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搜索资源 - 算法交易:使用机器学习进行算法交易-源码
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Algoritmic-trading-源码
算法交易 目标:使用机器学习来建立自动交易策略。预测股票市场的价格通常很困难,而且回报也不是令人难以置信。这就是为什么我们要在这里采用一种不同的创新方法,而不是预测价格。原理是使用机器学习来构建强大的统计指标(例如移动平均线或rsi),然后对其应用经典的交易策略。我们将在指标上使用一个简单的移动平均交叉线。据我搜索,文献中没有提及这种方法。 遇到的困难: 难点 解决方案 计算能力:具有43个功能的近1000万个实例。 使用sklearn的SGDRegressor 班级不平衡 仅保留多数阶层的一部
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-21
文件大小:285696
提供者:
weixin_42123191
E-Commerce-Recommendations:电子商务项目推荐系统(Python)-源码
电子商务建议 电子商务项目推荐系统(Python) 使用Pandas使用SQLite进行分析 使用方法 使用SQLite和Pandas进行数据分析 市场篮分析 先验算法 关联规则挖掘 使用的技术/图书馆 的Python 3 SQLite3 大熊猫 NumPy mlxtend 朱皮特 描述 该项目的前提是在电子商务行业中一个假设的公司“ The Company”,该公司希望开发推荐系统。 除其他许多相关产品外,“公司”还专门销售粘合剂和密封剂。 有两个部分: 笔记本:包括代码和技术部门
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-11
文件大小:8388608
提供者:
weixin_42136791
Microservices-Based-Algorithmic-Trading-System:MBATS是基于docker的平台,用于开发,测试和部署算法交易策略,重点关注基于机器学习的算法-源码
基于微服务的算法交易系统 MBATS是基于docker的平台,用于开发,测试和部署算法交易策略,重点关注基于机器学习的算法。 MBATS旨在通过提供基于开源工具的模块化易于设置的交易基础设施,使Quant的生活变得更加轻松,这些工具可以在几分钟之内将其交易策略从构思转变为生产。 使用MBATS,您可以轻松地在Backtrader中创建交易策略,使用MLflow管理机器学习模型,将Postgres数据库与pgAdmin一起使用来存储和查询市场数据。 将文件和对象存储在Minio中,并使用Su
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-11
文件大小:5242880
提供者:
weixin_42118011
Makeathon3077_OpenSource_Sages:此网络应用预测电子商务数据交易欺诈。 它基于机器学习和神经网络模型-源码
电子商务欺诈预测器Web应用程序 网络链接: : 此网络应用预测电子商务数据交易欺诈。 它基于机器学习和神经网络模型。 训练了7种机器学习算法(决策树,随机森林,逻辑回归,支持向量机,梯度提升和K最近邻和KMeans算法)和2种深度学习神经网络模型(单层感知器和多层感知器)并对其进行了测试使用电子交易数据集(kaggle)和精度最高的百分位数的模型来构建网络预测器。 该Web应用程序是使用以下库在Python中构建的: 流线型 大熊猫 斯克莱恩 海生的 matplotlib.pypl
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-07
文件大小:199680
提供者:
weixin_42144604
machine-learning-about-online-debt-:通过机器学习对在线债务的信用风险进行分析-源码
基于机器学习算法的网络信用风险评估 通过机器学习在线债务的信用风险分析 项目简介 项目初步利用机器学习算法,试图通过对网贷平台现有数据的分析,对借贷交易进行预测,判断引用客户违约约还款的可能性,为相关网络平台提供方案,从而减少平台与客户的潜在损失,维护网络贷款交易的安全性。 首先使用Python的爬虫从P2P网贷平台上获取了1726条借贷数据,其中违约数据571条,未违约数据1155条。接着使用了决策树,支持向量机,线性判别分析来处理网贷违约与否的二分类问题,和创新性的对线性判别分析法进行了改进
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-06
文件大小:2097152
提供者:
weixin_42134338
SVM算法交易-源码
支持向量机在算法交易中的应用 内容: 介绍 以下研究复制了国际会议发表。 人工智能(ICAI'18)。 本文提供了有关机器学习技术的使用的深思熟虑的分析,该机器学习技术应用于使用常见指数(例如S&P500和芝加哥期权交易所市场波动率指数(VIX))的算法交易。 为了测试算法在上升趋势期间和下降趋势期间的效率,进行了交易模拟。 比较统计和经济绩效指标以讨论最有效的技术。 分析中使用的输入是众所周知的定量指标,例如相对强度指数和移动平均趋同-趋同。 结果的相关性在于针对每种趋势使用单独的训练模型。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-21
文件大小:1048576
提供者:
weixin_42137032
在家:预测AT家庭组的销售收入-源码
在家 预测AT Home集团的销售收入•通过进行项目计划来带头开展项目,并通过创建具有不同项目时间表的会议记录(MOM)文件来执行,以确保及时交付•开发了机器学习模型,以使用监督的机器学习算法预测AT Home小组的销售收入,该监督算法利用K近邻和线性回归提供了AT Home小组存储的人口统计数据。 获得的结果将帮助AT Home领导层评估未来的有效资本计划。 因此,作为组织的At Home Group的整体收入/盈利能力提高了•利用电子商务交易数据执行数据挖掘,假设测试和定量数据分析,以回答营
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-14
文件大小:3145728
提供者:
weixin_42106765
algo-trading-crypto:使用情感分析和机器学习的加密货币算法交易-源码
算法交易加密 这是正在审查的手稿的补充存储库。 我们将数据集与用于创建数据集的脚本一起包括在内。 这项研究是针对比特币,以太坊,莱特币和瑞波币加密货币进行的。 但是,您可以自己运行脚本以从任何所需的加密货币收集数据。 使用库实现的机器学习模型。 依存关系 Python 3+ InfluxDB 雷迪斯 推荐的 Jupyter笔记本 建立 您可以使用提供的数据集。 如果要收集自己的数据,可以使用fetch_market_data.py脚本和 。 数据集 数据集以.h5格式包含在数据文件夹下。 剧
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-05
文件大小:1048576
提供者:
weixin_42162216
Stock_Market_Data_Analysis:使用Python刮擦,分析和可视化S&P500的股市数据。 使用机器学习来建立基本的交易策略,以评估公司绩效并确定购买,出售,持有。 请阅读我和西班牙语的说明。 这是一个工作仓库,计划将
股票市场数据分析 使用Python抓取数据并与Yahoo Finance(或其他财务)API的财务数据结合。 使用数据处理和可视化进行财务和投资分析(即比较回报率,计算风险,建立交易算法并做出投资决策)。 怎么跑 使用Stock_Market_Data_Analysis.ipynb文件在Jupyter Notebook中运行该程序。 使用“ .py”文件( Stock_Market_DataAnalysis_DataVisualization.py )仅在Python中运行该程序。 有关该项目
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-05
文件大小:173015040
提供者:
weixin_42169245
股票价格预测器:该项目旨在利用深度学习模型,长期记忆(LSTM)神经网络算法来预测股票价格-源码
股票价格预测 Udacity-机器学习纳米学位课程:Project-6(Capstone项目) 项目概况 这是Udacity-机器学习纳米学位计划中列出的一系列项目中的第六个也是最后一个顶点项目。 投资公司,对冲基金甚至个人一直在使用财务模型来更好地了解市场行为并进行有利可图的投资和交易。 历史股价和公司绩效数据的形式提供了大量信息,适用于机器学习算法进行处理。 我们真的可以通过机器学习预测股价吗? 投资者通过分析数据做出有根据的猜测。 他们将阅读新闻,研究公司的历史,行业趋势以及做出预测的
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-03
文件大小:2097152
提供者:
weixin_42127783
算法交易:使用机器学习进行算法交易-源码
算法交易 该机器学习算法是使用Python 3和带有决策树分类器的scikit-learn构建的。 该程序使用Google Finance API和熊猫收集股票数据。 数据使用matplotlib进行说明。 红线表示当我们不持有股票时的股价走势,绿线表示当我们持有股票时的股价走势。 蓝线表示一段时间内的现金水平,我们从100美元开始(因此,在这种情况下,我们也可以将其解释为股票的百分比回报率)。 预期现金价值是我们在整个期间内简单持有股票所获得的回报。 绩效是现金价值与预期现金价值之间的比率,
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-03
文件大小:173056
提供者:
weixin_42112685
kryptoflow:使用Kafka和Tensorflow Serving实时分析比特币市场-源码
加密流 使用Kafka和TensorFlow的算法加密交易框架( + ) 在线文档位于: : 状态:前alpha。 发展非常活跃。 随意撕开代码,重新调整代码用途,对其进行改进,或者做其他可能需要的事情。 文档也不是最新的。 这将很快改变。 描述 该项目背后的想法是照顾基础设施工作,这些工作是建立在机器学习驱动的交易系统之后。 特别是,目标是为用户提供以下方面的工作设置: 收集尽可能细的数据 直观,低摩擦地测试各种策略 轻松部署模型并保持最新状态 持续可靠地交易 所有这些都是通过
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-01
文件大小:1006592
提供者:
weixin_42174176
加密信号:Github.com加密信号-排名第一的定量交易和技术分析机器人-2,100 +星,580 +叉-源码
CryptoSignal-排名第一的定量交易和技术分析机器人-2,100 +星,580 +叉 开发状态:Beta(代码稳定,文档通常很滞后) 加入我们的社区频道! (2,100+成员) Crypto Signals是一个命令行工具,可自动执行您的加密货币技术分析(TA)。 它由交易者,工程师,数据科学家,PM和无数慷慨的人组成的社区,他们希望民主化平等和开放地使用人类和货币政策史上最大的财富再分配实验-比特币 在Bittrex,Binance,Bittrex,Bitfinex,Coinbase
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-01
文件大小:1048576
提供者:
weixin_42121754
机器学习和交易中的AI:将机器学习和AI算法应用于交易以提高性能和降低标准差-源码
机器学习和交易中的AI 这是一些使用机器学习和AI在Python中生成的代码,用于生成股票价格预测。 使用的软件包: 塔里布 Scikit学习 TensorFlow 凯拉斯 大熊猫 Numpy和numexpr(更快的Numpy,以获得更好的性能) 诸如Seaborn和Matplotlib的可视化工具 仍在工作...将继续更新... LSTM给了我令人鼓舞的结果,现在我在探索先进的LSTM(例如MD-LSTM和MiD-LSTM),以获得更好的预测和更多的功能。 这是我使用RNN对Ne
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-30
文件大小:220160
提供者:
weixin_42131728
katana-trade-源码
武士刀工具 回测,人工智能(遗传算法),策略创建 我的项目基于适用于金融市场的IT算法的开发。 除了使用统计和金融数学来研究市场动向和创建预测模型之外,该算法还结合了以下方面的组合:人工智能,特别是神经网络和遗传算法进行机器学习。 该算法能够生成规则,以建立,平仓和管理市场中单个头寸的规模。 该算法设计为可在所有类型的市场上运行,这些市场具有从机器学习的数据,从外汇到大宗商品,再到股票市场。 除了需要操作员不断学习之外,对于具有短计算能力的处理器的存在,还需要更高的成本,以便在短时间内应用人工智
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-29
文件大小:5242880
提供者:
weixin_42161450
ReinforceTrade-源码
加强贸易 作者:李松浩,麻省理工学院金融硕士日期:2020/12/29 基于tensortrade的新项目 为什么要开始这个新项目: 练习RL /编程技巧 有自己的模块化,可修改的RL项目 在整个过程中学习使用一些好的框架(最有可能是TF) 探索一些机器学习的共同特征/警告,这些特征在以后的学习/工作/互动中可能很重要 目标: 模块化的。 易于实施/修改/升级 普遍的。 尽可能适合多种算法/数据集格式 高效的。 探索GPU /多核/多线程计算等技术 谈话很便宜。 给我看代码 计算核心的候
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-29
文件大小:169984
提供者:
weixin_42132056