件大小:344064
提供者:
weixin_38616120
高达6阶的4维张量模型的多临界行为
张量模型将二维量子引力的矩阵模型方法推广到更高的维度。 已经探索了一些允许1 / N扩展的模型,其中大多数模型会生成支链聚合物的几何形状。 最近,已经发现增强可以产生额外的2d纯重力(平面)相,并且可以扩散婴儿宇宙。 寻找逃避这些低维通用性模型的模型仍然是一个悬而未决的问题。在这里,我们分析了一系列新模型的主导制度和临界行为,这些模型都是此类有效几何的候选对象,特别是基于效用图K3,3的相互作用 。 我们发现,经过适当的增强,支化聚合物的两相结构和二维重力状态是小阶的U(N)不变秩D = 4张量
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-24
文件大小:867328
提供者:
weixin_38724363
(2 + 1 + 1)-味晶格QCD的核仁的对角张量电荷
我们提出了在核子状态内风味对角张量算子的矩阵元素的最新结果。 主导联系贡献的计算是使用MILC协作使用高度改进的交错夸克动作和2 + 1 + 1动力学风味通过MILC协作生成的11种规格配置完成的。 对于奇怪的(轻)夸克,使用七个(六个)合奏来完成不连续贡献的计算。 这些高统计模拟使我们能够解决各种系统不确定性。 晶格间距和轻夸克质量的同时拟合用于提取连续极限中Mπ= 135 MeV的张量电荷。 MS方案在2 GeV下的质子结果为gTu = 0.784(28)(10),gTd = -0.204
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-23
文件大小:793600
提供者:
weixin_38538381
通过数据分析的规范张量模型:尺寸,拓扑和几何
规范张量模型(CTM)是汉密尔顿形式主义中的张量模型,在经典框架和量子框架中都被研究为重力模型。 它的动态变量是实对称三索引张量的典范共轭对,该模型中的一个问题是如何从张量中提取时空图像。 我们通过使用数据分析中众所周知的两种技术来给出这样的提取过程。 一种是张量秩(或CP等)分解,它是矩阵奇异值分解的某种概括,并将张量分解为多个向量。 通过将向量视为形成空间的点,可以使用另一种称为持久性同源性的数据分析技术来提取拓扑属性,并通过对点的虚拟扩散过程来提取几何形状。 因此,CTM中张量的时间演化可
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-22
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38713412
在杰斐逊实验室揭示核子张量电荷:对SoLID案例的研究
杰斐逊实验室12 GeV升级版的进一步实验,特别是电磁大强度装置(SoLID),旨在获得一个非常精确的数据集,在该区域中,价子夸克控制着核子的部分结构。 主要目标之一是限制夸克的横向分布。 我们应用横断面分布的全局QCD提取的最新理论进展来研究来自SoLID实验的未来实验数据的影响。 特别是,我们基于Hessian矩阵分析开发了一种简单的策略,该策略可以估算横向夸克分布的不确定性以及从SoLID数据模拟中提取的张量电荷。 我们发现,利用质子和有效中子目标进行的SoLID测量可以将u-和d-夸克横
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-16
文件大小:653312
提供者:
weixin_38554193
增强非Melonic三角剖分:混合Melonic和平面图的张量模型
D级≥3的普通张量模型在大N处被树状图(称为黑子三角剖分)所支配。 我们在这里显示非甜菜素的贡献可以得到持续提高,从而导致不同类型的大N限制。 我们首先研究D = 4时最通用的四次模型,具有最大程度增强的非谐音相互作用。 证明了1 / N展开的存在,我们进一步表征了主要的三角剖分。 然后使用这种组合分析来定义一个非四次,非介子类的模型,对于这些模型,可以显式计算出大的N自由能和相关期望。 它们与随机矩阵模型匹配,该模型的势中包含多迹不变量:它们具有分支的聚合物相和2D量子重力相,以及它们之间的过
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-16
文件大小:684032
提供者:
weixin_38592758
晶格QCD的轻核的标量,轴向和张量相互作用
使用对应于pion质量mπ〜806 MeV的夸克质量的SU(3)对称值确定质子,氘,双质子和He3中的标量,轴向和张量电流的矩阵元素的完全风味分解,方法是使用 晶格量子色动力学。 在物理夸克质量中,标量相互作用限制了原子核的平均场模型,而原子核的低能相互作用则与潜在的暗物质候选物有关。 原子核的轴向和张量相互作用限制了它们的自旋含量,积分的横向性以及夸克对其电偶极矩的贡献。 外部字段用于直接访问夸克双线性算子的夸克线连接的矩阵元素,并且使用随机估计技术的组合来确定断开的海夸克贡献。 所计算的矩阵
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-05
文件大小:441344
提供者:
weixin_38650508
从Coxeter高旋转理论到弦和张量模型
提出了与各种Coxeter组相关联的一类新的高自转轨距理论。 重点是在B p模型上。 B 1及其无限梯度对称乘积符号(×B 1)∞的情况分别对应于通常的高自旋理论及其多粒子扩展。 推测多粒子B 2高自旋理论与弦理论相关。 预期p> 2的B p-高自旋模型是对rank-p边界张量sigma模型的对偶。 具有p≥2的B p高自旋模型具有两个耦合常数,分别负责AdS背景和弦/张量效应中的高自旋相互作用。 提出了Coxeter高自旋理论的类糠ne幂等扩展,它允许在同一模型中统一由不同维度的时空支
所属分类:
其它
发布日期:2020-03-27
文件大小:946176
提供者:
weixin_38663193
超拉普拉斯正则化单向低秩张量恢复用于多光谱图像降噪
最近的基于低秩的矩阵/张量恢复方法已经在多光谱图像(MSI)去噪中得到了广泛的探索。 但是,这些方法忽略了固有结构相关性沿空间稀疏性,光谱相关性和非局部自相似性模式的差异。 在本文中,我们通过对矩阵和张量情况下的秩属性进行详细分析,进一步找出非局部自相似性是关键因素,而其他人的低秩假设可能不成立。 这促使我们设计一个简单而有效的单向低秩张量恢复模型,该模型能够如实地捕获固有的结构相关性,并减少计算负担。 然而,由于重叠的补丁/立方体的聚集,低等级模型遭受了振铃伪影。 虽然以前的方法诉诸于空间信息
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-08
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38575421
超拉普拉斯正则化单向低秩张量恢复用于多光谱图像降噪
最近的基于低秩的矩阵/张量恢复方法已经在多光谱图像(MSI)去噪中得到了广泛的探索。 但是,这些方法忽略了固有结构相关性沿空间稀疏性,光谱相关性和非局部自相似性模式的差异。 在本文中,我们通过对矩阵和张量情况下的秩属性进行详细分析,进一步找出非局部自相似性是关键因素,而其他人的低秩假设可能不成立。 这促使我们设计一个简单而有效的单向低秩张量恢复模型,该模型能够如实地捕获固有的结构相关性,并减少计算负担。 然而,由于重叠的补丁/立方体的聚集,低等级模型遭受了振铃伪影。 虽然以前的方法诉诸于空间信息
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-08
文件大小:5242880
提供者:
weixin_38660802
具有张量表示的最大余量准则
在本文中,我们提出了基于张量的最大余量准则算法(TMMC)来进行有监督的降维。 在TMMC中,图像对象被编码为n阶张量,其2D表示形式直接被视为矩阵。 同时,利用k模式优化方法迭代学习多个相互关联的判别子空间,以降低高阶张量的维数。 TMMC将基于矢量数据的传统MMC概括为基于矩阵和张量数据的MMC,从而在数据表示方面完善了MMC系列。 在四个数据库上进行的实验结果表明,TMMC的准确识别率优于并行子空间分析(CSA)的方法,并且与多线性判别分析(MDA)的方法具有可比性。 实验结果还表明,基于
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-22
文件大小:612352
提供者:
weixin_38614391
ITensors.jl:一个Julia库,用于高效的张量计算和张量网络计算-源码
介绍 文献资料 建立状态 引文 ITensors是一个用于快速创建正确且有效的张量网络算法的库。 ITensor是一个张量,其接口与其内存布局无关。 ITensor索引是携带额外信息并且彼此“识别”(彼此相等)的对象。 ITensor库还包括可组合和可扩展的算法,用于优化和转换张量网络,例如矩阵乘积状态和矩阵乘积运算符,例如DMRG算法。 西蒙斯基金会下属的熨斗研究所(Flatiron Institute)支持ITensor的开发。 安装 ITensors软件包可以与Julia软件包
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-08
文件大小:290816
提供者:
weixin_42125192
mctc4bmi:用于背景模型初始化的矩阵和张量完成-源码
mctc4bmi:用于背景模型初始化的矩阵和张量完成
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-04
文件大小:72351744
提供者:
weixin_42114041
基于线性嵌入和张量流形的高光谱特征提取
为了使降维结果更好地体现高光谱数据的空间结构信息, 并进一步提高分类精度, 提出了一种基于线性嵌入和张量流形的高光谱特征提取算法。不同于其他流形结构的表达方法, 所提算法采用协同表示理论求解全局线性嵌入的权重矩阵, 更有利于保持高维数据的全局信息, 提高了流形结构表达的准确性。同时, 建立了基于多特征描述的张量流形降维框架, 得到的显式映射具有较强的可靠性和全局适应性。实验结果表明:与主成分分析、局部线性嵌入、拉普拉斯特征映射和线性保留投影等算法相比, 所提算法表现出了更优越的分类性能。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-26
文件大小:9437184
提供者:
weixin_38617436
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