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搜索资源列表

  1. 基于高斯混合模型的纹理图像分割

  2. 3篇论文，有点类似 基于图像块的分割算法及其改进算法,即先取图像块的均值、标准差、最大值、最小值以及中间像素的像素值等5个特征作为纹理特征,再利用高斯混合模型进行纹理图像分割

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：justsimple1

  1. 一种基于色彩和纹理分析的图像分割算法

  2. 一种基于种子区域增长的快速图像分割方法.该算法首先对输入彩色图像进行色彩量化处理．然后根据图像中量化色彩标签的分布情况，通过设置不同尺寸的图像窗口快速寻找种子区域，并结合图像中的色彩和纹理特征，实现种子区域的快速增长．实验结果表明，本文所提出的图像分割算法在计算时间和分割效果上均有较好性能，特别适用于基于内容的图像检索等应用．

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-19
    • 文件大小：570368
    • 提供者：fzx2005

  1. 纹理图像分割算法的研究

  2. 图像分割是图像处理与计算机视觉领域中最为基础和重要的问题之一，它是对图 像进行视觉分析和模式识别的基本前提，图像分割的效果将直接影响到后续分析、识 别和解译等处理。纹理是图像的重要特征，普遍存在于各类图像当中，由于纹理图像 自身的复杂性，使得纹理图像的分割显得尤为困难。 本文围绕纹理图像的分割技术和实现算法展开研究，主要工作有两方面：一是图 像纹理特征的表述和提取算法的研究，二是基于纹理特征的图像分割技术研究。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-14
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：Huangguifangdyx

  1. 面向对象的高分辨率遥感图像分割方法研究

  2. 本文提出了一种综合使用光谱、形状和纹理的图像分割算法，该方法对高分辨率遥感图像分割效果较好，符合常 人的视觉习惯，满足了面向对象遥感处理系统ELU的分类精度要求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-02-23
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：wyuting46

  1. 图像处理论文

  2. 图像处理论文, 基于区域合并的纹理图像分割算法的研究

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-12-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：tang662009

  1. 图像分割算法研究综述_何俊.pdf

  2. 所谓图像分割是指根据灰度、彩色、空间纹理、几何形 状等特征把图像划分成若干个互不相交的区域, 使得这些 特征在同一区域内,表现出一致性或相似性, 而在不同区域 间表现出明显的不同 [1] 。简单地讲,就是在一幅图像中,把 目标从背景中分离出来, 以便于进一步处理。图像处理技 术在航空航天、生物医学工程、工业检测、机器人视觉、公安 司法、军事制导、文化艺术、地理测绘等领域受到广泛重视, 并取得了重大的开拓性成就, 使图像处理成为一门引人注 目、前景远大的新型学科。

  3. 所属分类：专业指导

  1. 基于ISODATA算法的彩色图像分割_万建

  2. 如何对彩色图像中的目标进行快速、精确的有效分割是计算机视觉和图像分析的重点和难点。提出了一种基于区域的彩色图像分割方法。该方法首先选择合适的彩色空间,提取出图像中的每个像素点的颜色、纹理、位置等综合特征,形成特征向量空间;在特征空间中,运用改进的ISODATA算法自适应地确定初始聚类数目和聚类中心,然后对图像进行聚类和区域分割,最后抽取出图像区域的特征,并与相类似的方法进行了比较实验。实验结果表明,该方法能够产生较好的分割效果及较快的分割速度,适合于基于图像区域检索系统,具有较好的应用价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-05-02
    • 文件大小：158720
    • 提供者：wdldalin

  1. 遥感图像分割算法

  2. 遥感图像分割是对遥感图像进行处理的最为关键的一步。马尔科夫随机场模型作为先验模型，在 图像分割领域已经得到了广泛的应用，实践证明该模型有助于提高图像分割的效果。但是由于环境和传感 器的影响，遥感图像具有灰度变化大、纹理复杂及边界模糊等特点，经典的马尔科夫随机场模型在遥感图像 分割中的分割效果通常并不理想。本文针对遥感图像分割中某些像素分类的不确定性，建立了模糊马尔可 夫随机场模型(FMRF)。该模型结合分割问题中的随机性与模糊性，更合理地获取了图像的先验知识，较好 地符合了遥感图像的特点，因而

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-07-27
    • 文件大小：549888
    • 提供者：u011526834

  1. 基于分形理论和Kohonen神经网络的纹理图像分割方法

  2. ：针对实现红外图像的分割，快速准确地检测出红外序列中的人造目标的需要，结合分形特征和Ko— honen神经网络的特点，提出了一种基于分形技术的图像分割算法。该算法利用自然背景和人造目标的不同分形 特征检测目标，提出了包括分形维数在内的7个红外图像特征，结合神经网络的自组织学习能力来进行图像分 割。给出了算法实现的具体步骤。仿真试验结果表明，该算法能有效地实现红外图像的分割。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-06-02
    • 文件大小：291840
    • 提供者：gwfhnn

  1. 纹理图像分割算法

  2. 纹理图像分割算法，即把一张纹理图像分割成许多样本，然后利用imagequilting算法，重新生成另一张纹理图像，这样可以求出样本的平均值进行排序，直接运行程序 imagequilt.m 即可看到效果

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-09-15
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：qq_34638150

  1. 基于信息熵方法的多阈值图像分割算法

  2. 图像分割，简单地说就是将一幅数字图像分割成不同的区域，在同一区域内具有在一定的准则下可认为是相同的性质，如灰度，颜色，纹理等，而任何相邻区域之间其性质具有明显的区别。 基于信息熵的一类方法被广泛应用到图像分割领域，比如最大熵，最大交叉熵，最小交叉熵等。本文研究了基于Tsallis熵的多阈值图像分割算法，通过利用图像的灰度直方图信息，近似拟合灰度的概率分布函数，然后设定目标函数，目标函数最大化对应的阈值就是最佳阈值，相比传统算法，Tsallis熵的阈值分割方法，能够克服一定的噪声干扰，同时避免了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-11
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：programmer0000

  1. 基于超像素特征表示的图像前景背景分割算法

  2. 图像前景背景分割是图像处理中的关键技术,文中提出了基于超像素分类的二值分割算法。对于输入图像,首先采用超像素分割算法,将图像分割成多个保留边缘的封闭区域,即超像素;对每一块超像素,考虑颜色和纹理,构造一种对光照和颜色较为鲁棒的特征,来消除同种物体在光照和颜色差异下的影响;用所得特征训练分类器,判断每块超像素属于前景或背景;最后将超像素分类结果作为初值用图分割的方法进行修正,得到最终的二值分割结果。实验结果显示算法能较好的完成前景背景分割的任务。此外,本算法易于和现有的分类算法相结合,具有较强的可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38687968

  1. 基于马尔科夫随机场的纹理图像分割方法研究_曹家梓.pdf

  2. 论文仅供学习和参考。 本文提出了一种改进的基于马尔科夫随机场( MＲF) 模型的纹理图像分割方法。利用分数阶微分运算对图像纹理细节和边缘轮廓信息的敏感性，将其引入图像纹理特征提取过程中，以获得完备的图像纹理信息，可以弥补传统算法中 MＲF 特征场对图像纹理信息描述不足的缺陷。此外，为准确划分图像中不同的纹理区域，利用模糊熵准则对分割结果进行进一步优化，以降低噪声干扰、减少区域内错分点。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-09-03
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：olivia_ye

  1. DSP中的探讨基于灰度共生矩阵的图像分割方法

  2. 图像分割是一种重要的图像技术，在理论研究和实际应用中都得到了人们的广泛重视。图像分割的方法和种类有很多，有些分割运算可直接应用于任何图像，而另一些只能适用于特殊类别的图像。有些算法需要先对图像进行粗分割，因为他们需要从图像中提取出来的信息。例如，可以对图像的灰度级设置门限的方法分割。随着科技的发展进步，图像处理在军事中的运用也越来越广泛，这主要集中在迷彩设计这方面；现在军事上的伪装迷彩是现代高技术战争中隐藏武器装备、保存自我的重要手段。本文主要以某山地航拍图为研究对像，对其进行背景分析然后再实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：404480
    • 提供者：weixin_38611877

  1. 嵌入式系统/ARM技术中的一种基于样例的快速图像修复算法方案

  2. 图像修复是图像复原研究中的一个重要内容，它在其它很多方面都得到了应用。     目前，图像修复中占主流的修复模型有：偏微分方程的修复模型[1-2]、纹理合成[3]的修复模型。前者计算量大、耗时长、对纹理的还原能力有限，处理大区域图像会有明显的模糊现象，因此只适合于划痕、污迹和文字等细窄的区域修复。相比之下，后者将待修复区域周围的图像作为样本,从中提取特征并选取匹配的纹理，将其合成到待修复区域内，适用于较大区域的修复。     现实中的图像不是由简单结构和单一纹理拼接而成的，而是同时包含复杂的结构

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：303104
    • 提供者：weixin_38723810

  1. 阈值法在图像分割技术中的应用

  2. 图像的研究和应用中，人们往往仅对图像中的某些部分感兴趣，这些部分称为目标或前景(其他部分称为背景)，他们一般对应图像中特定的、具有独特性质的区域。为了辨识和分析目标，需要将他们分离提取出来，在此基础上才有可能对目标进一步利用。图像分割就是指把图像分成格局特性的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程。这里特性可以是象素的灰度、颜色、纹理等，预先定义的目标可以对应单个区域，也可以对应多个区域。现有的图像分割算法有：阈值分割、边缘检测和区域提取法。本文着重研究基于阈值法的图像分割技术。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：93184
    • 提供者：weixin_38617196

  1. 竞争对手的惩罚图像分割

  2. 图像分割在计算机视觉和图像分析中起着重要作用。 在本文中，我们将自然图像分割转换为特征聚类的问题。 我们从图像中提取局部同质性，纹理和颜色特征，并使用高斯混合模型对其进行描述。 与大多数现有的基于聚类的细分方法不同，我们的方法能够通过在聚类过程中取消学习多余的细分（集群）来自动选择模型。 因此，我们的方法不需要预先指定确切的段数。 进行了全面的实验，以从视觉评估和图像分割的各种定量指标方面衡量所提出算法的性能。 所提出的算法与BSDS500图像数据库上的其他众所周知的图像分割方法相比具有优势。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38606202

  1. 纹理图像分割的非局部Mumford-Shah-TV模型及其ADMM算法

  2. 纹理图像分割的非局部Mumford-Shah-TV模型及其ADMM算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38741966

  1. 一种改进的三维双路径脑肿瘤图像分割网络

  2. 近几年,深度学习在生物医学图像处理中的应用得到了广泛关注。从深度学习的基本理论和医学领域应用出发,提出了一种改进的三维双路径脑肿瘤图像分割网络,用于提高核磁共振成像序列中对脑肿瘤各个区域的检测精度。所提算法以3D-UNet为基础架构,首先,使用改进的双路径网络单元构成类似于UNet的编码-解码器结构,该网络单元在保留原有特征的同时,还可以在脑肿瘤的纹理、形状和边缘等方面产生新特征,来提高网络分割精度;其次,在双路径网络模块中加入多纤结构,在保证分割精度的同时减少了参数量;最后,在每个网络模块中的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_38692666

  1. 一种基于图像特征和神经网络的苹果图像分割算法

  2. 苹果识别是开发苹果采摘机器人的关键环节, 利用图像处理技术和神经网络分类器探索苹果图像分割算法。从苹果树图片中选取苹果图像样本和背景图像样本, 分别计算这两类图像样本的颜色特征和纹理特征。颜色特征的计算基于RGB色彩模型, 纹理特征的计算基于灰度共生矩阵。选取适当的颜色特征(R/B值)和纹理特征(对比度值和相关性值)作为输入节点, 利用反向传播神经网络分类器建模, 输出值是一个0～1之间的计算值。通过阈值将输出结果分类为苹果或背景。试验结果表明, 该算法正确率大于87.6%, 对光照的影响不敏感

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38584043
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