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搜索资源列表

  1. Visual++系统开发实例精粹的源代码（例26~30）

  2. Visual++系统开发实例精粹的源代码（例26~30）例26BMP图片浏览器，例27小波算法的VC++实现，例28基因算法的VC++实现，例29细胞识别统计系统，例30基于神经网络的文字识别系统

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-04-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：Deng05

  1. 精通visual c++图像处理技术与工程案例

  2. 详细介绍Visual C++数字图像编程。通过大量的综合性实例，向读者展示了如何开发一套完整的数字图像处理应用程序。 　　包含数字图像处理的基本技术和典型应用，然后介绍了9个综合性的商业案例，分别是相机自动调焦系统、计算机集成数控技术、细胞识别统计系统、人脸检测系统、车牌定位系统、基于神经网络的文字识别系统、牌照自动识别监控系统、运动检测系统、运动人体跟踪系统等，提供了相应的源代码文件

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-05-14
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：cherryblo

  1. 精通VISUAL C++数字图像处理技术与工程案例part1

  2. 介绍了9个综合性的商业案例，分别是相机自动调焦系统、计算机集成数控技术、细胞识别统计系统、人脸检测系统、车牌定位系统、基于神经网络的文字识别系统、牌照自动识别监控系统、运动检测系统、运动人体跟踪系统等

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-05-05
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：zeng_

  1. 神经网络的细胞识别

  2. 使用人工神经网络的海藻细胞识别，使用matlab编写的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-10-09
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：wxtcstt

  1. vc系统开发代码精粹.part01

  2. 本书精选了40多个综合性实例，详细介绍了基于Visual C++的程序开发技巧和方法，内容涵盖了Visual C++的系统编程、界面编程、多媒体编程、数字图像编程、网络通信编程以及数据库/MIS开发等许多热门领域。 　　每个实例都按照设计思路、编程原理以及实例详解3个步骤进行解说，尤其是对每个实例的原理都进行了详细地说明，对实例的源代码进行了注释。同时在本书的光盘中赠送了大量非常有价值的实例源代码。通过本书的学习，读者可以非常容易地理解并掌握Visual C++开发的核心技术，并根据自身需要进

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2008-06-12
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：wyx_sky

  1. VC++数字图像模式识别技术及工程实践

  2. 目录 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-16
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：a121649982

  1. Visual C++数字图像模式识别技术及工程实践工程源代码

  2. 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主要步骤

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-17
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：a121649982

  1. 精通Visual C++ 数字图像处理技术与工程案例 pdf+code

  2. 文件中包含 源码的镜像文件 需要下载虚拟光驱打开 pdf文档太大 给出了百度网盘下载地址 免费下载 有问题请留言！ 本书是一本详细介绍Visual C++数字图像编程的书籍，书中通过大量的综合性实例向读者展示了如何开发一套完整的数字图像处理应用程序，书中开始介绍了数字图像处理的基本技术和典型应用，然后介绍了9个综合性的商业案例，分别是相机自动调焦系统、计算机集成数控技术、细胞识别统计系统、人脸检测系统、车牌定位系统、基于神经网络的文字识别系统、牌照自动识别监控系统、运动检测系统、运动人体跟踪系

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-07-28
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：wxh062553

  1. 基于智能图像处理的红、白细胞识别技术研究与实现

  2. 尿液有形成分的检查是医院的三大常规检验之一, 该检测项目对肾与尿道疾病、肝脏疾病、代谢性疾病的诊断、治疗及疗效监测具有重要价值。目前我国普遍采用医生显微镜下人工镜检的方式,这存在着两个主要的弊端:1.由于尿液 有形成分检测属于医学检验中的高难度技术,导致不同医生的结果不一样。 2.人 工镜检耗时巨大，使医院的负担越来越繁重。 迫切需要用自动分析仪来计数尿液中有形成分的数量，代替传统的尿常规检验，这对于提高医生对病人诊断的准确率和提高医院的工作效率和竞争力有着重要的意义。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-01
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_43291680

  1. 形态、颜色特征及神经网络在肺癌细胞 识别中的应用研究

  2. 通过形态、颜色的分析，对细胞图像进行形态特征和颜色特征的提取， 在此基础上， 用神经网络对细胞图像进行识别分类 . 实验结果表明，文中提出的方法可以取得很好的效果 .

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-01
    • 文件大小：281600
    • 提供者：weixin_43291680

  1. 精通Visual_C++数字图像处理技术与工程案例

  2. Visual C++数字图像编程，书中通过大量的综合性实例向读者展示了如何开发一套完整的数字图像处理应用程序，书中开始介绍了数字图像处理的基本技术和典型应用，然后介绍了9个综合性的商业案例，分别是相机自动调焦系统、计算机集成数控技术、细胞识别统计系统、人脸检测系统、车牌定位系统、基于神经网络的文字识别系统、牌照自动识别监控系统、运动检测系统、运动人体跟踪系统等，并提供了相应的源代码文件，便于读者轻松实现程序的改编和移植，本书内容实用，结构清晰，案例丰富，可以作为高等院校计算机及相关专业的课程设

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2019-03-08
    • 文件大小：115343360
    • 提供者：pineaaapple

  1. MATLAB模式识别实现指标分类评估预测如环境业绩等-training_data.xls

  2. MATLAB模式识别实现指标分类评估预测如环境业绩等-training_data.xls 最近看到很多会员需要使用MATLAB神经网络做如下的事情： 1：MATLAB神经网络对水的质量的分类、评估、预测 （属于环境类分类、评估预测） 2：MATLAB神经网络对空气质量的分类、评估、预测 （属于环境类分类、评估预测） 2：MATLAB神经网络对土壤质量的分类、评估、预测 （属于环境类分类、评估预测） 3：MATLAB神经网络对学员的个人表现进行分类、评估、预测 （属于个人业绩鉴定） 4：MATL

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：30720
    • 提供者：weixin_39840914

  1. 基于BP神经网络的细胞显微光谱自动分类*

  2. 基于BP神经网络的细胞显微光谱自动分类*，王成，文苗，光谱正被应用到流式细胞分析技术领域，为了实现自动，快速识别不同类型的细胞或粒子，本文提出一种对细胞显微光谱进行自动识别的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-30
    • 文件大小：217088
    • 提供者：weixin_38752897

  1. 基于卷积神经网络的车牌照字符识别研究

  2. 基于卷积神经网络的车牌照字符识别研究310 第十二届全国图象图形学学术会议 以充分利用人的经验来获取模式特征以及神经网 来正确识别所有样本;Uc4层是网络的输出层即识 终分类能力来识别字符,特征提取必须能反应整 个字符的特征,才能达到较高的识别率;后者则 别层,显示网络最终的模式识别结果。 省去特征抽取,将整个字符直接作为神经网络的 差异提取层Uc的输出姐式(1)所示 输入。这种方式虽然在一定程度上增加了神经网 络结构的复杂度,但是网络的抗干扰性能和识别 n(n,)=max{(-)∑a()l(n

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-04-19
    • 文件大小：274432
    • 提供者：suiyu_eran

  1. 通信与网络中的基于MATLAB和BP网络的语音识别系统

  2. 摘要：神经网络是近年来信息科学、脑科学、神经心理学等诸多学科共同关注和研究的热点。由于其具有良好的抽象分类特性,现已应用于语音识别系统的研究和开发,并成为解决识别相关问题的有效工具。文章在讲述语音识别过程的基础上重点讨论利用BP神经网络对语音进行识别,用MATLAB完成对神经网络的训练和测试,并获得满意的结果。 　　1 引 言 　　人工神经网络(Artificial Neural Network)是一种模拟人脑神经元细胞的网络结构和功能, 运用大量的处理部 件,由人工方式建立起来的自适应非线

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-09
    • 文件大小：206848
    • 提供者：weixin_38742927

  1. 基于STDP 规则和忆阻桥突触的神经网络及图像处理

  2. 忆阻器是具有记忆和类突触特性的非线性电路元件. 基于此特性, 文中提出了一个基于STDP(spike-time-dependent plasticity) 学习规则的忆阻桥突触电路, 它具有可以作为人工神经网络突触的优势. 根据此优势, 将这个新的电路与其他电路和网络结合, 构成全新的电路和网络. 首先将该忆阻桥突触电路和3 个附加的晶体管结合在一起, 实现神经网络的突触运算, 并构建完整的忆阻桥突触神经网络. 然后再将它与细胞神经网络结合用于图像去噪、边缘提取、角检测和汉字识别. 最后, 通过

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：702464
    • 提供者：weixin_38713801

  1. DSC卷积神经网络代码沿着ONL01-DTSC-PT-052620-源码

  2. 卷积神经网络-Codealong 介绍 在此代码中，我们将重新研究以前的圣诞老人图像分类示例。 为此，我们将审查从嵌套目录结构中加载数据集并构建基线模型。 从那里，我们将构建一个CNN并演示其在图像识别任务上的改进性能。 建议您运行单元格，以便进一步探索变量并调查代码片段本身。 但是，请注意，某些细胞（尤其是稍后训练的细胞）可能需要几分钟才能运行。 （在Macbook pro上，整个笔记本电脑大约需要15分钟才能运行。） 目标 你将能够： 使用图像数据生成器从分层文件结构加载图像 解释为什么训

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：360710144
    • 提供者：weixin_42097533

  1. 仿人脑视皮层机制的目标识别方法

  2. 针对传统方法存在目标特征提取不足和计算复杂度高等问题，从人脑视觉认知出发，提出一种仿人脑视皮层机制的目标识别方法。引入卷积神经网络，提出基于 Ｇａｂｏｒ 卷积核的目标边缘特征，以拟合简单细胞感受野；结合初级视皮层腹侧通路目标识别方式，模拟视皮层信息处理机制，抽取边缘图像 ＰＨＯＧ 特征来描述目标，建立 ＰＨＯＧ 特征的仿人脑皮层识别模型。采用多类 ＳＶＭ 分类器对特征向量进行识别实验，实验结果表明，该方法减少了计算复杂度，提高了识别率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：831488
    • 提供者：weixin_38623249

  1. 毕赤酵母流加培养诱导生产植酸酶的流加控制策略

  2. 对毕赤酵母流加培养生产植酸酶过程中的底物和诱导剂流加策略和性能进行了比较研究。在生长期采用基于DO/pH在线测量的人工神经网络状态模式识别控制法（ANNPR—Ctrl）特别有效。它可大幅度提高细胞生产强度，并使以甲醇为诱导剂的植酸酶诱导生产时刻提前。然而，在诱导期ANNPR—Ctrl和pH—Stat法等均不能有效地提高植酸酶酶活。为此，在生长阶段采用ANNPR—Ctrl法，当菌浓达到一个较高水平后，引入一个5～6h的过渡期，并在此阶段继续利用ANNPR—Ctrl法流加葡萄糖和甲醇的混合物，使细胞

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：484352
    • 提供者：weixin_38547421

  1. 面向生物学家的DeepLearningBasedSegmentationForBiologists：为期3天的讲习班，教生物学家如何通过全面的图像分析管道对2D复用图像进行免疫分析的训练和处理深度卷积神经网络以进行图像分割-源码

  2. 基于生物学的深度学习细分 深度学习在显微镜下显示出惊人的分割结果，胜过所有现有方法。 尽管许多法规是公开可用的，但它们需要大多数生物学家所缺乏的专业知识。 该研讨会的目的是学习如何通过一个全面的图像分析管道来对2D复用图像进行免疫分析，从而训练和处理深度卷积神经网络以进行图像分割。 更具体地说，参与者将学习如何安装python软件包和运行Jupyter笔记本，使用ImageJ插件Annotater手动注释图像，训练深度学习分类器，并使用它们来分割组织和细胞核，识别细胞标记，批处理图像并使用它们进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：460324864
    • 提供者：weixin_42099530
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