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搜索资源列表

  1. 2009达内SQL学习笔记

  2. 先登陆服务器： telnet 192.168.0.23 公帐号： openlab-open123 tarena-tarena 再进入SQL：sqlplus sd0807/sd0807 帐号：sd0807－密码同样 公帐号：openlab-open123 设置环境变量： ORACLE_SID=oral10g\ --变局部变量 export ORACLE_SID --变全局变量 unset ORACLE_SID --卸载环境变量 ORACLE_HOME=... --安装路径；直接用一句语句也可以，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-02-10
    • 文件大小：11264
    • 提供者：lq_1987

  1. 初学Linux笔记心得（二）（包含详细的操作步骤）

  2. 这是第二次心得，包括了我再次复习加认真学习linux之后的第二次反思之后的详细笔记，认真看了我的笔记之后，包你会有非常大的收获，比你去看国嵌视频有效果多了，毕竟国嵌视频看了之后浪费了很多的时间...祝你学习有大的进步...

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2011-04-19
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：ylimh_hmily

  1. vlan学习笔记

  2. VLAN学习笔记大全VLAN学习笔记大全(1):为什么需要VLAN什么是VLAN？ 　　VLAN（Virtual LAN），翻译成中文是"虚拟局域网"。LAN可以是由少数几台家用计算机构成的网络，也可以是数以百计的计算机构成的企业网络。VLAN所指的LAN特指使用路由器分割的网络--也就是广播域。　　在此让我们先复习一下广播域的概念。广播域，指的是广播帧（目标MAC地址全部为1）所能传递到的范围，亦即能够直接通信的范围。严格地说，并不仅仅是广播帧，多播帧（Multicast Frame）和目标

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-04-22
    • 文件大小：23552
    • 提供者：lhqtime

  1. CCNP全套（学习指南+全套实验+笔记）

  2. AAA实验.pdf Backup_Interface-v2.pdf BGP1.pdf BGP_TroubleShooting.pdf Bgp第二次试验(完整版).pdf cisco多层交换笔记大全中文版.pdf DHCP.pdf ospf_multi_area.pdf PPP实验.pdf YESLAB CCNP交换实验手册.pdf YESLAB CCNP路由实验手册.pdf 高级NAT实验.pdf 交换案例实战 .pdf 热待机路由协议实验.pdf 组播实验（完整版）.pdf 网络安全实验.p

  3. 所属分类：思科认证

    • 发布日期：2015-03-05
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：machen_smiling

  1. 总结：Bootstrap(自助法)，Bagging，Boosting(提升) - 简书.pdf

  2. 关于机器学习方面的集成算法，包括boosting和bagging，里面讲解详细，值得下载2019/4/27 总结: Bootstrap(白助法), Bagging, Boosting(提升)-简书 assiier 1 -9 Decition boundary Classifier 2 Decislon boundary 2 Classifier 3 o Decision boundary 3 ▲△▲ △6▲ Feature 1 Feature 1 Featur (∑ g Feature Ense

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-10-13
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_15141977

  1. FPGA自学笔记——设计与验证VIP版.pdf

  2. 开始有计划写这本书的时候， Altera 还叫 Altera， 还没有加入 Intel 的大家庭， Xilinx 的 ZYNQ 也才刚刚开始有人探索， Altera 大学计划第一次将亚洲创新大赛由传统的 SOPC 大赛 换成了 SOC 大赛，软核变硬核，性能翻几番。 那个时候，能出一本认认真真讲 FPGA 设计的 书， 会得到非常高的评价。 而我，则由于工作变动， 中间拖沓了半年，当半年后再来准备动 笔时，才恍然领悟到， Altera 即将成为 Intel 的可编程事业部， 基于嵌入式硬核的 S

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2019-09-03
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：qq_30307853

  1. 印象笔记留给你的空间.pdf

  2. 这本书详细的讲解了如何通过印象笔记这个软件来好好地做笔记,提高生活和工作的效率......印象笔记留给你的空间 Evernote伴你成长 我们的目标也都实现了吗?也许都已经找不到了或者放到衣柜顶上落灰了? 这就是我把李参当作良师益友的原因,她是一个自己的舰长和指挥官,有梦想, 又能够把梦想实现,而不是一饣空想家,只有天马行空的想法,或者回应者,每天 蝇营狗苟、唯唯渃诺。 时间管理虽然看上去很宽泛、深奥,但落地到工具上其实只有三类:清单、日历、 资料,它们的关系就像是兵马和粮草,清单+日历是兵马,

  3. 所属分类：咨询

    • 发布日期：2019-07-08
    • 文件大小：50331648
    • 提供者：qq_43354761

  1. 多线程及java5的线程并发库学习笔记:带PDF下载

  2. NULL 博文链接：https://itway.iteye.com/blog/1539359WwW.nasu, corn 多线程及java5的线程并发库 创建线程的两种传统方式 第一种方式:在 Thread子类覆盖的run方法中编写运行代码 Thread thread1 new Thread()f Override public void run()i While (true )t try t Thread. sleep(500); 3 catch (InterruptedException e

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-04-06
    • 文件大小：961536
    • 提供者：weixin_38669628

  1. Java从零开始学习的第二天，压缩包含笔记和基础案例（第一天全是历史）

  2. 含有基础操作案例，如果下载下来了一定要自己操作一次，还有笔记：主要是一天时间课程的安排，解释了什么是Java语言，特征，环境变量的配置，开发环境，开发流程，class类，注释，关键字的概述和使用，标识符的概述和使用，Java常量的定义，数据类型等等。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2020-08-19
    • 文件大小：7168
    • 提供者：qq_44059372

  1. 嵌入式系统/ARM技术中的嵌入式学习笔记（2）--scanf使用常见问题及解决方法

  2. 作者：曹忠明，华清远见嵌入式学院讲师。     　　在学习C语言的时候，printf（）是我们学到的第一个函数，相信“hello world”这个例子大家都不会陌生吧，接着就是scanf（）这个函数了，这个函数的功能是格式输入，它的函数原型是： 　　int scanf（const char *format，…）； 　　这个函数的基本用法这里就不说了，这里介绍一些这个函数使用中常见的问题及解决方法： 　　第一，连续输入两个或多个字符的时候，第二次输入直接跳过了如： 　　int mai

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-12
    • 文件大小：41984
    • 提供者：weixin_38626075

  1. 动手学深度学习Pytorch版本学习笔记 Task 05

  2. 1.卷积神经网络基础 卷积其实就是将许多部分的信息进行压缩，在过大维度矩阵的情况下，因为存在过多的信息 第一是为运算上带来了很多麻烦 第二是类似拿着显微镜看一幅画，难以捕捉其整体的信息。通过互相关运算将画拿远，慢慢感受他整体的信息。所以应该在卷积神经网络中把大矩阵缩小多少次，缩小到什么程度应该是个相当关键的问题。只有在能看清具体信息但又能把握整体信息的情况下，才能得到对图像更清楚地把握。 通过感受野这个概念能发现，经过互相关运算或者卷积运算之后的矩阵，应该每个位置都综合了之前感受野中的信息，所以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：65536
    • 提供者：weixin_38696339

  1. 第二次学习笔记

  2. 过拟合、欠拟合及其解决方案； 过拟合、欠拟合的概念 权重衰减 丢弃法 梯度消失、梯度爆炸； 用房价预测的例子体现： 关于房价的预测，定义这个预测函数 def train_and_pred(train_features, test_features, train_labels, test_data, num_epochs, lr, weight_decay, batch_size): net = get_net(train_features.shape[1]) train_ls, _ = trai

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：58368
    • 提供者：weixin_38672815

  1. 第二阶段学习笔记

  2. 过拟合、欠拟合及其解决方案 模型选择、过拟合和欠拟合 训练误差和泛化误差 在解释上述现象之前，我们需要区分训练误差（training error）和泛化误差（generalization error）。通俗来讲，前者指模型在训练数据集上表现出的误差，后者指模型在任意一个测试数据样本上表现出的误差的期望，并常常通过测试数据集上的误差来近似。计算训练误差和泛化误差可以使用之前介绍过的损失函数，例如线性回归用到的平方损失函数和softmax回归用到的交叉熵损失函数。 机器学习模型应关注降低泛化误差。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：303104
    • 提供者：weixin_38592611

  1. 学习笔记(08):第二章：数字成像系统-图像的采集与传输

  2. 立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/10268/218919?utm_source=blogtoedu 贝尔格式 绿色格的蓝色分量等于旁边蓝色格分量和除2，红色分量等于红色分量和除二 红色格 蓝色格的绿色分量等于上下左右四个绿色分量和除4，红色分量等于周围四个红色分量和除以4 红色和蓝色方法一样 Y校正，因为人眼的视觉感应和照明值关系非线性，当照明值处于18%亮度时，人眼已经显示出50%亮度，所以拍照时需要对ccd拍到的图像进行校正。第一次是采集到存储是校

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：28672
    • 提供者：weixin_38684892

  1. 《编程导论》9. 算法复杂度_简要理解（辅助学习的笔记~）

  2. #9.算法复杂度 def g(i):#阶乘函数 假定tyoe(i)是整数并且i >= 0 answer = 1#A while i >= 1:#B answer *= i i -= 1 return answer#C #在算法复杂度中，A和C为加法，因为一般只需要运行一次 #而B为乘法，因为循环往往会出现一定的次数 #复杂度中对步数的定义是每一个执行的每一个操作，如赋值、执行算数操作符 #

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：25600
    • 提供者：weixin_38597533

  1. 人人学IoT———第三章学习笔记

  2. 窄带无线，海量物联 3.1 NB-IoT=Niubility？ NB——Narrow Band 是一项基于窄带的通信技术 发展历程： 2014.5：华为与vodafone签订NB-M2M 2015.5：第一次融合成“NB-CIoT” 2015.9：第二次融合“NB-IoT” NB-IoT在3GPP上正式立项 2016.6：R13核心标准冻结 史上冻结最快的一项通信协议 2017：华为在21个国家交付了29张NB-IoT网络 NB-IoT的网络总体架构： NB-IoT终端 ：处于感知层

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：499712
    • 提供者：weixin_38661650

  1. CCNP全套（学习指南+全套实验+笔记）

  2. AAA实验.pdf Backup_Interface-v2.pdf BGP1.pdf BGP_TroubleShooting.pdf Bgp第二次试验(完整版).pdf cisco多层交换笔记大全中文版.pdf DHCP.pdf ospf_multi_area.pdf PPP实验.pdf YESLAB CCNP交换实验手册.pdf YESLAB CCNP路由实验手册.pdf 高级NAT实验.pdf

  3. 所属分类：思科认证

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：jos_king

  1. 《动手学深度学习》——笔记2

  2. 第二次打卡内容 Task1 过拟合欠拟合，梯度消失，爆炸，LSTM,GRU Tsak2 机器翻译，Seq2Seq， Transformer Task3 卷积神经网络基础和进阶，leNet 过拟合与欠拟合 过拟合：泛化误差高于训练误差，原因是模型过于复杂或者训练数据集比较小。当模型过于复杂时，可以简化模型参数或者加入L2正则化对参数进行惩罚，也可以采用丢弃法泛化误差不会随着训练数据集里的样本数量增加儿增大，所以通常选择大一些的训练数据集。 欠拟合：无法得到较低的训练误差。原因是训练数据集不够或者模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：364544
    • 提供者：weixin_38537689

  1. 动手学深度学习打卡之二。

  2. 第二次打卡内容（2月15日-18日） Task03：过拟合、欠拟合及其解决方案；梯度消失、梯度爆炸；循环神经网络进阶（1天） Task04：机器翻译及相关技术；注意力机制与Seq2seq模型；Transformer（1天） Task05：卷积神经网络基础；leNet；卷积神经网络进阶（1天） 感觉内容比较多啦，终于看完了。。 下面附上一些学习中查到的资料。 Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（一） b站上动手学深度学习 开学前要学完哦！！加油！！ 作者：poppy917

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：28672
    • 提供者：weixin_38506835

  1. DataWhale 深度学习 第二次打卡

  2. 第二次打卡学习笔记 1.过拟合欠拟合及其解决方案 2.梯度消失与梯度爆炸 3.循环神经网络进阶 4.机器翻译及相关技术 5.注意力机制与Seq2seq模型 6.Transfomer 7.卷积神经网络基础 8.LeNet 9.卷积神经网络进阶 过拟合欠拟合及其解决方案 在解释过拟合和欠拟合现象之前，我们需要区分训练误差（training error）和泛化误差（generalization error）。通俗来讲，前者指模型在训练数据集上表现出的误差，后者指模型在任意一个测试数据样本上表现出的误差

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38544781
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