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搜索资源列表

  1. 机器学习线性回归代码

  2. .py机器学习（3）-简单线性回归：数据集与源码下载数据集与源码下载。博客当中用到的源码与数据集机器学习（3）-简单线性回归：数据集与源码下载数据集与源码下载。博客当中用到的源码与数据集

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-01-02
    • 文件大小：870
    • 提供者：bird961113

  1. Linear-Regression-源码

  2. 线性回归：使用监督的ML（级别-初学者）进行预测 使用Python Scikit学习线性回归 在本节中，我们将了解如何将用于机器学习的Python Scikit-Learn库用于实现回归函数。我们将从涉及两个变量的简单线性回归开始。 使用Python Scikit学习线性回归 在本节中，我们将了解如何将用于机器学习的Python Scikit-Learn库用于实现回归函数。我们将从涉及两个变量的简单线性回归开始。 问题陈述 在此回归任务中，我们将根据学生学习的小时数来预测学生预期得分的百分比。这

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：13312
    • 提供者：weixin_42110362

  1. airbnb-nyc-regression-analysis:Airbnb NYC房源数据集的租金价格预测和回归分析-源码

  2. airbnb-nyc回归分析 在此存储库中，我分析了纽约市的airbnb列表，并使用了一个简单的线性回归模型来预测租金。 您可以检出kaggle链接，以防笔记本文件无法在GitHub上加载。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42138408

  1. CSC_Machine_Learning_with_Python-源码

  2. CSC-使用Python进行机器学习 MỤCLỤC 第2章。有监督的学习-回归-线性回归 简单线性回归 多元线性回归 多项式回归 多元多项式 最小二乘法 均方误差（MSE） 平均绝对误差（MAE） 均方根误差（RMSE） R平方（ ，R ^ 2） 残差图，回归图，分布图 拦截，科夫 Đọc/ ghi文件到Google云端硬盘 培训数据与测试数据 pandas-profiling

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：45088768
    • 提供者：weixin_42137032

  1. Simple_Linear_Regression:统计方法，使我们能够研究两个连续（定量）变量之间的关系-源码

  2. Simple_Linear_Regression 简单线性回归是一种统计方法，可让我们研究两个连续（定量）变量之间的关系。 表示为x的变量被视为预测变量，解释变量或自变量。 其他变量（表示为y）被视为响应，结果或因变量。 导入库和数据集 将numpy导入为np 导入matplotlib.pyplot作为plt 将熊猫作为pd导入 数据集= pd.read_csv（“ Salary_Data.csv”） x = dataset.iloc [:,：-1] .values y = dat

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：24576
    • 提供者：weixin_42125770

  1. regression_and_predictions-源码

  2. WWCode数据科学：统计研讨会系列-数据科学中的统计 第四周：回归与预测 本课程涵盖以下主题。 简单线性回归 多元线性回归 真实示例 回归中的因子变量 回归诊断-离群值，影响值，相关错误 里奇和套索回归 多项式和样条回归 使用了纽约空气质量数据（ ）进行分析。 。 注意：下载HTML文件时，如果它以原始版本出现，请按照以下步骤使其可读。 在浏览器中下载HTML文件 右键单击HTML文件页面上的任意位置，然后从选项中选择“另存为” 将文件另存为文件类型“ HTML”在本地计算机上 保存后

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_42165508

  1. Basic-Prediction-Models-using-R:使用R脚本实现基本预测模型的实现，例如简单线性回归，多重线性回归和K最近邻-源码

  2. 使用R的基本预测模型 使用R脚本实现基本预测模型的实现，例如简单线性回归，多重线性回归和K最近邻

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：375808
    • 提供者：weixin_42134051

  1. Predicting-House-Prices:线性回归使用Turicreate预测房价-源码

  2. 预测房屋价格 使用Turicreate进行线性回归以预测房价。 在这里，我们可以使用graphlab或turicreate框架。 Turi Create简化了自定义机器学习模型的开发。 您无需成为机器学习专家即可向您的应用添加建议，对象检测，图像分类，图像相似度或活动分类。 因此，我们在这里使用Turicrete。 在本笔记本中，我们将使用金县的房屋销售数据，通过简单的（一次输入）线性回归来预测房价。 使用graphlab SArray和SFrame函数计算重要的摘要统计信息 编写函数以使用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：45088768
    • 提供者：weixin_42110469

  1. linear_regression_ecommerce_data:linear_regression_project_ecommerce_data这是Udemy课程中的线性回归项目-源码

  2. linear_regression_ecommerce_data 这是Udemy课程的线性回归项目：Python for Data Science and Machnie Learning 如果打开笔记本时出现问题，请访问并将链接粘贴到笔记本中以进行查看。 这似乎是GitHub后端经常出现的问题。 有关更多信息，请参见： : 注意系数的解释。 在最简单的情况下，将采用一种平衡设计，其中预测变量不相关。 因此，假设所有其他预测变量均保持不变，则通过增加其中一个预测变量的单位，我们将看到因

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：325632
    • 提供者：weixin_42117340

  1. Deployment-using-Django-on-Heroku:使用Django在Heroku上为NLP部署了简单线性回归，决策树和Textblob-源码

  2. 在Heroku上使用Django进行部署 使用Django在Heroku上为NLP部署了简单线性回归，决策树和Textblob

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：141312
    • 提供者：weixin_42129797

  1. Snap_PoliticalAds2020_Regression_Analyses:快速构建和解释2020年政治广告的简单线性回归和多元线性回归模型-源码

  2. Snap_PoliticalAds2020_Regression_Analyses 在Snapchat上构建和解释2020年政治广告的简单线性回归和多元线性回归模型 背景 Snapchat允许广告商制作与以宣传候选人或特定政党，鼓励人们投票，提出投票方式等等。 所有广告均符合所有适用的法律和法规，因此鼓励广告保持正面，而不要攻击其他候选人。 我们将查看2020年中的数据集，并分析广告的观看次数或展示次数与广告客户的消费金额，在Snapchat上展示广告的天数，以及广告在美国的定位性别。 请注意

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42099116

  1. 回归应用-源码

  2. 回归店 您可以通过点击以下链接查看该应用程序： 这是用R编写的回归应用程序。它可以用于简单的线性回归，也可以用于多重线性回归。 允许用户从头到尾完成建模过程。 同样，允许用户在建模过程的每个步骤进行观察。 完成该过程后，用户可以下载包含每个步骤和所有记录HTML或Word文件。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：10240
    • 提供者：weixin_42132598

  1. 简单线性回归-源码

  2. 简单线性回归

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：12288
    • 提供者：weixin_42134878

  1. 简单线性回归：简单线性回归-源码

  2. 简单线性回归

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：35840
    • 提供者：weixin_42137723

  1. 简单线性回归-源码

  2. 简单线性回归

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：96256
    • 提供者：weixin_42129970

  1. Python中的简单线性回归-源码

  2. Python中的简单线性回归

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42122986

  1. 使用Python进行简单线性回归：使用Python进行简单线性回归-源码

  2. 使用Python进行简单线性回归 在ML算法中，我们有： 监督学习 无监督学习 在监督学习中，我们有： 回归 分类 首先，我们讨论不同类型的回归。 线性回归 简单线性回归 多元线性回归 逻辑回归 套索回归 岭回归 在此存储库中，我们讨论简单线性回归 简单线性回归： It is applicable when relationship between input variable and output variable is linear, that is it should h

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：6144
    • 提供者：weixin_42132359

  1. 简单线性回归中的加拿大房屋价格预测：使用BoxCox变换对要素进行简单线性回归中的加拿大房屋价格预测-源码

  2. 简单线性回归中的加拿大房屋价格预测：使用BoxCox变换对要素进行简单线性回归中的加拿大房屋价格预测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：46080
    • 提供者：weixin_42165973

  1. data_processing_jupyter：具有可视化的简单线性回归的数据处理示例实现-源码

  2. data_processing_jupyter 具有可视化的简单线性回归的数据处理示例实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：277504
    • 提供者：weixin_42134537

  1. 交互式简单线性回归：基于PureScript，基于浏览器的简单线性回归实现-源码

  2. 交互式简单线性回归 输入2D数据点并使用梯度下降拟合简单的线性回归模型。 使用构建。 可在播放。 文献资料 有关完整的文章，请访问。 开始使用 git clone gitgithub.com:lettier/interactive-simple-linear-regression.git cd interactive-simple-linear-regression # Install nvm, npm, and yarn. nvm use yarn run installPackages ya

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42109639
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